Вакансии

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности Проводить детальный анализ фактических результатов, прогнозов и бюджетов по направлениям бизнеса в медиа (KION, Live, музыка, Строки); Определять отклонения от плана и выявлять ключевые тренды, которые могут повлиять на бизнес; Участвовать в оценке инвестиционных проектов и подготовке рекомендаций для инвестиционных комитетов; Строить и анализировать инвестиционные кейсы, оценивать риски и потенциал инвестиций. Требования Высшее образование в области финансов, экономики, математики;. Опыт работы в области финансового анализа, управленческого учета или инвестиционного анализа; Знание принципов бухгалтерского и управленческого учета; Умение работать с большими объемами данных и выявлять ключевые тренды Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Отдел финансового анализа и контроллинга финтех в поиске финансового аналитика в свою команду. Обязанности анализировать маркетинговые инициативы и коммерческие кейсы (формирование и анализ кейсов, маржинальность, драйверы и т.д.); анализировать эффективности каналов продаж, оценивать эффективность и целесообразность реализации проектов с глубоким погружением в финансовую и технологическую часть вопроса; формировать предложения по оптимизации и повышению эффективности ИТ-расходов компании, а также проводить периодическое review ИТ-расходов; участвовать в процессах финансового/инвестиционного планирования/бюджетирования; заниматься подготовкой ежеквартальных материалов для контроллингового отчета для Правления МТС по коммерческим и клиентским метрика ; формировать аналитические отчеты, заключения и рекомендации для топ-менеджмента в формате презентаций. Требования высшее образование в области экономики / финансов / математики; опыт анализа инвестиционных проектов/коммерческих инициатив от 1 года; критический взгляд, умение презентовать свою позицию и аргументированно ее отстаивать; активная жизненная позиция, умение структурировать и решать задачи в сжатые сроки, отличные коммуникативные навыки; отличное знание Excel (формулы, сводные таблицы, Smart view), знание VBA/SQL/Python/Hyperion Planning/OEBS/HFM - как преимущество; умение работать с большими массивами данных (в т.ч. сборка информации, подготовка материалов для принятия решений), а также правильно их интерпретировать; опыт подготовки презентаций в PowerPoint с применением Excel и ThinkCell. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности Разрабатывать и актуализировать дорожную карту автоматизации RAN-домена: оценить текущей уровень зрелости по методологии TM Forum ANLET, определить целевые уровни L3–L4 для процессов планирования, оптимизации и развития RAN; Формировать каталог сценариев автоматизации (High-Value Scenarios, HVS): выявлять приоритетные use-cases с максимальным ROI — self-planning, self-optimizing, self-healing, energy saving, capacity management; Внедрять AI/ML-моделей для автоматизации RAN: прогнозировать трафик и качество, автоматическую тюнинг-оптимизацию параметров, детекция аномалий, root-cause analysis, drive-test automation и т.д.; Проектировать и внедрять closed-loop сценариев (intent-based automation) на стыке OSS, EMS/NMS и RAN-инструментов автоматизации; согласовывать архитектуры с TM Forum ANLET-фреймворком; Заниматься постановкой требований к данным RAN для платформы AN: интеграция источников (Common MR/MDT MR, PM/FM-счётчики, конфигурационные данные, geolocated метрики) с DataLake МТС и MWS; Внедрять метрики и KPI автономности (Autonomy Score, MTTR, share of automated changes, energy savings) в соответствии с TM Forum IG1218K; Сопровождать пилотные проекты автоматизации: подготовить техническое задание, приёмочное испытание, оценка бизнес-эффекта, тиражирование успешных сценариев на всю сеть; Взаимодействовать с вендорами поставщиками основного оборудования, ПАК и научно-исследовательскими партнёрами в части разработки и апробации новых алгоритмов автоматизации; Формировать требования к компетенциям RAN-инженеров и готовить программы переобучения в рамках перехода от manual-режима к supervised/autonomous операциям. Требования Высшее техническое образование (телекоммуникации, радиотехника, информационные технологии, прикладная математика); Опыт работы в области радиосетей 4G LTE / 5G NR не менее 7 лет, из них не менее 3 лет — на позициях, связанных с автоматизацией, SON или RAN-оптимизацией; Глубокое знание архитектуры RAN: eNodeB/gNB, протокольные стеки L1/L2/L3, интерфейсы S1, X2, Xn, F1, E1, O1/O2 (O-RAN); Практический опыт работы с SON-решениями. Настройка и оптимизация алгоритмов ANR, MLB, MRO, PCI, load balancing, coverage/capacity optimization; Опыт работы с инструментами планирования радиосетей: Atoll Forsk, Aircom Asset / Actix / Mentum Planet / TEMS Planet; Владение английским языком: деловая переписка, разговорный. Понимание методологии TM Forum Autonomous Networks (ANLET, IG1230, IG1218K): уровни автономности L0–L5, framework оценки зрелости, closed-loop процессы, intent-based operations; Будет плюсом опыт внедрения AI/ML-моделей в задачи RAN: прогнозирование, кластеризация, детекция аномалий, понимание жизненного цикла ML (MLOps); Будет плюсом опыт работы с большими объёмами данных: SQL, Python (уверенный уровень), Pandas/NumPy, Spark; BI-инструменты (Tableau/Power BI, Superset); Понимание методологии 3GPP TS 32.450 / TS 32.401 / TS 28.554 в части KPI/KQI RAN-сети. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и нам нужен эксперт, который будет развивать алгоритмы root cause analysis, корреляции аварий и поиска аномалий. Обязанности разрабатывать алгоритмы RCA – строить и внедрять методы корневого анализа причин (Root‑Cause Analysis) для аварийных сообщений и инцидентов; создавать алгоритмы корреляции событий, связывать события по времени, топологии сети, ресурсно‑сервисной модели, типу отказа и зависимостям между объектами; строить causal‑graph модели, формировать причинно‑следственные графы, использующие топологию сети и модели ресурсов/услуг для автоматического выделения первопричины; разрабатывать методы группировки аварий в инциденты, кластеризация/агрегация связанных тревог в единый инцидент; реализовывать детекторы аномалий и деградаций, выявлять отклонения в потоках событий, метриках и состоянии объектов, которые не покрываются статическими правилами; определять метрики качества и осуществлять шумоподавление, формирование KPI (precision/recall, false‑positive/false‑negative, уровень шумности тревог) и постоянное снижение дублирования и ложных срабатываний; прототипировать и выводить решения в production, быстро прототипировать, тестировать и совместно работать с командой платформенных разработчиков для внедрения алгоритмов в рабочее окружение. Требования сильная база в алгоритмах, математике, статистике, data science или machine learning; опыт работы с временными рядами, event streams, anomaly detection или correlation algorithms и понимание графовых моделей, деревьев зависимостей, причинно-следственных связей или topology-aware algorithms; опыт анализа больших объемов событийных данных; умение строить expl ai nable algorithms: система должна объяснять, почему конкретное событие выбрано как вероятная первопричина; опыт разработки на Python ; опыт с Kafka , Spark/Flink, ClickHouse , SQL БД, графовыми БД; cпособность быстро разбираться в предметной области и формализовать экспертные знания эксплуатации в алгоритмы. Условия БУДЕТ ПЛЮСОМ опыт в телекоме, мониторинге, NOC/SOC, эксплуатации сетей или инфраструктуры; опыт работы с аварийными событиями, инцидентами, ITSM-системами; знание методов causal inference, Bayesian networks, graph algorithms, clustering, sequence mining; понимание сетевой топологии, мобильной сети, транспортной сети, EMS/NMS-систем; опыт построения систем intelligent alerting, event correlation, AI Ops.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Обязанности участвовать в подготовке, структурировании и реализации сделок M&A и сделок на рынках капитала для МТС Финтех готовить презентационные материалы по сделкам для высшего руководства готовить финансовые модели в рамках сделок, анализировать рынок и стратегическую целесообразность координировать процесс due diligence потенциальных целей для приобретения участвовать в подготовке NBO/TS и транзакционной документации вовлекаться в специальные проекты по корпоративным финансам, в том числе на рынках акционерного капитала Требования опыт работы в in-house M&A, инвестиционных холдингах, инвестиционных банках или Big4 (advisory, оценка) не менее 3 лет высшее образование по направлению экономика / финансы / математика сильные технические навыки по корпоративным финансам, в первую очередь по анализу финансовой отчетности и финансовому моделированию сильные навыки подготовки качественных презентаций / аналитических материалов для топ-менеджмента и акционеров свободное владение английским языком готовность к ненормированному рабочему графику и “сan do attitude” наличие любых уровней CFA, ACCA и иных профессиональных сертификатов является плюсом Условия В МТС Банке ждет возможность предлагать и реализовывать идеи, открытость к экспериментам, профессиональное развитие за счет новых, интересных и сложных задач А еще: достойная заработная плата отсутствие дресс-кода офисный график работы 5/2, 09:00-18:00, пятница сокращенный рабочий день до 16:45 современный и уютный офис в 2х минутах от м. Технопарк корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких и корпоративные предложения на банковские продукты забота о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией, страхование от несчастных случаев и болезней 24/7 и страхование выезжающих за рубеж. К ДМС можно подключить детей и родственников на всякий случай в офисе работает врач, а для желающих мы периодически организуем вакцинацию – это удобно мы за спорт: вместе тренируемся в MTS Running Club, в офисе есть бесплатный тренажерный зал. Присоединяйся к корпоративным спортивным командам поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Location: Москва Наша команда создает real-time алгоритмы State Estimation для мобильных роботов (Visual/Lidar/Inertial Odometry, Sensor Calibration, SLAM) и разрабатывает менеджер мультимодальных карт — автоматическое выделение подкарт, выравнивание, сшивание. Наш стек: Linux, Git, Bash, Docker, ROS2; numpy, scipy, opencv, cupy, pytorch, ONNX, TensorRT, pcl, eigen. Обязанности * полный цикл разработки (Python/C++ ~50/50) * pip/uv пакеты и C++ библиотеки * встраивание в CI/CD * оптимизация ресурсов * тесты на реальных роботах * участие в архитектуре всей системы. Требования * опыт в Odometry / Sensor Calibration / Legged Robots State Estimation / SLAM (хотя бы что-то одно) * горите разработкой, ресёчем, математикой, робототехникой * сильный Python и/или C++: PEP8, SOLID, чистая архитектура, ООП, декораторы, чувство цены операций * умеете превратить научную статью в рабочий код; матан/линал/геометрия — «вспомню и применю» **Будет плюсом:** Place Recognition, научные статьи, фильтр Калмана / Factor Graph, работа с камерами/лидарами/IMU, работа c Nvidia Jetson, многопоточность, x86/arm64, PTP/NTP, k3s. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.; – понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики;

