Quantitative Analyst

Условия и бонусы: Фултайм, офис (МСК). Наши ожидания: – образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.; – понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики; – программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch); – базовые знание ML/DL; – классические методы ML, Deep Learning; – современные генеративные модели / RL-алгоритмы архитектуры и принципы LLM.