Middle data scientist (модели ценообразования)

Задачи: — Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов — Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка — Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта — Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний — Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных — Подготовка и проведение demo с заказчиками — Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям Требования: — Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество) — Глубокие знания математики и статистики — Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения — Развитое критическое мышление — Умение формулировать гипотезы и их проверять — Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами — Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком — Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области