Location: Москва
Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей.
Обязанности
* Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM.
* Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных.
* Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning.
* Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая:
*
1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data;
2. валидацию и контроль качества данных;
3. хранение и версионирование датасетов;
4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей.
* Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений.
* Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM.
* Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов.
* Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов.
* Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой.
Требования
* Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines.
* Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы.
* Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой.
* Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами.
* Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных.
* Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов.
* Опыт работы с DVC, Git, Docker.
* Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
* Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат.
* Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения.
* Готовность работать на стыке engineering и ML research.
Будет плюсом
------------
* Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata.
* Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models.
* Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation.
* Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution.
* Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов.
* Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets.
* Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
-Define and execute the DevOps and platform engineering strategy, aligning the platform roadmap with company, product and engineering priorities. -Lead, mentor and grow the team through hiring, performance management, career development and succession planning.
- Участие в разработке стратегии и архитектуры комплексной DevOps-платформы с нуля, выбор оптимального стека технологий и инструментов; - Внедрение практик Infrastructure as Code для обеспечения воспроизводимости и масштабируемости сред;
Продажа нашего флагманского IT-продукта B2B-клиентам (брокерские компании). Проведение переговоров и презентаций на английском языке с первыми лицами компаний (CEO, CTO, владельцы бизнеса).
Own the product vision, strategy, and roadmap for the Vercel Dashboard, the primary surface through which all Vercel customers interact with the platform. Define how agents operate within the Dashboard, from surfacing errors and suggesting fixes to updating code and config on behalf of users.
Проектирование комплексных облачных и гибридных решений для корпоративных клиентов на базе Microsoft Azure, Microsoft 365, AWS и иных облачных платформ. Участие в полном жизненном цикле облачных проектов: от предпродажной подготовки (presales) и проектирования до миграции, внедрения и оптимизации.
Основная задача — настраивать инстансы для HFT-систем, разбираться в причинах задержек и добиваться нужной производительности. • Разворачивать торговые приложения, настраивать инстансы и окружение под требования к нагрузке и задержкам.
Задачи:
— Взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта
— Следить за изменениями в блокировках и сетевых ограничениях
— Понимать современные методы фильтрации трафика
— Знать актуальные VPN-технологии и постоянно тестировать новые инфраструктурные решения
— Строить масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру
— Проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства
— Быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения
Требования:
— Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT
— Серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray
— Опыт работы именно с крупными VPN-проектами
— Глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений
— Сильный Linux и сетевая диагностика
— Опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами
— Практический опыт колокации собственного оборудования (плюсом)
— Постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас
— Хорошо ориентироваться в рынке хостингов и дата-центров
— Понимать особенности разных провайдеров
Условия:
— Full-time
— Только основная работа — без параллельной работы и учёбы
Задачи:
— сопровождать и развивать ИТ-инфраструктуру компании
— администрировать серверную и сетевую инфраструктуру
— поддерживать Windows Server, Hyper-V, Exchange и сервисы 1С
— обеспечивать резервное копирование, мониторинг и отказоустойчивость
— участвовать во внедрении решений по информационной безопасности
— диагностировать и устранять инфраструктурные инциденты
— участвовать в модернизации и развитии инфраструктуры
Требования:
— опыт системного администрирования от 5 лет
— Windows Server, Hyper-V, сетевое администрирование
— понимание ИБ, резервного копирования и отказоустойчивости
— опыт работы с инфраструктурными инцидентами
— самостоятельность и системный подход
Условия:
— формат работы 5/2
— ДМС
— 13-я зарплата
— сильная техническая команда
— участие в развитии и модернизации инфраструктуры компании
– Участие в развитии и эксплуатации Developer Platform на базе Kubernetes: развертывание, масштабирование, оптимизация кластеров, включая настройку сетевых политик и безопасности с помощью Cilium; – Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов с использованием GitLab CI, автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя приложений;
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
Location: Москва
Мы - команда Центра информационной безопасности СберТеха. Наши сотрудники отвечают за выявление и устранение уязвимостей, защиту сетей и серверов, предотвращение попыток несанкционированного доступа и утечек информации.Обеспечиваем всестороннюю защиту инфраструктуры, конфиденциальных данных и периметра компании от внешних угроз.
Обязанности
### Обязанности
* автоматизация процессов управления уязвимостями, с использованием AI-инструментов
* участие в совершенствовании внутренних процессов обеспечения информационной безопасности
* выявление угроз и уязвимостей в инфраструктуре, анализ применимости угроз и векторов атак, организация работ по устранению и постконтролю на коммуникационном оборудовании, операционных системах и СУБД
* администрирование и настройка инфраструктурных сканеров уязвимостей
* разработка и совершенствование нормативной документации, регламентирующей процессы управления уязвимостями.
Требования
### Требования
* опыт работы по направлению информационная безопасность или информационные технологии от 3 лет
* знания современных угроз и уязвимостей, связанных с нарушением информационной безопасности, технологий, методов и средств защиты информации
* опыт сканирования инфраструктуры на уязвимости с использованием специализированных сканеров от 1 года
* знание методологий MITRE ATT@CK, CyberKillChain
* практический опыт автоматизации управления серверными ОС и рутинных задач
* опыт работы в инфраструктуре порядка нескольких тысяч пользователей, серверов, АРМ
* теоретические знания в области архитектуры и принципов функционирования механизмов безопасности операционных систем (Windows, Linux).
### Будет плюсом
* знание серверных операционных систем Windows, Linux на уровне системного администратора
* опыт работы в SOC
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
* навык работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* знание языков программирования (bash, powershell, python, go и др.)
* опыт участия в CTF и решения задач на различных платформах: RootMe, Hack The Box.
Условия
### **Условия**
* гибридный формат работы из г. Москвы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
