Вакансии

В связи с активным расширением отдела продаж открыта вакансия “Менеджера ВВОДНОГО урока” ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: Мы даем готовый поток заинтересованных клиентов, которые уже занимались на платформе • Проводите от 80 видео-уроков в месяц по готовым скриптам. • Выявляете потребности родителей и проводите диагностику ребенка.

Own program lifecycles. Oversee end-to-end program lifecycles, including planning, development, delivery, and assessment.

At Salesloft, our Enterprise Account Executives land new business within our largest prospective accounts. You are responsible for running full-cycle enterprise sales motions — from prospecting and qualification through negotiation and close — bringing our Predictive Revenue System to enterprise organizations for the first time.

Set the testing strategy and quality bar for the Calm app and our internal content and admin tools. Architect and build automated test frameworks and suites (UI, API, mobile, and integration) that run reliably in our CI/CD pipelines.

Own the retention and health of a portfolio of high touch customers. Track leading indicators (Fin resolution rate, involvement, CSAT, adoption breadth, stakeholder engagement), flag risk early, and run mitigation plans to secure renewals in partnership with Account Management.

We are hiring a Senior Applied AI Engineer to build and own that machinery. You will complete the entity-agent pipeline, build the evidence adapters behind a single envelope, run the benchmark and golden-gate system on a schedule, build the review and batch tooling the team operates, and carry the agents onto ZoomInfo’s Agentic Platform.

As a Principal Customer Success Manager, you’ll partner with some of our largest and most complex enterprise customers to help them transform customer service with AI. You’ll own the success strategy for a portfolio of strategic enterprise customers, navigating complex organizations, multiple stakeholder groups, and evolving business needs.

— Создание контента: съёмка фото и видео для двух направлений (пластическая хирургия и эстетическая косметология). — Монтаж Reels и креативных видео (динамично, со смыслом, поворотами, хуками, а не «просто склейки»).

— Составление контент-плана, адаптация готового экспертного контента для публикации, написание текстов для рассылок и коротких описаний под видео-контентом. — Продвижение группы и канала: знание инструментов ВК, механик вовлечения и повышения активности.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Команда реализует продукт в формате product + engineering + research: от гипотез до production-деплоя. Мы не просто пишем код, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твой код будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами * разработка документации к релизам, формирование спецификаций * сопровождение разработки * сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта * контроль сроков выполнения работ * работа в методологии Agile Требования * высшее образование( желательно техническое) * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * опыт проектирования высоконагруженных приложений. * знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema, OpenAPI * понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL * опыт разработки диаграмм UML * понимание типовых решений для клиент-серверных приложений **Будет плюсом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— проанализировать нишу и подготовить рекламные предложения под запросы целевой аудитории; — запустить и оптимизировать кампании в Яндекс Директе;

Нужен человек с опытом создания и запуска образовательного проекта, лагеря, отеля, творческого пространства или корпоративных программ.

-Разработка и развитие модулей налогов, ЭДО и личного кабинета. -Разработка пользовательских интерфейсов на Vue 3 и TypeScript.

Что предстоит делать. — вместе с Дианой придумывать и развивать форматы мероприятий и образовательных продуктов;

Location: Москва Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * обнаружение, документирование и отслеживание дефектов * взаимодействие с разработчиками, аналитиками * работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация * участие в проработке задач * участие в ПСИ * тестирование нового функционала, регрессионное тестирование * подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта * работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла. Требования * опыт работы в данной роли от 3-х лет * знание методов и методик тестирования * опыт автоматизации (Java, Selenium, Junit, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов * опыт тестирования web-приложений (frontend & backend) * знание REST, опыт тестирования API * знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными JSON. Умение составлять curl, опыт интеграционного тестирования, опыт работы с kafka * знание SQL * опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) * опыт анализа логов * опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев * понимание жизненного цикла разработки продукта * опыт создания и настройки CI/CD Job. Использование Groovy для написания скриптов автоматизации Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted). Настройка pipeline для запуска автотестов (unit, integration, UI, API). Способность разбираться в существующем коде автотестов * умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца * умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения. Понимание назначения service mesh и места Istio в архитектуре. Понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами. Знание архитектуры Istio: control plane (istiod) и data plane (Envoy sidecar). Понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule. Понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod.Развёртывание приложений в Kubernetes через манифесты и Helm. будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * опыт работы тестировщиком в Agile командах * знание Bash, XPath, RegExp * применение методик тест-аналитики на практике. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— составлять контент-план совместно с продюсером; — работать над сценарной частью коротких видео;

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Requirements Must have: Proven experience building and shipping a new product, security solution, major feature, or technical system from scratch. Strong evidence of end-to-end technical ownership, from initial investigation and architecture through implementation, release, and production iteration.