Обязанности:
• Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG);
• Оптимизировать запросы к LLM;
• Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals.
• Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering).
• Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability;
• Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами;
• Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов);
• Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию;
Требования:
• Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest;
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя;
• Понимание брокеров сообщений (Kafka)
• Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph;
• Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов;
• Знание принципов построения REST API;
• Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja)
• Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике;
• Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий;
• Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения;
• Знание и понимание этапов релизного процесса.
Условия:
• Стильный офис около м. Кутузовская;
• Интересные проекты с известными брендами;
• Возможность развиваться благодаря обучению;
• Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия;
• А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.
Задачи:
— Сбор и анализ данных, проведение feature engineering.
— Обучение ML-моделей на табличных данных и их вывод в продакшн.
— Автоматизация пайплайнов сбора данных и моделирования.
— Улучшение ценообразования в ЖД-направлении, автобусах, электричках и аренде авто с помощью ML.
— Подготовка отчетности и презентация итогов работы бизнес-заказчикам.
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 3 лет.
— Опыт решения задач в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании.
— Владение стеком: Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI.
— Опыт работы с Feature Store / Feast.
Условия:
— Гибкий выбор формата работы: офис, гибрид или full remote.
— Работа в структурированной команде (DS, MLOps, Lead) с использованием OKR для синхронизации целей.
— Регулярные планирования и синки для прозрачности процессов.
— Ценности команды: вовлечённость, инициативность и ответственность.
Задачи:
— Анализировать end-to-end процессы кредитных рисков;
— Выявлять процессные и технологические ГЭПы;
— Анализировать стратегии принятия решений (rules, cut-off, сегментация);
— Документировать бизнес-процессы и логику автоматизированных систем рисков;
— Формировать и декомпозировать задачи на доработку процессов и стратегий;
— Участвовать в оценке влияния изменений совместно с командой;
— Согласовывать решения с портфельными менеджерами и риск-технологами;
— Участвовать в планировании релизов и контролировать корректность реализации требований;
— Уточнять и структурировать бизнес-требования по новым инициативам.
Требования:
— Опыт работы бизнес-, системным или риск-аналитиком от 4–5 лет;
— Опыт работы в банках, финтехе или кредитных рисках;
— Понимание полного кредитного процесса (заявка ➡️ решение ➡️ выдача);
— Понимание скоринговых моделей, cut-off стратегий и клиентской сегментации;
— Опыт работы с decision engine / rule-based системами;
— Навыки анализа, декомпозиции и оптимизации сложных процессов;
— Умение выявлять логические противоречия и скрытые проблемы;
— Опыт описания бизнес-процессов и бизнес-логики;
— Уверенное владение BPMN, схемами процессов и структурированным описанием требований;
— Базовые знания SQL;
— Опыт взаимодействия с бизнесом, риск-технологами и командами разработки;
— Навыки программирования на базовом уровне будут преимуществом.
Плюсом будет:
— Опыт работы с кредитными decision engine;
— Опыт участия в развитии систем автоматического принятия решений;
— Понимание архитектуры риск-систем и процессов кредитного конвейера.
Удалённоsenior
320 000 – 320 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Remote (GMT-8 to GMT+5). 3-4 hours overlap with US Central Time (Chicago/Texas) required. Not open to candidates from China, Australia, or similar time zones.
Company Walter is developing open-source technology to advance computational biology through scalable workflow execution engines.
What you will do
— Contribute to the development of the Sprocket workflow execution engine and associated Rust crates (wdl, sprocket, crankshaft).
— Improve and extend the Workflow Description Language (WDL) specification, shepherding changes through the ratification process.
— Collaborate on the evolution of the Task Execution Schema (TES) with standards bodies and the open-source community.
— Develop and maintain reference implementations with comprehensive OpenAPI/Swagger documentation.
— Coordinate progress with the internal computational biology team.
Requirements
— 6+ years of senior-level proficiency in Rust with a track record of shipping production code.
— Experience contributing to or leading open-source projects.
— Familiarity with workflow engines, scientific computing, or large-scale computation.
— Ability to work with Rust crates for lexing, parsing, validating, linting, and executing DSLs.
— Strong skills in API design and specification development.
— Proficiency with GitHub for project planning and collaboration.
Nice to have
— Experience improving specifications using OpenAPI (Swagger) or the utoipa crate.
— Familiarity with Workflow Description Language (WDL) and Task Execution Schema (TES).
