Вакансии

Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).

Искать и подбирать ИТ-инфраструктурные решения и продукты, отвечающие требованиям Банка. Проектировать, защищать и согласовывать архитектуру внедряемых продуктов (уровни HLD и LLD).

Location: San Francisco, California WHO WE ARE Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. ABOUT THE ROLE: Notion's mission is to make toolmaking ubiquitous—from wikis and documents to notes, tasks, and databases. Strong product intuition and user focus have driven adoption across organizations of all sizes. Millions of users now rely on Notion's building blocks to get work done. As Notion scales, there's a unique opportunity to build the data foundations that help our product and company reach their full potential. You'll design and build reliable, trusted datasets that accelerate decision-making across product and business functions, directly impacting our roadmap and growth. This role is based in our San Francisco Headquarters. We work from our offices on Mondays, Tuesdays and Thursdays (our Anchor Days) because we do our best thinking and building together in person. We’re looking for someone who’s excited to work alongside the team during those days. WHAT YOU'LL ACHIEVE: - Define ETL processes and infrastructure to make data readily available across the company - Build core datasets as single sources of truth for product and business teams (product, marketing, sales, finance, customer experience, data science, operations, IT, engineering) - Partner with data scientists and stakeholders to understand their needs and design, build, and monitor pipelines that scale with our growing data - Implement automated workflows that reduce operational costs, define SLAs for timely data delivery, and democratize data through self-serve dashboards, discovery tools, and AI-enabled exploration SKILLS YOU'LL NEED TO BRING: - Self-starter who gathers high-impact needs from business partners, designs technical solutions, and communicates clearly about deliverables, timelines, and tradeoffs - 5+ years of experience as a data engineer building core datasets and supporting business functions, with a passion for analytics, data modeling, and solving complex problems - Strong understanding of scalable cloud data solutions (AWS, GCP, Azure) across multiple data stores (Snowflake, Redshift, Hive, SQL/NoSQL, columnar formats) and methodologies (dimensional modeling, data marts, schemas) - SQL expert, proficient with aggregation, window functions, UDFs, self-joins, and optimization techniques for writing correct, high-performance queries - Highly comfortable with object-oriented programming (Python, Java, Scala) - Expert at using AI and agent-based tools to accelerate data development for yourself and others, including defining guardrails, workflows, and context for safe, production-scale data work NICE TO HAVES: - Experience at a fast-scaling or SaaS company, with enthusiasm to contribute in such an environment (current Notion users especially welcome) - Hands-on experience designing and building highly scalable, reliable data pipelines using BigData stack tools (e.g., Airflow, DBT, Spark, Hive, Parquet/ORC, Protobuf/Thrift) Our customers come from all walks of life and so do we. We hire great people from a wide variety of backgrounds, not just because it's the right thing to do, but because it makes our company stronger. If you share our values and our enthusiasm for small businesses, you will find a home at Notion. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation made due to a disability, please let your recruiter know. Notion is committed to providing highly competitive cash compensation, equity, and benefits. The compensation offered for this role will be based on multiple factors such as location, the role’s scope and complexity, and the candidate’s experience and expertise, and may vary from the range provided below. For roles based in San Francisco, the estimated base salary range for this role is $179,000 - $200,000 per year. By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21 #LI-Onsite A NOTE ON AI You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

