Вакансии

Location: Ставрополь Приглашаем принять участие в конкурсе на вакансию кредитного инспектора в команду Управления финансирования недвижимости. Сегмент: крупный и средний бизнес. Ждём в команду экспертов кредитования финансирования недвижимости, которые знают и могут описать основные потребности клиентов в категории крупного и среднего бизнеса и основные характеристики продуктовых предложений для них, а также характеристики основных конкурирующих продуктов Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * осуществлять анализ операций и сделок согласно процедурам * анализировать кредитное качество контрагента / клиента * определять дополнительные условия сделки, включая обеспечение * анализировать документацию о сделке и клиенте, проверять ее на соответствие стандартам, участвовать в ее подготовке * взаимодействовать со смежными подразделениями в рамках совместных сделок * поддерживать актуальность информации о клиентах во внутренних системах Банка * взаимодействовать с внешними клиентами, аудиторами по вопросам предоставления информации, документов в своей области. Требования * высшее образование по направлению Финансы/банки или Экономика/бухгалтерия * наличие опыта и навыков построения и анализа финансовой модели клиента, анализа финансово-хозяйственной деятельности * наличие опыта в инвестиционном кредитовании и проектном финансировании, рассмотрении сложноструктурированных сделок является преимуществом * знание нормативно-правовой базы Банка России в области кредитования. * отличное владение Microsoft Office (Excel, РowerPoint) * умение работать с большим объёмом информации в режиме * умение работать с ИИ-инструментами. Условия * работа в крупнейшем банке России * трудоустройство согласно ТК РФ * регулярное корпоративное обучение * ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * льготные условия кредитования * яркая и насыщенная корпоративная жизнь * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Собирать, анализировать и документировать бизнес-требования. Формализовать требования в виде технических заданий (ТЗ) для разработчиков.

Что нужно будет делать: — Создавать сильные связанные визуальные системы для решения бизнес-задач клиента;

Администрирование и сопровождение СУБД PostgreSQL в составе кластера Patroni; Настройка, обновление и сопровождение СУБД;

Location: Москва _Лаборатории Сбера занимаются исследованиями в области_ _AI, кибербезопасности, нейронаук, блокчейна, робототехники и виртуальной реальности. Мы формируем тренды в сфере технологий и первыми выводим на рынок инновационные продукты. На базе результатов наших исследований создано более 60 новых продуктов, которые используются в бизнес-подразделениях Сбера и среди партнеров_ _Мы ищем Менеджера по категорийным закупкам в штабную функцию компании._ _Основная задача роли — формирование и реализация категорийной стратегии закупок, повышение эффективности закупочной деятельности и создание единых подходов к управлению категориями._ _Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!_ Обязанности * _взаимодействие с командами и формированием финансовых моделей продуктов;_ * _анализ потенциала для оптимизации стоимости продуктов;_ * _сбор, консолидация и анализ данных о расходах блока из различных источников_ * _выявление зон неэффективности, факторный анализ отклонений фактических расходов от плановых_ * _разработка инициатив по оптимизации и снижению расходов, подготовка обоснований для бизнес-подразделений_ * _взаимодействие с руководителями смежных блоков и ЦФО для согласования правил распределения расходов_ * _выявление направлений для снижения аллоцируемых на блок расходов в смежных подразделениях_ * _разработка методологии аллокации расходов при внедрении новых правил и драйверов_ * _проведение расчетов по аллокации расходов на объекты (проекты, продукты, подразделения)_ * _участие в формировании компонентов тарифов и значений драйверов по внутренним моделям_ * _анализ рыночных ставок и внутренних затрат для обоснования тарифов на услуги или ресурсы_ * _согласование тарифов с поставщиками и ведение переговоров об оптимальных условиях_ * _контроль корректности применения утвержденных тарифов при расчетах с контрагентами._ * _ad-hoc аналитика по запросу руководства_. Требования * _высшее экономическое или математическое образование;_ * _опыт работы в области финансового анализа или в роли финансового бизнес партнера по управлению расходами от 3-х лет_ * _практический опыт работы с большими базами данных и СУБД_ * _владение SQL и Python для обработки данных_ * _продвинутые функции_ _Excel и Power Point_ * _практический опыт и понимание принципов аллокации расходов_ * _навыки проектного управления_ * _умение использовать нейросети в повседневной работе._ Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

- Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения. - Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения.

