Задачи:
— Формировать маркетинговые биты: анонсы, трейлеры, Playtest, демо, фестивали, шоукейсы и релизы;
— Работать с зарубежными и российскими СМИ, блогерами и стримерами;
— Готовить питчи, пресс-релизы, пресс-киты и другие PR-материалы на русском и английском;
— Организовывать рассылки, превью, интервью и публикации;
— Работать с Reddit, X, Discord, Steam и игровыми сообществами;
— Анализировать охваты, переходы на Steam, источники трафика, конверсии и динамику wishlists.
Требования:
— Уровень Middle+ / Senior;
— Опыт в gamedev, gaming PR, influencer marketing или близкой сфере;
— Понимание Steam и механики набора wishlists;
— Опыт проведения PR- или маркетинговых кампаний;
— Английский Upper-Intermediate и выше;
— Умение писать сильные тексты и питчи;
— Понимание западной и российской игровой аудитории;
— Самостоятельность и умение доводить кампанию от идеи до результата;
— Портфолио или кейсы с конкретными результатами будут большим преимуществом.
Условия:
— Работа полностью удалённая, 37,5 часа в неделю, с синхронизацией команды по московскому времени;
— Оформление: ГПХ / самозанятость / ИП;
— Все необходимые сервисы и инструменты предоставляет студия, также есть бюджет на внешние маркетинговые активности;
— Зарплата: до 120 000 ₽ на руки + процент с продаж.
В инди-команду, работающую над тактической RPG, требуется художник, который сможет визуально оформить игру и стать третьим кофаундером с равными долями и правом голоса. Стиль исполнения открыт — возможны 3D, 2D или пиксель-арт, при этом важна сильная авторская атмосфера, передающая средневековую грязь и бедность без элементов фэнтези и романтики. Проект представляет собой пошаговые бои на сетке, вдохновлённые Fire Emblem, и открытую карту с отрядом, похожую на Wartales. Игрок управляет бедным вилланом во время сбора подушного налога, сталкиваясь с материальными трудностями, такими как налоги, долги и власть лорда и епископа. На данный момент создан рабочий прототип на Unity 6, в команде есть опытный программист, и ведётся разработка около двух месяцев. Реализованы боевая система, ИИ противников, грид с высотами, карта мира с учётом времени и долгов, модульная сборка юнитов на едином риге, а также подготовлена полная документация. Руководит проектом гейм-директор и продюсер с более чем 12-летним опытом, кофаундер двух выпущенных игр, получивших признание и изданных на нескольких платформах. Цель на ближайшее время — создание вертикального среза для привлечения издателя или финансирования. Ожидаемый срок релиза — около 24 месяцев, требуется стабильное долгосрочное участие. На старте оплата отсутствует. Возможна удалённая работа, занятость — как частичная, так и полная, а также проектная. Требуются специалисты уровня Middle, Senior или Lead.
Задачи:
— Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++.
— Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений.
— Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями.
— Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия.
— Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости.
— Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом).
— Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных.
— Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет.
— Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API.
— Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД.
— Практический опыт работы с Docker.
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем).
Желательно (будет преимуществом):
— Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД.
— Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production.
— Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune).
— Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации.
— Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets).
— Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами.
— Понимание CI/CD процессов.
Условия:
— Стабильную работу на предприятии.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет.
— Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40.
— Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия.
— Возможность профессионального роста и повышения квалификации.
— Систему наставничества и планового обучения.
— Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций.
— Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока.
— Спортивный зал и столовые на территории института.
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).
