Задачи:
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML.
- Анализ и обработка данных.
- Работа с PyTorch.
- Тестирование и оптимизация моделей.
- Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
- Поддержка существующих моделей.
Требования:
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.
Задачи:
- Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application)
- Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger
- Работать с Unix-консолью
- Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer
- Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д.
- Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver)
- Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах
- Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики
- Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки
- Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API
- Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии)
Требования:
- Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет
- Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования
- Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах
- Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO
- Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты)
- Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом
- Опыт тестирования high-load систем
- Опыт работы с Docker
- Знание CI/CD
Задачи:
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML.
- Анализ и обработка данных.
- Работа с PyTorch.
- Тестирование и оптимизация моделей.
- Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества.
- Поддержка существующих моделей.
Требования:
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты).
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними).
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения
Требования:
— опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет
— хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision
— практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками PyTorch
— умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи
— уверенное владение библиотеками NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV
— уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian)
— опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose
— уверенное владение Git
— английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно)
— наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production
Будет преимуществом:
— опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения
— опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT
— практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning
— опыт работы с Kubernetes (K8s)
Мы ищем человека, который:
— любит решать сложные инженерные задачи
— следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision
— умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата
— готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production
Задачи:
— разработка backend-сервисы и API на Python
— создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
— работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью
— участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников
— интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами
— работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом
— участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов
— интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend
— написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода
— участие в обсуждении архитектурных и технических решений
— быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей.
Требования:
— коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api
— sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)
— базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов
— синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)
— практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных
— rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy
— кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием
— websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api
— использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации
Условия:
— офисный формат работы: г. Москва
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития
— спортзал и зоны отдыха
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Дизайн, улучшение и балансировка основных игровых систем для живой мобильной PvP-игры
— Разработка функций и контента для прогрессии пользователей, соревновательных режимов, живых событий и удержания игроков
— Анализ поведения игроков, производительности игры и влияния функций для принятия решений по дизайну
— Создание четкой документации по дизайну, спецификаций и описаний функций
— Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами, аналитиками, художниками и разработчиками на протяжении всего процесса разработки функций
— Генерация гипотез, проверка идей через тестирование и итерации на основе данных и отзывов игроков
— Вклад в долгосрочное видение продукта и выявление возможностей для роста и улучшения
Требования:
— Опыт работы в игровой индустрии на позиции Game Designer не менее 5 лет
— Подтвержденный опыт работы с мобильными PvP-играми
— Опыт проектирования и балансировки систем для живых мобильных игр
— Хорошее понимание принципов монетизации через внутриигровые покупки (IAP)
— Сильное аналитическое мышление и уверенность в работе с метриками продукта и данными о поведении игроков
— Умение четко излагать идеи и создавать структурированную документацию по дизайну
— Владение английским языком на уровне, достаточном для повседневного общения, документации и обсуждения дизайна
Условия:
— Возможность работать в компании ZiMAD, американской компании с разнообразным портфолио глобальных free-to-play проектов с многомиллионной месячной аудиторией
— Участие во всем цикле разработки продукта
— Перспективы карьерного роста в международной компании
— Возможность удаленной работы
— Гибкий график работы
— Бонусы, основанные на достижении KPI и финансовых результатов проектов
— Оплата конференций, тренингов (включая языковые курсы) и мастер-классов
— Возможность посещать сессии с психологами для улучшения психического здоровья и благополучия
— Участие в благотворительных проектах
Задачи:
— Проектировать и развивать модели компьютерного зрения и видеоаналитики (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения);
— Интегрировать ML-модели в production (backend, edge);
— Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning);
— Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением;
— Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя;
— Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений.
Требования:
— Уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов;
— Глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation);
— Уверенное владение Python;
— Опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow;
— Опыт работы с Git;
— Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference);
— Опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей.
Условия:
— Формат работы: офис, Астана.
Задачи:
— Привлечение нового бизнеса и развитие присутствия компании на ключевых рынках.
— Определение, квалификация и развитие новых бизнес-возможностей в назначенном регионе.