Location: India Who We Are: Galaxy Digital Inc. (Nasdaq: GLXY) is a global leader in digital assets and data center infrastructure, growing the economy that runs on code. Galaxy delivers the onchain infrastructure that connects institutions to digital assets, including trading, advisory, asset management, staking, self-custody, and tokenization. Galaxy also develops and operates data center infrastructure to power AI and HPC workloads. Anchored by its Helios campus in Texas, Galaxy is building a multi-gigawatt pipeline of more than 5.7 GW of potential capacity, positioning it among the largest and fastest-growing data center developers in North America. The Company is headquartered in New York City, with offices across North America, Europe, the Middle East, and Asia. Additional information about Galaxy's businesses and products is available on www.galaxy.com . What We Value: We are a diverse team of free thinkers, and fast movers united to help investors and creators energize the global economy. We are looking for individuals who thrive in a culture of builders and overachievers and embrace high performance, transparent feedback, and a mission-first approach. Our culture shapes our way of working and gets us where we want to be. Seek Excellence. Be Selective To Be Effective. Be Highly Aligned, Loosely Coupled. Disagree Transparently. Encourage Independent Decision-Making. Build Dream Teams. Who You Are: You're a hands-on engineer with several years of experience building and operating production data platforms. You're fluent in Python or Java and comfortable across the modern data stack — AWS, Kubernetes, Terraform, Kafka, and Databricks/Spark. You care about reliability and developer experience, write clean and well-tested code, and like enabling other teams to move fast on infrastructure you own. You're curious about crypto and energized by working at the intersection of finance and emerging technology. What You’ll Do: Build and maintain the tooling and infrastructure that lets data champions ship pipelines autonomously Own monitoring, alerting, and dataops practices that keep the platform reliable as it scales Operate Kafka as the message broker powering cross-team event-driven architecture Deploy, own and maintain infrastructure components (services, OSS helm charts) with Terraform and Kubernetes Run high-throughput, low-latency processing on Databricks/Spark and cloud-native services on AWS Support dbt for transformations and Airflow (or similar) for orchestration across the platform Partner with product, analytics, and infrastructure teams on design and delivery of platform improvements Troubleshoo t production issues and drive the fixes Embrace and champion the thoughtful adoption of AI to improve team performance and business outcomes. Leverage AI tools (e.g., generative AI, automation platforms, data copilots) to improve productivity, decision-making, and output quality in your day-to-day work. What We’re Looking For: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science , Engineering, or related field 5+ years building data or platform engineering systems in production Strong coding skills in Python or Java Experience operating production data platforms on AWS and supporting downstream teams who build on them Hands-on with Kubernetes and Terraform Experience running Kafka (or a similar broker) in event-driven systems Working knowledge of Databricks/Spark, dbt, and Airflow Solid grasp of data modeling, data quality, and relational and non-relational databases (e.g., Postgres, SQL Server) Comfortable with CI/CD, testing frameworks, and observability tooling Bonus Points: Experience with d ashboarding technologies Experience with streaming engine ( flink , kdb ) Full lifecycle development of a commercial system, including: requirements definition, agile planning, releasing, and production support Experience in Crypto What We Offer : Competitive base salary and discretionary bonus Company-paid health and protective benefits for employees and their eligible dependents Free virtual coaching and counseling sessions Opportunities to learn about the Crypto industry Smart, entrepreneurial, and fun colleagues Employee Resource Groups *Benefits may vary depending on location. Apply now and join us on our mission to engineer a new economic paradigm. Galaxy respects diversity and seeks to provide equal employment opportunities to all employees and job applicants for employment without regard to actual or perceived age, race, color, creed, religion, sex or gender (including pregnancy, childbirth, lactation and related medical conditions), gender identity or gender expression (including transgender status), sexual orientation, marital or partnership or caregiver status, ancestry, national origin, citizenship status, disability, military or veteran status, protected medical condition as defined by applicable state or local law, genetic information or predisposing genetic characteristic, or other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws and ordinances. We will endeavor to make a reasonable accommodation to the known limitations of a qualified applicant with a disability unless the accommodation would impose an undue hardship on the operation of our business. If you believe you require such assistance to complete the application process or to participate in an interview, please contact careers@galaxy.com.

Задачи: — Повышать эффективность пайплайнов для расчёта daily‑признаков на базе batch‑процессинга. — Создавать пайплайн для realtime‑признаков на основе Kafka‑топиков. — Проектировать и разрабатывать сервисы для обработки миллиардов пользовательских событий. — Решать инженерные задачи по расчёту метрик и построению витрин. — Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. — Участвовать в формировании архитектурных решений. — Взаимодействовать с аналитиками, продактами и инженерами. Требования: — Опыт работы с highload‑системами. — Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. — Опыт работы с Kafka, ClickHouse либо аналогичными системами потоковой и аналитической обработки данных. — Уверенное понимание и умение применять Spark. — Владение одним из языков программирования (например, Python или Scala). — Самостоятельность и проактивность в поиске решений. — Ориентация на создание продукта с учётом бизнес‑логики. — Плюсом будет опыт работы с Airflow. — Навыки анализа данных на SQL. — Знание инструментов контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). — Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. — Понимание подходов к персонализации, сегментации или real‑time‑аналитике. — Понимание работы S3‑хранилища.

Задачи: — Разработка ETL/ELT процессов для хранилищ данных и озер данных — Оптимизация SQL запросов, включая OLAP задачи — Создание DAG’ов и управление зависимостями ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow Требования: — Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark — Опыт работы с SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, API, веб-сервисами, очередями и другими технологиями интеграции данных — Навыки оптимизации SQL для OLAP — Экспертиза в реализации ETL/ELT — Базовый уровень владения Apache Hadoop (Spark, Hive или Impala) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ — Опыт работы с S3 Minio и Apache Iceberg Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день — Оформление по ИП/ГПХ

Location: Remote Poland At Affirm, we exist for the moments that matter—giving people a clear, predictable way to pay over time, with no hidden fees, no surprises, and no tradeoffs on what matters most. About the role We are looking for a Staff Machine Learning Engineer to be the technical leader building high-quality production-grade models powering credit lending decisions in countries across Europe and in Australia. You will use novel ML techniques and rich data representations to predict repayment behavior and optimize how we offer loans to our borrowers. In this role, you will help shape the future of how machine learning fuels Affirm’s global expansion. You'll partner with engineering, product, and risk leaders to design, implement, and scale advanced ML solutions that drive critical capabilities across the company. You will mentor engineers, bring clarity to complex, ambiguous problems, and contribute to a cohesive long-term ML strategy. What you’ll do * You will be responsible for setting technical strategy for your team on a year-long time scale, and help your team tie it together with critical, business-impacting projects. * You will collaborate with ML Platform, product, engineering, and risk leadership to shape long-term modeling capabilities needed for scalable international expansion. * You will act as a force-multiplier for your team through your definition and advocacy of technical solutions and operational processes. * You will foster a culture of quality and ownership on your team by setting code review and design standards. * You will help develop talent on your team by providing feedback and guidance, and leading by example. What we look for * 8+ years of experience researching, designing, deploying, and operating large-scale, real-time machine learning systems. A relevant PhD can count for up to 2 YOE. * Strong Python skills and experience writing production-quality code. * Experience building and evaluating models for tabular classification problems (including gradient-boosted decision trees like LightGBM/XGBoost, and deep learning frameworks like PyTorch). * Experience working with distributed data processing or parallel compute frameworks (e.g. Spark, Ray). * Experience with ML lifecycle tooling for training orchestration, experimentation, and model monitoring (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow). * Proficient in using AI-powered developer tools (e.g., Claude Code, Codex, Cursor) to accelerate the model development lifecycle. * Strong engineering skills and the ability to provide hands-on technical leadership while working with our code and architecture. * Strong verbal and written communication skills that support effective collaboration with our global engineering team. Total Rewards We believe the people building honest financial products at Affirm should share in its success. That's why our total rewards are designed to support your health, growth, financial well-being, and future. In service of our mission, we reward employees through a combination of base pay, equity (from parent company), and comprehensive benefits. Base Pay Grade - P 365,000 zł  -  485,000 zł Base pay ranges and placement within those ranges are determined based on several factors, including role, experience, and job-related skills. In addition to base pay, all employees in this role are eligible to receive equity from the parent company each year. This means as Affirm's parent company grows, employees have the opportunity to share in that growth financially. Affirm Holdings, Inc. Equity Grade example Equity grade: 5 New hire equity: $48,000-$72,000 Annual Refresh: $15,000 Reward equity: $0-$225,000 Affirm also provides flexible spending wallets to all employees for technology and wellbeing related needs, which are reimbursable up to 1390 zł per month. In addition to your compensation, our comprehensive benefits are designed to support you and the people who matter most. Benefits include: • Competitive paid time off, paid public holidays, and additional paid Away Days to rest and recharge. • Comprehensive private healthcare through Lux Med's Platinum package. • A MultiSport card to support your health and well-being. • Learning and development programs to help you grow professionally. • Family healthcare support through Maven and parental leave support through Parentaly. • Mental well-being support through Lyra, including up to 12 confidential counseling or coaching sessions each year for you and your household members. • Financial well-being support through Northstar, with unlimited access to Certified Financial Advisors and planning tools at no cost to you. • Employee Resource Groups (ERGs) that foster connection and inclusion. • Eligibility for creative tax benefits, subject to applicable law, role, and company policy. Location - Remote Poland The majority of our roles can be located anywhere in Poland. This job description is not a contractual document, and is not intended to have binding force. #LI-Remote Remote-first with flexibility built in Affirm is proud to be a remote-first company. Most roles can be done from almost anywhere within the country of employment. Some positions may occasionally require in-person work at an Affirm office, and a few are office-based due to the nature of the work. All new hires will be invited to attend an in-person onboarding experience. Benefits designed for you Our benefits reflect our commitment to care, transparency, and flexibility. Here are a few highlights: Health coverage at no cost: We cover 100% of premiums for employees and their dependents. Spending stipends: Monthly stipends support your tech setup, and the ability to choose health and wellness options that are right for you. Time off to recharge: Flexible time off and generous holiday calendars help you rest when you need to. Own a piece of what you build: Our employee stock purchase plan (ESPP) lets you buy Affirm stock at a discount. We’re committed to providing an inclusive interview process, including accommodations for candidates with disabilities. If you need support, we’re happy to help. For positions based in San Francisco or Los Angeles: Affirm considers qualified applicants with arrest and conviction records, as required by law. By clicking "Submit Application," you acknowledge that you have read Affirm's Global Candidate Privacy Notice and consent to the use of your personal information as described.

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений. - Аналитика мобильного приложения (воронка, retention, клиентская база, мобильные KPI) через SQL в DBeaver.

Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop);

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

Architect, build, test, deploy, and maintain scalable, automated ETL/ELT pipelines using Python, dbt, and orchestration tools such as Prefect and Airflow. Administer and optimize cloud-based data warehouse and lake platforms, including Snowflake, AWS (S3, Redshift), and Google Cloud, integrating new sources and tuning for performance and cost.

• Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL на SQL и Pyspark;

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда развивает аналитическую платформу для ключевых медиасервисов VK — VK Видео, VK Музыка, а также других медиапроектов. Задачи Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям Развивать Data Governance. Выстраивать процессы сбора и хранения данных Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам Способствовать укреплению data-driven культуры Требования Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу Ориентация на результат Будет плюсом Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Задачи Миграция в целевую архитектуру данных Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики Документирование данных и процессов по управлению данными Требования Профессиональные знания и навыки: Python, SQL, Airflow, ClickHouse Опыт работы: 4+ года в разработке или data engineering Опыт построения архитектуры DWH объёмом 100+ TB Опыт создания ETL-процессов Опыт миграции данных между различными БД Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Платформа Поиска и Рекомендаций — один из ключевых юнитов MWS. В нашей работе — 20 петабайт данных, более 5 000 пользовательских метрик и задачи, связанные с персонализацией, поиском и рекомендациями для миллионов пользователей в разных сценариях — от контента до товаров и услуг. Мы ищем DS/ML-инженера, который хочет решать сложные ML-задачи и вместе с нами развивать поисковые и рекомендательные системы МТС. Обязанности Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Превращать гипотезы в работающие ML модели; Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций; Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты Требования Коммерческий опыт в data science от 3-х лет; Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api); Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы; Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем стажера Data Engineer в команду Dynamic Pricing. Продукт занимается созданием комплексного решения, которое позволяет гибко управлять ценами товаров/услуг/подписок в зависимости от профиля клиента и характеристик товара для достижения различных бизнес-целей. Обязанности Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop); Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum; Писать базовые дата-процессы и поддерживать существующие пайплайны; Оформлять и актуализировать техническую документацию; Помогать в решении текущих технических задач (работа с мелкими файлами в Hadoop и др.); Участвовать в обсуждениях архитектуры и процессов обработки данных. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Хорошее знание Python; Уверенное знание SQL и умение работать с реляционной СУБД; Понимание принципов работы с Git; Базовое понимание концепций ETL и работы с данными. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы ищем руководителя, который возглавит развитие единой платформы данных о клиенте (CDP) и станет ключевым звеном в трансформации data-инфраструктуры компании. Вам предстоит управлять платформой enterprise-масштаба, стандартизировать инженерные процессы и выстраивать data governance для тысяч потребителей данных. Это роль для лидера, который умеет соединять бизнес-стратегию с технической реализацией и готов брать на себя ответственность за платформу, от которой зависят цифровые продукты и клиентский опыт миллионов пользователей. Обязанности Владеть продуктовой стратегией и архитектурой единой платформы данных о клиенте (профиль, гео, поведенческие и транзакционные атрибуты), разрабатывать дорожную карту развития и приоритизировать