Задачи:
— расследование сложных инцидентов в программном обеспечении и выявление коренных причин
— поддержка внутренних пользователей и решение технических проблем
— выявление повторяющихся проблем и улучшение программного обеспечения и рабочих процессов
— тесное взаимодействие с командами разработки
— создание и поддержание технической документации и баз знаний
Требования:
— уровень Middle / Senior
— сильные аналитические и проблемно-решающие навыки
— хорошие знания SQL и баз данных
— умение объяснять технические темы нетехническим коллегам
— независимый, структурированный и проактивный подход
— высшее IT-образование или релевантный профессиональный опыт
— свободное владение английским языком
— сильные коммуникативные навыки
Условия:
— формат работы гибридный: 2–3 дня в неделю удалённо (удалённая работа возможна из Бельгии или Европы)
Особенности:
— рассматриваются только фрилансеры
— аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются
Вакансии таргетологов и специалистов по трафику с различными условиями работы и зарплатами.
Примеры вакансий:
- Таргетолог (ВК) в рекламном агентстве, удалённая работа.
- Специалист по трафику, удалёнка.
- Таргетолог, реклама, карго.
- Закупщик рекламы, медиабайер, трафик-менеджер в компании "Империя Мужчин", удалёнка, зарплата от 5 000 до 15 000 руб.
- Ассистент по рекламе, внимательность, ответственность, готовность учиться, удалёнка, зарплата на собеседовании.
- Таргетолог с опытом работы с Meta Ads, ИИ-инструментами, лидогенерацией, дизайном в SF Marketing Agency, удалённо, $1200/мес + бонусы.
- Таргетолог с опытом работы с Meta, TikTok, Telegram Ads, Яндекс, Гугл в развивающейся компании, комфортный офис.
- Middle / Senior Media Buyer Facebook в Scrooge team, удалённо, высокая процентная сетка + прогрессивный фикс.
- Таргетолог в Дубае.
Также представлены вакансии директологов, маркетологов, менеджеров проектов и других специалистов в сфере маркетинга и рекламы с разными условиями работы и зарплатами.
Вакансии преимущественно с удалённым форматом работы, зарплаты варьируются от 5 000 руб. до $3 000 и выше, в зависимости от позиции и компании.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
— сильная прикладная Python-разработка;
— работа с документами и данными;
— построение надежной логики сопоставления;
— понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior
Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции.
— указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Задачи:
— Разрабатывать AI-агентов на Python
— Интегрировать модели и внешние API
— Работать с RAG и Tool Calling
— Упаковывать решения в Docker
— Разворачивать через Helm в Kubernetes
— Работать с ArgoCD и анализировать логи
— Исправлять ошибки и самостоятельно обновлять production-деплои
— Работать с SCA-сканерами и зависимостями
Требования:
— 3–6 лет опыта, Middle / Senior
— Python + LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel или аналоги
— Docker, Kubernetes, Helm
— Bash, debugging, анализ логов
— Понимание AI Agents, RAG, Tool Calling
— Глубокое понимание Python-зависимостей (pip, poetry, virtualenv)
— Высокая самостоятельность: от кода до запуска в production
Условия:
— Формат работы: Remote
— Занятость: Full-time
— Зарплата: до 260 000 ₽ на руки
— Оформление: ИП / СМЗ
— Локация: РФ, гражданство РФ
Задачи:
— Собирать и структурировать вводные от заказчиков, уточнять бизнес-задачу и определять подход к ее решению;
— Определять необходимые данные для анализа и самостоятельно находить/выгружать их;
— Строить прогнозные модели для оценки отдельных инициатив и бизнес-кейсов;
— Формировать сценарии и учитывать риски и неопределенность при построении прогнозов;
— Разрабатывать модели для оценки результатов на уровне отдельных инициатив и всего направления;
— Формулировать выводы и рекомендации на основе проведенных расчетов;
— Готовить презентации и аналитические материалы для стейкхолдеров;
— Документировать методологию, допущения, логику расчетов и результаты.
Требования:
— Опыт работы бизнес - аналитиком от 3 лет;
— Уровень Middle+ / Senior;
— Продвинутый Excel, уверенное владение расчетами и моделированием;
— Практический опыт построения прогнозных моделей и сценарных расчетов;
— Умение самостоятельно декомпозировать бизнес-задачу и определять необходимые для анализа данные;
— Умение работать с неопределенностью и учитывать риски в моделях;
— Навык понятно презентовать результаты расчетов и формулировать выводы для бизнеса;
— Самостоятельность и высокий уровень ответственности за результат.