— Построение и поддержание сильного портфеля корпоративных клиентов и стратегических аккаунтов.
— Реализация стратегий исходящих продаж через различные каналы: нетворкинг, мероприятия, рекомендации, партнерства и социальные продажи.
— Взаимодействие с руководителями высшего звена, бизнес-лидерами и технологическими решениями для понимания их бизнес-задач и амбиций в области ИИ.
— Управление полным циклом продаж от первого контакта до подписания контракта.
— Сотрудничество с командами Pre-Sales, Solution Architects и Delivery для разработки привлекательных клиентских решений.
— Презентация возможностей Addepto в области ИИ и обработки данных потенциальным клиентам.
— Точное прогнозирование и управление портфелем с использованием CRM-инструментов.
— Представление компании на отраслевых конференциях, вебинарах, мероприятиях и партнерских инициативах.
— Построение отношений с ключевыми заинтересованными сторонами в целевых отраслях.
— Анализ рыночных тенденций, конкурентной информации и потребностей клиентов.
— Вклад в региональные стратегии выхода на рынок и планы роста.
— Сотрудничество с маркетингом для реализации мероприятий по генерации спроса.
— Партнерство с командами стратегических альянсов для использования технологических партнерств.
— Обеспечение плавной передачи закрытых проектов командам Delivery и Customer Success.
Требования:
— Опыт продаж корпоративного B2B программного обеспечения, ИИ и решений в области данных.
— Подтвержденный опыт построения и управления портфелем продаж, заключения сделок и достижения целей.
— Сильные коммуникативные и презентационные навыки для работы с руководителями высшего звена.
— Умение сотрудничать с межфункциональными командами (Pre-Sales, Delivery, Marketing, Alliances).
— Стратегическое мышление с пониманием рынка и конкурентной среды.
— Владение CRM-инструментами и навыки прогнозирования.
Условия:
— Конкурентоспособный компенсационный пакет.
— Возможности работы с передовыми решениями в области ИИ и обработки данных.
— Культура сотрудничества и ориентация на рост в рамках глобальной технологической группы.
— Работа с корпоративными клиентами и стратегическими партнерствами.
Задачи:
— Определять и закрывать новые бизнес-возможности в назначенных аккаунтах
— Управлять процессом продаж от выявления новой возможности до предложения, заключения сделки, переговоров по цене и условиям контракта
— Управлять ответами на запросы предложений (RFP) и запросы информации (RFI) в назначенных аккаунтах
— Развивать и поддерживать отношения с назначенными аккаунтами
— Организовывать и проводить встречи с клиентами для презентаций возможностей и защиты тендерных предложений
— Быть точкой эскалации для клиентов и основным контактным лицом по изменениям в ходе исследований
— Вести процесс управления с назначенными стратегическими аккаунтами, взаимодействовать с менеджментом услуг и исполнительной командой
— Участвовать в конференциях и отраслевых мероприятиях, представляя бренд Suvoda и выявляя новые возможности
— Генерировать новые лиды и выявлять потенциальные сделки и партнерские возможности
— Собирать конкурентную информацию и предоставлять её руководству
— Помогать в разработке новых стратегий продаж
— Помогать в обучении и наставничестве бизнес-девелопмент ассистентов
— Выполнять другие связанные обязанности по мере необходимости
Требования:
— Высшее образование
— Минимум 5 лет опыта в продажах, из них минимум 2 года опыта продаж в организациям клинических исследований (CRO) или в сфере eClinical
— Навыки межличностного общения, коммуникации и презентации
— Амбициозность, самомотивация и высокий уровень энергии
— Навыки тайм-менеджмента и организации
— Аналитическое мышление
— Креативное решение проблем
— Навыки письменного и устного общения
— Внимание к деталям
Обзор продукта:
Мы развиваем международную платёжную платформу, объединяющую Payment Gateway, мгновенный Open Banking, карточный эквайринг и альтернативные способы оплаты. Наш продукт позволяет подключать мерчантов по всему миру через собственное API и интеграции с ведущими платёжными платформами.
Задачи:
• Формировать и развивать продуктовую стратегию платёжной платформы;
• Управлять полным жизненным циклом продукта: от исследования рынка до масштабирования;
• Развивать направления Payment Gateway, Open Banking, карточного процессинга и API-продуктов;
• Формировать и приоритизировать roadmap;
• Работать с командами разработки, бизнеса, продаж, аккаунтинга, операций и интеграций;
• Искать новые продуктовые возможности и направления развития;
• Формировать требования и user stories, контролировать качество реализации;
• Анализировать продуктовые метрики и эффективность продукта;
• Развивать партнёрскую экосистему (PSP, банки, Open Banking, APM, эквайеры);
• Улучшать клиентский опыт и оптимизировать платёжные процессы.
Требования:
• Опыт в Product Management от 4–5 лет;
• Обязательный опыт работы в Payment Gateway, PSP, Acquiring, Open Banking, Wallets, APM;
• Понимание жизненного цикла платёжной транзакции;
• Опыт работы с API и понимание технической архитектуры современных финтех-продуктов;
• Английский язык для общения с международными партнёрами.
Будет плюсом:
• Опыт работы с международными платежами и High-Risk-индустриями;
• Опыт запуска новых платёжных методов или выхода на новые рынки;
• Понимание PCI DSS, KYC/KYB, AML, PSD2/Open Banking;
• Опыт взаимодействия с международными PSP, банками и эквайерами.
Условия:
• Возможность определять стратегию международного платёжного продукта;
• Высокая степень самостоятельности и быстрый цикл принятия решений;
• Полностью удалённый формат работы;
• Работа в международной команде с современным технологичным продуктом.
Задачи:
— Планирование тестирования во время уточнения бэклога и планирования спринта, определение объема тестирования, подхода, критериев приемки и оценки усилий для ручного и автоматизированного тестирования.
— Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных тестов на разных уровнях: UI, API, интеграционное, end-to-end и тестирование баз данных с использованием современных фреймворков и лучших практик.
— Выполнение ручного функционального, регрессионного и исследовательского тестирования, подготовка и поддержка надежных тестовых сред, тестовых данных, моков и feature flags.
— Постоянное улучшение автоматизации: разработка переиспользуемых компонентов, уменьшение нестабильных тестов, рефакторинг устаревшего кода, повышение покрытия и стабильности тестов.
— Интеграция автоматизированного тестирования в GitLab CI/CD, мониторинг состояния пайплайнов, расследование сбоев, сотрудничество с DevOps для быстрого обратного отклика.
— Участие в релизах: выполнение пост-деплоймент валидации, проверка критичных пользовательских сценариев с продакшн-данными, предоставление рекомендаций по готовности релиза.
— Коммуникация прогресса тестирования, метрик качества, рисков и блокеров с заинтересованными сторонами, активное взаимодействие с разработчиками, владельцами продуктов, архитекторами и дизайнерами.
— Внедрение AI в процессы обеспечения качества: генерация тестов, мониторинг, проверка качества данных, ревью кода.
— Наставничество команды по лучшим практикам качества, установление стандартов качества в SDLC, руководство тестированием сложных межкомандных инициатив.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях.
— Сертификат ISTQB Foundation или аналогичный будет плюсом.
— 4–6 лет опыта в тестировании ПО, минимум 2 года в автоматизации.
— Опыт автоматизации backend-тестирования, включая API, интеграции и сервисное тестирование.
— Навыки программирования на объектно-ориентированном языке: Python, Java или Go.
— Опыт работы с инструментами и фреймворками для API-тестирования.
— Опыт создания и поддержки автоматизированных тестовых наборов для backend-систем.
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами, предпочтительно GitLab CI/CD.
— Знание Docker и современных инженерных практик.
— Понимание баз данных и SQL.
— Опыт с инструментами автоматизации UI, такими как Playwright или Selenium, будет плюсом.
— Практический опыт использования AI-инструментов в инженерных процессах, умение демонстрировать улучшения в тестировании, разработке или продуктивности.
— Опыт работы с AI-ассистентами, такими как Claude, Codex или аналогичными, желателен.
— Опыт с системами наблюдаемости, мониторинга или автоматизации инфраструктуры будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы.
— Полная поддержка релокации для кандидата и семьи: перелеты, жилье, визы, юридическая помощь.
— Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая, психическое здоровье, а также страхование жизни.
— Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков.
— Образовательный грант на оплату школы и детского сада.
— 21 рабочий день отпуска в году, плюс официальные праздники и полностью оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребенком.
— Программа признания сотрудников: фирменные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий.
— Командные поездки и корпоративные мероприятия.
— Программа акций компании.
— Фирменный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка.
— Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и водные мотоциклы.
— Доступ к корпоративному врачу.
— Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах.
— Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога.
— Поддержка в процессе натурализации для релокантов.
Задачи:
— управлять крупными проектами по внедрению решений в области управления данными для корпоративных клиентов из финансового, промышленного, нефтегазового и других секторов.
Требования:
— 5+ лет опыта в IT и от 3 лет в управлении проектами
— опыт в системной интеграции, консалтинге или заказной разработке
— управление сроками, бюджетом, рисками и проектными командами
— опыт внедрения информационных систем и интеграционных проектов
— знание Agile, Scrum/Kanban, PMI или IPMA
— английский Upper-Intermediate+
— опыт работы с крупными международными проектами будет преимуществом
Условия:
— фиксированный оклад + годовой бонус
— ДМС
— обучение
— участие в масштабных IT-проектах.
Задачи:
— разворачивание новых web-сервисов в инфраструктуре компании;
— поддержание высокой доступности этих highload web-сервисов;
— ответственность за сохранность данных;
— автоматизация процессов;
— взаимодействие с командами разработки/PM/GM;
— поддержка документации в актуальном состоянии.
Требования:
— администрирование (Linux/Unix) от 3-х лет;
— умение дебажить проблемы (top, iostat, iotop, strace, ltrace, tcpdump/wireshark, traceroute, mtr и другие);
— понимание стека tcp/ip, пакетные фильтры;
— администрирование Kubernetes;
— понимание контейнеризации (docker/lxc), умение писать Dockerfile;
— умение создавать шаблоны в Helm;
— владение любым скриптовым языком программирования (Python/Bash или другие);
— знание систем управления конфигурациями (saltstack/ansible или другие);
— опыт написания CI/CD пайплайнов в Gitlab-ci/Jenkins или другие;
— базовое понимание и конфигурирование Nginx;
— опыт администрирования реляционных баз данных (Mysql и Postgresql);
— умение настраивать бэкапы баз данных, репликацию, навыки дебага баз данных, умение искать и анализировать медленные запросы;
— знания английского языка на уровне чтения и понимания технической документации;
— коммуникабельность, инициативность, самостоятельность.
Будет плюсом:
— понимание основ методологии SRE;
— понимание основ методологии DevOps;
— опыт администрирования ceph и radosgw (s3).
Условия:
— сложные и интересные задачи, быстрый рост и амбициозные цели перед проектом;
— сильная команда специалистов по разным направлениям;
— отличная рабочая атмосфера и отсутствие бюрократии;
— возможность реализовывать собственные идеи на проекте, участвовать в разных этапах реализации проектов, проявлять инициативу и воплощать идеи в жизнь.
Обязанности:
• Преподавание информатики и информационных технологий в 7-9 классах, организация учебной деятельности обучающихся по освоению учебных дисциплин; педагогический контроль и оценка освоения образовательной программы в процессе промежуточной и итоговой аттестации; разработка программно-методического обеспечения учебных дисциплин.
Требования:
• Высшее педагогическое образование
• Системность, последовательность, организованность, творческий подход в работе
• Умение работать с детьми с разным уровнем подготовки, способность к инновационной деятельности
• Способность развивать интерес к уроку, повышать мотивацию учеников
• Работа с современными образовательными онлайн-платформами
• Опыт подготовки к ОГЭ и ЕГЭ
Условия:
• График работы: полная занятость
• Оформление по ТК РФ
• Возможность профессионального развития
• Компенсация затрат на съемное жилье в размере 30000 рублей ежемесячно
Задачи:
— Владеть долгосрочным успехом бизнеса Aqua, результатами продукта, видением, стратегией, конкурентным позиционированием, ценностным предложением и многолетним роадмапом.
— Поддерживать структурированное портфолио продуктов с четкими приоритетами, измеримыми целями и метриками успеха, согласованными с целями компании.