Location: Москва Команда занимается финансовым анализом, расчетом инвестиционных кейсов, анализом конкурентной среды ДЗО (дочерних зависимых обществ). Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * **взаимодействовать с дочерними компаниями** (стратегия, целеполагание, создание операционных планов и бюджетов, прогнозирование ключевых финансовых показателей) * **оказывать методологическое сопровождение дочерних компаний**: внедрение и обеспечение соответствия отчетности внутренней методологии, контроль качества и точности данных, проверка отчетности на соответствие стандартам * **анализировать результаты**: регулярный план-факт анализ доходов, расходов, поступлений и выплат, выявление причин значительных отклонений, предоставление рекомендаций по оптимизации процессов, сверка внутригрупповых оборотов * **управлять изменениями:** участие в интеграции новых компаний путем настройки адаптирующих механизмов синхронизации отчетности, внедрения единых стандартов управления финансовыми потоками * **создавать аналитические материалы и презентации** для комитетов и руководства, согласование решений по ключевым финансовым вопросам, включая расчеты крупных договоров и изменений организационной структуры * **разрабатывать финансовые модели** (в т. ч. расчет инвестиционных кейсов). Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете высшее образование МГУ, ВШЭ, Фин. академия; МФТИ, МИФИ (при наличии опыта или доп. образования в экономике) * отлично владеете Excel, являетесь уверенным пользователем пакета MS Office * имеете опыт работы с большими объемами информации * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва; Санкт-Петербург; Белград Workplace: Офис, Гибридный Ищем руководителя группы разработки, который возьмёт на себя ряд задач по переосмыслению продукта, взаимодействию с распределённой командой и т. д. Ждём, что вы умеете разрабатывать сложные системы, растить сотрудников, следовать стратегии. Опыт разработки на Python будет вашим преимуществом. В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой. Обязанности Переосмысление продукта За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь. Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов. Настройка и поддержание процессов в команде Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Управляли продуктами и командой не меньше одного года * Разрабатывали сложные системы * Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат * Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали в инфраструктурных сервисах * Умеете применять продуктовый подход

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём глобальную ML-инфраструктуру Яндекса. Ищем опытного Team Lead, который понимает, что такое разработка сложных высоконагруженных систем. Приходите руководить небольшой командой, руководить кросс-командными проектами и писать код. Мы запускаем крупный проект, который сделает жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов. Сервис будет включать несколько ключевых компонентов: Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков на GPU; инструмент для простого и эффективного запуска процессов обучения на кластере YTsaurus с тысячами GPU; оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL; решение для трекинга ML-экспериментов (похожее на Weights & Biases); MLOps-систему для хранения моделей и управления их жизненным циклом. Ищем опытного Team Lead, который разбирается в разработке сложных высоконагруженных систем. Вам предстоит управлять небольшой командой, курировать кросс-командные проекты и писать код для сервисов будущей ML-платформы Яндекса. Обязанности Управление командой Вы будете руководить командой из двух разработчиков: ставить задачи, проводить код-ревью, контролировать сроки, заботиться о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливо распределять задачи и отмечать достижения сотрудников. Управление кросс-командными проектами Создание глобальной ML-инфраструктуры затрагивает множество смежных подразделений. Вы будете связующим звеном: синхронизируетесь с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками, будете планировать релизы и управлять внедрением новых решений. Создание кластера для удалённой разработки Вам предстоит создавать решение, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Разрабатывали сложные системы на Go, C++ или Java (достаточно опыта с одним языком, но писать предстоит на Go) * Руководили командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовы к этой роли * Ведёте кросс-командные проекты, собираете требования и договариваетесь со смежниками * Пишете качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса * Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений * Понимаете, как работает контейнеризация в Linux * Готовы погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения Будет плюсом * Участвовали в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях * Знакомы с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) или MLOps-инструментами

