Вакансии

Задачи: — Ответственность за вклад CRM-каналов в валовую прибыль. — Перезапуск Email с нуля: инфраструктура доставляемости, гигиена базы, прогрев доменов/IP и регулярные рассылки. — Масштабирование Web Push, который уже показывает хороший результат. — Запуск новых каналов прямого контакта: notification inbox, сторис и персональные баннеры на сайте. — Проектирование и настройка кросс-канальных lifecycle-сценариев в customer.io: Welcome, брошенная корзина/просмотр, активация 1-й и 2-й покупки, реактивация, RFM. Требования: — От 3 лет опыта в CRM / Retention-маркетинге на больших базах (миллионы контактов). — Hands-on опыт в Customer.io, Braze, Iterable, Klaviyo, CleverTap или аналогах: сценарии собираете сами, а не делегируете подрядчикам. — Глубокое понимание доставляемости email: SPF, DKIM, DMARC, Postmaster, прогрев IP/доменов, спам-фильтры и спам-ловушки. — Опыт построения кросс-канальных цепочек с едиными стоп-правилами (Email + Push + Inbox). — Уверенная работа с A/B-тестами и статистической значимостью; фокус на LTV, Retention, Repeat Purchase Rate и прибыли, а не только на OR/CTR. Условия: — Полностью удаленный формат. — Фиксированная часть + бонусы за KPI. — Оплата рабочего софта и подписок. — Компенсация профильного обучения. — Прямое взаимодействие с основателями, без микроменеджмента и бюрократии.

Задачи: — Работа с базами данных (написание запросов в SQL), умение обрабатывать и анализировать большие объемы структурированной информации. — Работа с Python (библиотеки для анализа данных: pandas, numpy и др.) для решения аналитических задач. — Проведение литературных и токсикологических обзоров (умение работать с научными статьями, базами данных по токсичности, СанПиН, методическими рекомендациями). — Подготовка аналитических справок, отчетов, писем и презентационных материалов. Требования: — Знание методов аналитических исследований в области химии, а также общественного здоровья, построения прогнозов исследуемых процессов, явлений и объектов, теоретических основ математического моделирования. — Понимание основ токсикологии, гигиены труда и/или гигиены окружающей среды. — Умение разрабатывать способы статистической обработки данных. — Умение проводить прогнозную-оценку токсикологического воздействия на население методами математического или компьютерного моделирования, подготавливать аналитические справки и материалы. — Высшее профильное образование «Медико-профилактическое дело», "Лечебное дело". Условия: — Работа в комфортном офисе, 5/2 с 9.30 до 18.00; — Ежегодный отпуск - 28 календарных дней; — Наличие парковки, столовой и спортивных активностей (волейбол, бассейн, настольный теннис); — Участие в масштабном проекте федерального уровня; — Медицинский стаж не учитывается!

Задачи: — Организация и управление программами продвижения брендов компании в пабликах. — Создание системы продвижения брендов у целевой аудитории. — Создание и поддержание отношений с релевантной группой инфлюенсеров - друзьями брендов. — Мониторинг площадок: Telegram, TikTok, YouTube, Дзен, Ритм и других. — Поиск блогеров по различным тематикам и направлениям: блоги практикующих врачей дерматологи и гинекологи, бьюти-блоги, сообщества-журналы, блоги мамочек, лайфстайл блоги, фитнес – спорт - зож. — Оценка и отбор по релевантности блогера бренду (тематика, аудитория, охваты, вовлеченность), оценка по статистическим параметрам. — Переговоры по началу и продолжению сотрудничества. — Осуществление контактов и выходов как платных так и в большей степени бартерных. — Сборка и отправка посылок. — Написание ТЗ блогеру. — Оформление договоров и маркировок. — Организация тематических и креативных PR отправок блогерам. — Контроль исполнения вышедшей публикации. — Внесение информации по выходам в отчетность. — Собирать статистику выходов интеграций. — Поиск новых контактов СМИ – отправление предложения, получение ответа, договоренность на бартерное сотрудничество в участии в подборках. — Отправление информации и фото подходящей продукции под статьи пресс-релизов старых контактов СМИ. — Работа с сайтами по брендам Camomilla Blu, L’OCO. — Написание актуальных новостей по бренду. — Поиск авторов на площадках сообществ Kosmetista, Hairmaniac, irecommend, otzovik и отправка авторам релевантной продукции по брендам. — Участие в составлении стратегии продвижения соцсетей по брендам, составление контент-плана, помощь в реализации контент-плана, сбор статистики эффективности контента. — Участие в выставках и PR мероприятиях. Требования: — Успешный опыт работы на позиции Smm менеджера от 2х лет. — Понимание процесса и особенностей работы социальных сетей. — Подтвержденный опыт взаимодействия с блогерами (парфюмерно-косметическое направление). Условия: — Оформление по ТК РФ, 5/2 с 09.00 до 18.00 или с 10.00 до 19.00. — После испытательного срока 1 день в неделю удаленно (пятница). — Фиксированная зарплата 130 тыс. рублей + 10 тыс. рублей KPI. — Офис: м. Дмитровская, Петровско-Разумовский проезд д. 28.

