Задачи:
— Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере.
Требования:
— Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт работы с LangChain, vLLM.
— Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers.
— Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP.
— Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере.
— Знание SQL.
— Владение Git.
— Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях.
Условия:
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры).
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии.
— Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком.
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Уютный мерч.
— Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.
• Работать на выезде к пациентам: брать мазки из зева, носа, взятие венозной крови. • Рассказывать пациентам об услугах и продуктах, их стоимости, сроках исполнения.
Чита
57 000 – 57 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Выступать связующим звеном между внутренними заказчиками (HR, АХО, бухгалтерия) и командой разработки: трансформировать их бизнес-запросы в технические постановки, исключающие необходимость дополнительных уточнений. Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в продуктовой или внутренней разработке.
Задачи:
— координация работы системных аналитиков проекта;
— системный анализ в рамках проекта по разработке системы принятия решений КАСКО;
— анализ структур данных (JSON, XML) и атрибутов системных сущностей для постановки задач на разработку реляционных баз данных (Postgre) и контрактов для межсистемного взаимодействия (REST);
— исследование и описание алгоритмов агрегирования данных для постановки задач на разработку;
— формирование документации (описание контрактов и алгоритмов, формирование карт данных, подготовка ER-диаграмм, подготовка ТЗ на разработку, участие в подготовке датасетов для тестирования);
— декомпозиция ТЗ на задачи для разработчиков;
— взаимодействие со смежными командами для синхронизации текущих изменений в зависимых системах;
— участие в функциональной приемке задач.
Требования:
— опыт работы от 3 лет в роли старшего системного аналитика;
— опыт участия в подготовке архитектурного решения на создание новой Системы;
— опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API;
— основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями;
— опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков;
— знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.);
— опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER) на уровне постановки задачи для разработчиков реляционных БД и backend-сервисов;
— опыт проектирования асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений;
— понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.;
— знание SQL, T-SQL, PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур;
— опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman;
— опыт проектирования API (REST, SOAP);
— знание принципов клиент-серверной архитектуры;
— понимание основ построения noSQL БД;
— знание современных технологий, применяемых в микросервисной архитектуре, понимание отличий монолитной и микросервисной архитектур;
— понимание принципов UI/UX.
Работа в тесном взаимодействии командой медиапроизводства и продуктовыми командами (заказчиками). Уточнение требований, формулировка и согласование задачи и образа результата.
Переход предприятий холдинга на типовое решение 1С ЗУП КОРП из 1С ЗУП ПРОФ и 1С Фреш, 1С КА. Основная работа с конфигурацией 1С: ЗУП КОРП - доработка, администрирование, сопровождение и т.д.
разработка и совершенствование систем с frontend-компонентами (дизайн-системы, системы администрирования СберБанк Онлайн); выстраивание микромодульной архитектуры frontend-приложений для внутренних рабочих мест;
Развертывать стенды с нуля, включая настройку инфраструктуры, сетей, хранилищ и других необходимых ресурсов; Настраивать и конфигурировать кластера Kubernetes;
Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервиcов на Go для нашей платформы; Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka);
Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании);
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 120 · Job Hunters
