Вакансии

Провести совместный аудит сайта (1–2 часа), выявить визуальные и UX-проблемы (например, оформление таблиц с марками сплавов, читаемость технических описаний, акценты на блоках «УЗ-контроль» или «30 лет на рынке»). • Портфолио с примерами живых B2B или промышленных сайтов, которые вы дизайнили и верстали.

— Формировать редакционную стратегию и контент-планы. — Искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок.

Задачи и обязанности: * Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.

- Организация и развитие QA процессов для платформы управления производством. - Взятие на себя ответственности за качество backend-решений и приложений для планирования производственных линий.

— Формировать редакционную стратегию и контент-планы. — Искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок.

Доработка и развитие 1С КА, выполнение обновления системы; Доработка и развитие 1С Розница, РИБ по магазину, обновление системы;

Собирать и формализовать требования от бизнеса, Product Owner и стейкхолдеров: интервью, воркшопы, рабочие сессии с пользователями; Описывать бизнес-процессы as-is / to-be (BPMN, UML), находить неявные требования и граничные сценарии;

Работа с входящими лидами и потенциальными клиентами. Проведение встреч и консультаций на заселениях в ЖК и в офисе компании.

построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента). поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей.

Сбор и анализ исходных данных для проектирования; Составление план-графиков проектирования, постановка и контроль выполнения задач штатными инженерами и подрядчиками, работа в CRM-системе;

Проектирование комплексных облачных и гибридных решений для корпоративных клиентов на базе Microsoft Azure, Microsoft 365, AWS и иных облачных платформ. Участие в полном жизненном цикле облачных проектов: от предпродажной подготовки (presales) и проектирования до миграции, внедрения и оптимизации.

Lead end-to-end design from problem framing and research through interaction design, prototyping, validation, and implementation. Design workflows for detection creation and management, alert review, investigation, triage, search pivots, threat coverage, normalization, and enrichment.

QA Lead IT Вакансии QA Lead (от 3 лет опыта Java Appium Mobile + управления командой) Руководство функцией тестирования в компании, координация распределенных QA-команд, управление загрузкой специалистов, распределение тестировщиков между проектами. Координация распределенных QA-команд;

Mayflower Compliance Operations Manager (Traffic & Content) 1d ago Apply Now → $35,000 – $60,000 estimated Remote Full-time Middle Cyprus 🚀 Management Share Job Responsibilities Own, develop, and update the traffic and content compliance framework, policies, SOPs, and risk-scoring mechanisms.

• Внедрение и развитие системы многофакторной аутентификации; • Организация харденинга ИТ-активов и контроль соответствия политикам безопасности;

-Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform. -Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans.

Задачи: — Производить научные и технические обзоры новых AI моделей, архитектур, статей, внутренних исследований и трендов. — Превращать архитектуры моделей и сложные технические идеи в понятные визуальные нарративы, создавая инфографику, диаграммы, графики и другие мультимедийные компоненты. — Проводить интервью с исследователями, инженерами, основателями и научными лидерами. — Освещать основные исследовательские конференции, новые области и важные дискуссии в AI экосистеме. — Писать и редактировать материалы в различных форматах: аналитические отчёты, статьи, интервью, объяснительные тексты, рассылки, сценарии вебинаров и контент для соцсетей. — Вести или модерировать исследовательские вебинары, интервью и другие форматы с участием на камеру. — Работать с исследователями для проверки технических утверждений, сохраняя при этом ясный редакторский стиль. — Сотрудничать с дизайнерами и мультимедийными продюсерами для создания сложных визуальных историй. — Экспериментировать с моделями, агентами, кодированием и автоматизацией для улучшения исследовательских, редакторских и визуальных рабочих процессов. Требования: — Профессиональный или академический опыт в AI/ML исследованиях, инженерии машинного обучения или близкой технической области. — Диплом в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, физики, инженерии, вычислительной науки или другой релевантной технической дисциплины. — Умение читать статьи, анализировать архитектуры моделей, сравнивать результаты и обсуждать технические детали с исследователями. — Сильные визуальные навыки, способность объяснять технические механизмы через диаграммы, инфографику, графики и другие мультимедийные форматы. — Точное и выразительное письмо, использование больших языковых моделей (LLM) для поддержки работы, но не для написания текста. Условия: — Конкурентная компенсация. — Возможности карьерного роста и обучения. — Гибкость и самостоятельность в работе. — Международная среда и талантливые команды. — Возможность работать над значимыми AI проектами. — Роль является контрактной с фиксированным ежемесячным вознаграждением и возможностью перехода на полную занятость. — Работа удалённая, базируется в ЕС. Описание команды: Роль входит в состав Nebius Academy и Nebius Science — образовательной и исследовательской инициативы Nebius, а также исследовательской медиа-лаборатории, фокусирующейся на AI исследованиях, науке, управляемой AI, и людях и идеях, формирующих эти области. Команда выпускает статьи, технические объяснения, еженедельные обзоры статей, исследовательские вебинары и редакционные проекты с получателями грантов Nebius.

Location: Москва Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов. Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разработка и внедрение AI-агентов в production • интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы • подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами • сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами. Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения • имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем • обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop • работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL Будет плюсом: • опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka) • опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes • навыки в инженерии данных. Условия Что мы предлагаем: * современный комфортный офис возле метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.