Задачи: — Координация стратегических и тактических инициатив; — Коммуникация с проектной группой заказчика и взаимодействие с командой; — Мониторинг и анализ производительности маркетинговых инструментов; — Отчетность и аналитика; — Обновление стратегий и планов проекта; — Бюджетирование и планирование; — Анализ рынка и конкурентов; — Постановка задач проектной команде. Требования: — Опыт работы на позиции Digital/Performance Marketing Manager в агентстве от 2х лет; — Владение английским языком на уровне В2 и выше — обязательно; — Умение работать со стратегией и проектами; — Знание, как выстраивать рабочие процессы на проектах; — Опыт разработки целевых сообщений для рекламных кампаний; — Умение грамотно работать с визуальной частью креативов; — Знание: GA4 + GTM, CAPI и Серверное отслеживание, Google ads, Meta ads и других рекламных платформ — будет преимуществом; — Опыт применения нейросетей, включая MCP рекламных систем, а также генерацию статистических, видео- и визуальных материалов — будет плюсом. Условия: — Белая заработная плата, которая зависит от пожеланий, скиллов и опыта; — Годовой бонус по результатам работы; — Оплачиваемый отпуск, подарки для сотрудников и их детей; — Формат работы - офис; — Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом Ваших пожеланий; — Гибкое начало рабочего дня; — Корпоративное питание: завтраки и обеды; — 4 day-off в год за счет компании; — Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований; — Частичная компенсация занятий по английскому языку; — Наличие большого количества задач, которые дают возможность материального и профессионального роста; — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — Реферальная программа за успешную рекомендацию.

Задачи: — Формировать статистическую отчетность — Выполнять задачи по сбору данных от руководителя или смежных отделов — Заниматься созданием новой и доработкой действующей отчетности — Презентовать результаты — Автоматизировать действующие процессы в формировании отчетности Требования: — Опыт на аналогичной должности от 1 года — Готовность и умение работать с большими объёмами данных — Опыт с работы Microsoft Office: Word, Power Point, Excel (Сложные формулы, Сводные таблицы, Power Query, Power Pivot) — Навыки написания аналитических записок и подготовки презентаций — Опыт обучения персонала - будет плюсом — Опыт оптимизации и автоматизации процессов - приветствуется Условия: — Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы — Комфортабельный офис в шаговой доступности от станции метро Фили — Офисный формат работы (с 09:00 до 18:00) — Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга — Корпоративное обучение

Задачи: — Взять на себя ответственность за существующую AI-платформу для прогнозирования результатов клинических испытаний и разработки лекарств. — Определять задачи прогнозирования, связывать доступные на момент принятия решения данные с последующими результатами и строить программу измерений. — Разрабатывать и сравнивать байесовские, иерархические, статистические, графовые методы обучения, калибровку и другие подходы к моделированию. — Проектировать оценки, учитывающие качество меток, утечку данных, загрязнение, предсказательную производительность и калибровку. — Создавать систему самостоятельно, устанавливать технические приоритеты и нанимать первую техническую команду после финансирования. — Объяснять технический подход, доказательства, ограничения и план развития инвесторам. Требования: — Практический опыт определения оценок и эталонов, включая работу с ненадежными метками и устойчивыми к утечке разбиениями данных. — Сильные знания прикладной статистики, включая калибровку, доверительные интервалы, базовые показатели и работу с шумными или малыми наборами данных. — Широкие знания в области байесовского и иерархического вывода, классической статистики, графового обучения, вероятностных графовых моделей и обученной калибровки. — Опыт создания производственных систем на базе больших языковых моделей (LLM) с оркестрацией агентов, интеграцией инструментов, управлением контекстом и оценкой, ориентированной на регрессию. — Практический технический лидерский опыт, умение ясно общаться с исследователями и инвесторами, аккуратная интерпретация неопределенности и ограничений. — Требуется полная занятость; предпочтение кандидатам из Великобритании или готовым к релокации; возможна удалённая работа для подходящего кандидата. Плюсы: — Опыт работы с биологическими или клиническими данными. — Предыдущий опыт основания компании или работы в передовой AI-компании или AI-for-science. — Наличие исследовательской, программной, открытой инфраструктуры для оценки или бенчмаркинга. Условия: — Доля соучредителя и технический авторитет с первого дня. — Существующая рабочая платформа и опубликованные научные результаты для немедленного начала программы измерений. — Доступ к глобальной сети инвесторов, советников и промышленных партнеров DSV. — Доступ к инструментам, ресурсам и процессам венчурного строительства. — Поддержка после спин-аута в привлечении инвестиций, коммерческих партнерствах, найме и построении команды. Процесс найма: — Отправить резюме, краткую заметку о том, что следует измерить в первую очередь и что может быть неправильно в миссии, а также ссылки на созданные или опубликованные работы. — Заявки должны точно бенчмаркировать результаты, включая базовую линию, разбиение данных и ширину интервала.