Location: Москва Внедрение и тиражирование этапа Discovery в продуктово-производственный процесс. Обязанности * участие в масштабной продуктовой трансформации с реальным влиянием на культуру команд * экспертиза в Product Discovery и методологии исследований: глубокое знание качественных и количественных методов (JTBD, CustDev, A/B-тесты, юзабилити-тесты) * умение строить процесс, создание системы продуктовых метрик и тиражирование на продукты * Data Literacy и работа с продуктовыми метриками: понимание unit-экономики, умение работать с данными (SQL на уровне чтения, понимание дашбордов), знание фреймворков метрик (HEART, AARRR, North Star Framework) * инструментарий (Co-pilot): Разработка и внедрение внутренних инструментов, помогающих владельцам продуктов принимать решения быстрее. Требования * экспертиза в Product Discovery и методологии исследований: глубокое знание качественных и количественных методов (JTBD, CustDev, A/B-тесты, юзабилити-тесты). Умение строить процесс * стратегическое мышление и системный подход (Systems Thinking) * обладание экспертизой в Product Discovery и методологии исследований * обладание экспертизой в продуктовых метриках * Опыт работы с LLM – инструментами и Co-pilot, понимание их возможностей и ограничений * уверенная работа с данными и продуктовой аналитикой * умение работать в среде, где нет готовых ответов, где данные неполны, а требования постоянно меняются. Способность быстро перестраиваться * отличные коммуникационные навыки. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовская 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Закрывать операционные вопросы «в один контакт». Принимать на себя все типовые и повторяющиеся запросы от подразделений, согласовывать внутренние процессы и регламенты.

• Проведение аудита навыков вместе с главными инженерами и определение зон роста.

- Стратегическое и оперативное управление производственно-хозяйственной деятельностью участка растениеводства производственного отделения; - Контроль за работой механизированного зернохранилища /ТОКов/;

Руководство деятельностью Управления и обеспечение стабильной работы подразделения.

Workplace: Офис, Гибридный Codenv — сервис для быстрого разворачивания окружений разработчика. Ищем тимлида, которому интересно создавать инструменты для таких же профессионалов, как он сам, работать с современными технологиями и решать нетривиальные задачи. Ждём, что вы разрабатывали на Go и хорошо знаете Linux. Codenv создаёт виртуальные машины для разработки, развёрнутые поверх нашего внутреннего облака, и управляет ими. Наши разработчики используют сервис как для классических сценариев, где при помощи редактора Visual Studio Code можно в один клик развернуть окружение и запустить проект на удалённом хосте, так и для агентских сценариев, где пользователь даёт AI-агенту задачу в удалённом преднастроенном окружении с готовым harness. Помимо быстрого старта, мы обеспечиваем инженеров быстрым железом, чтобы сборки и тесты занимали минимум времени и не загружали ноутбук. Мы глубоко погружаемся в технологии виртуализации, контейнеризации и Linux-сервисы, работаем с локальной и распределённой сборкой, Visual Studio Code. Технически наш сервис написан на Go с использованием микросервисной архитектуры. Codenv — молодой проект: у вас будет возможность значительно влиять на развитие продукта, но нужно быть готовым экспериментировать и гибко менять планы. Обязанности AI-first-подход Codenv находится на точке пересечения интерактивных сценариев агентской разработки, и вам предстоит делать сервис дружелюбнее к агентскому миру — как с точки зрения пользовательских сценариев, так и в глубоко техническом плане. Продуктовый подход Смысл сервиса в том, чтобы покрывать продуктовые сценарии работы наших пользователей — разработчиков Яндекса. Задачи в Codenv — это возможность напрямую влиять на эффективность работы коллег. Мы используем продуктовый подход: вы сможете общаться с пользователями, находить и прорабатывать пользовательские сценарии, а затем воплощать их в жизнь, делая работу разработчиков приятнее и эффективнее. Стабильность При разработке сервиса многие вещи сознательно были упрощены. Сейчас мы активно работаем над его надёжностью и стремимся улучшить качество жизни разработчиков, повышая нашу стабильность. Отказоустойчивость Разработческие виртуальные машины бывают очень чувствительны к отключениям датацентров, например при регламентных работах. Нужно будет продумывать беспрерывные сценарии работы и миграции данных, заниматься capacity planning, работать с менеджментом ресурсов. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Разрабатывали на Go * Хорошо знаете Linux * Знаете реляционные базы данных * Умеете проектировать REST API и работать с GRPC * Понимаете архитектурные практики разработки распределённых сервисов * Готовы организовывать работу распределённой команды, экспериментировать и брать на себя ответственность за продукт Будет плюсом * Понимаете принципы построения современных систем контроля версий * Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы * Хотите улучшать инструменты разработки

