- Frontend: React 18 или 19 и TypeScript, современный сборщик (Vite), управление серверным состоянием (TanStack Query или аналоги), компонентные библиотеки (MUI или аналоги), архитектура крупного SPA (Feature-Sliced Design или сопоставимый подход). проектирование REST API, аутентификация и управление сессиями, работа с PostgreSQL.
ГибридАлматы
JКомпания не указана
64
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Job Description About the role: We are looking for a skilled QA Automation Engineer to drive quality assurance initiatives through the design, development, and maintenance of automated testing solutions for backend services and APIs.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
56
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Show contacts Job description Manual QA Локация: Москва или Санкт-Петербург, офис Требования: знание методологий тестирования, этапов разработки ПО и клиент-серверной архитектуры; знание HTML и CSS;
ОфисМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
As a Principal Solutions Architect , you will play a key leadership role in shaping technology direction, guiding cross-functional initiatives, and enabling high-impact delivery. Qualifications: 10+ years of relevant experience in software engineering and solution architecture.
🕹 Список обязанностей: – Разрабатывать и развивать backend-сервисы и API для продуктов компании. – Проектировать и развивать архитектуру новых сервисов.
• Формирование и развитие product vision для сетевого плагина Evo CNI в облаке; • Управление roadmap продукта: приоритизация задач, баланс между бизнес-ценностью и техническим развитием;
В команду развития AI-продукта ищем сильного full-stack аналитика на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа. Предстоит запускать AI-решения от идеи и PoC до приемки, работать с метриками и данными, проектировать Human-in-the-Loop сценарии и связывать данные, бизнес-процессы, финансовые показатели и AI.
-Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах. -Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин.
— Формировать редакционную стратегию и контент-планы. — Искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок.
-Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов. -Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.
-управлять кросс-функциональной командой разработки из 6–8 человек (разработчики, аналитики, тестировщики). -декомпозировать задачи и распределять их внутри команды.
Что нужно будет делать (твои задачи): Активно находить клиентов: самостоятельно искать строящиеся объекты, изучать рынок, выходить на девелоперов, генподрядчиков и строительные компании региона; Работать на два фронта: оперативно «дожимать» входящие горячие заявки с рекламы + вести холодный поиск и совершать звонки ключевым лицам (ЛПР);
– Поддерживайте, масштабируйте и повышайте безопасность локальных кластеров Kubernetes (на собственном сервере, а не в управляемом облаке) для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления. – Разработка, внедрение и управление инфраструктурой как кодом (IaC) для локальных сред с использованием Ansible и других инструментов автоматизации.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
65
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Key Responsibilities: Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking. Build LLM workflows and agents with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI or similar.
— формировать редакционную стратегию и контент-планы; — искать темы вместе с инженерами и продуктовыми командами: от архитектурных решений и миграций до экспериментов и разборов ошибок;
Специалист по согласованию ремонтных работ отвечает за точность согласований и корректность оформления документов по ремонту, обеспечивая поддержку клиентов и соблюдение обязательств компании.
Location: Москва
В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов.
Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения.
Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.
Обязанности
* построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)
* поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей
* участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps
* аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных
* взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований
* участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика).
Требования
* опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года
* опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет
* профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных
* практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)
* понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)
* владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов
* английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Тульская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.