Задачи: — Полное ведение приёмки новых версий моделей: определение необходимых замеров, запуск оценок, объединение результатов и подготовка заключения о качестве модели. — Развитие системы метрик для оценки реального качества моделей: определение обязательных сигналов, объединение разных оценок, расчет статистической значимости, отличение настоящих изменений от случайного шума. — Работа с данными и инструментами приёмки: определение состава оценочных наборов, контроль покрытия важных сценариев, управление версиями, обеспечение воспроизводимости замеров. — Развитие инструментов: создание автоматических оценщиков на базе LLM (LLM-as-a-judge), применение гибридных методов. — Управление командой и процессами: формирование команды аналитиков приёмки, распределение направлений работы, наставничество, планирование ресурсов. Требования: — Опыт управления командой аналитиков не менее двух лет. — Умение работать с данными и извлекать из них практический результат. — Знание математической статистики и теории вероятностей. — Навыки программирования на Python и знание алгоритмов. — Умение формулировать обоснованные заключения и защищать их перед заказчиками в условиях неполных данных. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список которых доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Location: Калуга Сбер в поисках Ведущего инженера по надзору за строительством Обязанности * управление бюджетом и сметами: контроль исполнения объектных смет (локальных и сводных) в части видов, объемов и качества работ, управление и контроль бюджета реализации плана РМТБ, анализ уровня освоения средств и причин отклонений от плана * организация и контроль строительства: проведение работы приемочной комиссии, устранение замечаний и ввод объекта в эксплуатацию, контроль разработки подрядчиком проектной/рабочей документации, проведение строительного контроля с выездом на объект для проверки соответствия нормативам по стоимости, срокам и качеству * ввод объектов в эксплуатацию: подготовка необходимой документации для постановки на баланс завершенного строительством объекта, работа с регулирующими и надзорными органами (согласование документации, получение разрешений) * взаимодействие с подрядчиками и закупки: контроль и исполнение договорных обязательств (включая гарантийные) с подрядными организациями, работа с первичной документацией, проведение расчетов, участие в подготовке конкурсной документации для проведения закупочных процедур * аналитика и отчетность: ведение баз данных (АСУН, АС УВХД, АС «Статотчетность», дашборды) и подготовка необходимой статистической отчетности по объектам в соответствии с законодательством и внутренними нормативами Банка * развитие и нестандартные проекты: организация работ по изменению конфигурации внутреннего пространства под потребности бизнеса (внедрение новых форматов ВСП, экосистемы Банка), реализация проектов строительства, реконструкции и капитального ремонта объектов стоимостью до 200 млн. руб. «под ключ». Требования * высшее образование (строительное) * опыт работы в направлении строительного контроля от 3 до 5 лет * опыт взаимодействия с надзорными органами * знание нормативной базы, понимание СНиПов, СП * умение работать с проектной документацией (проверка рабочих чертежей, смет и разрешительной документации) * умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, а также соблюдение технологий перед подрядной организацией * навык чтения и проверки смет/актов * опыт работы с ИИ - инструментами. Условия * официальное трудоустройство * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом. Обязанности * работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных * проверка данных на соответствие бизнес-логике * моделирование продуктовых и клиентских метрик * дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов) * реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований. Требования * высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку. * глубокие знания в области статистического анализа * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов * базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики * понимание розничных банковских продуктов * навыки визуализации и презентации данных * как преимущество – опыт разработки AI-агентов * релевантный опыт работы приветсвуется * высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Работа с Big Data на основе баз данных Нильсен; — Подготовка отчетов, обзорных презентаций и аналитики по бизнес вопросам клиентов (FMCG-рынок); — Анализ ценовой политики, дистрибуции, ассортимента, промо и других характеристик по фокусному бренду клиента и конкурентам; — Поиск возможностей развития и выдвижение рекомендаций для клиентов-производителей и ритейлеров на основе данных ритейл-аудита; — Подготовка аналитических материалов для конференций, СМИ, телеграмм канала, сайта Нильсен; — Проведение тренингов для клиентов по аналитике; — Презентация результатов аналитики внешним и внутренним клиентам оффлайн и онлайн. Требования: — Высшее образование бакалавриат/магистратура или также студент магистратуры (экономический, статистический, математический, маркетинговый профиль); — Английский: intermediate и выше; — Продвинутый Excel и PowerPoint, умение обрабатывать большие массивы данных; — Аналитический склад ума; — Уверенные презентационные навыки; — Навыки деловой коммуникации и клиентоориентированность. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Формат работы - гибрид; — Мобильная связь и ноутбук; — Бенефит-кафе: ДМС, фитнес, обучение, отдых и оздоровление; — Программа компенсации больничных листов; — Программа привилегий PrimeZone; — Возможность участия в сообществах компании; — Тренинги и обучающие курсы.

Роль для сильного hands-on специалиста с глубокой экспертизой в Meta Ads и опытом Web2App, который будет самостоятельно масштабировать закупку и искать новые точки роста. Что мы ищем: — глубокая экспертиза в Meta Ads: самостоятельный запуск, оптимизация и масштабирование кампаний — практический опыт с Web2App-воронками и понимание мобильной специфики — опыт управления бюджетами в Meta от $500 000 в месяц — умение работать с воронками, атрибуцией и статистической значимостью — способность превращать данные в понятные выводы, гипотезы и решения — понимание креативов и системный подход к их тестированию Что предлагаем: — свобода выбора: удаленка или офис — релокация при желании (Кипр/Армения/Казахстан) — медицинская страховка — обучение, спорт и сильная команда рядом

Задачи: — Руководить командой, создающей интеллект для AI-агентов ZoomInfo, отвечая за стратегию B2B data graph, включая классическое машинное обучение, data science, LLM и агентные системы. — Устанавливать технический уровень команды старших инженеров, участвовать в написании кода, прототипировании и ревью. — Отвечать за полный цикл доставки продукта: от постановки задачи до поддержки, включая покрытие графа и управление пользовательской памятью агентов. — Выбирать подходящие методы решения задач (классическое машинное обучение, языковые модели, код) для проблем, таких как оценка доходов компаний, entity resolution, семантическое моделирование намерений. — Определять критерии корректности вывода агента, создавать наборы данных для оценки, регрессионные проверки и дизайн экспериментов. — Управлять затратами на инференс, задержками и мощностями, принимать решения о построении или покупке моделей, дистилляции. — Нанимать и развивать инженеров машинного обучения, data scientists и research engineers, развивая технических лидеров. — Взаимодействовать с продуктом, платформой, безопасностью и юридическим отделом, представлять результаты руководству, включая случаи, когда система не готова к запуску. Требования: — Значительный опыт создания production ML-систем и руководства инженерами, с активным участием в коде и прототипировании. — Опыт найма и развития старших ML-инженеров и data scientists. — Глубокие знания классического машинного обучения и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод, дизайн экспериментов, SQL) вместе с опытом production LLM и агентных систем. — Опыт принятия решений по стоимости и мощности моделей, включая миграцию с хостинга на дистиллированные или self-hosted модели, с измерением экономии и отчетностью перед руководством. Преимущества: — Предпринимательский опыт: основание компании или участие в запуске продукта с нуля. — Опыт в propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, entity resolution в масштабе. — Опыт работы с языковой обработкой на веб-масштабе, многоязычным, шумным текстом, knowledge graphs, пользовательской памятью агентов. — Опыт пост-тренировки и дистилляции моделей, открытого сервиса моделей, практик AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Условия: — Гибридный формат работы (указан #LI-hybrid). — Годовая базовая зарплата в США от $233,100 до $366,300, возможны бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Компания предлагает комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.

Задачи: — Взаимодействие с разработчиками и другими менеджерами (диагностика проблем, выявление багов, постановка и принятие задач, контроль статусов задач, анализ статистических данных); — Ведение документации, составление отчетности; — Контроль сроков и рисков по проектам в рамках направления; — Ведение деловой переписки с организациями; — Участие в рекламационных или претензионных работах с контрагентами; — Оценка рисков и разработка предложений по их минимизации; — Контроль выполнение KPI, контроль и мониторинг эффективность на промежуточных этапах; — Распределение и корректное ведение финансовой стороны проекта (в разрезе месяца/квартала/года); — Контроль за складскими операциями; — Анализ проблемных мест в процессах контроля качества, разработка мер по их устранению. Требования: — Уверенное владение Excel / Google таблицы; — Опыт работы в клиентском сервисе (ниша не имеет значения); — Развитая эрудиция и сообразительность; — Стрессоустойчивость; — Аналитические способности; — Быстрая обучаемость; — Позитивный настрой; — Готовность к монотонной работе; — Самоорганизованность и внимательность к задачам; — Стремление решить проблему клиента и способность находить креативные решения. Условия: — Работа в международной, стабильной, постоянно растущей компании; — Молодой и дружный коллектив; — График работы 5/2, с 9.00 до 18.00; — Декретная ставка; — Официальное оформление с первого дня.

Задачи: — Подготовка аналитических материалов: создание пресс-релизов для СМИ, отраслевых аналитических обзоров с высокой детализацией экономических тенденций. — Анализ ключевых экономических показателей: обработка и интерпретация статистических данных для выявления текущих и сложноизмеряемых тенденций, скрытых закономерностей, моделирование краткосрочной деловой конъюнктуры. — Создание оригинальных исследований: разработка собственных методик анализа данных и предложение новых подходов к решению сложных проблем экономики. Требования: — Высшее образование по специальности Экономика / Статистика (законченная магистратура). — Наличие кандидатской степени приветствуется — важно иметь сильный фундамент. — Знание математики и опыт применения методов статистического анализа в анализе деловой конъюнктуры, а также опыт использования современных инструментов анализа данных (SPSS, Eviews, R) не менее 3-х лет. — Высокий уровень владения английским языком (B2). — Желание активно участвовать в академических исследованиях и готовность постоянно учиться новому. — Целеустремленность, инициативность и ответственность в выполнении поставленных задач. Условия: — Работа над интересными проектами, участие в создании значимых аналитических отчетов и публикаций, востребованных среди ведущих российских компаний и органов власти. — Поддержка профессионального роста: постоянное обучение современным методикам анализа данных, повышение квалификации в области экономических исследований и академической деятельности. — Комфортные условия труда в центре Москвы (станция метро Китай-город в минутной доступности). — Официальное оформление согласно Трудовому кодексу РФ, прозрачная система оплаты труда и премии по итогам достижений команды. — Реальные перспективы продвижения внутри подразделения. — Испытательный срок три месяца.