Условия:
— Офис, где приятно быть: уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать;
— ДМС (стоматология включена);
— Врач прямо в офисе;
— Фреш-бар от Novikov Group;
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день;
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi;
— Официальное оформление по ТК РФ.
Задачи:
— Доводить вакансии до результата: от первого касания с кандидатом до его выхода на работу;
— Закрывать роли уровня Middle, Senior, Lead и C-level;
— Искать кандидатов через LinkedIn, Boolean, X-Ray, GitHub, профильные сообщества, рекомендации и нестандартные источники;
— Вести кандидатов во внутренней CRM и держать актуальный статус по каждой вакансии;
— Оперативно давать апдейты команде, чтобы заказчик быстро получал релевантных кандидатов.
Требования:
— От 3 лет опыта в рекрутинге (агентство или in-house);
— Успешный опыт быстрого закрытия вакансий хотя бы в одном из направлений: IT, маркетинг, продажи, e-commerce / маркетплейсы;
— Умение вести несколько вакансий параллельно, удерживая темп по каждой;
— Уверенное владение современными инструментами сорсинга;
— Высокая самоорганизация: планирование работы самостоятельно и ответственность за результат без напоминаний;
— Готовность быстро разбираться в новых рынках и специализациях;
— Мыслить категорией результата: вакансия считается закрытой, когда кандидат вышел на работу.
Будет преимуществом:
— Опыт международного рекрутинга (СНГ, Европа, США);
— Использование AI и инструментов автоматизации в сорсинге и скрининге;
— Английский от B1.
Условия:
— Постоянный поток актуальных вакансий от проверенных клиентов;
— Прямой доступ к решениям заказчика: быстрые согласования и развёрнутый фидбэк;
— Прозрачные процессы без лишних согласований;
— Поддержка команды и обмен best-practice;
— Бонус за каждое успешное закрытие;
— Переход на full-time при взаимном желании.
Формат сотрудничества:
— Полностью удалённая работа из любой страны;
— Part-time / проектная занятость — 2–3 вакансии одновременно;
— Гибкий график;
— Доход зависит от количества закрытий: в среднем 80 000-200 000 руб.
Домен: GovTech
Роль: Business Analyst
Уровень: Middle, Senior
Формат работы: гибрид
Заказчик – Государственное ведомство, отвечающее за цифровую трансформацию, инициативы «умного города» и развитие ИТ-инфраструктуры на территории Москвы.
Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Задачи:
— Разработка и доработка конфигураций 1С:УХ (Управление холдингом) и 1С:СКК (Сводный корпоративный бюджет/Казначейство).
— Проектирование и реализация новых подсистем, документов, справочников, отчётов и обработок.
— Оптимизация производительности: запросы, индексы, планы выполнения, работа с большими объёмами данных.
— Интеграция 1С с внешними системами: REST/HTTP, XML/JSON, шины данных, обмен с другими конфигурациями 1С.
— Работа с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Участие в тестировании и релизах, code review, улучшение качества кода и инженерных практик.
— Взаимодействие с командами разработки, аналитиками, ключевыми пользователями и бизнес-стейкхолдерами.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.
— Уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3: управляемые формы, БСП, расширения, механизмы обновления.
— Глубокое знание типовых конфигураций: 1С:УХ, 1С:СКК, желательно также ERP/УПП/КА.
— Опыт доработки типовых конфигураций с сохранением возможности обновления.
— Уверенное владение языком запросов 1С: сложные запросы, соединения, агрегаты, временные таблицы, оптимизация.
— Опыт работы с SQL (PostgreSQL/MS SQL): планы выполнения, индексы, базовая оптимизация запросов.
— Понимание методологии учёта в УХ/СКК: консолидация, бюджетирование, казначейство, внутригрупповые операции.