фичи; Стандартизировать инженерные процессы продуктовых команд, развивать единые практики разработки для всех инженерных команд внутри CDP: контракты данных, код-ревью, тестирование пайплайнов, CI/CD для пакетных и потоковых загрузок; Управлять жизненным циклом данных и SLA по доставке (батч / стрим / ad-hoc), развивать единую очередь приоритизации запросов; Выстраивать data governance, каталогизацию, качество и безопасность данных, внедрять подходы по работе с профилем клиента различными потребителями данных; Развивать финмодель эффектов внедрения фич для цифровых продуктов, обосновывать инвестиции в платформу на C-level уровне; Трансформировать дата-инженерные процессы и операционную модель управления дата-платформой, строить метрики продуктивности инженерных команд; Вести переговоры на стыке бизнеса и дата-инженерии, проводить приоритизацию бэклога и коммуницировать стратегию платформы стейкхолдерам. Требования Опыт управления data-платформами enterprise-масштаба: от 5-7 лет в продуктовом менеджменте дата-платформенных продуктов, из них не менее 2-3 лет — на позиции руководителя с ответственностью за платформу, а не за отдельный продукт или фичу; Понимание экосистемы Hadoop и современного дата-стека: практическое знание Hadoop, Spark, Kafka (или аналогов для стриминга), Hive/Impala, оркестраторов (Airflow); Опыт работы с пакетными, потоковыми и ad-hoc паттернами доставки данных, понимание разницы в SLA, инженерных подходах и стоимости поддержки трёх контуров, опыт построения приоритизации бэклога; Опыт трансформации дата-инженерных процессов и операционной модели управления дата-платформой, навыки построения метрик продуктивности инженерных команд; Опыт работы с чувствительными данными, знание практик управления доступом, каталогизации данных, внедрения политик качества данных; Сильные коммуникационные и переговорные навыки на стыке бизнеса и дата-инженерии, умение обосновывать инвестиции в платформу и проводить приоритизацию на C-level уровне; Высшее образование (техническое или экономическое), владение английским языком на уровне B2+ (чтение документации, коммуникация с международными командами). Условия оклад + годовой бонус; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Команда выполняет следующие цели: - централизовать хостинг инфраструктуры, ML/DL/LLM - моделей уже готовых решений на уровне Блока Финансов и обеспечить их мониторинг - обеспечить компетенции для до-обучения / fine-tuning моделей под специфические задачи и данные финансовой функции - сформировать единый слой интеграций с ИТ-системами Блока Финансов для снижения Т2М новых ИИ-инициатив - реализовывать сквозные проекты с применением ML/DL/LLM, затрагивающие большое число процессов департаментов Обязанности Разрабатывать backend-сервисы на Python; Интегрировать LLM в существующие продукты компании; Разработка векторных баз данных и разметка дата-сетов для обучения моделей RAG-поиска; Работать с API, базами данных и внутренними сервисами; Создавать и поддерживать AI-функциональность в production, проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных; Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик; Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов; Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных; Промпт-инжиниринг и написание эффективного и масштабируемого кода инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере; Оптимизация кода по обработке больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов Требования Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas); Опыт работы с RAG, системами iDP (распознавание документов), агентскими системами; Опыт написания качественного production кода; Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику; Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.); Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL; Глубокое понимание RAG-решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование и т.д.) Условия Гибридный или полностью удалённый формат работы, с возможностью гибкого начала и окончания рабочего дня; Участие во внешних IT конференциях; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А ещё: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких; Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.