Вакансии

Ищем специалиста, который объединяет управление кабинетами (WB, Ozon, Яндекс Маркет, Uzum) и создание AI-агентов для оптимизации бизнес-процессов. • Генерация контента и фото товаров через ИИ (Claude и другие модели).

• Постановка с нуля и ведение бухгалтерского и налогового учёта агентской компании в 1С, разработка учётной политики.

— 6+ лет в продуктовом дизайне сложных рабочих интерфейсов (EHR, CRM, admin panels). — Опыт проектирования human-AI interaction.

Нужен человек который настроит рекламу в фейсбук*/инстаграмм*/гугл/яндекс директ по создание ИТ продуктов crm/ии агенты/боты/парсинг/мобильные приложения и все остальное , готов платить хороший процент с каждого заказа, плюс с меня бюджет на рекламу.

Задачи: — Закрытие заявок от бизнес-пользователей, поступающих в ESMP. — Мониторинг роботизированных решений, маршрутизация заявок и отклонений. — Взаимодействие с бизнес-пользователями в рамках заявок. Требования: — Базовое знание Python. — Навыки коммуникации и работы с пользователями: умение корректно фиксировать обращения, декомпозировать запросы, объяснять технические детали на понятном языке, вести базу знаний и инструкции для пользователей. — Владение офисными и коллаборационными инструментами: MS Office, Google Workspace, Confluence, Jira, ServiceDesk. — Знание платформы RPA. — Желателен опыт работы с AI-агентами. Условия: — Оформление по срочному договору ГПХ в дочернюю компанию. — Удаленный формат работы с территории РФ. — Возможность повышения профессионального уровня через сотрудничество с опытными коллегами, бесплатное обучение в корпоративном онлайн-университете, доступ к электронным библиотекам компании и участие в вебинарах.

Задачи: — тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу — разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования — контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования — работа с дефектами — определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию — настройка и контроль среды тестирования — работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга — контроль прогона автотестов и анализ результатов — использование CI/CD Требования: Обязательно: — опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет — опыт разработки автотестов от 1 года — опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka — опыт использования инструментов API тестирования — опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода — понимание жизненного цикла разработки ПО — знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы) — знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их — опыт работы с системами контроля версий Git — опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven — понимание микросервисной архитектуры — практический опыт разработки эмуляторов/заглушек — опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD — опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных) Желательно: — опыт тестирования банковских приложений или платежных систем — опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes — опыт разработки фреймворка — опыт администрирования инструментов CI (Jenkins) — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе Личностные качества: — обучаемость и желание обучаться — готовность работать в режиме жестких сроков — проактивность — умение работать в команде — исполнительность, ответственность, точность и аккуратность Условия: — гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

— человека на стыке продукта, разработки и тестирования, который будет вести задачи от идеи до работающего и проверенного изменения с помощью AI-агентов. Разбираться в продуктовой задаче: уточнять нужное поведение и определять границы изменения.

Ищут Junior/Middle Data Miner, который будет вести задачи от гипотезы до внедрения на прод, автоматизировать аналитические задачи с помощью агентов. Стек: продвинутый уровень SQL, Python(Pandas, sklearn), ML.

• Делать 3D-модели с AI: генерировать из изображений и текста и готовить к использованию в проекте под визуализации или real-time. • Собирать сложные и инженерно точные объекты по референсам и чертежам совместно с Claude или ChatGPT: процедурно и скриптами (Blender + Python).

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 млн обращений ежемесячно. Мы ищем руководителя. Откликайтесь, если умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов, успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов и понимаете потенциал AI. Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 миллиона обращений ежемесячно. Мы помогаем клиентам решать проблемы, с которыми они могут столкнуться; развиваем свои процессы, чтобы давать максимальное качество ответов, и собираем и обрабатываем отзывы клиентов, чтобы фидбэк не терялся, а на его основе улучшались продукты Финтеха. Обязанности Управление большой поддержкой Вам предстоит обеспечивать качество сервиса, выполнение SLA, эффективность команд и управлять бюджетом. Изменение модели обслуживания Вам нужно будет внедрять AI-агентов и LLM. Кроме того, предстоит увеличивать долю обращений, решаемых полностью автоматически. Повышение эффективности Вы будете оптимизировать процессы, управлять нагрузкой и снижать стоимость обслуживания без потери качества. Влияние на клиентский опыт Вместе с продуктовыми командами вам предстоит устранять причины обращений, а не только их последствия. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли клиентским сервисом (ещё лучше — если обладаете опытом работы в банковском секторе) * Успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов * Умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов * Понимаете потенциал AI и современных технологий автоматизации * Можете выстраивать взаимодействие с продуктовыми и техническими командами

• 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков.

