Задачи:
— Разработка AI агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы.
— Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при ошибках.
Требования:
— Опыт разработки на Python и бекенд инженерия.
— Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене.
— Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий.
— Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами.
— Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом.
— Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования.
— Интеграция с API и событийно-ориентированные рабочие процессы.
— Оценка, трассировка и отладка LLM.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS.
— Преимуществом является опыт с мультиагентной оркестрацией, MCP, human-in-the-loop рабочими процессами или мониторингом агентов в продакшене.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость или контракт.
Это практическая инженерная роль с ответственностью за дизайн агента, реализацию, оценку, деплой и надёжность в продакшене.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.