Use your talents as a recruiter to manage the full cycle recruiting process, including the ability to negotiate and close candidates. Communicate and effectively partner with hiring managers to deeply understand roles and build out structured processes and create effective job descriptions.
Задачи:
— Владение стратегией и операционной моделью функции обновления контрактов компании Abnormal AI: определение процесса обновления, подхода к сегментации, плейбуков и систем для масштабирования функции в соответствии с ростом компании.
— Руководство, наставничество и развитие команды менеджеров/специалистов по обновлениям, установка целей и KPI по бронированию обновлений, удержанию, дополнительным продажам и точности прогнозов.
— Управление полным циклом обновления: раннее взаимодействие, переговоры, обеспечение обязательств, сотрудничество с кросс-функциональными командами (Customer Success, Sales, Ops, Finance) для исполнения контрактов.
— Ведение процесса обновления на основе данных: мониторинг состояния воронки, выявление рисков, реализация стратегий сохранения, отчетность по метрикам обновления (уровни удержания, отклонения в прогнозах и т.д.).
— Сотрудничество с командами Customer Success и Sales для выявления возможностей расширения во время обновлений и согласование совместного процесса обновления и расширения.
— Разработка и совершенствование моделей прогнозирования бронирований обновлений, оттока и NARR, представление отчетов руководству и улучшение предсказуемости.
— Управление эскалациями и сложными ситуациями с обновлениями; поддержка менеджеров/специалистов в сложных переговорах или крупных обновлениях.
— Отслеживание актуальных тенденций в лицензировании SaaS, моделях ценообразования, условиях контрактов и рынке email security / cybersecurity для обеспечения конкурентоспособности и здоровья контрактов.
Требования:
— Опыт 10+ лет в области обновлений, постпродажного обслуживания или управления аккаунтами в B2B SaaS среде;
— Предпочтительно 4+ года опыта управления прямыми подчиненными;
— Подтвержденный опыт владения показателем валового удержания на уровне топ-лайна с улучшением удержания и точности прогнозов;
— Опыт создания или значительного развития функции обновлений: дизайн процессов, сегментация, плейбуки, инструменты и операционный ритм;
— Исполнительное влияние и умение формировать стратегию с руководителями C-уровня и вести переговоры с ключевыми клиентами;
— Сильные количественные и операционные навыки: владение моделями прогнозирования, экономикой удержания и системами (Salesforce, Gainsight);
— Отличные коммуникативные и лидерские качества для развития, мотивации и удержания команды;
— Стратегическое мышление для улучшения и масштабирования процессов в динамичной среде с высоким ростом;
— Опыт создания и внедрения AI-инструментов для улучшения процессов обновлений и постпродажного обслуживания.
Преимущества:
— Опыт в email security, cybersecurity или других строго регулируемых SaaS индустриях;
— Опыт работы в среде с большим объемом обновлений или управлением крупными портфелями обновлений;
— Опыт международного управления обновлениями и мульти-региональными контрактами.
Условия:
— Полная занятость, удаленная работа из США;
— Годовой базовый оклад от $210,800 до $248,000 USD;
— Возможность бонусов, акций и комплексного пакета льгот;
— Компания соблюдает равные возможности при найме и проводит проверки перед трудоустройством в соответствии с законодательством и внутренними политиками.
You will collaborate with our sales and field engineering teams to accelerate the adoption and growth of the Databricks platform in your customers. 5+ years of experience where you have been accountable for technical project/program delivery within the domain of Data and AI, and where you can contribute to technical debate and design choices with customers.
ГибридTexas
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
We are looking for an SEO specialist to own search at LegitGrails end to end. Implementing SEO audit recommendations across our web properties, working alongside our developers.
Location: Москва
Наша команда занимается проектированием и разработкой продукта Тарифные модели и Нормативная стоимость внутри Аналитической платформы Блока Финансов.
Продукт предназначен для тарификации и расчета услуг, которые внутренние подразделения банка выставляют и оказывают друг другу. Речь идет о любых услугах, будь то работы HR по найму, печать пластиковых карт или обслуживание инфраструктуры.
Наша основная задача: создать удобный инструмент для наших пользователей (поставщиков и потребителей услуг) для выставления тарифов по услугам и планирования объемов потребления.
Наш базовый стек: Java, Spring, Openshift, PostgreSQL.
Обязанности
* разработка бэкэнд-части высоконагруженной аналитической системы
* разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов
* рефакторинг и оптимизация кода, code review
* участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов
* участие в принятии архитектурных решений и исследовательских задачах
* разработка и проектирование модели данных
* участие в разработке и согласовании API front-back.
Требования
* опыт работы в роли разработчика от 5 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java
* опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, SQL, Gradle, Git, Jenkins, UML, Junit, Openshift
* опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
* опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки.
Условия
* формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
Отдел оценки защищённости Сбера приглашает профессионалов присоединиться к команде, работающей над повышением устойчивости крупной инфраструктуры к современным киберугрозам. Проект нацелен на развитие передовых методов и технологий в сфере информационной безопасности с применением новейших разработок в области искусственного интеллекта.
Обязанности
* проведение внутренних активностей по наступательной кибербезопасности (RedTeam) с использованием последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ)
* участие в жизненном цикле разработки инновационных решений на базе ИИ для исследований защищенности и поиска уязвимостей
* автономизация тактик, техник и процедур (TTP) матрицы MITRE для последующего построения векторов кибератак
* создание и применение ИИ агентов для обхода правил и настроек средств защиты информации (СЗИ)
* тестирование существующих Offsec-AI решений.
Требования
* опыт работы в направлениях pentest, red team не менее 5 лет
* знания в области AI/LLM
* знание и опыт работы с решениями, использующими протоколы MCP, A2A и т.д.
* знание и понимание уязвимостей AI/LLM решений
* опыт использования/исследования AI-фреймворков, предназначенных для проведения пентестов и red team активностей
* умение автоматизировать рутинные задачи (Python, Bash и др.)
* экспертные знания и практические навыки в одной из специализаций (веб, сетевая инфраструктура, инфраструктурное ПО и т.д.)
* знание и опыт применения методик анализа защищенности (PTES/OWASP WSTG/OSSTMM)
* понимание концепции Cyber Kill Chain
* опыт реализации TTP из MITRE ATT&CK
* знание ландшафта угроз и опыт эксплуатации уязвимостей в предприятия (среда Active Directory, кластеры СУБД, виртуализированные и контейнеризированные окружения и т.д.).
Условия
* комфортный современный офис
* **офисный формат работы**
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Координация контентных проектов на всех этапах производства согласно установленным рабочим процессам AirOps.
— Сбор, организация и поддержание клиентских брифов, исходных материалов, черновиков, изображений, отзывов и финальных материалов.
— Общение с клиентами для запроса недостающей информации, предоставления обновлений статуса, уточнения отзывов и контроля утверждений.
— Координация передачи материалов между клиентами, редактором, поставщиком стоковых изображений и менеджером по производству контента.
— Отслеживание статуса проектов, сроков, зависимостей и незавершённых запросов, поддержание точных и актуальных записей производства.
— Консолидация отзывов клиентов в чёткие и выполнимые инструкции для редактора и других участников производства.
— Координация запросов и доставки стоковых изображений, обеспечение соответствия выбранных материалов брифу и требованиям клиента.
— Проверка полноты необходимых материалов, правок и утверждений перед переходом контента на следующий этап производства.
— Выявление задержек, неясных запросов, отсутствующих материалов или изменений объёма и информирование менеджера по производству контента.
— Подготовка и организация финальных материалов для доставки с чёткой маркировкой файлов и правильными версиями.
— Выявление повторяющихся проблем координации и предложение практических улучшений в документации, коммуникации и выполнении рабочих процессов.
Требования:
— Опыт координации контента, маркетинговых операций, координации проектов или аналогичной клиент-ориентированной поддержки.
— Сильные письменные коммуникативные навыки и способность предоставлять чёткие, профессиональные обновления клиентам и внутренним участникам.
— Отличные организационные навыки, умение управлять несколькими проектами, сроками и контролем выполнения.
— Внимание к деталям, особенно при управлении версиями контента, отзывами и производственными материалами.
— Умение работать в рамках установленных рабочих процессов и осваивать инструменты, такие как AirOps.
— Способность отличать рутинные задачи координации от вопросов, требующих эскалации.
— Проактивный и надёжный подход к поддержанию движения проектов и устранению коммуникационных пробелов.
— Опыт работы с B2B SaaS клиентами.
Условия:
— Удалённая контрактная работа с базированием в США.
Задачи:
— проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования веб-версии, а также мобильных приложений на iOS и Android
— составление и поддержка тестовой документации и тестирование AI-сервисов
— участие в подготовке релизов и обеспечение стабильности продукта
— проверка автопротокола: распознавание договорённостей, автоматизация задач и назначение ответственных
— тестирование API (REST, WebSocket) для корректного обмена данными между фронтендом и бэкендом
— участие в приемо-сдаточных испытаниях и подготовке демо для заказчиков.
Требования:
— опыт функционального и регрессионного тестирования веб-приложений от 3 лет
— опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет
— навыки работы с DevTools, Postman (или аналогами) для тестирования API
— знание SQL для проверки данных в БД и первичной диагностики
— знание Python (core, Pytest, Selenium, Selenoid, requests, allure)
— опыт применения CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов
— будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт анализа логов (Openshift, Kubernetes, Elastic)
— опыт тестирования сложных аналитических систем (дашборды, прогнозные модели)
— опыт тестирования и автоматизации тестирования мобильных приложений на iOS и Android (Python + Appium)
— опыт или интерес к тестированию AI-систем.
Условия:
— гибридный формат работы из офиса в г. Москва
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа
— подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).
Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).
Обязанности:
— разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
— интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
— проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
— писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
— контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения
Требования:
— уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
— опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
— опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
— понимание взаимодействия LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
— опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
— умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
Опциональные требования, будет плюсом:
— опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
— понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов
— базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
— опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия:
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра Android, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.
Задачи:
— Владение полным циклом запуска новых аптек по всей стране, включая выбор площадок, оценку осуществимости, бюджетирование, подбор команды дизайнеров и подрядчиков, управление проектом, строительство и подготовку к регуляторному одобрению.
— Анализ рынка и выбор площадок для аптек.
— Проведение оценок осуществимости и дью-дилидженс потенциальных площадок с учетом регуляторных требований и операционной пригодности.
— Разработка и реализация стратегии получения разрешений в сотрудничестве с юридическими и операционными командами.
— Взаимодействие с арендодателями, брокерами и внутренними заинтересованными сторонами для обеспечения новых договоров аренды и приобретения площадок.
— Навигация по требованиям землепользования и зонирования для каждой новой аптеки.
— Координация мастер-плана и управление экологическим соответствием всех проектов.
— Представление компании на общественных слушаниях при необходимости.
— Координация регуляторных подач и взаимодействие с командами по операциям и государственными органами для инспекций и одобрений.
— Разработка и поддержка руководства по соответствию для новых и существующих объектов.
— Руководство концепцией и стратегией программирования для новых аптек, перевод операционных процессов в эффективные и соответствующие физические пространства.
— Управление подбором и координацией команды дизайнеров, включая архитекторов и инженеров.
— Руководство архитектурным дизайном и планированием пространства, включая специализированные зоны для компаундирования и стерильных помещений.
— Разработка стандартов и спецификаций дизайна объектов в соответствии с USP <795>, USP <797>, USP <800>, требованиями FDA и местных органов.
— Проверка и утверждение архитектурных чертежей и инженерных планов.
— Проектирование масштабируемых производственных сред для операций 503A и 503B.
— Разработка спецификаций HVAC, чистых помещений и мониторинга окружающей среды.
— Координация с операционными партнерами для поддержки валидированных процессов и контроля производства.
— Разработка бюджетов проектов и оптимизация затрат без ущерба для стандартов.
— Выбор генеральных подрядчиков с учетом опыта и соответствия требованиям.
— Управление разрешениями и графиками проектов.
— Представление интересов владельца на строительстве, контроль качества и бюджета.
— Обеспечение установки и ввода в эксплуатацию оборудования и систем.
— Управление QA и закрытием проектов, включая квалификацию установок.
— Обеспечение готовности объектов к эксплуатации и инспекциям.
— Поддержка оценки партнерских аптек на соответствие стандартам.
Требования:
— Степень бакалавра в архитектуре, инженерии (механической, гражданской или химической), фармации или смежной области; предпочтительны продвинутые степени или лицензии.
— Опыт 5+ лет в проектировании, строительстве или вводе в эксплуатацию аптечных объектов, медицинских учреждений или лабораторий с контролируемой средой.
— Знание и способность изучать стандарты USP <795>, USP <797>, USP <800> и требования местных аптечных советов.
— Опыт управления проектами от дизайна до ввода в эксплуатацию.
— Опыт взаимодействия с регуляторными органами по вопросам одобрения и инспекций.
— Владение архитектурными чертежами и инженерной документацией.
— Опыт работы с стерильным производством или 503B объектами под cGMP является преимуществом.
— Готовность к командировкам для контроля строительства и поддержки запуска.
Преимущества:
— Лицензированный архитектор (AIA), профессиональный инженер (PE) или сертифицированный специалист фармацевтической индустрии (CPIP).
— Знакомство с цифровым здравоохранением или телемедициной, связанной с аптеками.
— Опыт управления подрядчиками, инженерами и поставщиками оборудования.
Условия:
— Базовая зарплата, акции и бонусы обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта и соответствия.
Чем предстоит заниматься — участвовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса; — тестировать frontend и backend;
• Manage, mentor, and set clear KPIs for the internal affiliate team. • Onboard, negotiate, and maintain high-value affiliate partnerships (CPA, RevShare, Hybrid).
Задачи:
— Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив
— Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами
— Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели
— Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций
— Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества
— Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов
— Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов
— Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО
— От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов
— Понимание специфики недетерминированных ответов модели
— Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию
— Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок
— Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис
— Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером
— Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов
— SQL на уровне выборок для проверки данных
— Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных
— Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям)
— Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.)
— Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги)
— Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам)
— Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне
— Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets
Условия:
— Занятость: фултайм
— Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid)
— Тип контракта: ГПХ, ИП
— Оплата до 1400 руб./час гросс
Location: Москва
Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников.
Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей.
**Почему мы:**
· Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях;
· Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями;
· Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов;
· Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов;
· Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт;
· Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию.
Обязанности
· разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами
· работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации
· решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы
· разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации
· готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis
· оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки
· участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем контуре
· участвовать в развитии RAG- и агентных сценариев на базе внутренних AI-решений
· совместно с Python-разработчиком и аналитиками проектировать AI-pipeline от входных данных до результата, доступного бизнес-системам
· участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе AI-компонентов в промышленную эксплуатацию.
Требования
· хорошее знание Python
· поонимание основ машинного обучения: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, переобучение, data leakage и выбор метрик
· практический опыт с базовым стеком web-frameworks python и/или другими современными инструментами
· понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей
· умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче
· знание NumPy, pandas и scikit-learn либо сопоставимых инструментов
**Будет плюсом:**
· опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио
· опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи
· опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском
· опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами
· опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации
· опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности.
Условия
· гибкий график начала рабочего дня
· уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий
· команда профессионалов своего дела
· возможность развития по направлениям
· ДМС с 1-го дня работы
· обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
· скидки от партнеров и корпоративные программы
· рыночная заработная плата и годовая премия по итогам
· выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании;
· наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию
· сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.
-Own the Help Center roadmap across search quality, article strategy, AI summaries, and self-service flows serving millions of global customers. -Improve Automation Rate and CSAT by identifying high-impact opportunities to deflect contacts via better self-service, smarter surfacing, and proactive resolution.