Location: Москва Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента бизнес-инициатив Банка и жизненного цикла AI Агентов, в том числе хранения и эволюции памяти. Наши продукты составляют сервисы от high-load до UI и располагаются в 3 сегментах сети: * RAG Platform * AI Agents SkillHub * AI Agents Memory * LLM Harness * AI Studio UI Наша платформа поддерживает и развивает более 300 инициатив, обрабатывает 100М+ запросов ежемесячно и интегрирована во все клиентские сценарии банка. Мы ищем Lead DevOps с сильным уклоном в Platform Engineering, который возглавит направление DevOps платформы: сформирует эффективные процессы, осуществит переход с ClickOps, legacy кодовой базы на тестируемый код, современные GitOps практики (в том числе перестройка CI/CD пайплайнов) для всех продуктов трайба. Вы будете отвечать за конечные метрики пользования платформой несколькими командами разработки и сопровождения (DORA и пр) и будете напрямую влиять на процессы внедрения наших продуктов, улучшая их стабильность, предсказуемость и общие трудозатраты команд на релиз. Обязанности \- руководство направлением DevOps платформы \- проектирование и реализация перехода на GitOps подход \- подбор команды, планирование целей на спринт/квартал/год \- выстраивание процессов по взаимодействую с платформой со смежными командами разработки и сопровождения \- контроль и влияние на DORA метрики. Требования • проверенный опыт в создании DevOps платформы, которой пользуются несколько команд/продуктов • инженерный подход к написанию тестируемого кода • продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm • архитектурное понимание и умение планировать вид платформы на годы вперед • навыки технического ведения platform engineering направления - от сбора требований от стейкхолдеров до реализации CI/CD пайплайнов • сильный уровень Python / Java / иной язык разработки. Понимание groovy бонусом. **Будет плюсом** * желание разбираться и устранять проблемы в корне, нетерпимость к "заплаткам" и накоплению техдолга * умение обосновывать сложные технические решения и в том числе выдержка и умение говорить "нет" * опыт миграций DevOps стека работающего продукта * кросс-командная коммуникация и трансляция требований на команды разработки и сопровождения * работа с multi-tenant / segmented-network продуктами. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

-В этой роли одинаково важны технический интерес и внимательность к проектным деталям. -Собирать контекст по проекту: документы, переписку, договоренности, требования и ограничения.

Location: Самара Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery. Обязанности * обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование * администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов * поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки * администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka * настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.) * автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов * ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira). Требования * опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет * уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu) * Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress * Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров * Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами * PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg\_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов * навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач * навыки работы с генеративными AI-моделями. ### **Будет преимуществом:** * Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper * клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS) * опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka * опыт написания на языке программирования golang. Условия ### **Условия** * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Орёл Мы — команда ИИ-трансформации и технологического развития клиентов, которая помогает бизнесу проходить путь цифровой трансформации с помощью передовых технологий экосистемы Сбера. Наша цель — не просто продавать продукты, а выстраивать долгосрочное партнерство, помогая компаниям увеличивать прибыль, оптимизировать процессы и внедрять инновации. Обязанности Чем предстоит заниматься: * Продажа и реализация комплексных проектов: Вы будете вести полный цикл сделки для ключевых корпоративных клиентов — от выявления потребности и проведения экспертных интервью до защиты архитектуры решения (AI, облачные сервисы, финтех) и подписания договор * Формирование ценности для клиента: Анализировать бизнес-процессы и финансовую деятельность клиентов, формировать гипотезы по применению GenAI, больших данных и других технологий, оценивать экономический эффект от их внедрения * Ведение стратегических переговоров: Проводить презентации и переговоры на уровне первых лиц компаний-клиентов, согласовывать коммерческие условия и защищать проектные инициативы * Управление проектом и кросс-функциональное взаимодействие: После продажи вы будете курировать реализацию проекта, координируя работу внутренних команд банка, партнеров-интеграторов и заказчика для достижения максимальных результатов * Экспертная поддержка: Участвовать в экспертных группах, делиться отраслевой и продуктовой экспертизой, а также помогать в популяризации продуктов экосистемы на внешних мероприятиях Требования **Что мы ждем от кандидата:** * Опыт работы: Не менее 2 лет в сфере B2B-продаж. Опыт работы в системном интеграторе будет вашим преимуществом * Ключевые навыки: Успешный опыт ведения сложных переговоров и выполнения KPI. Навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * Технологическая база: Базовое понимание современных технологий (AI-агенты, LLM, облачные решения, API) и принципов цифровой трансформации. Умение применять нейросети в повседневной работе * Образование: Высшее образование (предпочтительно в сферах ИТ, финансов или экономики) Будет значительным преимуществом: * Наличие сертификации в области управления проектами * Глубокое знание реальных кейсов цифровой трансформации и умение моделировать их экономическую эффективность * Навыки программирования, создания ИИ-агентов Условия Мы предлагаем: * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальные и годовая премии * гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Предстоит исследовать LLM и RAG, работать с неструктурированными данными, готовить датасеты и обучать chat- и embedding-модели. Среди задач также AI-инструменты и агенты для корпоративных продуктов.

• ОПЫТ РАБОТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ НА PYTHON/PYTEST ОТ 3-Х ЛЕТ, ОПЫТ МОБИЛОК‼️(Без данного опыта мы не рассматриваем); • ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ С АГЕНТАМИ/LLM ‼️(Без данного опыта мы не рассматриваем).

🔹Опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет. 🔹Опыт написания автотестов на Python/Pytest.