Задачи: — Стратегическое развитие мобильного приложения как основного цифрового канала розничной сети: доставка, программа лояльности, рекламная платформа; — Фокус на развитии сервиса доставки: управление продуктовой воронкой от поиска товара до получения заказа, улучшение UX, сокращение времени оформления, рост конверсии в заказ; — Формирование и управление продуктовым roadmap совместно с командой разработки: приоритизация бэклога, спринты, контроль сроков и качества релизов; — Управление ростом аудитории приложения: привлечение новых пользователей, удержание, реактивация, работа с funnel от установки до первого и повторного заказа; — Поддержка команды программы лояльности: персонализация, механики вознаграждения, интеграция с покупательским поведением, измерение влияния на LTV и частоту покупок; — Развитие рекламной платформы в приложении: формирование инвентаря, таргетинга, форматов совместно с командой retail media, обеспечение технических возможностей для монетизации; — Постановка и контроль продуктовых метрик: MAU/DAU, retention, конверсия в заказ, средний чек, частота покупок, время доставки, NPS, ARPU, ROMI; — Анализ пользовательского поведения, проведение A/B-тестов, принятие решений на основе данных; — Взаимодействие со стейкхолдерами: согласование продуктовой стратегии с бизнес-целями розничной сети, защита решений перед руководством, управление ожиданиями. Требования: — Опыт работы в product management от 5 лет, из них в mobile-продуктах не менее 3-х лет; — Высшее образование (техническое, экономическое или управленческое); — Дополнительное образование в сфере product management, mobile product приветствуется; — Опыт руководства продуктовыми командами от 2 лет (CPO, Head of Product, Senior/Lead Product Manager); — Опыт развития мобильного приложения с аудиторией от 500 тыс. MAU — обязательно; — Опыт работы с e-commerce / delivery-продуктами (X5, Магнит, Яндекс, СберМаркет, Ozon, Samokat и аналоги); — Успешный опыт запуска или масштабирования сервиса доставки; — Опыт работы с программами лояльности и/или рекламными платформами в мобильных приложениях будет являться преимуществом; — Опыт управления roadmap в условиях нескольких бизнес-целей одновременно (доставка, лояльность, монетизация); — Глубокое знание мобильных продуктовых метрик: MAU, DAU, retention (D1/D7/D30), конверсия по воронке, churn rate, LTV, ARPU, ARPPU; — Принципы мобильного UX/UI, customer journey mapping, jobs-to-be-done; — Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban — понимание процессов и умение работать с командой разработки; — A/B-тестирование: постановка гипотез, расчёт выборки, анализ результатов, статистическая значимость; — Юнит-экономика мобильного приложения: CAC, LTV, payback period; — Основы мобильного маркетинга: ASO, push-стратегии, deep linking, attribution; — Понимание принципов монетизации через рекламу в мобильных приложениях (ad inventory, форматы, частота показов); — Принципы построения программ лояльности в ритейле: механики начисления/списания, сегментация, персонализация. Условия: — Работа в стабильной, динамично развивающейся Компании; — Белая заработная плата (оклад + премия, обсуждается на собеседовании); — Трудоустройство с первого рабочего дня, полный социальный пакет (оплачиваемые отпуска и больничные листы); — ДМС после испытательного срока; — Возможности развития и карьерного роста; — Корпоративное обучение в процессе работы; — График работы 5/2 (9:00-18:00); — Комфортабельный офис у м. Университет (БЦ "Капитолий"); — Развитая корпоративная культура.