— Опыт интеграции 1С с внешними системами: HTTP/REST, XML/JSON, файловые обмены, шины данных.
— Опыт работы с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.
— Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор.
Будет плюсом:
— Сертификаты 1С:Профессионал / 1С:Специалист по УХ, СКК, ERP.
— Опыт работы с большими объёмами данных, высоконагруженными контурами 1С.
— Практика работы с Git, CI/CD для 1С (vanessa-runner, 1C:EDT, 1C:DevOps).
— Опыт настройки и оптимизации СУБД (PostgreSQL/MS SQL) под 1С: индексы, статистика, параметры.
— Знание смежных конфигураций: 1С:ERP, 1С:УПП, 1С:КА, 1С:ЗУП.
— Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень B2+).
Процесс:
— Короткое общение с рекрутером.
— Техническое интервью / TechCertify-скрининг.
— Передача на подходящие проекты клиентам.
О продукте
Мы делаем российскую B2B SaaS-платформу для крупного бизнеса и государственных заказчиков. В ней ведут данные, заявки, объекты, документы и операционные процессы.
Кого ищем
Product UI/UX Designer уровня Middle+ / Senior. Человека, который умеет разложить бизнес-задачу и поведение пользователей на внятные сценарии и довести их до работающего интерфейса. Эта роль для того, кому интересно копаться в предметной области, спорить с постановкой задачи, когда она выглядит сомнительной, и сопровождать решение до релиза — а потом смотреть, что изменилось в метриках и в обратной связи, и делать следующий заход.
Что предстоит делать
Проектировать новые сценарии с нуля и развивать существующие — и в вебе, и в мобильных приложениях под iOS и Android. Собирать wireframes и прототипы, доводить их до финальных макетов. Разбирать поведение пользователей вместе с продуктовой командой: данные об использовании интерфейса, обращения, обратная связь. Формулировать UX-гипотезы и проверять их — интервью, юзабилити-тесты, продуктовая аналитика. Итерировать дизайн по результатам, а не по ощущениям. Участвовать в постановке метрик и разборе аналитики вместе с продактом и аналитиками. Развивать дизайн-систему: компоненты, варианты, правила применения, консистентность продукта. Брать готовые UI-kit, адаптировать и темизировать под задачи продукта. Работать в связке с product manager, аналитиками, разработчиками и QA — от обсуждения решения до дизайн-ревью и приёмки реализованного функционала.
Что важно
Коммерческий опыт UI/UX-дизайнера от 3 лет. Опыт проектирования сложных B2B и data-heavy интерфейсов. Figma на уверенном уровне: Auto Layout, Components, Variants, Variables и токены, прототипирование. Практика UX-исследований: интервью, юзабилити-тестирования, проверка гипотез. Понимание продуктовой аналитики и UX-метрик — умение читать данные и делать из них выводы для дизайна. Опыт работы с дизайн-системами на уровне развития, а не только использования готовой.
Будет плюсом
Умение самостоятельно сформулировать, какие события нужно снимать в аналитике, и интерпретировать то, что из них получилось. Опыт сборки дизайн-системы с нуля. AI-инструменты в ежедневной работе — для прототипирования, разбора вариантов и ускорения рутины.
Что получает дизайнер
От 160 000 ₽ на руки плюс премии. Пересмотр компенсации после испытательного срока и дальше — по критериям, которые проговариваем заранее. Зону ответственности: пользовательский опыт продукта и дизайн-система целиком ваши. Реальное влияние на приоритеты и продуктовые решения. Удалённый или гибридный формат на выбор. Оформление по ТК РФ, через ИП или по ГПХ — в зависимости от того, как договоримся. Аккредитованная IT-компания: ДМС, компенсация связи, спорт, подарки и остальной стандартный набор.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Мы ищем Unity-разработчика на постоянную позицию в студию игр Taptonic Games. Рассматриваем кандидатов уровня Middle+ / Senior.
