Вакансии

Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: склейка идентификаторов, расчеты метрик, real-time агрегации, построение витрин.

Location: Serbia; Spain Social Discovery Group (SDG) is a group of social discovery companies. SDG solves the problems of loneliness, isolation, and disconnection - transforming virtual intimacy into the new normal. SDG’s products redefine the way people interact and connect with one another. Our portfolio includes social entertainment platforms designed to connect people online across different cultures and regions of the world. We bring together a team of like-minded people and IT professionals who specialize in creating and developing globally impactful social discovery products. Our international team of digital nomads works remotely from all over the world. We’re proud to be a two-time “Great Place to Work” winner (USA & Japan, 2024–2025) and a Top-5 Company for Work-From-Anywhere Jobs (FlexJobs, 2025). We are looking for Lead ML Engineer -LLM Inference & NLP . Your main tasks will be: Speed up and scale LLM inference in production: SGLang, KV and prefix caching, batching, quantization, speculative decoding Run distributed inference for very large models (up to 1T+ parameters) across multi-GPU and multi-node setups Benchmark new GPU servers and hardware, bring them into production and adapt our serving code to them Lead the NLP and CV teams technically: review experiments, set direction, and step in early when something is heading the wrong way Train and fine-tune the language models, and improve the agent harnesses and chat algorithm that run on them Track cutting-edge research and open-source work in inference and post-training, and turn it into the ML roadmap Collaborate closely with the validation, content, and dataset preparation teams to design experiments and measure model quality We expect from you: Deep hands-on experience optimizing LLM inference in production with SGLang, vLLM, or TensorRT-LLM Experience with distributed inference or training of large models: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism, multi-node GPU clusters Strong understanding of what makes inference fast: KV cache, attention kernels, batching, quantization, GPU profiling Experience training and fine-tuning LLMs, including post-training (RLHF, DPO, or similar) Proven technical leadership: you've guided engineers through reviews, mentoring and technical decisions while still writing code yourself Proficiency with PyTorch, transformers, and related libraries Experience at AI-focused startups or companies (Character AI, OpenAI, and similar is a strong plus) Backend engineering experience (Python, Go, C#) and knowledge of scalable deployment systems is a significant advantage Advanced English or Russian Nice to have: CUDA or Triton kernel development A computer vision background. We also welcome strong CV leads who have accelerated large generative image or video models Experience with multimodal LLMs First-author papers or notable open-source work, e.g. contributions to SGLang, vLLM, or post-training libraries A degree in CS, math, or physics from a strong program (MSc or PhD) What do we offer: REMOTE OPPORTUNITY to work full-time; The initial pay level or pay range for this role will be shared with candidates during the recruitment process and before the commencement of employment; Vacation 28 calendar days per year; 7 wellness days per year (time off) that can be used to deal with household issues, to lie down and recover without taking sick leave; Bonuses up to $5000 for recommending successful applicants for positions in the company; 50% payment for professional training, international conferences, and meetings; Corporate discount for English lessons; ​ Health benefits. According to the paychecks, if you are not eligible for corporate medical insurance, the company will compensate you with up to $ 1,000 gross per year per employee. This can be spent on self-purchase of health insurance or on doctor’s fees for yourself and close relatives (spouse, children); ​ Workplace organization. The company provides all employees with an equipped workplace and all the necessary equipment (table, armchair, wifi, etc.) in our offices or co-working locations. In the other locations, the company provides reimbursement of workplace costs up to $ 1000 gross once every 3 years, according to the paychecks. This money can be spent on the rent of the co-working room, on equipping the working place at home (desk, chair, Internet, etc.) during those 3 years; Internal gamified gratitude system: receive bonuses from colleagues and exchange them for our merchandise, team building activities, massage certificates, etc. Sounds good? Join us now!

* Design, build, and maintain backend services and frontend applications that power campaign automation and optimization features. * Contribute to technical and architectural decisions that improve scalability, reliability, and developer experience.

Your role is to contribute to an improved calibration logic development, scalable calibration graph development, and calibration development for future chip architectures.

YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES. * Develop qualification plans that verify our latest RADAR components, along with other RF-related satellite hardware, against their design requirements.

Описание вакансии Зона ответственности: Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы ​ Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками. Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).

Location: Москва Команда Управление развития платформенных сервисов кибербезопасности в поисках специалиста по подготовке отчетности и визуализации данных Обязанности * подготовка регулярных отчетных рассылок по ключевым метрикам (сбор данных → анализ → оформление презентации) * работа с дашбордами: просмотр и анализ данных в Qlik, создание простых дашбордов в АС «Навигатор» (Сбер) * обработка данных в Excel * использование AI-инструментов для ускорения работы: написание простых скриптов обработки данных, автоматизация рутины Требования * уверенное владение Excel (сводные таблицы, ВПР, базовые формулы) * опыт построения простых дашбордов (в любом инструменте — АС «Навигатор», Power BI и т.п.) * базовые навыки программирования / вайбкодинга (Python, SQL или генерация скриптов через AI) Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Provide IT support to employees with software and hardware-related issues. Diagnose and troubleshoot problems with operating systems, applications, network connectivity, access permissions, and corporate services.

Location: Москва Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности. Обязанности * развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов * строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам * решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента * работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска * работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу Требования * опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет * опыт prompt engineering на продакшн-задачах * понимание tool calling / function calling * понимание RAG-архитектур * опыт классификации текстов и документов * уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) * понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) Будет преимуществом: * богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval * опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) * опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента * опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты * опыт LoRA / SFT * опыт CV / мультимодальных моделей Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем специалиста, который проектирует надёжные системы и предотвращает возникновение проблем до их появления. Кого мы ищем: Проактивного инженера, который смотрит на 3 шага вперед.

