Вакансии

• Работать над типовыми инцидентами ИБ; • Выполнять задачи по развитию SOC.

Location: Москва Мы - команда Управления Комплаенс, ищем нового Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем. Новому аналитику данных нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, проводить аналитические исследования, выявлять скрытые взаимосвязи в данных общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшению процесса выявления нелегальных операций. Обязанности * разработка логики стратегии принятия решений в области Комплаенс риска на основании data-driven подходов * изучение процесса выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению, автоматизации и оптимизации * обработка данных и статистический анализ данных и гипотез * оценка бизнес-эффекта внедряемых в процесс моделей * мониторинг используемых в процессе моделей и в целом всей системы оценки комплаенс риска операций и/или клиентов * определение требований к качеству данных * подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем. Требования * профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет * опыт работы с базами данных (SQL) * знание Python / Spark * хорошее знание теории вероятности и математической статистики * желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик) **Будет плюсом:** * опыт работы в области цифровых валют * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат в Москве * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Барнаул Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займет примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * выстраивать процессы управления инцидентами, проблемами и изменениями по ITIL * обеспечивать мониторинг и бесперебойную работу автоматизированных систем (Zabbix, Prometheus) * организовывать установку релизов, готовить тестовые стенды и проводить ПСИ * оценивать влияние изменений на системы и управлять техническими рисками * автоматизировать рутинные операции инфраструктуры (Python, Bash) * проводить и принимать результаты нагрузочного тестирования * разрабатывать планы управления мощностями и дорабатывать системы мониторинга. Требования ### Мы ждём что ты: * имеешь глубокое понимание принципов ITIL (опыт работы по циклу PDCA) * уверенно владеешь основами DevOps * обладаешь практическим опытом работы с ITSM-системами (Jira, Service Desk) для управления потоком задач * уверенно администрируешь ОС Linux (дистрибутивы RHEL/CentOS) * владеешь Python и Bash для написания скриптов автоматизации * имеешь опыт работы с инструментами CI/CD и оркестрации: Jenkins, Git, Ansible * обладаешь практическим опытом с платформами контейнеризации и middleware: OpenShift, Oracle/PostgreSQL, Websphere, WildFly, nginx * работаешь с системами мониторинга (Zabbix/Prometheus), ELK-стеком и брокерами сообщений (Kafka). Условия ### Мы предлагаем: * работу в комфортном офисе по адресу г. Барнаул, Комсомольский проспект, 106А * гибкий график работы — смещённый ближе к московскому времени * •ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0). У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков. Обязанности ### Обязанности: * работать с PROD/Stage/Dev окружениями * управлять инфраструктурой в облаке * автоматизировать все, что не автоматизировано * заниматься настройкой мониторинга, дебагом проблем и повышать качество и доступность продукта. Требования ### Мы ожидаем, что ты: * работал в роли SRE/DevOps инженера 2+ года * работал с облаками (AWS, HuaweiCloud, Yandex, VK), Terraform и Ansible * можешь автоматизировать рутинные задачи (bash, python) * разворачивал инструменты мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix или аналоги * настраивал CI/CD (Nexus, Jenkins, Gitlab, Bitbucket, ArgoCD, FluxCD) * работал с инструментами контейнеризации (docker) и оркестрации (Kubernetes) * понимаешь архитектуру построения приложений, в том числе shared-nothing и message-oriented. **Будет плюсом:** * понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных Условия **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Georgian office; Yerevan, Yerevan, Armenia About Lineate Lineate is a US-based international software development company with over two decades of experience. From Intelligent Document Processing(IDP) and Agentic RAG systems to scalable cloud architectures, we turn complex ideas into real, measurable results. We deliver AI-driven custom solutions for FinTech, HealthTech, AdTech, and beyond, empowering businesses to grow smarter, faster, and more efficiently. Our expertise falls into three main categories: Building Custom AI Solutions: Deploying high-impact, AI-enabled technology utilizing IDP, Agentic RAG. Cloud and Data Infrastructure: Optimizing business operations with our data management and cloud computing solutions. Team Augmentation: Providing specialized experts in FinTech, AdTech, and HealthTech to integrate seamlessly and accelerate project timelines. Our goal is not just to build technology, but to build the future operating model for our clients. Product: A US-based real estate and mortgage technology platform that supports the home-buying journey from property search through closing. It combines property search, data integrations, workflow automation, real estate services, and home-buying rewards in a single customer journey. Key Responsibilities Build and maintain reliable, scalable ETL/ELT pipelines and data platform components. Integrate data from multiple heterogeneous sources , including databases, APIs, files, and third-party systems. Clean, normalize, transform, and map messy, incomplete, and inconsistent data , often without reliable unique keys. Develop solutions for record matching, deduplication, reconciliation, and entity resolution across different data sources. Design data models and implement data quality, validation, and monitoring processes. Investigate data discrepancies, troubleshoot pipelines, and continuously improve data reliability and performance. Requirements 6+ years of hands-on Data Engineering experience . Strong Python and SQL skills. Solid production experience with ETL/ELT, data integration, and data modeling . Hands-on experience cleaning and mapping incomplete, inconsistent, or duplicated data from multiple sources . Experience matching records without a reliable common ID , using composite keys, rule-based or fuzzy matching, entity resolution, or similar approaches. Production experience with modern data technologies such as Airflow, dbt, Spark, Kafka, ClickHouse, Snowflake, Databricks, or similar . Strong understanding of data quality and DWH/data platform principles . We offer Freedom to Develop - equal opportunity to learn and grow professionally Clear career and professional path, strong performance management system Social Benefits Package Equipment English lesson Gym membership All the advantages of working in an international IT company Flexible vacation time Fun and inclusive in-person and digital events Lineate is proud to be an Equal Opportunity Employer - We do not hire on the basis of race, colour, religion, creed, gender, national origin, citizenship, age, disability, veteran status, marital status, pregnancy, parental status, sex, gender expression or identity, sexual orientation, or any other basis protected by Georgian legislation. All employment is decided based on qualifications, merit, and business ne ed. Learn more about Lineate at our website: www.lineate .com

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина. Обязанности * сопровождение и развитие средств защиты для конечных устройств (АВПО, EDR) * защита облачной инфраструктуры (Cloud Security): аудит конфигураций IAM, сетей и хранилищ; защита контейнеров (Kubernetes, Docker) с помощью инструментов CSPM * жизненный цикл средств защиты: планирование, тестирование и установка обновлений * автоматизация ИБ-задач: написание скриптов (Python, Bash) для массового развертывания агентов и применения политик через API. * участие в управлении уязвимостями (обнаружение, приоритизация, контроль и т.д.). Требования * опыт администрирования корпоративных АВПО, EDR. * глубокое знание ОС Linux. * понимание современных подходов к КБ (Zero-Trust, secure by design) * практический опыт настройки безопасности публичных или гибридных облаков . * уверенная работа с контейнерами и оркестраторами (Docker, Kubernetes). * навыки автоматизации рутинных задач ИБ с помощью Python/Bash/Powershell * навыки работы с генеративными ai-моделями. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

As Engineering Lead, Conversational Platforms, you will be playing an active part in the hands-on process of building software and managing your own team. Working with other engineering teams to identify and anticipate changing requirements and opportunities to improve the development environment.

Taurus SA is looking for an IT Technician and Client Support Specialist to provide corporate IT support and first-line client support.

Location: United States (Remote) Workplace: Remote ABOUT ONEPAY OnePay is the consumer fintech trusted by millions of Americans to make money better. Our financial system is broken. High fees, low rates, and too few ways to actually grow your money. We’re fixing it. And we’re moving fast. We’re an all-in-one financial services platform that brings together banking, high-yield savings, credit cards, point-of-sale lending, investing, and crypto in one place. We also partner with employers, HCM providers, gig platforms, and others to deliver embedded financial services to millions of employees and frontline workers. We’re backed by Walmart, the world’s largest retailer, and Ribbit Capital, one of fintech’s most respected investors, giving us rare scale, distribution, and the opportunity to build something truly category-defining. But what really sets OnePay apart is how we move. Our customers don’t have time to wait… and neither do we. This place moves fast, and we’re looking for people who are: - Ready to run - Hungry and driven by urgency - Exceptional at what they do, with low ego - Comfortable operating in motion THE ROLE As a Corporate Security Automation Engineer at OnePay, you will lead the design, implementation, automation, and optimization of our corporate security infrastructure. You will enhance security controls, align goals with business objectives, and drive automation and self-service capabilities to maintain a strong security posture in a rapidly scaling environment. - Work with IaC tools like Terraform to ensure enterprise configurations are steady, change-managed and machine-readable. - Design and deploy endpoint security measures aligned with industry standards, including vulnerability management. - Ensure a strong security posture for corporate SaaS applications by configuring vendor capabilities or building automations to meet OnePay standards. - Mature and manage data protection controls, including Data Loss Prevention (DLP) tools and secure data handling processes. - Build secure methods for sharing data with internal teams and external partners. - Collaborate with IT, Infrastructure, and Security teams to implement security measures, maintain critical corporate systems (ensuring availability and compliance), and drive process improvement through automation. - Develop and run incident response and disaster recovery plans, including tabletop exercises. YOU BRING - 5+ years of IT experience, including 3+ years in enterprise security within cloud environments. - Expertise in IaC tools like Terraform (preferred), Puppet, Chef or Ansible. - Proven ability to lead projects, drive measurable security improvements through automation, leveraging scripting (Python, Go, and/or TypeScript). - Solid understanding of networking, authentication standards, and security frameworks (MITRE ATT&CK, NIST CSF, CIS benchmarks), with hands-on experience in ZTNA and DLP solutions (e.g., Netskope, Zscaler). - Skilled at simplifying technical concepts for non-technical audiences and influencing decisions. - Experience with workflow automation tools like n8n is a plus. TOOLS WE USE We use Typescript front to back, with node and NestJS frameworks for server code and React Native for our iOS, Android, and Web clients. We run on a highly distributed cloud-native stack with Kubernetes and AWS, and scale and resiliency are at the heart of everything we build. We also embrace agentic development, so engineers have their choice of a variety of models and agent harnesses, including Claude Code, Cursor, Codex, and more to fit their workflow. While you don't need experience with our exact stack, familiarity with modern software engineering practices will help you ramp up quickly. WHAT WE OFFER - Competitive base salary, stock options, and health benefits from Day 1 - 401(k) plan with company match - Remote-friendly (US), flexible time off (FTO), and opportunities for growth - A high-growth, mission-driven, inclusive culture where your work has real impact STANDARD INTERVIEW PROCESS Our process varies by role. Most candidates go through: - AI-assisted initial screen - Interview with Talent Partner - Technical or Hiring Manager Interview - Team Interview - Executive Interview - Offer! EQUAL EMPLOYMENT OPPORTUNITY To build technology and products that are used and loved by people and solve real-world problems, we need to build a team with many different perspectives and experiences. We are an equal opportunity employer. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. We encourage candidates from all backgrounds to apply. Applicants in need of special assistance or accommodation during the interview process or in accessing our website may contact us at talent@onepay.com.

Location: Dallas, United States; Texas City, United States Location: Remote, U.S. (Dallas-Fort Worth area preferred) Employment Type: Full-Time Travel: Approximately 20% domestic travel required About the Opportunity Join a fast-growing clean-energy technology company developing advanced thermal energy storage solutions for commercial, industrial, and mission-critical facilities. This role will focus on integrating high-impact chilled-water and cooling-plant systems that help improve data center capacity, energy efficiency, resiliency, and grid stability. We are seeking a Senior Mechanical Systems Engineer with strong HVAC, hydronic, and chilled-water expertise to lead mechanical integration projects from design through commissioning across the United States. What You’ll Do Lead the mechanical design and integration of thermal energy storage and chilled-water systems. Develop and review P&IDs, hydronic piping layouts, equipment arrangements, valve schedules, and controls integration interfaces. Perform hydraulic and pipe-stress analyses and support code-compliant engineering documentation. Integrate systems with chillers, cooling towers, heat exchangers, pumps, and BAS/BMS platforms. Collaborate with data center operators, MEP firms, contractors, design engineers, controls integrators, and commissioning teams. Support site surveys, startup, commissioning, and functional testing activities. Provide technical input for presales efforts, proposals, and RFP responses. Create or apply automation tools, such as Python or Excel/VBA, to improve engineering analyses and documentation. Partner with global R&D and product teams to refine system designs and deployment methods. Mentor junior engineers as the engineering team expands. What We’re Looking For Bachelor’s degree in Mechanical Engineering; PE license preferred. 5+ years of experience in HVAC, chilled-water systems, or energy infrastructure. Strong knowledge of hydronic systems, thermodynamics, cooling plants, and BAS/BMS integration. Experience coordinating work across mechanical, controls, and electrical disciplines. Proficiency with AutoCAD, Revit, Plant 3D, or similar design tools. Familiarity with commissioning, startup, and field-execution processes. Ability to travel domestically up to 20% of the time. Requirements Bachelor’s degree in Mechanical Engineering; PE license preferred. 5+ years of experience in HVAC, chilled-water systems, or energy infrastructure. Strong knowledge of hydronic systems, thermodynamics, cooling plants, and BAS/BMS integration. Experience coordinating work across mechanical, controls, and electrical disciplines. Proficiency with AutoCAD, Revit, Plant 3D, or similar design tools. Familiarity with commissioning, startup, and field-execution processes. Ability to travel domestically up to 20% of the time. Preferred Qualifications Experience in data centers or other mission-critical facilities. Exposure to thermal energy storage systems. Familiarity with data-center cooling architectures, including air-side and water-side economization. Experience with industrial refrigeration or low-temperature glycol systems. Knowledge of ASHRAE, ASME B31.3, IPC, NEC, and applicable U.S. building codes. Experience with hydraulic or pipe-stress analysis software, such as Pipe-Flo or AutoPIPE. Familiarity with energy/load modeling tools, including TRACE or HAP. Experience using Python, VBA, Dynamo, or AI tools to automate engineering workflows. Experience preparing technical narratives, proposals, or RFP responses. Background in retrofit projects, operational facilities, or fast-growth environments. Benefits Work on advanced clean-energy infrastructure supporting the fast-growing data center market. Combine hands-on field execution with sophisticated engineering design. Contribute to high-visibility, mission-critical projects with meaningful environmental impact. Build a path toward technical leadership within a growing engineering organization. Receive a competitive compensation package including base salary, bonus potential, benefits, and stock options. Military veterans are encouraged to apply; leadership and field-operations experience are highly valued.

Location: Dubai, United Arab Emirates; Abu Dhabi, United Arab Emirates; Sharjah, United Arab Emirates; Ajman, United Arab Emirates; Fujairah, United Arab Emirates; Al Ain, United Arab Emirates Apt Resources is looking for a Junior Programmer, Metrology Support for our client in Dubai. The successful candidate will support the engineering team with programming activities related to metrology applications, data processing, automation, and software integration. This is a suitable opportunity for a junior candidate with a programming background who is willing to learn, follow technical instructions, and develop their skills in an engineering environment. Key Responsibilities Support programming activities for metrology applications using Python, PHP, and Java. Assist with data processing, automation, and reporting tasks. Support the development and maintenance of software interfaces and integrations. Assist the engineering team in improving metrology workflows. Follow technical instructions and complete assigned programming tasks. Troubleshoot basic software issues and assist with application testing. Requirements Basic knowledge of programming, preferably in Python, PHP, and/or Java. Relevant educational background in Computer Science, Information Technology, Software Development, or a related field. Willingness to learn and follow technical instructions. Good problem-solving skills and attention to detail. Ability to work full-time on-site in Dubai. Junior candidates with a relevant programming background are welcome to apply. Benefits Salary: AED 5,000 to AED 10,000 per month, depending on experience and qualifications.

под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами. писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы.

Ответственность за качество ИИ-решений: определение критериев приёмки, контроль качества и принятие окончательного решения о допуске релизов в промышленную эксплуатацию. Развитие EvalOps: автоматизированные прогоны, регрессионные проверки, встраивание в CI/CD;

разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей). погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей.

Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph. Глубокое понимание основ Python: типы данных, функции и классы, обработка исключений, итераторы и генераторы, context managers, модуль typing, внутренняя структура объектов и управление памятью.

Работать в связке с командой категории: анализировать товарооборот и маржу, выявлять точки роста и готовить рекомендации для управленческих решений; Разрабатывать инструменты для мониторинга и анализа результатов A/B-тестов;

Тестировать разрабатываемое программное обеспечение и аппаратные средства в составе программно-аппаратных комплексов; Создавать и собирать тестовые стенды: выполнять монтаж и коммутацию оборудования, подключать периферийные устройства;