— Experience with Kubernetes, cloud, or HPC environments.
— Prior involvement with standards bodies such as GA4GH.
Culture & Benefits
— Full-time and long-term role commitment.
— Opportunity to work on impactful, open-source technology used by scientists worldwide.
— Ability to influence the direction of open standards in scientific workflow execution.
О КОМПАНИИ
Мы в EMCD развиваем глобальную crypto / fintech экосистему и сейчас усиливаем сразу два ключевых технологических направления:
• EMCD Mining Pool — инфраструктурный продукт для криптомайнинга (high-load real-time системы, хешрейт, выплаты).
• Coinhold / Wallet — кастодиальный кошелек для хранения и управления активами, объединяющий крипту, фиат, Web3-активы и AI-native финансовые сервисы.
Ищем двух сильных технических лидеров на роли:
1. CTO — CRYPTO MINING
Фокус роли:
• Техническая стратегия и архитектура Mining Pool;
• Развитие систем учета хешрейта, rewards, payouts и monitoring;
• Обеспечение надежности 24/7, высокой доступности и безопасности инфраструктуры;
• Управление инженерными командами и развитие инженерной культуры;
• Внедрение CI/CD, observability, incident management и RCA;
• Взаимодействие с product, security и platform командами.
Будет важно:
• Опыт CTO / Head of Engineering / Lead Architect от 3 лет;
• Опыт с high-load, distributed или real-time systems;
• Понимание mining pool mechanics или blockchain-систем;
• Сильная экспертиза в system design, reliability и observability;
• Опыт в crypto / Web3 / fintech будет плюсом.
2. CTO — CRYPTO WALLET PLATFORM
Фокус роли:
• End-to-end техническое видение и архитектура crypto-fiat wallet платформы;
• Масштабирование onboarding, payments, custody, swaps и Web3 assets;
• Внедрение AI в продукт: personalization, fraud detection, financial insights, support automation;
• Управление кросс-функциональными командами: backend, mobile, DevOps, data, security;
• Развитие интеграций с банками, PSP, blockchain networks и custodians;
• Обеспечение соответствия требованиям security, compliance, AML/KYC, PCI DSS, GDPR.
Будет важно:
• Опыт CTO / VP Engineering / Head of Engineering от 7 лет;
• Опыт создания и масштабирования fintech- или crypto-продуктов для большого количества пользователей;
• Сильный бэкграунд в distributed systems, payments или wallet infrastructure;
• Опыт с crypto custody, multi-chain systems и transaction flows;
• Опыт масштабирования engineering-команд от 20+ человек;
• Опыт вывода AI/ML-функций в production будет большим плюсом.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
• Высокий уровень автономии и прямое влияние на продукт и технологическую стратегию;
• Работа в быстрорастущей global crypto / fintech среде;
• 20 оплачиваемых отпускных дней + 12 дополнительных дней в год;
• 100% оплачиваемый больничный;
• Корпоративные преимущества: скидки на продукты EMCD, доступ к mining infrastructure.
Location: Must be based in our studio (Amsterdam, Netherlands). Relocation and immigration support are available for this position.
Company: A world-class game development studio and subsidiary of Sony Interactive Entertainment focused on creating high-end immersive gaming experiences.
What you will do:
— Create compelling, entertaining, and visually appealing hand-keyed gameplay animations for various characters.
— Develop and implement stylized keyframe animations that convey diverse character personalities.
— Collaborate closely with Tech Animation, Design, and VFX departments to achieve the creative vision.
— Manage the animation pipeline from concept to final in-game integration.
— Ensure animations function efficiently and responsively within complex gameplay systems.
— Mentor and train team members to foster skill development and creative growth.
Requirements:
— 7+ years of professional experience in animation with a focus on stylized, hand-keyed work.
— Proficiency in Maya and practical experience with game engine software.
— Strong understanding of traditional animation principles applied to gameplay.
— Proven ability to set up and maintain animation networks in-engine.
— Excellent communication skills for effective cross-departmental collaboration.
— Proactive, self-driven approach with a focus on ownership and creative problem-solving.
Nice to have:
— Experience with third-person action or combat-focused game titles.
— Familiarity with production tools such as JIRA, ShotGrid, and Perforce.
— Background that brings diverse perspectives to the creative team.
Culture & Benefits:
— Collaborative, creative work environment within a high-profile game studio.