Location: Москва Мы разрабатываем Онлайн-хранилище для Feature Store Сбера – распределённую и высоконагруженную систему с несколькими типами хранилищ данных Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя самый современный технологический стек. Кроме получения опыта разработки и экспертизы в используемом стеке, вы сможете поучаствовать в развитии сложной и требовательной к показателям производительности и доступности системы, усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров. Обязанности * разрабатывать и поддерживать сервисы * участвовать в проведении код-ревью * заниматься рефакторингом сервисов для упрощения их поддержки и оптимизации производительности * участвовать в планировании и оценке задач для обеспечения соблюдения сроков и требований проекта. Требования * наличие высшего технического образования * опыт работы в роли java-разработчика от 1 года * знание стека используемых технологий: Java 8, Spring * участие в разработке распределенных высоконагруженных систем, знание kafka/ PostgresSQL/ Kubernetes/ Docker * кругозор SOA, MDA, cloud native app, понимание ключевых аспектов их реализации. **Будет преимуществом:** * владение rust/ python/ postgress * знание технологий виртуализации и контейнеризации * опыт разработки ПО с микросервисной архитектурой * опыт в разработке low latency сервисов * LLM в ETL процессах * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1) на период испытательного срока, далее - гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Remote Workplace: Remote About Eneba At Eneba, we’re building an open, safe and sustainable marketplace for the gamers of today and tomorrow. Our marketplace supports close to 20m+ active users (and growing fast!), provides a level of trust, safety and market accessibility unparalleled to none. We’re proud of what we’ve accomplished in such a short time and look forward to sharing this journey with you. Join us as we continue to scale, diversify our portfolio, and grow with the evolving community of gamers. ABOUT YOUR TEAM Our Customer Support operation is scaling and becoming more automated. As our first dedicated Customer Support Data Analytics Engineer, you’ll sit in Operations and work hand in hand with the Customer Support team, the Head of Operations, Product, Engineering, Payments and Risk. You’ll explain why customers contact us, measure what self-service and automation actually resolve, and help the team decide what to fix first based on evidence. You’ll work with Databricks (SQL), Kustomer, QuickSight, Mixpanel, Jira and Slack, on top of an internal data layer with Claude integrated. Current focus: AI and automation in support, and building and optimising our support metric stack. RESPONSIBILITIES - Reusable data models: Build and maintain dbt models on Databricks across bronze, silver and gold layers, with tests, column documentation and incremental logic, so the next person can build on them. - Data mapping and feasibility: Know what data we have, what is missing and how it connects. Join sources that were never designed to be joined, audit contact tagging so reporting stays reliable, and judge early whether a requested metric is buildable. If it isn’t, say exactly which data is missing and what it would take to get it. - Metric design: Turn vague requests from the Customer Support team into exact metric definitions, such as repeat contact, automated deflection rate and cost per contact, and prove each one against raw data before it ships. - Dashboards and reporting: Build dashboards end to end in QuickSight and Omni (datasets, calculated fields, filters). Deliver weekly support performance packs with actionable insights and thresholds for ops managers and leadership. - Daily operations pulse: Monitor volumes, backlog, SLAs and CSAT to flag spikes early. Investigate “this number looks wrong” cases by tracing a visual back through the model to the source table. - Contact-driver and feedback analysis: Identify why customers contact us by product, spot growing issues, and analyse QA and customer feedback to surface coaching themes and process gaps. - Automation and self-service: Measure how well AI, bots and help content resolve issues, including repeat contacts and CSAT. - Root-cause partnership: Partner with Product, Payments and Risk to quantify the impact of issues and track fixes. - Planning input: Help forecast contact volume and capacity needs. REQUIREMENTS - 3+ years of experience as a Data Analytics Engineer in Customer Support, contact-centre or CX environments. - Strong SQL, dbt and hands-on experience with BI and reporting tools (we use QuickSight; Power BI, Looker or similar is fine). - Solid knowledge of customer support metrics and contact-driver analysis: CSAT, FCR, handling time, repeat contact, deflection. - Ability to turn insights into operational changes with non-technical stakeholders. - Curiosity about why customers get in touch and what would stop the issue from happening again. You care more about changing outcomes than producing dashboards. - Good written and spoken English (proficiency preferred). NICE TO HAVE - Python or text analytics on ticket data. - Experience with a support CRM’s data - Forecasting experience. - Experience evaluating chatbots or AI agents. - Background in digital goods or gaming. What it’s like to work at Eneba   *Opportunity to join our Employee Stock Options program. *Opportunity to help scale a unique product. *Various bonus systems: performance-based, referral, additional paid leave, personal learning budget. *Paid volunteering opportunities. *Work location of your choice: office, remote, opportunity to work and travel. *Personal and professional growth at an exponential rate supported by well-defined feedback and promotion processes.   *Please attach CV's in English. *To find out about how we handle your personal data, make sure to check out our Candidate Privacy Notice https://www.eneba.com/candidate-privacy-notice #LI-DNP

Location: Самара Мы приглашаем на работу инженера по автоматизации процессов разработки и сопровождения. Наша команда занимается автоматизацией доставки сервисов экосистемы до ПРОМа и экспертной поддержкой команд разработки и сопровождения Мы развиваем наш продукт Сбер ID — беспарольный вход для сайтов и приложений, который используют более 100 миллионов людей. Нам хочется видеть инженеров, стремящихся к Dev части работы, и умеющих задействовать Ops-скиллы. Обязанности * разрабатывать и поддерживать pipleline’ы сборок и деплоя сервисов; * развивать WAF для защиты нашего продукта. * прокладывать delivery pipeline проектов от dev до prod окружения * участвовать в создании deployment архитектуры и разворачивании сервисов * взаимодействовать с продуктовыми и платформенными командами * помогать с контейнеризацией проектов. Требования * наличие высшего оразования * практическое умение организовать continuous integration/delivery * понимание процесса разработки ПО * опыт работы с linux, nginx, ansible, docker, postgresql, kafka, kubernetes * владение инструментами разработки: git, maven, npm * понимание принципов мониторинга систем * будет преимуществом: * опыт разработки на Java, Python * опыт работы с Jenkins или другими CI. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * никальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Вам предстоит В направлении Pipelines вам предстоит: Заниматься разработкой и поддержкой универсальных Gitlab CI шаблонов для сборки, тестирования и деплоя проектов компании (деплой на VM через Ansible, в Kubernetes через Helm и ArgoCD); Создавать и поддерживать Helm чарты для различных сервисов;

