Задачи:
— Сбор и анализ данных, проведение feature engineering.
— Обучение ML-моделей на табличных данных и их вывод в продакшн.
— Автоматизация пайплайнов сбора данных и моделирования.
— Улучшение ценообразования в ЖД-направлении, автобусах, электричках и аренде авто с помощью ML.
— Подготовка отчетности и презентация итогов работы бизнес-заказчикам.
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 3 лет.
— Опыт решения задач в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании.
— Владение стеком: Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI.
— Опыт работы с Feature Store / Feast.
Условия:
— Гибкий выбор формата работы: офис, гибрид или full remote.
— Работа в структурированной команде (DS, MLOps, Lead) с использованием OKR для синхронизации целей.
— Регулярные планирования и синки для прозрачности процессов.
— Ценности команды: вовлечённость, инициативность и ответственность.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.