Задачи: — Непосредственное руководство и управление командами Quality Assurance, Grievances & Appeals, и Fraud, Waste & Abuse, включая ежедневный надзор, подбор персонала и управление производительностью — Чтение, исследование и интерпретация федеральных и государственных нормативных актов, регулирующих жалобы и апелляции, и преобразование требований в практические изменения процессов — Постоянный мониторинг и улучшение процессов жалоб и апелляций для обеспечения соответствия требованиям CMS и государственных регуляторов — Поддержка программы обеспечения качества настройки претензий и льгот, включая разработку и проведение обучения для персонала — Отслеживание новых тенденций мошенничества, расточительства и злоупотреблений, руководство выявлением и расследованием потенциальных случаев — Анализ результатов работы всех трех отделов, выявление инициатив по улучшению процессов и возможностей экономии — Анализ данных отдела и операционных данных в Excel для выявления тенденций и получения практических выводов — Управление передачей данных с партнерами-поставщиками, регулярные встречи с поставщиками для обеспечения корректности процессов, эскалация проблем — Взаимодействие с клиентами по мере необходимости — Работа с юридическим отделом SIHO и ключевым руководством по особым случаям и внешним запросам от CMS, Департамента страхования Индианы, правоохранительных органов и других — Разработка, поддержка и отчетность по статистическим показателям эффективности программ QA, FWA и G&A — Руководство или поддержка ключевых корпоративных и департаментских инициатив по соблюдению нормативных требований, включая SOC аудиты, отчетность CMS Part C и ODAG Требования: — Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в сфере здравоохранения — 3-5 лет опыта работы в среде управляемого медицинского обслуживания — Глубокое понимание федеральных и государственных нормативных актов, связанных с жалобами и апелляциями, включая требования CMS и Департамента страхования штата — Предпочтителен опыт работы с продуктами Medicare Advantage, ACA, employer group/TPA и MEWA — Демонстрированная способность руководить и управлять командами, а также непосредственное ежедневное руководство персоналом — Владение Excel для анализа данных и получения практических выводов — Тщательное понимание медицинской и страховой терминологии; знание CPT, HCPCS и ICD-10 будет плюсом — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для взаимодействия с руководством всех уровней, внешними организациями, поставщиками и клиентами — Способность эффективно работать самостоятельно в быстро меняющейся, требовательной среде, быстро переключаясь между приоритетными задачами — Умение работать в условиях жестких сроков — Опыт работы с системами SIHO, включая систему претензий HSP — Владение продуктами Microsoft Office, включая Word, Excel, PowerPoint и Outlook Условия: — Все позиции могут изменяться в зависимости от потребностей бизнеса.