Location: Москва Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска. Обязанности * **Аналитика портфеля:** формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС; мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии; * **Тарифная политика:** оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию; мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок; * **Управление моделями:** подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов; проверка корректности их реализации в ИТ-системах; * **Мониторинг рынка:** анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков); * **Оценка эффекта:** расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу; сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений; * **Бюджетирование:** подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия); * **Анализ ККУ:** участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений; * **Инфраструктура:** контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов. Требования * **Опыт:** от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике); * **Образование:** высшее (экономика, финансы, прикладная математика, статистика). **Технические навыки:** * **SQL:** уверенный (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции); * **Excel:** продвинутый (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query); * **PowerPoint:** уверенный (визуализация выводов для руководства); * **BI-инструменты:** базовый/уверенный (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau); * **Python:** желателен (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации). Условия * Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Python, SQL, Hadoop, PySpark; работа с большими данными и оптимизация запросов.

Задачи: — Помогать клиентам по всем вопросам через live chat или email — Обеспечивать эффективное и качественное обслуживание клиентов — Быть хорошо осведомлённым о платформе и продуктах компании, включая общие рыночные условия — Тщательно и эффективно управлять запросами и жалобами текущих и потенциальных клиентов — Понимать реальные потребности клиентов и преобразовывать их в конструктивную обратную связь и подходящие решения для руководства — Обеспечивать бесперебойную работу фронтлайна, своевременно сообщая руководству о любых несоответствиях или рисках — Постоянно стремиться к улучшению работы команды и эффективности рабочих процессов Требования: — Высшее образование в области финансов, экономики, математики или смежных областях — Минимум диплом по бизнес-администрированию или управлению бизнесом с вниманием к цифрам — Предпочтительно 2-4 года опыта в обслуживании клиентов, обучение в фронтлайне (Livechat и Email) — Опыт работы в финансовых учреждениях или финтехе будет преимуществом — Острый ум и внимательность к цифрам и статистике — Свободное владение английским и турецким языками для коммуникации и письменного общения — Стремление развиваться и строить долгосрочную карьеру в финтехе или криптотрейдинге — Умение работать в команде, быть ответственным и инициативным, позитивно реагировать на запросы клиентов — Готовность работать в сменном графике 5 дней в неделю, включая выходные и праздничные дни (смены 8:00-17:00, 16:00-01:00, 00:00-09:00) Условия: — Удалённая работа из Европы (Istanbul, Turkey) — Поддержка профессионального развития через Study Growth Fund — Регулярные внутренние мероприятия и командные активности — Работа в международной команде — Возможности карьерного роста и внутренней мобильности

Опыт на должности аналитика в Gamedev от 3-х лет.

Location: Москва О продукте: «AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений. Обязанности * Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон * Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения * Формализация функциональных и нефункциональных требований • Проектирование API методов (обязательно) * Построение sequence диаграмм * Консультация разработчиков и других участников команды * Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла * Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта * Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки * Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов * Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы Требования * Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика * Опыт работы от 6-ти лет в роли разработчика Java * Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом * Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта * Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT * Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума. Условия * формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

-С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. -Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

-С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. -Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

Develop seasonal product strategy, assortment architecture, price positioning and SKU structure based on financial targets, brand strategy and company commercial needs. Analise market trends, competitors, consumer needs, product feedback.

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования