Старший разработчик по машинному обучению [МТС Веб Сервисы]

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Команда выполняет следующие цели: - централизовать хостинг инфраструктуры, ML/DL/LLM - моделей уже готовых решений на уровне Блока Финансов и обеспечить их мониторинг - обеспечить компетенции для до-обучения / fine-tuning моделей под специфические задачи и данные финансовой функции - сформировать единый слой интеграций с ИТ-системами Блока Финансов для снижения Т2М новых ИИ-инициатив - реализовывать сквозные проекты с применением ML/DL/LLM, затрагивающие большое число процессов департаментов Обязанности Разрабатывать backend-сервисы на Python; Интегрировать LLM в существующие продукты компании; Разработка векторных баз данных и разметка дата-сетов для обучения моделей RAG-поиска; Работать с API, базами данных и внутренними сервисами; Создавать и поддерживать AI-функциональность в production, проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных; Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик; Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов; Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных; Промпт-инжиниринг и написание эффективного и масштабируемого кода инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере; Оптимизация кода по обработке больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов Требования Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas); Опыт работы с RAG, системами iDP (распознавание документов), агентскими системами; Опыт написания качественного production кода; Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику; Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.); Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL; Глубокое понимание RAG-решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование и т.д.) Условия Гибридный или полностью удалённый формат работы, с возможностью гибкого начала и окончания рабочего дня; Участие во внешних IT конференциях; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А ещё: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких; Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.