Задачи: — обеспечение устойчивого роста ключевых бизнес-метрик (MAU, DAU, установки, авторизации, новые пользователи) за счет эффективного управления перформанс-каналами и постоянной оптимизации воронки — управление маркетинговым бюджетом от десятков миллионов рублей в месяц — планирование, закупка и оптимизация трафика во всех ключевых digital-каналах (Яндекс Директ, VK Ads, DSP/programmatic, affiliate и CPA-сети, mobile-инструменты для привлечения установок, включая предустановки) — построение сквозной аналитики и регулярный расчет юнит-экономики продукта (CAC, CPA, CPI, ROAS, ROMI, CIR) — принятие решений о масштабировании каналов на основе их эффективности — глубокий анализ данных с помощью SQL (желательно), продвинутого уровня Excel / Google Sheets, BI-систем (Tableau, Power BI, Looker) и продуктовых платформ (Amplitude, Mixpanel, AppMetrica, GA4) для поиска инсайтов, формулирования гипотез и выявления причин изменения метрик — совместная работа с product manager и growth-командой над улучшением пользовательского пути: onboarding, активация, конверсия, retention, реферальные механики и монетизация — выстраивание культуры экспериментов: постоянное проведение A/B-тестов, быстрая проверка гипотез с контролем статистической значимости результатов и поиск новых точек роста — формирование структуры команды маркетинга, наем и развитие сотрудников, выстраивание процессов работы, управление агентствами и подрядчиками. Требования: — высшее образование — опыт работы 7+ лет в performance marketing — подтвержденный опыт управления бюджетами от десятков миллионов рублей в месяц — опыт руководства командой от 5–10 человек, кейсы масштабирования продуктов с миллионами пользователей — глубокая экспертиза в Яндекс Директ, VK Ads, DSP/Programmatic, Affiliate/CPA, Mobile Install — владение экономикой (CAC, CPA, CPI, ROAS, ROMI, CIR) — продвинутые навыки SQL, Excel/Sheets, BI (Tableau, Power BI, Looker), Amplitude, Mixpanel, AppMetrica, GA4 — понимание onboarding, activation, retention, реферальных механик — опыт проведения A/B-тестов со знанием статистической значимости — знание рекламных кабинетов Яндекса и VK, DSP-платформы, AppsFlyer/Adjust, Tableau/Power BI/Looker, Amplitude/Mixpanel/AppMetrica, Google Analytics 4, MMP, системы маркетинговой автоматизации и CDP — системное мышление, высокая аналитическая культура, умение принимать решения в условиях неопределенности, предпринимательский подход, лидерство, ориентация на результат Будет преимуществом: — опыт в массовых B2C продуктах (мобильных приложениях, AI/SaaS/подписки) — опыт с ИИ-инструментами Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Место в структуре и формат взаимодействия: - Непосредственный руководитель: хэд баинга, отвечающий и за развитие отдела дизайна. - Роль руководителя: погружение в контекст воронки, сбор и передача фидбека, организация и проведение брейнштормов и ежедневных митов, фильтрация идей и принятие финального решения по готовому креативу. - Роль дизайнера: генерация уникальных видео- и статистических креативов, присутствие и участие в брейнштормах и ежедневных митах, внесение правок и корректировок в готовые креативы; при желании самостоятельная разработка идей и концепций. - Цикл работы: разбор прошлых крео → контекст воронки → брейншторм → дизайн → правки → запуск → ежедневный фидбек → повторение цикла. Объем и ожидаемая эффективность: - Минимум 10 креативов/концептов в неделю. - В среднем, по 2-3 вариации на каждый концепт. - Итоговый ориентир: 20-30 единиц в неделя (концепт + вариации), с фокусом на уникальность. Учитываются и видео-креативы, и статика. Однако основной упор и объем идет, прежде всего, на видео-креативы. Форматы задач: - Основной объем: видео (больший упор на UGC-стиль). - Нерегулярные задачи: дизайн лендингов и PWA-приложений. Инструменты и харды: - Сильный AI workflow: генерация + промтинг (конкретная нейронка не важна, важно умение добиваться результата). - Практическая уверенность в Photoshop и/или Figma (композинг / коллажи / маски / типографика /адаптации под форматы). - Уверенное пользование видеоредакторами (Adobe After Effects или CapCut и т.д. — неважно, какой именно инструмент). Софты: - Самоорганизованность и ответственность: планирование недели, дедлайны, самостоятельный контроль загрузки. - Аккуратность к деталям, форматам, названиям файлов, версиям, требованиям запуска. - Проактивность/ownership: приносить идеи самому, не ждать ТЗ. - Performance mindset: желание зарабатывать больше через результат своих креативов. - Спокойно относиться к правкам и итерациям, уметь работать в цикле тестов. Мотивация и условия: - Оклад: 2000-3000$ по итогам прохождения всех этапов отбора. - Бонусная часть: 2% от профита креативов за месяц без итогового потолка, но со стартового ограничения — бонус выплачивается при условии, если он превышает 1500$. - Рабочий график: 5/2, окно коммуникации: 11-20 по GMT+3.