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Remote - Europe Time Zones Workplace: Remote SplitMetrics is a global software company offering an ecosystem of products and services that serve as a growth engine for top mobile-first businesses worldwide. Our ecosystem includes: - SplitMetrics Acquire, a platform for automating and optimizing Apple Ads.  - SplitMetrics Agency, a full-service mobile marketing agency staffed by top experts. - SplitMetrics Optimize, an A/B testing platform recognized as the ASO Tool of the Year. - App Radar by SplitMetrics: an ASO platform with advanced keyword and competitor insights. WHY SPLITMETRICS?  - For over 11 years, we’ve been at the forefront of the mobile marketing industry, building an ecosystem of market-leading technologies. - An Apple Ads Partner, SplitMetrics is the 1st company to build the Apple Ads management platform.  - Working with top mobile companies and brands globally: Skyscanner, Glovo, Flo, Babbel, Wooga and many more. - Generating an impressive transaction volume, with over $1 billion in ad spend flowing through our ecosystem. - Integrated AI into our strategic approach since 2023. - Effectively collaborate across 20+ countries with a remote-first and supportive culture. We're currently seeking a QA Engineer to the meticulous testing of web applications to ensure their reliability and functionality. In this role you will: - Perform functional testing (frontends / APIs) and analyze the results. - Design approaches to validate AI-driven and non-deterministic outputs — output quality, consistency, and guardrails. - Identify defects and write clear and reproducible bug reports following team standards for defects. - Create and maintain test documentation based on test design techniques. - Get involved early and throughout the development process, from requirements and design onward, contributing actively instead of waiting for tasks to land on your plate. - Be a proactive voice in the team — joining discussions, asking the hard questions, and advocating for quality from the very start. - Verify asynchronous and event-driven flows behave reliably under realistic conditions. - Interact with customer support managers, product team and developers.   About you: - 3+ years of experience testing web applications. - Genuine enthusiasm for agentic AI and keeping up with how the field evolves - Comfortable with CLI. - Solid SQL expertise. - General understanding of software architecture. - General understanding of python programming language. - Understanding the role of QA at every stage of software development. - Confident use of test design practices. - Being vocal and proactive, positive thinking, focused on quality, attention to detail. - Experience working with automating tests will be a plus. WHAT IS THERE FOR YOU? - Time Off: Vacation and public holidays following your country's regulations. Additional PTOs annually for personal rejuvenation. - Health and Wellness: Medical insurance or health care compensation. Paid sick leave to prioritize your well-being. - Professional Development: Top online/offline conferences and mobile industry events. Internal courses for continuous professional development. - Performance and Growth: Micro-management-free and supportive management style. Semi-annual performance review sessions. New career opportunities through our internal mobility program. - Team Engagement: Corporate online events and offline team retreats. Collaboration between teams through shared OKRs. Environment conducive to open dialogue and constructive feedback. - Work Flexibility: Flexible working schedule for a better work-life balance. Remote-first working environment. - Workspace Options: Coworking costs coverage program. Office hubs in key locations for a convenient and productive work environment. OUR CULTURE At SplitMetrics, our values are not just words — they guide everything we do. To achieve our ambitious goals and maintain success, we stand united by our core behaviors: - Move Fast - Get Sh*t Done - Build Together - Strive for Transparency - Own What You Do - Learn + Share = Excel Remote Hiring Guidelines: At SplitMetrics, we welcome team members from various countries. While all our roles are remote, certain positions may have specific eligibility requirements based on location. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.