— Comprehensive relocation and immigration support for international hires.
— Equal opportunity employer committed to diversity and an inclusive workplace culture.
— Opportunity to work on industry-leading, cutting-edge game projects.
Location: Fully remote (any location) or hybrid (Berlin or Lisbon office). Permanent employment contract (Germany or Portugal) or contract-based collaboration.
Company: German pharmacy marketplace founded in 2021, enabling users to order health products from multiple pharmacies with low prices and fast delivery.
What you will do:
— Develop and evolve frontend architecture for user-facing product areas
— Build reliable, scalable, and maintainable web interfaces
— Design client-side integrations with backend services and APIs
— Improve product flows across key user journeys
— Participate in product discussions, feature design, and experiment launches
— Work closely with product managers, designers, QA, analysts, backend, and mobile developers
— Maintain and improve code quality, performance, accessibility, and automated tests
Requirements:
— Strong experience with frontend development using JavaScript and TypeScript
— Solid experience with React and modern frontend architecture
— Experience with Next.js, SSR, and SPA architecture
— Experience working with REST APIs and client-server applications
— Experience with state management and data-fetching tools such as Redux, Effector, or React Query
— Ability to design maintainable architecture and make pragmatic technical decisions
— Product-oriented engineering mindset: understand user problems, think beyond implementation, contribute to product decisions
Nice to have:
— Experience with iOS or Android development
— Interest in growing as a T-shaped engineer across web and mobile platforms
— Professional use of AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or similar
— Ability to evaluate AI-assisted workflows
Culture & Benefits:
— Fully remote or hybrid format (Berlin or Lisbon office)
— Permanent employment contract (Germany or Portugal) or contract-based collaboration (full-time)
— Transparent growth framework with defined expectations and aligned goals
— Agile, rapidly growing team using latest technology and AI in engineering workflows
Задачи:
— Определять стиль визуальных эффектов и стандарты качества для внутриигровых кинематиков и нарративных последовательностей.
— Сотрудничать с режиссерами проектов и арт-лидами для достижения творческого видения в рамках технических, ресурсных и бюджетных ограничений.
— Контролировать создание и интеграцию VFX в движках реального времени, включая Unreal Engine и проприетарные инструменты.
— Проводить творческие обзоры и предоставлять конструктивную обратную связь внутренним и внешним художникам для поддержания консистентности.
— Работать с инженерными и инструментальными командами для разработки масштабируемых VFX пайплайнов для предварительно отрендеренных и движковых кинематиков.
— Сотрудничать с командами геймплейного дизайна, анимации и дизайна уровней для обеспечения бесшовной интеграции эффектов.
Требования:
— Опыт создания кинематиков в реальном времени и предварительно отрендеренных не менее 12 лет.
— Экспертные знания рабочих процессов и инструментов реального времени VFX, таких как Unreal Engine Niagara, Houdini, Maya или EmberGen.
— Глубокие знания нескольких языков скриптов и архитектуры пайплайна поставки ассетов.
— Способность адаптироваться к различным художественным стилям и глубокое знание лора и персонажей Call of Duty.
— Обязательное местоположение или возможность работать в офисе в Woodland Hills, California.
Желательно:
— Опыт работы над AAA игровыми франшизами или высококлассными кинематиками.
— Знакомство с оптимизацией игровых движков и скриптингом на Python, MEL или Blueprint.
— Знание специфического визуального тона Call of Duty.
Условия:
— Комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, а также счета сбережений на здоровье.
— 401(k) с компанией-матчем и возмещение стоимости обучения.
— Оплачиваемые праздники, отпуск, больничные и декретный отпуск.
— Программы поддержки психического здоровья и благополучия, фитнес-программы и скидки на игры.
— Возможна помощь с релокацией при необходимости переезда для работы.
About Mistral:
At Mistral AI, we develop AI technology to simplify tasks, enhance learning and creativity, integrating seamlessly into daily work life. We offer high-performance, optimized, open-source AI models and solutions for enterprise needs on-premises or in cloud. Our AI assistant product is le Chat. Our teams are distributed across France, USA, UK, Germany, and Singapore.
Role Summary:
Seeking an experienced product manager to define and execute strategy for Forge, a product enabling customers to build, fine-tune, and deploy custom AI models at scale. Forge powers model fine-tuning, reinforcement learning, and post-training workflows, translating research into enterprise-ready solutions.