Работа полностью удаленная.
Мы разрабатываем PC и консольные игры небольшого и среднего масштаба, с упором на кооперативный геймплей, сильные игровые механики и высокую реиграбельность. Работаем небольшой командой, поэтому для нас особенно важны самостоятельность, широкий кругозор и умение быстро доводить идеи от прототипа до рабочего игрового результата.
В разработке мы активно используем современные AI-инструменты и AI-агентов - в первую очередь для прототипирования, автоматизации рутинных задач и ускорения разработки там, где это действительно эффективно. При этом для нас важно, чтобы разработчик сам контролировал архитектуру, качество кода и конечный результат.
Что нам важно:
🔸 Опыт разработки на Unity и уверенное знание C#;
🔸 Уровень кандидата - Middle и выше;
🔸 Умение работать с существующей кодовой базой, быстро в ней разбираться и аккуратно ее развивать;
🔸 Наличие готовых качественных проектов, которые можно посмотреть;
🔸 Умение самостоятельно решать задачи не только на уровне кода, но и на уровне Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты;
🔸 Умение создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки;
🔸 Умение верстать адаптивный UI;
🔸 Понимание производительности, профилирования и оптимизации Unity-проектов;
🔸 Умение эффективно работать в распределенной команде;
🔸 Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов;
🔸 Понимание того, как использовать AI именно как инженерный инструмент: правильно ставить задачи, давать необходимый контекст, работать с кодовой базой через агентов, проверять результат и понимать ограничения AI;
🔸 Готовность использовать AI для ускорения прототипирования и разработки там, где это оправдано, но не перекладывать на него ответственность за архитектуру и качество проекта.
Будет плюсом:
🔸 Опыт разработки PC и консольных игр;
🔸 Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами;
🔸 Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез;
🔸 Практический опыт работы с AI-агентами непосредственно внутри больших кодовых баз и Unity-проектов;
🔸 Математическое или техническое образование;
🔸 Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др.;
🔸 Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки;
🔸 Опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольные платформы.
Предлагаем:
🔸 Хорошую стабильную оплату;
🔸 Интересные проекты и возможность напрямую влиять на игровые механики и технические решения;
🔸 Работу над проектами, где результат работы разработчика быстро становится заметен в самой игре;
🔸 Небольшой отзывчивый коллектив без лишней бюрократии и согласований;
🔸 Гибкий график работы;
🔸 Возможность профессионального роста внутри компании;
🔸 Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке.
Для ускорения процесса просим сразу присылать резюме, портфолио, ссылки на готовые проекты или видео геймплея проектов, над которыми вы работали.
Также будет интересно коротко узнать, какие AI-инструменты вы используете сейчас и как они встроены в ваш процесс разработки.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре
— Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций
— Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic)
— Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis
— Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review
— Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior
— Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns
— Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask
— Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции
— Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем
Компания Acedia из Нью-Йорка ищет фриланс-дизайнеров на проектную работу, не в штат. Студия занимается брендингом, моушн, 3D и созданием сайтов для deep-tech компаний в сферах AI-инфраструктуры, кибербезопасности, робототехники, биотеха и инструментов для разработчиков.
Кого ищут:
— Бренд-дизайнер / арт-директор: айдентика, сайты, презентации
— Моушн и 3D дизайнеры: лонч-ролики, промо, брендинг в движении
Требования:
— От 5 лет опыта, уровень middle+ / senior
— В портфолио должны быть технологические и B2B проекты: продуктовый UI, дашборды, айдентика для софтверных компаний, финтех, железо; FMCG и упаковка не подходят
— Английский на уровне переписки с клиентом
— Проживание вне России и Беларуси; подходят страны ЕС, Грузия, Армения, Сербия, Кипр, так как компания американская и не может платить внутрь России
Условия:
— Проектная работа, оплата почасово или за проект, обсуждается
— Работа по нью-йоркскому времени, но жёстких требований по часам нет
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