Location: India Who We Are: Galaxy Digital Inc. (Nasdaq: GLXY) is a global leader in digital assets and data center infrastructure, growing the economy that runs on code. Galaxy delivers the onchain infrastructure that connects institutions to digital assets, including trading, advisory, asset management, staking, self-custody, and tokenization. Galaxy also develops and operates data center infrastructure to power AI and HPC workloads. Anchored by its Helios campus in Texas, Galaxy is building a multi-gigawatt pipeline of more than 5.7 GW of potential capacity, positioning it among the largest and fastest-growing data center developers in North America. The Company is headquartered in New York City, with offices across North America, Europe, the Middle East, and Asia. Additional information about Galaxy's businesses and products is available on www.galaxy.com . What We Value: We are a diverse team of free thinkers, and fast movers united to help investors and creators energize the global economy. We are looking for individuals who thrive in a culture of builders and overachievers and embrace high performance, transparent feedback, and a mission-first approach. Our culture shapes our way of working and gets us where we want to be. Seek Excellence. Be Selective To Be Effective. Be Highly Aligned, Loosely Coupled. Disagree Transparently. Encourage Independent Decision-Making. Build Dream Teams. Who You Are: We are seeking a talented Back-End Software Engineer with 5+ years of experience to join our global engineering team. The ideal candidate will have a strong background in developing and supporting back-end services using languages such as Java (Spring Boot, Vert.x) or Python (FastAPI) and working in a global fast-paced environment. What You’ll Do: Design, develop, and maintain scalable and reliable back-end systems to support Galaxy’s diverse business lines (e.g. Custody, Defi, Trading etc), primarily focusing on the onboarding of new custodial and execution accounts and venues. Partner with the tech lead to discuss, shape, and finalize high-level system design and technical approach for medium-to-large initiatives. Collaborate with globally distributed cross-functional teams to define, design, and ship new features. Optimize and improve existing systems for performance, scalability, and reliability. Drive impact analysis and detailed design, and translate designs into clear engineering tasks for implementation. Automate business workflows to increase operational and capital efficiency. Remain hands-on by implementing core components, pairing with engineers when needed. Own services in production end-to-end, including deployment, monitoring, and ongoing reliability. Troubleshoot and resolve production issues in a timely manner. We’re Looking For: Bachelor’s degree or equivalent 5+ years of experience in software engineering, with a focus on back-end development. Strong proficiency in Java, Python and/or other languages used for back-end development. Experience with database technologies such as SQL, NoSQL, and ORM frameworks. Excellent problem-solving skills and attention to detail. Demonstrated ability to balance design work and hands-on delivery Strong communication and collaboration skills. Interest in Cryptocurrency and building the future. Fluent in English Bonus Points: Experience working in Traditional Finance or Cryptocurrency supporting trading, middle-office or back-office systems. Experience with the following technologies: Agentic AI tools such as Claude Code or Codex. Containerization and container orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes). Kafka or message-based architectures. Experience with the full lifecycle development of a commercial system, including: requirements definition, agile planning, releasing, and production support Familiarity with Agile methodologies and software development best practices. Experience with distributed systems, microservices architecture and event-driven design. What We Offer: Competitive base salary and discretionary bonus Competitive paid time off Hybrid Working Arrangements Company-paid health and protective benefits for employees and their eligible dependents Free coaching and counseling sessions through Headspace Generous paid Parental Leave Opportunities to learn about the Crypto industry Smart, entrepreneurial, and fun colleagues Employee Resource Groups *Benefits may vary depending on location. Galaxy respects diversity and seeks to provide equal employment opportunities to all employees and job applicants for employment without regard to actual or perceived age, race, color, creed, religion, sex or gender (including pregnancy, childbirth, lactation and related medical conditions), gender identity or gender expression (including transgender status), sexual orientation, marital or partnership or caregiver status, ancestry, national origin, citizenship status, disability, military or veteran status, protected medical condition as defined by applicable state or local law, genetic information or predisposing genetic characteristic, or other characteristic protected by applicable federal, state, or local laws and ordinances. We will endeavor to make a reasonable accommodation to the known limitations of a qualified applicant with a disability unless the accommodation would impose an undue hardship on the operation of our business. If you believe you require such assistance to complete the application process or to participate in an interview, please contact careers@galaxy.com.

Tenstorrent is looking for a Sr Engineer Silicon Development Infrastructure to improve the reliability and performance of silicon-development infrastructure.