Задачи:
— Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
— Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
— Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
— Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
— Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
— Подготовка и проведение demo с заказчиками
— Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям
Требования:
— Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
— Глубокие знания математики и статистики
— Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
— Развитое критическое мышление
— Умение формулировать гипотезы и их проверять
— Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
— Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
— Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.