Задачи:
— Подбор персонала в офис и на строительные объекты (точечный и массовый подбор)
— Разработка стратегии поиска
— Холодный поиск, работа с откликами, хантинг
— Проведение интервью
— Ведение кандидатов по всем этапам воронки найма
— Обратная связь кандидатам после интервью
— Ведение отчётности
— Активное участие во внутренних процессах: адаптация, мотивация, корпоративная культура
Требования:
— Опыт в подборе персонала (производственные или строительные компании) от 2 лет
— Опыт работы в демонтажных организациях — преимущество
— Опыт массового найма
— Опыт приёма и увольнения
— Высшее образование
— 1С ЗУП — желательно
— Ориентация на результат, любовь к людям, умение работать в команде
Условия:
— Оплата: от 130 000 рублей
— Оформление по ТК РФ
— График 5/2, с 9:00–18:00 или 10:00–19:00
— Испытательный срок — 3 месяца
— Уютный офис в центре Москвы с видом на набережную
— Возможность карьерного роста в компании — лидере отрасли
Задачи:
— Изучать существующие процессы отдела проектирования и выявлять повторяющиеся ручные операции;
— Формировать backlog задач по автоматизации совместно с проектировщиками;
— Разрабатывать скрипты, плагины и внутренние инструменты для AutoCAD и других CAD/BIM-систем;
— Автоматизировать работу с блоками, атрибутами, слоями, маркировкой, спецификациями, ведомостями и кабельными журналами;
— Разрабатывать автоматические проверки проектных данных и документации;
— Организовывать импорт/экспорт данных между CAD, Excel, базами данных и внутренними системами;
— Стандартизировать структуру проектных данных и снижать количество ошибок ручного переноса;
— В перспективе — организовать передачу структурированных данных из проектирования в программирование, ПНР и другие подразделения.
Требования:
— Уверенное владение AutoCAD: блоки и динамические блоки, атрибуты, слои, XREF, Model/Layout, структура DWG;
— Практический опыт самостоятельной автоматизации CAD, а не только использования готовых плагинов;
— Опыт хотя бы с одним из инструментов: AutoLISP / Visual LISP, AutoCAD API, C#/.NET, Python, VBA, Dynamo или аналогичные средства;
— Понимание инженерного проектирования и готовность глубоко погружаться в процессы проектировщиков;
— Умение формализовать правила, работать со структурированными данными и оценивать эффект автоматизации.
Дополнительным преимуществом будет:
— Опыт C#/.NET + AutoCAD API, Python, Revit/BIM/Dynamo, Git, REST API, баз данных, Excel/OpenXML и интеграций CAD с внешними информационными системами;
— Опыт проектирования автоматизации, электрики, слаботочных систем, диспетчеризации, ОВиК, СКС, «Умного дома», KNX и смежных инженерных систем.
Условия:
— Оклад + оплата переработок + 13я ЗП + ежегодная индексация;
— Финальные условия зависят от уровня компетенций, обсуждаются на собеседовании;
— Выплаты без задержек;
— Оформление и все соц. гарантии по ТК РФ;
— График 5/2, 10:00-19:00;
— Офис рядом с м. Ломоносовский проспект;
— Наставничество на период испытательного срока;
— Возможность профессионального и карьерного роста.
Задачи:
— Сопровождение и развитие инфраструктуры и сервисов, находящихся на поддержке команды DevOps;
— Развитие и поддержка процессов CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений;
— Администрирование и развитие Kubernetes-кластеров, Docker-инфраструктуры и Linux-систем;
— Автоматизация управления инфраструктурой с использованием Ansible и IaC-инструментов;
— Мониторинг информационных систем, участие в дежурствах в рабочее время и оперативное реагирование на инциденты;
— Подготовка технической документации, отчетности и участие в разборе инцидентов (postmortem).
Требования:
— Высшее профильное образование;
— Уверенные знания GNU/Linux и Docker;
— Практический опыт работы с Kubernetes (K8s), Helm и ArgoCD;
— Опыт построения и сопровождения CI/CD (желательно GitLab CI);
— Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible;
— Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS, Selectel или аналогичными);
— Будет преимуществом опыт работы с Terraform, OpenTofu или Terragrunt;
— Высокая степень самостоятельности, умение быстро разбираться в новых задачах и находить эффективные решения;
— Ориентация на результат, системное мышление и хорошие навыки планирования.
