Вакансии

Подготовка ежемесячных отчетов о привлеченных лидах и клиентах; Курирование рекламного агентства: подготовка рекламных материалов, аналитика, сверка отчетности;

Чем у нас предстоит заниматься: Проектирование, разработка и поддержка серверных приложений;

Ручное тестирование (регрессионное, функциональное, исследовательское) игр на мобильной платформе Android; Создание и поддержание в актуальном состоянии тестовой документации;

Задачи: — функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) — подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) — участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов — построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения — автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах — тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации — тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку — участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования: — опыт работы в тестировании от 3 лет — понимание HTTP, кодов ответов, авторизации — опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия — опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger — опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML — знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности — базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки — понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM — желательно — LLM-as-judge, Ragas. Будет плюсом: — понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников — опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling — опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) — понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде — опыт работы с Kafka — опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. — Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

разрабатывать и поддерживать сервисы. участвовать в проведении код-ревью.

Задачи: — разработка бэкенда (Java/Spring) по готовым ТЗ, создание простых прототипов — документирование и тестирование REST/gRPC‑API — участие в планировании спринтов, декомпозиция своих задач — работа с БД (CRUD, модели данных) и настройка взаимодействия сервисов — участие в Code Review (проверка и доработка кода) — помощь в интеграции LLM и пилотировании AI‑инструментов (под контролем старших). Требования: — базовое знание Java (ООП, Collections, исключения) — основы Spring (Boot, DI) — достаточно учебных проектов — знание SQL (JOIN, GROUP BY) и принципов реляционных БД — умение работать с Git — понимание HTTP/REST — готовность учиться и работать в команде Условия: — формат работы полностью удаленный — официальное оформление — ДМС с 1 дня — возможности карьерного роста

Стандартизации эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации; Развития систем мониторинга и наблюдаемости (observability);

Разработка и согласование с проектной командой и представителями Заказчика функциональных требований и технических заданий на автоматизацию информационных производственных систем; Постановка функциональных задач на разработку модулей ИТ-систем при автоматизации процессов контроля учета материальных потоков НПЗ;

Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Возможен также classic ML.

Планирование работ (формирование и актуализация backlog, участие в roadmap, планирование спринтов). Контроль сроков реализации задач и загрузки команды.

Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); Оценка влияния на бизнес предложенных решений;

Разработка, доработка и поддержка модулей 1С:ERP по направлениям: бухгалтерия, склад, снабжение и др. Интеграция 1С:ERP с внутренними и внешними системами компании.

Доработка 1С: Управление Холдингом по предоставленным функциональным требованиям (изменение функционала программы под бизнес-процессы Компании, создание новых подсистем, развитие систем взаимодействия); Организация и поддержка механизмов синхронизации между информационными базами компании;

Искать и привлекать сотрудников для бутика, собственного производства, ресторана и офиса. Проводить интервью, оценивать компетенции и помогать выбирать лучших кандидатов.

Разработка новых подсистем; Доработка существующих типовых и нетиповых конфигураций;

В цифровую международную команду ждем компетентного коллегу на позицию Frontend Разработчика. - проводить ревью кода и участвовать в обсуждении и принятии направлений развития Frontend в команде;

Создание контента и креатив: Разработка идей и сценариев для Reels (вертикальных видео).

Активный поиск новых клиентов, работа с теплой и холодной базами; Работа с существующими клиентами по расширению ассортимента приобретаемых продуктов;