Вакансии

Обязанности: анализ и обработка данных, подготовка отчётов и дашбордов, автоматизация бизнес-процессов, работа с API и интеграциями, внедрение AI/LLM в рабочие процессы, разработка небольших внутренних веб-инструментов.

Location: Москва Мы разрабатываем технологии генерации и обработки визуального контента. Ищем Senior ML Engineer, который вместе с командой будет исследовать новые подходы, разрабатывать и обучать генеративные модели, строить комплексные ML-пайплайны и внедрять их в продукты. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Обязанности * Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи. * Исследовать подходы к управляемой и авторегрессионной генерации, проверять гипотезы из статей и улучшать качество моделей. * Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти. * Строить масштабируемые пайплайны с VLM и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных. Технологический стек **Основной стек:** Python, PyTorch, распределённое обучение (FSDP, DeepSpeed). **Модели и методы:** диффузионные модели, трансформеры (DiT), VAE; механизмы attention, включая sparse и causal attention; авторегрессионная генерация и методы её обучения; дистилляция моделей; выравнивание моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов. **Будет преимуществом:** опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией; backend-разработки, работы с API, асинхронной обработкой, реляционными и векторными БД, интеграции LLM/VLM. Требования * Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими датасетами. Умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов. * Хорошую математическую базу: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации. * Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, умение проверять их код и результаты. * Английский для чтения статей и документации; умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике. * Будут плюсом научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в open source. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Global, EU We are the creators of a new fintech era! Our mission is to change this world by making blockchain accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of over 1,200 professionals united by one mission — to shape the new world order in the Web3 era. Each of our employees is fully engaged in this transformative journey. We work on our blockchain platform, providing maximum transparency and security for more than 8 million users worldwide. Our breakthrough solutions, incredible speed of adaptation to market challenges, and technological superiority are the strengths that take us beyond ordinary companies. Our official partners include the National Football Team of Ukraine, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT and VISA. The future of Web3 starts with you: join us as a Senior DevOps! Requirements • 5+ years of experience in Trading Operations, Middle Office, or Trade Support within trading, market-making, crypto, or financial services. • Bachelor's degree in Finance, Economics, Accounting, Business, Mathematics, or a related field, or equivalent relevant professional experience. • Strong understanding of financial markets, the trade lifecycle, settlements, reconciliation, balances, collateral/margin, and operational risk. • Experience working with exchanges, brokers, custodians, and trading counterparties. • Experience building and improving operational controls, procedures, runbooks, and escalation processes. • Experience with incident management, operational breaks, and root-cause analysis. • Experience automating and scaling operational processes. • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to make independent decisions in a live trading environment. • Experience working cross-functionally with Trading, Treasury, Risk and Engineering. • SQL / Python is a plus. Responsibilities • Ensure stable Trading Operations and manage the full operational lifecycle of trading processes. • Manage trade settlement and asset movements across exchanges, brokers, custodians, and counterparties. • Ensure reconciliation of trades, positions, balances, and fund movements, with timely resolution of discrepancies. • Oversee operational inventory, balances, margin/collateral movements, and maintain operational readiness for trading. • Ensure operational onboarding and readiness of new exchanges, brokers, markets, products, and trading flows. • Identify and resolve trade breaks, settlement failures, and other operational exceptions. • Develop and maintain operational controls, procedures, runbooks, and escalation processes. • Manage critical operational incidents and ensure root-cause remediation. • Drive automation of manual processes and improve the scalability and reliability of Trading Operations. • Coordinate closely with Trading, Treasury, Risk, Engineering and external counterparties. • Define and monitor Trading Operations KPIs / SLAs and drive process improvements. Working terms Immerse yourself in Crypto & Web3: Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry. Work with the Fintech of the Future: Develop your skills in digital finance and shape the global market. Take Your Professionalism to the Next Level: Gain unique experience and be part of global transformations. Drive Innovations: Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions. Join a Strong Team: Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best. Work-Life Balance & Well-being: Modern equipment. Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive. 24 calendar days of paid leave. Additional days off for national holidays. With us, you’ll dive into the world of unique blockchain technologies, reshape the crypto landscape, and become an innovator in your field. If you’re ready to take on challenges and join our dynamic team, apply now and start a new chapter in your career! Let’s Build the Future Together! WhiteBIT offers all candidates an equal opportunity to join the team. All hiring decisions are made without regard to race, national origin, gender identity or sexual orientation, age, religion, disability, medical condition, marital status, familial status, veteran status, or any other legally protected characteristic of an individual. Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data with regard to your application in our Candidate Privacy Notice .

* Act as a key technical leader across site reliability, platform architecture, and infrastructure scaling. * Experience in effectively designing and operating large-scale cloud environments in a platform, SRE, or architecture team, with a focus on enabling self-service capabilities and a great user experience.

Location: Москва Мы создаем десктопное приложение персонального AI-ассистента для сотрудников без навыков программирования. Наша цель — закрыть «последнюю милю» автоматизации рутины там, где нет API или они недоступны рядовому пользователю. Мы уходим от парадигмы браузерных ботов к цифровому помощнику на рабочем столе (_SberCowork_), который работает с файлами пользователя, управляет легаси-софтом через экран и действует строго в рамках его прав доступа. Обязанности * обеспечение надежности, масштабируемости и отказоустойчивости инфраструктуры для запуска систем в Kubernetes * управление CI/CD пайплайнами на базе Jenkins и BitBucket, внедрение GitOps-подходов с использованием Helm для декларативного управления релизами * настройка систем мониторинга, логирования и трейсинга для инфраструктурных компонентов * трейсинг сервисов: внедрение трассировки, мониторинг их поведения и производительности. Интеграция с PGVector и Qdrant для отслеживания качества RAG-запросов и семантического поиска * мониторинг поведения для обнаружения аномалий и отклонений от штатного режима (rogue detection) * разработка сценариев автономного восстановления сервисов при типовых инцидентах без участия человека (self-healing) * перевод инструкций и процедурных знаний (runbook'ов) в исполняемые сценарии для сервисов с целью сокращения ручного труда (toil reduction) * планирование работ, оценка задач, ведение документации. Требования * глубокое понимание Kubernetes (архитектура, операторы, Custom Resources, Helm, сетевые политики), опыт эксплуатации кластеров в ПРОМе * опыт с Jenkins (написание pipeline на Groovy), управление артефактами, интеграция с BitBucket (Git, PR, webhooks) * Python - опыт написания скриптов, инструментов автоматизации, API-клиентов, тестов * опыт работы с PGVector и/или Qdrant (развертывание, настройка, оптимизация запросов, мониторинг производительности), с реляционными СУБД PostgreSQL * опыт работы с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; умение строить SLO/SLI-дашборды и алерты Будет плюсом:  * уверенное владение Jira (ведение задач, эпиков, спринтов, фильтров, дашбордов). Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Senior PostgreSQL Engineer / DRE, который будет отвечать за надёжность, производительность и масштабирование production PostgreSQL-кластеров в 24/7 среде.

Location: Ebene Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Checkout.com http://Checkout.com's Process Architecture pillar designs how operations should work. This role builds what that looks like in practice. You'll use modern AI-assisted development tools, Cursor, Claude Code, n8n, and LLM APIs, to rapidly prototype and ship internal tools that eliminate manual effort across our operational teams. Your primary customers are Disputes, Due Diligence, and Transaction Monitoring: high-volume, high-stakes teams where the right automation meaningfully reduces analyst burden and improves decision quality. You'll move fast. You'll take processes that currently live in spreadsheets and manual case queues and turn them into something that mostly runs itself. Process Architects redesign how work flows; you make the new flow real. What You'll Do - Use AI-assisted development (Cursor, Claude Code) to prototype and ship tools for operational teams - fast. - Build workflow automations that connect case management systems, document stores, APIs, and LLMs into end-to-end pipelines - Create analyst-facing interfaces, triage tools, summary generators using self-built applications, Retool, or similar. - Apply LLMs where they reduce cognitive load: classification, case summarisation, structured extraction, decision support. - Embed with Disputes, CDD, Periodic Review, and Transaction Monitoring to learn how analysts actually work - not how the process doc says they do. - Translate vague pain points i.e "this part takes forever" into shipped tools in days or weeks, not quarters. - Demo early, iterate based on what analysts actually use versus ignore. - Treat every tool as a product: instrument usage, capture feedback, measure time saved or quality gained. - Document what you build and share reusable patterns so good ideas compound. What We're Looking For We care more about what you've built and how you think than years of experience or formal credentials. Must-haves - You've used Cursor, Claude Code, Copilot, or similar to build something real, a script, a tool, a side project, that solved an actual problem. Not just tutorials - Comfortable in Python, or willing to be within weeks. - Basic API fluency: you can read a doc, make a request, parse the response, and chain a few calls - Familiarity with at least one LLM API. You've written a prompt, gotten structured output back, and understood why it sometimes goes wrong - Bias to ship - you'd rather get a rough version in front of users on Friday than a polished version in three weeks - Curiosity. You're the kind of person who opens the hood - you want to understand how things work, not just use them Nice-to-haves - Workflow automation tools (Zapier, n8n, Make) - Retool, Gradio, or similar lightweight UI frameworks - Git, basic SQL, or comfort with JSON/CSV at scale - Exposure to payments, fraud, compliance, or risk operations - even tangentially - A portfolio, GitHub, or demo you can walk us through Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

— Design and implement production-grade multi-agent systems, including orchestration, routing, memory, tool execution, and fallback strategies. — Build multimodal AI workflows and integrate multiple model providers.

As a Product Manager at Upsun, you own a significant area of Upsun Cloud, our cloud application platform, and the outcomes it delivers for the developers who build on it. The team you join owns the platform's foundations: the API, the runtime, environments, and the reliability every application running on Upsun depends on.

You’ll design and implement scalable, efficient, and reliable data architectures that support business and analytical needs. You’ll build and maintain data pipelines, ETL processes, and integration solutions for large volumes of structured and unstructured data.

Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов. Построение и поддержка витрин данных для аналитики.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше. Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных. Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем. Перед тем, как вы откликнитесь на вакансию: * мы исследовательское, а не продуктовое подразделение. Это значит, что мы формируем гипотезы для бизнеса, ищем инсайты, делаем прототипы (MVP) решений, но не продакшен код и продукты * у вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез или хотябы представление об этом. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке * у вас сильный интерес и опыт в AI-агентах, LLM, вайбкодинге, кейсы, про которые вы можете рассказать * мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектам * напишите, пожалуйста, сопроводительное сообщение к отклику: почему именно вы; и чем заинтересовала вакансия. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем вам предстоит заниматься: * в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем * в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований * взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка * работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс * создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса * развивать культуру, процессы, искать точки роста * много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты. Требования ### Наши ожидания от вас: * опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt * исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез * вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами * вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов * вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает * понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации * опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении * опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.) * большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня * понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты * понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их * сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия Будет плюсом: * знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.) * опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах * знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube) Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Развивать личный кабинет посетителя и ключевые этапы воронки — от первого контакта на лендинге до забронированного урока. -Отвечать за атрибуцию: выстраивать сквозные цепочки визитов, работать с UTM-метками и локализовать разрывы в трекинге конверсий (V2L / V2B).

Опыт: 4–6+ лет. Опыт в продуктовой аналитике в подписных продуктах, особенно в воронках, онбординге, платном доступе и конверсии.

Location: Москва Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей. Системный аналитик у нас — инженер, который отвечает за результат целиком — от сырой бизнес-идеи до работающего кода в продакшене. Обязанности * сбор и формализация требований, создание детальных машиночитаемых спецификаций (Documentation-as-Code) * проектирование архитектуры решения и модели данных, раскладка функциональности по бизнес-доменам, проектирование интеграций(REST, gRPC, Kafka) * самостоятельная разработка и доработка компонентов на Java (Spring Boot), Code review кода, написанного или сгенерированного ИИ * контроль покрытия и соответствия тестов (smoke, интеграционные, E2E) исходным спецификациям * декомпозиция крупных инициатив на Story-срезы (INVEST), определение DoR и DoD. Требования * опыт в промышленной разработке от 3 лет (разработчик, аналитик-разработчик или системный аналитик с погружением в код) * самостоятельность: умение видеть бизнес-проблему, находить техническое решение и доводить его до продакшена * уверенное знание Java (Core, Spring Boot) для написания кода и глубокого ревью * отличное знание реляционных СУБД (PostgreSQL): проектирование схем, индексы, сложные SQL-запросы * опыт работы со спецификациями как с источником истины, знание DDD и построения карт доменов * понимание событийной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka): гарантии доставки, идемпотентность * уверенное владение Git (ветки, pull request, code review) и Jira/Confluence. Будет плюсом: * практический опыт работы с AI-инструментами для генерации и валидации кода (промпт-инжиниринг) * умение донести технические ограничения до бизнеса и конструктивно вести диалог о реализуемости требований * умение читать и понимать код на .NET * знание Kotlin * знание Python, Bash или JavaScript/TypeScript для написания скриптов автоматизации, работы с CLI-инструментами или прототипирования * опыт написания автотестов (Unit/Integration) и понимание практик TDD * понимание процессов CI/CD: умение читать пайплайны, понимать этапы сборки, линтинга и деплоя * опыт контейнеризации и развёртывания (Docker, Kubernetes/OpenShift). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: * Какие платежные сервисы востребованы клиентами? * Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? * Что ведет к росту числа обращений клиента в банк? * Каким образом выглядит путь клиента в digital канале? Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт. Направления работы: * глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера * помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников * визуализация, презентация данных. Обязанности ### Что ты будешь делать: * производить поиск требуемой информации в различных источниках данных * выгружать информацию из различных БД * агрегировать большие объемы информации * анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов * визуализировать и презентовать результаты анализа * работать с ad-hoc запросами. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * опыт работы Data-аналитиком от 3 лет * опыт обработки большого объема неструктурированных данных * опыт предиктивного анализа * навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса * опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации * опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop * владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView * опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных * опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки. ### Будет плюсом: * хорошее знание математической статистики и теории вероятностей * знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов * знание банковской предметной области * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

• Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки; проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления. Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера. Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Задачи: * разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории * проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат * выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных * получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования * документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды) * взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов. Требования ### Требования: * опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет * знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации * владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов * опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики * опыт работы с системами событийной аналитики * понимание BI-систем * коммуникативные и аналитические навыки * умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения * умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации. Будет плюсом: * опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata * знания в области математической статистики и машинного обучения * нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных. Наш технологический стек: * Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter * Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join) * ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация * оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации * LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных. Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.