Условия:
— Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор;
— Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы;
— Комфортный, современный офис рядом с метро ЦСКА Бизнес центр "Белая Башня";
— Гибридный график работы в Москве (строго);
— ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию;
— Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации;
— Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот;
— Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone;
— Корпоративный спортзал;
— Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Автоматизация бизнес-процессов;
— Подготовка технических заданий по автоматизации бизнес-процессов для внутренних и внешних провайдеров;
— Анализ эффективности бизнес-процессов, подготовка предложений по их оптимизации;
— Контроль хода, качества и сроков выполнения работ;
— Сдача-приемка работ с внешними разработчиками, тестирование систем, выявление недоработок, сбор замечаний от сотрудников;
— Активное взаимодействие с внешними подрядчиками и внутренними пользователями.
Требования:
— Опыт работы в данном направлении не менее 2-х лет;
— Высшее образование;
— Уверенное владение офисными программами и Visio.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00;
— Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании;
— ДМС после испытательного срока;
— Современный офис в центре Москвы, м. Киевская, БЦ "На Бережковской";
— Только офисный формат работы, удаленный и гибридный формат отсутствует.
Задачи:
— Ведение и развитие официальных блогов компании на профильных ресурсах.
— Разработка стратегии и тактики подачи контента, формирование контент-плана с учётом задач и инфоповодов бизнес-единиц холдинга.
— Наращивание заметности бренда, технологичности, HR-бренда, доверия к продуктовому стеку на блого-площадках.
— Регулярное наполнение контентом блогов на Habr.com и vc.ru с упором на нативный и экспертный контент.
— Обеспечение роста аудитории цифровых каналов согласно KPI.
— Реализация рекламных кампаний и digital-спецпроектов.
— Формирование и развитие лояльного комьюнити авторов блогов, повышение их компетенций.
— Подбор новых инструментов и площадок для коммуникации и ведения блогов.
— Обеспечение некоммерческого продвижения блогов через коллаборации с блогерами и лидерами мнений.
— Формирование бюджета и контроль его расходования на поддержку и продвижение блогов.
— Переупаковка контента и тестирование новых форматов визуальной коммуникации.
— Сбор фактуры для статей, управление написанием текстов агентством, редактирование и вычитка материалов, создание контента с нуля.
— Контроль соблюдения сроков публикации и своевременной передачи документов для согласования.
— Контроль внешних подрядчиков.
— Обеспечение и контроль документооборота в рамках деятельности.
Требования:
— Опыт работы от 5 лет в качестве редактора блогов технологической компании с подтверждёнными успешными кейсами.
— Опыт работы в PR-команде является плюсом.
— Опыт ведения блогов на Habr, VC, Дзен и других платформах.
— Портфолио успешных проектов по ведению блогов технологических компаний.
— Опыт написания текстов и создания технологического и экспертного контента.
— Опыт подготовки переводного контента.
— Опыт работы с внутренним комьюнити и успешные практики.
— Опыт реализации digital-спецпроектов.
— Понимание специфики и задач PR, опыт работы в PR-командах приветствуется.
— Знание закона о СМИ и рекламе, регуляторики в области блогеров и инфлюенсеров.
— Владение программами создания визуального контента.
Задачи:
— Разработка AI агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы.
— Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при ошибках.
Требования:
— Опыт разработки на Python и бекенд инженерия.
— Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене.
— Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий.
— Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами.
— Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом.
— Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования.
— Интеграция с API и событийно-ориентированные рабочие процессы.
— Оценка, трассировка и отладка LLM.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS.
— Преимуществом является опыт с мультиагентной оркестрацией, MCP, human-in-the-loop рабочими процессами или мониторингом агентов в продакшене.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость или контракт.
Это практическая инженерная роль с ответственностью за дизайн агента, реализацию, оценку, деплой и надёжность в продакшене.
Location: Москва
Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech – той части GigaChat, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.
