Вакансии

— Найм сотрудников в AI-отдел совместно с HR-менеджером; — Построение, оптимизация, внедрение и удержание бизнес-процессов отдела;

Нужен опыт управления командой аналитиков, BI или Data от 3 лет и СИЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В КОММЕРЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ, ОСОБЕННО В ПРОДАЖАХ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: АССОРТИМЕНТ, МАРЖИНАЛЬНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАНАЛОВ И ДИНАМИКА ПРОДАЖ.

Location: Москва Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности ### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования ### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия ### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

– Обучение в российском вузе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры. – Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах.

- Разработка и реализация фичей enterprise-платформы для создания коммуникационных ИИ-агентов, учитывая специфику on-premise поставок для крупных корпоративных клиентов. - Анализ рынка, конкурентной среды и потребностей enterprise-компаний и разработчиков для определения ключевых векторов развития продукта.

Location: Москва Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом. Обязанности * анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований * участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала * декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования * подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала * взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию * подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование * проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами. Требования * опыт работы системным аналитиком не менее 3-х лет * опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре (REST, Kafka/RabbitMQ, PostgreSQL/Oracle) * опыт проектирования логической и физической модели данных * навыки описания функционального решения: BPMN, UML, PlantUML * навыки проектирования внутренних и внешних API * опыт ведения встреч и работы с требованиями бизнес-заказчиков * отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды * опыт работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналоги) Будет плюсом: * опыт создания и использования AI-агентов в работе. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

zerohash is looking for a Core Architect and Integration Lead Applied AI to build secure intelligence-core architecture, agent integrations, and verifiable audit systems.

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

Требования: — Релевантный опыт: от 3 лет в IT, сфере искусственного интеллекта или аналитике данных. — Технический стек: практические навыки работы с генеративными нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot), продвинутый промпт-инжиниринг, разработка ИИ-агентов и автоматизация процессов через API, low-code и no-code решения. — Прикладной бэкграунд: успешный кейс-опыт внедрения ИИ-технологий в бизнесе или государственном секторе. — Педагогический опыт: от 1 года проведения тренингов, мастер-классов, воркшопов или корпоративного обучения. — Языковые компетенции: свободный русский язык; знание казахского и английского станет преимуществом. Задачи: — Разработка учебного контента: создание программы курса, методических материалов, презентаций и практических кейсов, адаптированных под разный уровень и потребности слушателей. — Проведение очного обучения: организация и проведение офлайн-занятий для различных целевых аудиторий (школьники, студенты, бизнес, госслужащие, граждане старшего возраста), с фокусом на практическое применение ИИ в быту и работе. — Методическое сопровождение: консультационная поддержка участников в процессе учебы, обратная связь, разбор практических задач и ответы на вопросы. — Введение в AI (1,5 ч): ключевые концепции, терминология и классификация моделей. — Основы работы с данными (2 ч): базовые алгоритмы и подходы машинного обучения. — Инструментарий и первая модель (2,5 ч): обзор экосистемы, библиотек и сборка первого решения. — Практический интенсив (3,5 ч): командная и индивидуальная разработка мини-проектов. — Упаковка результатов (1 ч): доработка решений и подготовка презентационных материалов. — Финал курса (1,5 ч): презентация проектов, защита работ и подведение итогов. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Возможность проведения занятий в современном офисе Qostanai Hub.

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

• Grow and lead our network of local payment agents. • Be the go-to person for Arabic-speaking teams.

Команда безопасности ИИ ищет специалиста для whitebox-анализа LLM-приложений, AI-агентов, RAG и векторных БД. Нужно выявлять prompt injection и другие AI-угрозы, проверять защитные фильтры и контроль вызовов инструментов.

Location: Москва Ищем сильного архитектора для развития групповых GenAI-решений в Группе Сбер. Роль находится на стыке Enterprise и Solution-архитектуры, а также прикладной AI-разработки. Вы будете определять стандарты внедрения генеративного ИИ в ИТ-ландшафт и отвечать за масштабирование лучших практик на уровне всей Группы. Обязанности ### Обязанности * разработка и согласование архитектурных решений с применением GenAI и AI-Native подходов в проектах Банка и компаниях Группы, направляемых на архитектурную экспертизу * формирование архитектурных стандартов в области применения GenAI и контроль их внедрения в ИТ-ландшафт компаний Группы * анализ пилотных проектов и кейсов внедрения GenAI для выявления лучших практик и их масштабирования * развитие архитектурных процессов с учетом применения GenAI на всех этапах жизненного цикла разработки (AI-PDLC) * развитие архитектурного репозитория Компаний Группы в части GenAI-решений (референсные архитектуры, типовые паттерны), оценка архитектуры GenAI-решений и сопутствующих рисков * взаимодействие со смежными подразделениями и компаниями Группы по вопросам AI-Native архитектуры, выстраивание единой методологии внедрения GenAI и методологическая поддержка команд * мониторинг отраслевых и технологических трендов в области GenAI, оценка их релевантности и инициация пилотирования перспективных технологий * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования * от 6 лет опыта работа в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * опыт в проектировании и разработке агентных решений и встраивании агентных решений в корпоративный ИТ-ландшафт * знания в области применения GenAI в процессах разработки ПО, продуктовой разработке * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. ### Будет плюсом * понимание экономики (FinOps) и токеномики решений на базе GenAI, включая оценку стоимости запросов, оптимизацию промптов и выбор моделей. * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * аine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### **Условия** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Location: Сочи Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха. Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Мы ищем технического лидера, который будет помогать запускать новые продукты и MVP внутри СверхТех: от идеи и прототипа до первых тестов с пользователями. Это роль для человека, который умеет не только писать код или собирать демо, но и организовывать команду вокруг гипотезы, быстро проверять продуктовые решения и доводить инициативы до понятного результата. В фокусе задачи - работа со студентами, молодыми предпринимателями и проектными командами на территории Сириуса в Сочи. Нужно будет помогать им формулировать идеи, собирать MVP, использовать современные agentic systems вроде Codex, Claude, Cursor и других AI-инструментов, а также сопровождать техническую сторону разработки. Обязанности ### Обязанности * создание и тестирование новых продуктов и MVP внутри СверхТех для команды Disrupt * помощь командам в прохождении пути от идеи до рабочего прототипа: постановка гипотез, выбор технологий, сборка MVP, первые тесты * организация работы студентов и молодых предпринимателей: распределять задачи, помогать с приоритизацией, поддерживать темп команды * проведение и организация хакатонов, проектных интенсивов и продуктовых спринтов на территории Сириуса в Сочи * техническая поддержка по вопросам разработки продуктов: архитектура, backend/frontend, AI-инструменты, интеграции, прототипирование * помощь при внедрении agentic development-подхода в работу команд: Codex, Claude, AI-IDE, автоматизация разработки, быстрые эксперименты * участие в оценке идей, MVP и команд: техническая реализуемость, скорость проверки, качество результата, потенциал развития. Требования ### Требования * опыт разработки с использованием agentic systems: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT, AI-агенты от 5 лет * опыт создания собственных продуктов, pet-проектов, стартапов, внутренних MVP или R&D-прототипов от 5 лет * опыт организации и управления небольшой командой: ставить задачи, держать фокус, помогать менее опытным участникам двигаться быстрее * понимание современной разработки, API, веб-продуктов, баз данных, AI-инструментов и быстрого прототипирования * способность объяснять сложные технические вещи простым языком студентам и начинающим предпринимателям. ### Будет плюсом * опыт работы в DS/ML, LLM, RAG, AI agents или прикладных AI-продуктах * опыт запуска собственных продуктов или участия в стартапах * опыт организации хакатонов, акселераторов, образовательных программ или проектных школ * опыт наставничества студентов, junior-разработчиков или молодых предпринимателей * понимание продуктовой разработки: пользовательские интервью, MVP, метрики, тестирование. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Сочи (Сириус) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

🌸Assist the Data Analytics team in delivering cutting-edge analytics, structured reporting, and modern AI/automation solutions for global business stakeholders; 🌸Perform comprehensive data quality checks, troubleshoot data anomalies across ERP and reporting systems, and coordinate with senior team members for escalations;

Location: Хабаровск Решения на основе BigData - платформа кибербезопасности. На базе платформы решается широкий спектр критичных задач, в частности real-time обработка событий кибербезопасности для обеспечения защиты периметра банка. Платформа обрабатывает более 6 млн. событий в секунду с более чем 200 различных источников. Обязанности * осуществление мониторинга работоспособности сервисов * поддержка инстансов мониторинга * сопровождение критичных сервисов Платформы кибербезопасности, установка обновлений, решение возникающих инцидентов, проведение инфраструктурных работ * решение задач связанных с риск и capacity-менеджментом * решение задач по повышению надежности. Требования * опыт работы с Kafka, Nginx, PostgreSQL * знание языка SQL * опыт работы с OS Linux (RHEL) * опыт работы с Jenkins * опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, ElasticSearch * понимание процессов ITSM * плюсом будет наличие опыта работы с ClickHouse, Apache Hadoop, Apache Flink, Apache NiFi * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В * график работы 2/2 (день/ночь) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Команда рекламных сервисов отвечает за создание положительного опыта взаимодействия пользователя с рекламной платформой Сбера - SberAds. Начиная с создания объявления до получения аналитики по проведенным рекламным кампаниям. Мы ищем разработчика, который поможет быстро доносить новые фичи для рекламодателей и при этом обеспечивать высокие показатели надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Тебе предстоит: * разрабатывать сервисы и внедрять новые фичи на Golang для рекламных технологий SberAds * участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и интеграции различных компонентов системы * совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения * проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет * опыт работы с gRPC, понимание принципов REST API * знание SQL и опыт работы с реляционными БД * навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, k8s * владение Linux, Git. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными Al-моделями * опыт создания Al-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис метро Маяковская (Оружейный переулок) * декретная ставка * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

-Разрабатывать платформу (веб приложение) контроля качества данных (python, flask + js). -Обеспечивать интеграции с другими системами.