— Оценивать инициативы роадмапа как инвестиции, балансируя ценность для клиента, финансовую отдачу, инженерные затраты, техническую осуществимость и риски.
— Руководить продуктовым исследованием через клиентские исследования, проверку гипотез, эксперименты и измеряемое обучение.
— Строить и защищать обоснованные инвестиционные кейсы с использованием оценки возможностей, данных on-chain, конкурентного бенчмаркинга и анализа затрат и выгод.
— Определять значимые KPI продукта и оценивать, достигают ли продуктовые инвестиции своих бизнес-целей.
— Использовать одобренные AI-инструменты для стратегического анализа, маркетинговых исследований, продуктового исследования, разработки бизнес-кейсов и документации, при этом проверяя результаты и сохраняя ответственность за решения.
— Мониторить конкурентов и технологические, регуляторные, макроэкономические и рыночные изменения, переводя релевантные инсайты в решения по роадмапу.
— Оценивать риски смарт-контрактов, протоколов, ликвидности, операционные, финансовые, рыночные и безопасности перед принятием стратегических продуктовых решений.
— Согласовывать кросс-функциональные команды вокруг долгосрочного видения Aqua и коммуницировать приоритеты, компромиссы, риски и результаты продукта технической, нетехнической и исполнительной аудитории.
Требования:
— Минимум шесть лет опыта управления продуктом с владением сложными технологическими продуктами, определением стратегии продукта и достижением долгосрочных бизнес-результатов.
— Исключительный практический опыт в DeFi и непосредственный опыт использования и критической оценки DeFi-протоколов.
— Умение объяснять компромиссы дизайна AMM и RFQ, рассуждать о MEV, экономике солверов и резолверов, оценивать архитектуры исполнения на основе намерений.
— Глубокие знания агрегирования ликвидности, предоставления ликвидности, микроструктуры рынка, качества исполнения и экономики протоколов на децентрализованных и централизованных площадках.
— Рабочие знания сетей солверов, намерений, кросс-чейн исполнения и продвинутых маршрутизирующих архитектур.
— Понимание безопасности смарт-контрактов, рисков протоколов, операционной устойчивости и принципов безопасности по дизайну.
— Опыт ведения структурированного продуктового исследования, построения бизнес-кейсов и защиты продуктовых инвестиций перед руководством.
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки, способность превращать техническую, коммерческую, финансовую и клиентскую информацию в четкие решения для разных аудиторий.
— Практический опыт использования AI-инструментов для продуктовых исследований, анализа, принятия решений и доставки, с возможностью проверки AI-генерируемых результатов и сохранения ответственности за решения.
Преимущества:
— Опыт создания продуктов для агрегирования ликвидности, трейдинга, исполнения, бирж или блокчейн-инфраструктуры.
— Опыт в количественных финансах, маркет-мейкинге или электронных торговых системах.
— Опыт работы напрямую с исследователями протоколов, инженерами смарт-контрактов или специалистами по безопасности блокчейна.
— MBA или продвинутая степень в финансах, экономике, компьютерных науках, инженерии или смежных дисциплинах.
— Сертификация Scrum.
Условия:
— Возможность удаленной работы.
Компания 1inch Network является работодателем, предоставляющим равные возможности и использует AI-инструменты для помощи в обработке заявок, при этом решения принимаются людьми.
Обязанности:
• Проведение учебной практики в группах 2 курса специальности «Информационные системы и программирование» по направлениям: «Разработка модулей программного обеспечения для компьютерных систем», «Сопровождение и обслуживание программного обеспечения компьютерных систем», «Разработка, администрирование и защита баз данных», «Выполнение работ по профессии рабочего 'Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин'»
• Обеспечение охраны жизни и здоровья обучающихся во время образовательного процесса
• Выполнение правил по охране труда и пожарной безопасности
Требования:
• Образование, знания, умения в соответствии с Профстандартом
• Владение навыками работы в специализированных программах, а также Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта
• Знание истории ОС, архитектуры, диспетчеризации, планирования и взаимодействия процессов ОС, работы с памятью, файловых систем, принципов организации
• Установка, настройка и работа в Windows, Linux, Astra Linux; администрирование ОС и управление безопасностью
• Наличие сертификатов Microsoft и Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибутивов)
• Знание модели OSI, принципов работы протоколов TCP и UDP
• Знание сетевых протоколов
• Наличие медицинской книжки, медицинского освидетельствования психиатра/нарколога, справки об отсутствии судимости
Условия:
• Работа на территории работодателя
• Полный социальный пакет
• Отпуск в летнее время
Задачи:
— Сбор и уточнение требований от бизнес‑стейкхолдеров, формирование backlog‑элементов;
— Моделирование бизнес‑процессов и их трансляция в архитектуру смарт‑контрактов;
— Оценка влияния изменений на газовые расходы, безопасность и совместимость с существующей инфраструктурой;
— Подготовка полной технической документации (спецификации, схемы взаимодействия, пользовательские сценарии).
Требования:
— Опыт работы аналитиком от 5 лет;
— Опыт работы с блокчейн, Ethereum обязателен;
— Опыт проектирования интеграций (API, брокеры, шина);
— Понимание особенностей разработки web-проектов на микросервисной архитектуре.
Условия:
— Ежегодный оплачиваемый отпуск, больничные дни;
— З/п вилка выше рыночной;
— ДМС с первой недели работы;
— Скидки и бонусы: кино, фитнес, изучение английского языка;
— Компенсация обучения, курсов.
Задачи:
— Функционально и интеграционно тестировать микросервисы
— Покрывать автотестами новый функционал и беклог автоматизации
— Поддерживать, дорабатывать существующие фреймворки тестирования микросервисов и разрабатывать их с нуля
— Активно участвовать в жизни команды: планировать, разбирать и оценивать беклог, вносить свой вклад в ретроспективы и демо
Требования:
— Умение тестировать (теория тестирования, составление тест-кейсов, структурный подход к планированию тестирования)
— Знание Linux (уверенная работа с CLI, логами, процессами, сетевыми утилитами)
— Знание SQL (понимание индексов, транзакций, агрегаций, фильтрации, работы с тестовыми данными)
— Уверенное знание Python (понимание принципов построения автотестового фреймворка, опыт разработки и отладки скриптов, понимание основ ООП)
— Понимание как работает HTTP и что такое REST API, gRPC (Protobuf, HTTP-коды, headers, auth, idempotency, retries, timeouts)
— Уверенная работа с Docker и docker-compose (сборка образов, запуск контейнеров, написание compose-файлов)
— Опыт работы с Kubernetes и kubectl (понимание подов, сервисов, деплойментов, чтение логов)
— Опыт написания автотестов в стеке python + pytest + allure + xdist
— Знание git (checkout, branch, commit, push, pull, rebase, merge)
— Опыт работы с Jenkins / GitLab CI
Условия:
— Официальное трудоустройство. Мы - аккредитованная IT компания!
— Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
— Гибридный формат работы и помощь с релокейтом в Москву из регионов России при необходимости
— Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
— Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж
— Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
— Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
ГибридmiddleМосква
ОфисLimassol; Помогают с релокацией на Кипр; In case of relocation, we offer full relocation support for you and your family to make your move smooth and worry-free; What we offer along the way Competitive salary and annual performance bonus Full relocation support for you and your family — flights, housing, visas, and legal assistance included Top-tier health insurance with full family coverage — medical, dental, vision, mental health — plus life insurance for peace of mind Unlimited learning opportunities: external courses, English lessons, career and leadership development Education allowance covering school and kindergarten fees 21 working days of annual leave, plus public holidays and fully paid sick, maternity, and paternity leave Employee appreciation program: branded gifts, birthday day-offs, celebration budgets for weddings, newborns, and milestones “Get to know Team” trips — meet colleagues across our global hubs, along with company-wide offsites that raise the bar Employee share scheme — grow with us Branded MINI Cooper Countryman company car and private parking Free in-house sports clubs, Sanctum Club gym access, and jet skis Access to a Corporate doctor Exclusive discount program with cafes, gyms, and local services Expat tax perks: up to 50% income tax exemption Support with the naturalisation process for relocated employees At Exness, we know that changing jobs - and changing countries - is a big step; That’s why relocation with Exness is different