Location: Самара
Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery.
Обязанности
* обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование
* администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов
* поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки
* администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka
* настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.)
* автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов
* ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira).
Требования
* опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет
* уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu)
* Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress
* Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров
* Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами
* PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg\_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов
* навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач
* навыки работы с генеративными AI-моделями.
### **Будет преимуществом:**
* Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper
* клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS)
* опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka
* опыт написания на языке программирования golang.
Условия
### **Условия**
* офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
* офисный формат работы
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.