Responsibilities:
— Define and evangelize product strategy for Forge aligned with company goals and market opportunities
— Lead market and UX research to identify unmet needs and trends in AI post-training capabilities
— Own product lifecycle from ideation to launch and iteration, balancing speed, quality, and user experience
— Collaborate with design and research to create intuitive, impactful user experiences using data and feedback
— Work with marketing and sales on go-to-market strategies including pricing, positioning, and adoption
— Align engineering, design, and business teams on priorities, trade-offs, and timelines
— Maintain a dynamic roadmap delivering quick wins and long-term goals
Requirements:
— 5+ years product management experience in fast-paced, ambiguous environments with AI/ML or infrastructure solutions
— Strong understanding of AI training pipelines, reinforcement learning loops, and model deployment architectures
— Expertise in AI model lifecycle management including fine-tuning, evaluation, and serving
— Experience with Infrastructure as Code, containerization, scalable deployment (on-prem, VPC, cloud)
— Familiarity with Kubernetes/Slurm is a strong plus
— User-focused with data-driven problem solving
— Proven cross-functional influence without direct authority
— Strong communication skills to explain complex technical concepts clearly
— Adaptability to dynamic priorities
— Collaborative, low ego, high emotional intelligence
— Self-directed with ownership of outcomes
Preferred:
— Strong knowledge of model training and architectures
— Proficient coding skills recommended
— Kubernetes expertise recommended
— Experience with product-led growth strategies
— Founder or early-stage PM experience
— Ability to prototype or dive into code
Location & Work Format:
— Based in Paris, France or London, UK offices
— Remote work possible from France, UK, Germany, Belgium, Netherlands, Spain, Italy
— Encouraged to work in office at least 3 days per week
Conditions:
— Competitive salary and equity (stock options)
— Health insurance
— Transportation allowance
— Sport allowance
— Meal vouchers
— Private pension plan
— Generous parental leave
— Visa sponsorship
Задачи:
— Проектировать, прототипировать и итеративно улучшать игровые уровни, включая геометрию и вражеские столкновения.
— Создавать уникальные пространства, балансирующие игровой процесс и визуальную композицию.
— Разрабатывать и поддерживать метрики уровней для обеспечения консистентности проекта.
— Сотрудничать с дизайнерами, художниками и программистами для улучшения нарратива и качества игрового процесса.
— Проактивно предлагать улучшения игровых систем и принципов дизайна.
— Самостоятельно вести темы дизайна уровней в мультидисциплинарной команде.
Требования:
— Минимум 7 лет опыта в дизайне уровней, включая 1-2 года на экспертной или руководящей позиции.
— Владение игровыми редакторами, Unreal Engine и 3D-пакетами.
— Глубокое понимание основ дизайна уровней и опыта игрока.
— Свободное владение английским языком.
— Умение создавать макеты карт от начальных чертежей до функциональных уровней.
— Обязательное переезд в Варшаву.
Условия:
— Полный пакет релокации, включая перелет, временное жилье и поддержку легализации.
— Частное медицинское обслуживание с стоматологией и реабилитацией, а также страхование жизни.
— Доступ к спортзалу, скалодрому и различным спортивным объектам на территории офиса.
— Офис, дружественный к собакам, с устойчивыми элементами кампуса.
— Возможности профессионального роста через внутренние мастер-классы и тренинги.
— Поддержка работающих родителей и семейные мероприятия.
Задачи:
- Ведение продуктовых и технических инициатив на уровне департамента: сбор требований, взаимодействие с внутренними стейкхолдерами и кросс-функциональными командами, разработка решений, декомпозиция и оценка задач, доведение инициатив до результата.
- Проектирование архитектуры сервисов в соответствии с продуктовыми требованиями.
- Управление техническим качеством продукта: определение стратегии и видения, приоритизация задач, планирование.
- Управление инструментами и технологиями внутри команды.
Требования:
- 6+ лет в бэкенд-разработке, из них 3+ года с Go (проектирование и разработка сервисов с нуля).
- 1+ год опыта в аналогичной роли: Tech Lead / Team Lead / Engineering Manager.
- Опыт разработки высоконагруженных проектов (средняя нагрузка на наши сервисы 100+k RPS).
- Опыт проектирования архитектуры: создание сервисов, описание схем баз данных.
- Обеспечение высокого качества кода с помощью юнит- и интеграционного тестирования.
Условия:
- Гибкость в работе: гибкий график и удалённый формат работы.
- Забота о здоровье и well-being: ДМС для сотрудников и их детей, компенсация онлайн-сессий с психологом, сохранение 100% зарплаты во время отпуска или больничного без лишних справок.
- Развитие и обучение: оплата участия в профильных конференциях и курсах, внутренние конференции, компенсация изучения иностранного языка.
- Ивенты и мерч: регулярные офлайн-мероприятия, встречи команд, корпоративные вечеринки и пати в офисах.
Задачи:
— создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги.
Требования:
— глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
— опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем;
— понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
— опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph;
— навыки prompt engineering;
— опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral;
— программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом;
— разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений;
— протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
— системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений;
— базовые DevOps и CI/CD практики;
— опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
— разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей;
— интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
— построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
— участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
— командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами.
Условия:
— удаленная работа;
— полная занятость;
— грейд middle+/senior;
— зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.
GTE is the world’s fastest decentralized trading venue, backed by GSR, IMC, Flow Traders, and other top-tier market makers and VCs. The company offers trading from anywhere in the world, 24/7, permissionless, with no brokerage account required. The team includes talent from Jump, Citadel, HRT, GSR, Google, Palantir.
Задачи:
— Design low-latency ingestion pipelines, ensuring message ordering, deduplication, and backpressure handling.
— Implement consensus-based failover and snapshotting for resilience and leader coordination.
— Manage memory layout, allocation strategy, and hot-path locality.
— Coordinate with infrastructure team to handle data persistence, cold storage, and historical reindexing.
Требования:
— Remarkable backend engineering experience in production environments in Rust or C++.
— Strong grasp of distributed systems design: log replication, failure recovery, snapshotting, consensus (Raft/Paxos).
— Deep familiarity with event-driven architectures: ordered delivery, deduplication, replay, state machines.
— Experience with high-throughput async systems such as tokio, epoll, io_uring.
— Proficient with memory-safe performance tuning: preallocation, arena allocators, cache-line alignment.
— Comfortable working close to the metal: Linux internals, syscall-level tuning, and debugging with perf.
Плюсом будет:
— Experience with Go in production environments.
— Prior work on crypto data indexers, block explorers, or DeFi.
— Knowledge of low-level blockchain primitives (e.g., Merkle proofs, EVM logs, calldata parsing).
— Contributions to open-source Rust or crypto infrastructure projects.
— Exposure to consensus layer mechanics or validator/network observability.
Условия:
— Remote work or office in NYC (relocation help may be provided in some cases).
— Salary 150-250k USD/year gross + tokens (up to 750k total compensation by current valuation).
Задачи:
- Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
- Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
- Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
- Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
- Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
- Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
- Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
- Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
Требования:
- Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет
- Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
- Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
- Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
- Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
- Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
- Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
Будет плюсом:
- Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
- Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
- Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
- Работа с GigaChat API
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Задачи:
• стратегическое развитие лаборатории, формирование и управление командой разработчиков и ML-инженеров;
• архитектурное и технологическое руководство, планирование и контроль выполнения проектов;
• взаимодействие с подразделениями компании и продвижение внедрения LLM-технологий.
Требования:
• опыт управления командами (от 3 человек);
• опыт внедрения LLM/RAG систем, глубокое понимание inference, RAG, prompt engineering;
• практический опыт Python, API, Docker, Linux;
• опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Условия:
• "белая" заработная плата от 234 000 до вычета: оклад + премия (ежемесячно), в течение года выплачиваются две дополнительные премии (на День связи и премия в конце года);
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы;
• график работы в офисе 5/2 с 08:00 до 17:00, в пятницу сокращенный рабочий день;
• место работы: Казань, Николая Ершова 55в;
• оплачиваемый день отдыха в свой День Рождения;
• возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - от 10 000 рублей;
Задачи:
— участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег;
— настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью;
— реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи;
— строить Data Ingestion пайплайны с OCR;
— реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval;
— считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды;
— участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы;
— участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами;
— участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов.
Требования:
— опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM);
— опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет;
— опыт работы с LLM/RAG;
— понимание полного цикла ML-разработки;
— практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.);
— понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning);
— опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.);
— базовое понимание agentic-подходов и tool calling;
— опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи;
— базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning);
— понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.);
— опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch;
— SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами;
— опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака;
— навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов;
— опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).