Location: Екатеринбург Команда Сбера в поиске менеджера по работе с клиентами в новую службу консьерж сервиса. Вы хотите создавать атмосферу открытости, объединять команду и влиять на культуру компании? Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы развивать внутренние коммуникации в одном из крупнейших банков страны! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### **Обязанности:** * обслуживание премиальных клиентов по телефону и через цифровые каналы коммуникации (email, чаты, мессенджеры) * поиск и предоставление информации, а также полное сопровождение запросов клиентов, включая бронирование и оплату услуг * проактивное предложение релевантных сервисов и услуг с учётом потребностей и предпочтений клиентов * ведение и администрирование клиентов и клиентских запросов в CRM-системе. Требования ### **Наши требования:** * английский язык — не ниже Pre-Intermediate * личная экспертиза и кругозор в сфере путешествий, ресторанной и развлекательной индустрии * опыт работы от 2 лет в одной или нескольких из следующих областей: клиентский сервис (в том числе колл-центры), обслуживание клиентов в премиальном ритейле, бизнес-клубе, фитнес-центре и т. д., работа персональным ассистентом, консьерж-сервис * умение использовать нейросети в повседневной работе. ### **Дополнительным преимуществом будет:** * опыт работы в продажах * опыт работы с CRM-системами (например, Bitrix24, Salesforce и аналогичные) * знание дополнительных языков (французский, испанский, китайский и др.). Условия ### **Условия:** * комфортный современный офис: **г. Екатеринбург, ул. Горького, 67 (офисный режим работы)** * сменный график работы, включая ночные смены * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Руководство деятельностью Управления и обеспечение стабильной работы подразделения. Оптимизация, унификация и автоматизация процессов бухгалтерского учёта.

Location: Владивосток Workplace: В офисе Обязанности контролировать реализацию проектов для корпоративных клиентов к фиксированной сети, VAS, IoT, Цифровая недвижимость, видеонаблюдение и т.д. взаимодействовать с подрядными организациями, клиентами и внутренним заказчиком; формировать потребность в оборудовании; осуществлять экспертную поддержку региональных технических подразделений Дальнего Востока. Требования высшее или среднее профессиональное техническое образование; знание основ построения и работы сетей передачи данных; экспертные знания как минимум в одном из направлений: IoT, VAS, фиксированная связь, ВОЛС, цифровая недвижимость; опыт реализации проектов на строящихся объектов будет преимуществом; умение вести несколько проектов одновременно. Условия оформление в штат компании; совокупный доход: оклад+ ежеквартальная премия по результатам выполнения KPI; график 5/2; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 36 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития; развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом; волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников.