Вакансии

Overview Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации. Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России. Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма. Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor. Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров. Задачи: • Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python • Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса • Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров • Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок • Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты Требования: • Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки • Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp • Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy • Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka • Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты Будет плюсом: • Опыт работы с Redis и большими наборами данных • Понимание контейнеризации в Docker • Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений. • Готовность при необходимости перейти на Go Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus

Задачи: - Проектирование и реализация backend-сервисов на Python - Оптимизация производительности и надёжности системы Требования: - Высшее техническое/экономическое образование - Уверенные знания по SQL - Навыки разработки API, понимание JWT - Понимание принципов ООП, SOLID, работы REST - Опыт работы с Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis - Опыт разработки на Python от 2 лет - Опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence Условия: - Формат работы: удалённый из любой точки России - Оформление по ТК РФ

Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для управления инфраструктурой хранения и процессинга данных; Отвечать за техническое качество направления: код-ревью, стандарты разработки, тестирование, документацию;

• Доставлять результаты работы AI клиентам через веб-API и приложения. • Поддерживать серверные сервисы на Python в распределённой системе.

🌸Design and implement high-performance, asynchronous Python backend services using FastAPI and asyncio to power complex review workflows. 🌸Translate intricate business logic into robust state machines, managing requirement transitions from Draft through Active to Approved/Rejected states.

Мы в поиске Senior / Middle+ ML-инженера на аналитический проект. • Опыт локального развертывания LLM-моделей (Llama-3, Qwen) и работы с форматами GGUF / FP8 / AWQ.

Мы в поиске Senior / Middle+ ML-инженера на аналитический проект. • Опыт локального развертывания LLM-моделей (Llama-3, Qwen) и работы с форматами GGUF / FP8 / AWQ.

Задачи • Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить code review. • Помогать команде решать сложные технические задачи.

Позиция основного backend разработчика в команду, способного выполнять ежедневные задачи в продуктовых командах. – Опыт работы не меньше 5 лет;

-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes. -Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени.

— Развитие тестового фреймворка (Python), разработка инструментов автоматизации тестирования распределенных торговых систем (бекэнд). — Разработка инструментария и проведение нагрузочного тестирования и тестирования производительности.

• 3+ years of Python development. • Production GenAI / LLM experience • Diffusion models & LoRA.

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка. Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов * оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов * доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) * деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг * интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka. Требования ### Мы ожидаем, что вы имеете: * опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код * практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др) * опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать) * опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей * опыт работы с параллелизмом и асинхронностью * готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

• Разрабатывать backend-сервисы на Python для коммуникации AI-агентов. • Создавать и поддерживать REST API.

Key requirements: strong understanding of any Python/Java/.NET language.

Чем предстоит заниматься: Анализировать SOTA в области калибровок и смежных областях, проектировать эксперименты, проверять гипотезы и разрабатывать методы калибровки сенсоров. Проектировать CLI/API разработанных методов, автоматизировать процессы калибровки и их тестирование.

Agvend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки с 8-летним опытом на рынке и ~30% рынка ag-retail в США/Канаде. В компании около 150 человек, из них ~100 в R&D. Полностью удалённая работа с офисами в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек технологий: Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде; TypeScript и React на фронтенде. Архитектура — модульный монолит с микросервисами-сателлитами. Используются 5 продакшен Kubernetes кластеров, около 150 тенантов, ~5K RPM. Инструменты CI/CD: CircleCI, Docker/ECR, Helm, Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценный fullstack: разработка фич end-to-end от API до UI без разделения на бэкенд и фронтенд. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшен. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенантность, миллионы записей. Требования: — Senior уровень, 5+ лет коммерческой fullstack-разработки. — Продовый опыт на обоих концах: Python/Django/DRF и React/TypeScript. — Уверенные знания Python и Django/DRF, опыт работы с Postgres под нагрузкой. — React и TypeScript на продуктовом уровне, минимум 2 года. — Самостоятельность, умение вести зону без микроменеджмента, прямое взаимодействие с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. — Будет плюсом: опыт с ClickHouse, аналитическими БД, highload/финтех, Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI, очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ), идемпотентность. Условия: — Работа в сеньорской команде, плоская структура без техлидов. — Безлимитные отпуска, soft management, отсутствие фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты два раза в год (Кипр и Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции и технику. — Очень низкая текучка, многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском языке. Контакт для отклика: @cant_exit_vim