Задачи:
— Совместное создание видения и детальных сюжетных линий для нового IP (Project Hadar).
— Проектирование и реализация квестов с использованием Unreal Engine 5.
— Планирование необходимых ассетов и сотрудничество с другими отделами для интеграции игровых элементов, локаций и персонажей.
— Поддержание высокого качества квестов, исправление багов и ведение документации по дизайну.
Требования:
— Опыт работы в дизайне квестов или миссий не менее 4 лет.
— Высокий уровень владения написанием сценариев, пьес или коротких рассказов.
— Опыт работы с визуальными скриптовыми инструментами и игровыми редакторами.
— Свободное владение английским языком.
— Готовность к релокации в Варшаву, Польша.
— Наличие портфолио или примеров предыдущих проектов.
Желательно:
— Знание Blueprints в Unreal Engine 5.
— Кредитованная работа в области повествования для фильмов, театра или книг.
— Опыт в академической сфере.
Условия:
— Полный пакет релокации, включая перелеты, первый месяц проживания и юридическую помощь.
— Обширная медицинская поддержка: частная медицинская помощь, страхование жизни и бесплатные услуги по психическому здоровью.
— Щедрый оплачиваемый отпуск (20-26 дней) и оплачиваемый больничный.
— Семейные льготы: RED Parents Network, субсидированный летний лагерь для детей и отпуск по менструации.
— Современный офис: допускаются собаки, тренажерный зал с скалодромом, свободный дресс-код.
RELOCATION TO SPAIN
About the opportunity
We're looking for a Senior Product Designer to join N26's UX team in the Grow and Engage domain. There are several areas within the domain where design strength is being added, and candidates will be matched based on their background and interests. The role involves leading end-to-end design for key parts of the N26 experience used by millions of customers daily. The position reports to the Head of UX and works within a cross-functional team including product, engineering, research, and data partners.
About the work
The Grow and Engage domain focuses on how customers derive lasting value from N26, covering core product features that drive daily banking habits, recommendations, AI-powered insights, and subscription tiers (Smart, Go, Metal). The role includes designing for the home screen, in-app discovery, and cross-cutting product patterns, with scope to influence current and future product packaging.
What you'll do
- Own end-to-end design for important workstreams from problem framing through research, exploration, and delivery.
- Deliver high-quality UI and interaction design that delights customers and drives conversion.
- Define user needs, success criteria, constraints, and tradeoffs before solution development.
- Adapt to evolving priorities, knowing when to dive deep or pivot.
- Mentor and elevate the design craft of peers through critique and leadership.
- Ensure consistency by contributing to and improving the design system and creating reusable patterns.
- Use data-informed approaches combining qualitative and quantitative research.
- Collaborate closely with product, engineering, research, and data teams to deliver impactful work.
- Utilize AI tools fluently for exploration, prototyping, synthesis, and accelerating design tasks.
What we're looking for
- High personal standards in design output that elevate the team.
- System thinking to design holistic product experiences.
- Rigorous problem understanding before solutioning.
- Ability to ship quickly, prototype to learn, and avoid over-polishing.
- Comfort and curiosity with AI tools in design practice.
- Ability to provide constructive feedback that improves team thinking.
You're a good fit if you have
- A strong portfolio demonstrating end-to-end product design on complex consumer products, ideally mobile and at scale.
- Experience leading design across multiple workstreams or feature areas.
- Experience contributing to a production-scale design system.
- Experience grounding decisions in research and data, proactively seeking data when unavailable.
- Experience mentoring designers and elevating design craft.
- Strong written and verbal communication skills to advocate design decisions to product, engineering, leadership, and customers.
How we work
- Close collaboration with PM and engineering to develop scalable solutions.
- Hands-on leadership where managers continue to design.
- AI is integrated into design tooling, prototyping, and product development.
- Frequent shipping and learning from live products as well as design tools.
What’s in it for you
- Career acceleration at a leading European fintech disruptor.
- Employee benefits including personal development budget, work from home budget, fitness and wellness discounts, language apps, and public transportation.
- Premium N26 bank account subscription for employees and their friends and family.
- Additional annual leave days for each year of service.
- High autonomy and access to cutting-edge technologies.
- Relocation package with visa support for those who need it.
ГибридseniorParis
Зарплата не указана
УдалённоseniorSpain
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 129 · Job Hunters