Как у нас все устроено:
* команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда встречаемся очно;
* работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю;
* очень много данных и карточек для обучения;
* работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод;
* чаще всего успешные модели – это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет
Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* улучшать модели;
* обгонять прод по метрикам;
* помогать внедрять;
* фантазировать, экспериментировать, читать статьи;
* заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl;
* рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг.
Требования
* python, алгоритмы, математика;
* знания в DL, особенно про звук;
* опыт обучения моделей для прода;
* кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика -- что имеет отношение к речи);
* c++;
* публикации.
Условия
* задачи, которые еще никто не делал;
* команда отзывчивых профи, которые всегда помогут;
* фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах;
* много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров;
* офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).
Location: Москва
Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей.
Обязанности
* Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM.
* Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных.
* Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning.
* Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая:
*
1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data;
2. валидацию и контроль качества данных;
3. хранение и версионирование датасетов;
4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей.
* Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений.
* Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM.
* Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов.
* Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов.
* Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой.
Требования
* Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines.
* Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы.
* Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой.
* Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами.
* Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных.
* Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов.
* Опыт работы с DVC, Git, Docker.
* Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
* Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат.
* Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения.
* Готовность работать на стыке engineering и ML research.
Будет плюсом
------------
* Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata.
* Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models.
* Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation.
* Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution.
* Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов.
* Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets.
* Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы развиваем международную продуктовую платформу в сфере CS2 и ищем руководителя клиентского сервиса, который возьмёт на себя управление командой поддержки и построит масштабируемую систему работы с пользователями.
Сейчас клиентский сервис — одна из ключевых точек роста продукта. Нам нужен не администратор текущих процессов, а сильный операционный руководитель, способный выстроить функцию практически с нуля: внедрить SLA, стандарты качества, аналитику, автоматизацию, обучение команды и понятную систему взаимодействия с другими подразделениями.
Главная цель роли: Превратить службу поддержки из реактивной команды, обрабатывающей обращения, в системную функцию клиентского сервиса, которая:
— быстро и качественно решает проблемы пользователей;
— повышает доверие к платформе;
— снижает отток клиентов;
— помогает возвращать пользователей в продукт;
— выявляет системные проблемы и передаёт их продуктовой команде;
— автоматизирует большую часть типовых обращений;
— работает на основании прозрачных метрик и SLA.
Основные задачи:
— Управлять командой клиентского сервиса численностью около 11 человек.
— Провести аудит процессов, нагрузки, структуры обращений и эффективности сотрудников.
— Разработать и внедрить SLA по типам и приоритетам обращений.
— Выстроить многоуровневую модель поддержки: база знаний и автоматизация → L1 → L2 → профильный отдел.
— Определить правила эскалации сложных, финансовых и конфликтных кейсов.
— Создать регламенты, инструкции, шаблоны ответов и единую базу знаний.
— Сформировать Tone of Voice и стандарты коммуникации с пользователями.
— Внедрить систему контроля качества диалогов и регулярного QA.
— Настроить обучение, аттестацию и развитие сотрудников.
— Создать прозрачную систему метрик и отчётности по работе поддержки.
— Внедрять AI-инструменты, чат-ботов и сценарии самообслуживания.
— Автоматизировать типовые обращения по платежам, промокодам, трейдам, статусам предметов и другим повторяющимся вопросам.
— Выстроить систему Voice of Customer: собирать причины обращений, жалобы и предложения пользователей, превращая их в задачи для продукта.
— Обеспечить взаимодействие поддержки с Product, Development, Payments, CRM, Marketing и другими подразделениями.
— Управлять инцидентами и массовыми обращениями пользователей.
— Планировать необходимую численность команды, смены и нагрузку.
— Сформировать систему мотивации сотрудников, связанную не только со скоростью, но и с качеством решения проблем.
Цели на первые 30 дней:
— Провести полный аудит клиентского сервиса.
— Зафиксировать текущие показатели и определить базовую точку по SLA, FRT, FCR, CSAT, QA, повторным обращениям и нагрузке.
— Классифицировать основные причины обращений пользователей.
— Выявить критические разрывы в клиентском пути.
— Описать зоны ответственности и правила эскалации.
— Подготовить план трансформации клиентского сервиса на 90–180 дней.
Цели на первые 60 дней:
— Внедрить базовые SLA и приоритеты обращений.
— Запустить регламенты обработки ключевых типов запросов.
— Сформировать и внедрить Tone of Voice.
— Запустить базу знаний и единые шаблоны ответов.
— Внедрить QA-карту и регулярную оценку качества диалогов.
— Настроить управленческий дашборд по ключевым метрикам.
— Организовать регулярное обучение и обратную связь для команды.
— Запустить понятный процесс взаимодействия поддержки с другими отделами.
Цели на первые 90 дней:
— Обеспечить выполнение SLA не менее чем по 85% обращений.
— Довести FCR — долю вопросов, решённых за одно обращение, — минимум до 70%.
— Снизить долю повторно открытых обращений до 10% и ниже.
— Довести внутреннюю оценку качества диалогов до 85–90%.
— Запустить автоматизацию наиболее частых типов обращений.
— Сформировать регулярный Voice of Customer-отчёт для руководства и продуктовой команды.
— Снизить количество зависших и незакрытых обращений.
— Создать прозрачную систему оценки эффективности каждого сотрудника.
Цели на 6–12 месяцев:
— Целевые значения должны быть подтверждены после фиксации текущей базы, но ожидаемые ориентиры следующие: выполнение SLA — 90% и выше;
— CSAT — 85% и выше;
— FCR — 70–80%;
— QA Score — 90% и выше;
— доля повторных обращений — не более 10%;
— автоматизация 50–70% типовых обращений;
— снижение ручной нагрузки на команду на 40–60%;
— снижение стоимости обработки одного обращения минимум на 30%;
— сокращение критических жалоб и эскалаций;
— измеримое снижение оттока пользователей после обращений в поддержку;
— формирование стабильного потока продуктовых улучшений на основании обращений клиентов.
Ключевые показатели роли:
— First Response Time.
— Average Resolution Time.
— SLA Compliance.
— First Contact Resolution.
— CSAT.
— QA Score.
— Reopen Rate.
— Backlog и количество незакрытых обращений.
— Количество обращений на одного активного пользователя.
— Доля автоматизированных обращений.
— Cost per Contact.
— Retention пользователей после обращения.
— Количество выявленных и устранённых системных причин обращений.
Наши ожидания от кандидата:
— Опыт управления клиентским сервисом или поддержкой от трёх лет.
— Опыт управления командой от 10 человек.
— Практический опыт построения или серьёзной перестройки службы поддержки.
— Понимание SLA, FCR, CSAT, QA, WFM и других операционных метрик.
— Опыт создания регламентов, базы знаний и системы контроля качества.
— Умение работать с аналитикой, находить причины проблем и принимать решения на основании данных.
— Опыт внедрения автоматизации, чат-ботов или AI-инструментов.
— Умение работать со сложными, конфликтными и финансовыми обращениями.
— Сильные навыки управления командой: найм, адаптация, обучение, мотивация и performance management.
— Способность взаимодействовать с продуктом и разработкой и добиваться устранения первопричин обращений.
— Умение одновременно повышать качество сервиса и контролировать его экономическую эффективность.
Будет преимуществом опыт в gaming, iGaming, fintech, crypto, marketplace, e-commerce или другом высоконагруженном B2C-продукте.
Какого человека мы ищем:
Нам нужен системный и самостоятельный руководитель, который умеет не только управлять людьми, но и строить процессы.
Человек, способный погрузиться в реальные обращения пользователей, найти корневые проблемы, сформировать целевую модель и довести изменения до измеримого результата.
У руководителя будет необходимый уровень полномочий для изменения процессов, внедрения инструментов и взаимодействия с другими подразделениями.
Location: Москва
Сильнейшая команда кибербезопасности вместе с производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) создаёт и развивает инновационный продукт на российском и зарубежном рынке - Platform V. Наша платформа помогает внутренним и внешним пользователям быстро и просто создавать и использовать нативно-безопасные low-code приложения.
Отдел методологии, сертификации и лицензирования - неотъемлемая часть команды кибербезопасности, лидирует процессы подготовки (совместно с производственными командами) и сопровождает проведение независимой оценки безопасности программных компонентов Platform V (СЗИ) и аудитов процессов разработки безопасного программного обеспечения.
Обязанности
* управление проектами по кибербезопасности, связанными с разработкой безопасного ПО
* участие в проработке и внедрении практик разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), выполнение работ по оценке соответствия процессов Компании требованиям ГОСТ серии Разработка безопасного программного обеспечения (ГОСТ Р 56939-2024, ГОСТ Р 71207-2024 и т.д.)
* разработка/актуализация/проверка ВНД, Стандартов, Процессов Компании с учетом требований по РБПО
* проведение консультаций для команд разработки по вопросам применения требований в ВНД, стандартов, процессов
Требования
* образование: высшее техническое (предпочтительно – ИБ)
* знание и понимание практик РБПО (SAST, DAST, OSA, фаззинг, пентест и т.д.)
* понимание процесса сертификации средств защиты информации (СЗИ), процессов РБПО, аттестации информационных систем
* опыт проведения сертификации СЗИ
* знание современных средств, методов и способов защиты информации (включая защиту для технологий виртуализации и контейнеризации)
* уверенное знание законодательства РФ в области защиты информации (ПДн, ГИС, КИИ, Банковская сфера): ФЗ, ПП РФ, НМТД ФСТЭК/ФСБ/Банка России, ГОСТ.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* грамотная письменная (прежде всего) и устная речь
* ответственность, целеустремленность.
Условия
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней в году удаленной работы
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Задачи:
— Сопровождать внутренних заказчиков от идеи до реализации
— Проектировать «заботящееся о пользователе» поведение системы
— Разрабатывать требования, тест-кейсы и пользовательскую документацию
— Оценивать трудозатраты и участвовать в тестировании функционала
Требования:
— Опыт с 1С УТ 11.5, БП, ЗУП, ERP
— Понимание основ управленческого и бухгалтерского учета
— Умение писать ТЗ, регламенты и инструкции
— Навык «переводить» бизнес-задачи на язык системы
— Стрессоустойчивость и крутые коммуникативные навыки
Условия:
— Конкурентная ЗП (обсуждаем с успешным кандидатом)
— Подчинение напрямую ИТ-директору
— ДМС после испытательного срока + льготы для родственников
— Офис в 2 минутах от м. Семёновская
— Гибкий график (удобное начало дня)
Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек.
Задачи:
— Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем
— Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах
— Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов
— Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения
— Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства
— Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду
— Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам
— Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов
Требования:
— Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве
— Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн
— Владение Adobe Creative Suite и Figma
— Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом
— Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля
— Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков
— Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего
— Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения
— Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду
Условия:
— Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости
— Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы)
— Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь
— Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы
— Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе
— Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники
— Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня
Задачи:
— Размещение и обновление информационных материалов по готовым шаблонам;
— Подготовка и корректировка текстового контента;
— Добавление изображений, характеристик и дополнительных данных;
— Работа с категориями, параметрами и настройками размещения;
— Проверка качества и корректности информации перед публикацией;
— Редактирование и актуализация опубликованных материалов;
— Контроль актуальности размещённой информации;
— Ведение внутреннего учёта выполненных задач в таблицах;
— Обработка стандартных входящих сообщений по готовым инструкциям;
— Передача нестандартных вопросов ответственному специалисту.
Требования:
— Внимательность к деталям и аккуратность;
— Грамотная письменная речь;
— Умение работать с большим объёмом информации;
— Уверенное пользование компьютером и смартфоном;
— Базовые навыки работы с таблицами;
— Ответственный подход к выполнению задач;
— Наличие стабильного интернета и возможность быть на связи в рабочее время.
Обучение:
— Предыдущий опыт не обязателен.
— Перед началом работы предоставим подробные инструкции, рабочие материалы и сопровождение на этапе обучения.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы из любой точки;
— Работа с готовой информацией и шаблонами;
— Отсутствие продаж и холодных звонков;
— Понятные задачи и регламент работы;
— Стабильный объём задач;
— Поддержка;
— Возможность увеличения дохода при освоении дополнительных направлений.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и поддерживать Kubernetes-окружения на AWS EKS, обеспечивающие масштабируемость, устойчивость и безопасность.
— Реализовывать и управлять автоматизацией инфраструктуры с помощью Terraform для обеспечения консистентности и надежности.
— Решать проблемы в продуктивных средах, минимизируя простои и обеспечивая бесперебойный опыт для клиентов.
— Создавать и оптимизировать решения для мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Loki, ELK или аналогичных стеков.
— Работать с GitOps-процессами на базе ArgoCD и CI/CD пайплайнами с GitHub Actions.
— Вносить вклад в развитие внутренних стандартов, методологий и автоматизации для повышения культуры DevOps.
— Внедрять новые инструменты и подходы для повышения скорости, эффективности и масштабируемости.
Требования:
— Опыт работы не менее 6 лет в роли DevOps инженера или аналогичной.
— Практический опыт развертывания и управления Kubernetes-приложениями, предпочтительно на AWS EKS.
— Глубокие знания Terraform и автоматизации инфраструктуры.
— Опыт проектирования и реализации CI/CD пайплайнов с GitHub Actions.
— Хорошее понимание AWS сервисов: EC2, VPC, S3, IAM и других.
— Знание сетевых протоколов и практик: TCP/IP, DNS, HTTP/S.
— Опыт настройки и поддержки стека мониторинга на базе Prometheus или VictoriaMetrics.
— Сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с техническими и нетехническими коллегами.
Условия:
— Работа в компании с оценкой более $1 млрд и командой 200-500 человек.
— Отсутствие круглосуточных дежурств у DevOps команды, инцидентами занимается отдельная SRE команда.
— Гибкий график и рабочее место.
— Инклюзивная и разнообразная рабочая среда с поддержкой особых потребностей кандидатов.
Задачи:
— Внедрять средства защиты информации в облачную инфраструктуру заказчиков компании и их сопровождение (администрирование, мониторинг работоспособности, управление ими, их конфигурирование);
— Пилотировать средства защиты информации совместно с архитекторами;
— Управлять уязвимостями в информационной инфраструктуре совместно с ИТ-подразделением;
— Осуществлять мониторинг информационной безопасности информационной инфраструктуры;
— Принимать участие в проектировании систем информационной безопасности информационной инфраструктуры;
— Принимать участие в проектировании систем информационной безопасности облачной информационной инфраструктуры для заказчиков;
— Планировать задачи направления ИБ и контролировать сроки их выполнения;
— Разрабатывать, актуализировать и вести внутреннюю нормативную и техническую документацию (регламенты, инструкции, политики);
— Осуществлять сбор, систематизацию и анализ требований законодательства РФ, регуляторов (ФСТЭК, ФСБ, Роскомнадзор) и профильных стандартов ИБ.
Требования:
— Образование Высшее / Неполное высшее (студенты от 3 курса и выше по специальности «Информационная безопасность»);
— Понимание базовых принципов защиты информации, сетевых технологий и моделей безопасности (OSI, TCP/IP);
— Знание структуры российского законодательства в области ИБ (понятия персональных данных, коммерческой тайны);
— Умение работать с текстом, грамотность, внимательность к деталям при работе с документами;
— Желательные знания и навыки: общее представление о требованиях регуляторов и стандартах: ФЗ-187 (КИИ), ФЗ-152 (ИСПДн), требования к ГИС (Приказы ФСТЭК № 117 и 17), ГОСТ Р 57580, PCI DSS, ISO/IEC 27001;
— Представление о целях, этапах и порядке проведения аттестации объектов информатизации (Приказ ФСТЭК России № 77);
— Базовое понимание архитектуры облачных сервисов (IaaS, PaaS, SaaS);
— Аналитический склад ума, способность работать с большими объемами нормативной и технической документации;
— Усидчивость, системность, высокая ответственность;
— Желание развиваться в ИБ и проектировании систем защиты информации;
— Знание английского языка на уровне чтения технической документации (A2/B1);
— Знание стека: теоретические знания средств защиты информации (FW, IDS/IPS, WAF, VPN, VM, антивирусная защита) и принципов разграничения доступа (RBAC/ABAC);
— Профессиональные навыки: навыки разработки текстовых материалов (регламентов, инструкций, методичек или профильных курсовых работ).
Проект: Разработка внутренней CRM для строительной компании.
Текущий статус: нужно обследовать существующую CRM и реальные бизнес-процессы, собрать требования и подготовить материалы для ТЗ, архитектуры и прототипов.
Задачи:
— Описание процессов AS-IS / TO-BE: управление объектами, ежедневная отчётность, заявки, снабжение, техника, склад, договоры, согласования и финансовая аналитика.
— Выявление противоречий между текущим ТЗ, действующей CRM и фактическими процессами.
— Подготовка BPMN-схем, пользовательских сценариев, бизнес-правил, функциональных и нефункциональных требований.
Требования к кандидату:
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет.
— Опыт обследования сложных корпоративных систем и проведения интервью с бизнес-пользователями.
— Умение описывать процессы в BPMN, готовить пользовательские сценарии и формализованные требования.
Будет преимуществом:
— Опыт в строительстве, производстве, логистике или снабжении.
— Опыт работы с CRM системами и интеграциями с 1С.
— Понимание управленческого учёта, заявок, закупок, складских процессов и документооборота.
— Опыт взаимодействия с архитекторами и UX/UI-дизайнерами.
Задачи:
— Создавать посты: придумывать подходы, писать посты и править по комментариям главного редактора.
— Поддерживать связь с коллегами: вовремя уточнять детали, договариваться о деталях и согласовывать.
— Ставить задачи младшему редактору, следить за их выполнением и экспериментировать с форматами постов.
— Участвовать в планировании: искать и отбирать интересные инфоповоды внутри компании.
— Предлагать новые идеи, форматы и героев, а также штурмить вместе с командой.
— Писать сценарии и редактировать ролики: писать сценарии роликов и участвовать в их монтаже.
— Проводить интервью с экспертами и коллегами из разных команд.
— Следить за реакцией сотрудников (просмотрами, комментариями, лайками) и предлагать решения для повышения вовлечённости.
— Публиковать посты в Мессенджере и Корпоративной внутренней соцсети, искать новые идеи по вёрстке и оформлению и пробовать.
Требования:
— Опыт работы редактором или SMM-специалистом от 3 лет.
— Опыт написания сценариев, участия в съёмках и редактировании материалов.
— Умение писать грамотно и интересно, редактировать и аргументировать свою точку зрения.
— Готовность быстро погружаться в новые задачи и соблюдать договорённости и дедлайны.
— Умение проводить интервью, собирать и анализировать информацию.
— Интерес к технологиям и умение понятно рассказывать о них разной аудитории, включая разработчиков и маркетологов.
— Творческий тип мышления, чувство юмора, знание трендов и мемов, насмотренность.
Условия:
— Гибридный формат работы в Москве.
Задачи:
— Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для хранения и процессинга данных
— Отвечать за техническое качество: code review, стандарты разработки, тестирование, документацию
— Развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи
— Интегрировать внутренние и внешние системы, проектировать REST/gRPC API
— Создавать инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктуры
— Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и observability: метрики, логи, алертинг
— Участвовать в техническом планировании, оценке сроков и рисков, взаимодействовать со смежными командами
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / Lead Developer
— Опыт проектирования высоконагруженных распределённых сервисов
— Глубокое знание SQL и опыт с PostgreSQL, MySQL и другими СУБД
— Уверенная работа в UNIX и командной строке
— Docker + Kubernetes: образы, манифесты/Helm, деплой
— Опыт построения unit/integration-тестов и культуры code review
— Понимание observability: Prometheus, Grafana или аналоги
Будет плюсом:
— GitLab CI/CD
— Terraform, Ansible, Infrastructure as Code
— Kafka, RabbitMQ и другие очереди/стриминг
— Vault, Sealed Secrets, External Secrets
— Java или Go
Условия:
— Белая зарплата по итогам опыта и навыков
— Годовой бонус
— Помощь с релокацией, документами и визами для сотрудника и семьи
— Офисный формат работы в г. Лимассол и современное рабочее место
— Гибкое начало рабочего дня
— Корпоративные завтраки и обеды
— Спортзал в офисе
— 4 дополнительных day-off в год
— Русскоязычная команда и минимум бюрократии
— Частичная компенсация английского
— Обучение, конференции, митапы и курсы за счёт компании
— Возможности профессионального и материального роста
— Большая команда: Team Lead, Tech Lead, PM и коллеги, к которым всегда можно обратиться за помощью
