Agentic Operations Architect

Задачи: — Разрабатывать повторно используемые паттерны для агентных сервисных рабочих процессов, оркестрации, протоколов HITL, логики переопределения и эскалации, механизмов обеспечения качества, чтобы разработчики могли собирать решения из проверенных компонентов — Устанавливать стандарты, которым следуют разработчики, достаточно конкретные для применения без вашего участия — Избирательно прототипировать рабочие процессы для проверки паттернов, выявления пробелов или решения сложных задач, затем выделять повторно используемые части и передавать их — Внедрять полученные знания из каждого проекта обратно в общие паттерны для повышения скорости и безопасности — Влиять на продуктовую команду, формируя приоритеты и конкретные запросы на разработку, основанные на данных и опыте разработчиков — Прототипировать решения для пробелов в платформе, доказывая необходимость их создания — Оценивать возможности автоматизации по объему, риску и влиянию на клиента, используя SOP, операционные метрики и данные взаимодействий — Работать с командой данных для определения метрик производительности рабочих процессов — Определять процессы, которые не должны быть автоматизированы — Обеспечивать качество, включая участие в юридических, безопасностных и комплаенс-ревью, чтобы требования были заложены в паттерны — Представлять результаты портфеля старшим заинтересованным сторонам кратко и эффективно Требования: — Более 8 лет опыта в операциях, продукте или AI, включая минимум 2 года в проектировании и внедрении AI-поддерживаемых или агентных рабочих процессов в продакшене — Практический опыт работы с агентными инструментами, оркестрационными фреймворками или интеграциями MCP, включая координацию нескольких агентов — Глубокое понимание LLM-систем: дизайн запросов, оценка и поведение моделей в масштабе — Опыт проектирования систем с участием человека в цикле, с четкой логикой эскалации, контролем переопределения и соблюдением требований — Умение определять и анализировать метрики рабочих процессов (уровень решения, сдерживание, качество эскалации) и отличать реальные регрессии от шума — Успешный опыт влияния на продукт, инженерные, юридические, безопасностные и комплаенс-команды в письменной форме, на дизайн-ревью и в важных форумах — Знакомство с практиками ответственного AI, управлением и управлением рисками в продакшене — Опыт работы в условиях активного переопределения функций Желательно: — Опыт с архитектурами RAG и оптимизацией качества поиска — Способность оценивать данные, качество и управление для поддержки надежной агентной работы — Опыт работы в SaaS, финтехе или регулируемых средах с реальными ограничениями комплаенса — Знакомство с процессами AI-управления или обзором безопасности Условия: — Годовая зарплата от $168,420 до $210,525 для Денвера и большинства крупных городов, от $197,895 до $247,369 для Сан-Франциско и Нью-Йорка — Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, ожидание присутствия в офисе 2-3 дня в неделю — Требование надежного и безопасного интернет-соединения при работе вне офиса — Компания предоставляет конкурентную базовую оплату, льготы и акции (RSU) — Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью