Data Scientist (валидация ml моделей)

Задачи: — разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей) — погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей — оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом — применять LLM-фреймворки для автономизации работы — писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации. Требования: — глубокое понимание ML/DL, временных рядов — владение Python: писать читаемые функции, быстро разбираться в чужом коде — умение создавать окружения и оптимизировать код под Big Data — уверенная работа с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop — знание ML-фреймворков PyTorch, TensorFlow, scikit-learn — отличное понимание теории вероятностей и математики — знание статистики, включая разработку новых методологий и количественных тестов. Условия: — офисный формат работы в Москве (Кутузовский пр, 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.