Вакансии

• Находить и привлекать креаторов. • Придумывать разнообразные форматы и сценарии, готовить понятные ТЗ.

Location: Москва В кластере мониторинга корпоративного портфеля Блока "Риски" открыта вакансия Senior DS (LLM & AI Agents). Ищем специалиста, способного проектировать эффективные LLM-решения для мониторинга кредитных рисков средних и крупных компаний в портфеле Сбера, формулировать и тестировать гипотезы их улучшения, разработать систему модельных и бизнес-метрик, писать код для внедрения в промышленный процесс. Обязанности * разработка мультиагентной системы мониторинга корпоративных клиентов * построение llm evals suite для контроля качества работы системы * построение RAG: сбор данных, настройка hybrid search, reranking * интеграция с другими агентами (A2A) и сервисами. Требования * опыт разработки и внедрения LLM-based решений и AI-агентов: от прототипирования до промышленной эксплуатации * опыт разработки в фреймворках: LangChain, LangGraph * опыт решения прикладных задач с использованием RAG, tool calling, structured output, multi-step reasoning и agentic workflows, включая интеграцию с корпоративными данными и сервисами * опыт применения асинхронного и многопоточного программирования (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * знание классического ML (scikit-learn, pandas, scipy), основ математической статистики * владение git, SQL, bash. **Будет плюсом**: * опыт работы в финансовых организация и знание доменной области (кредитные риски) * опыт работы с Kubernetes, понимание принципов MLOps и CI/CD. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно. Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей. Обязанности * формирование функциональных требований (FR) и нефункциональных требований (NFR) * проектирование API для REST сервисов * подготовка технической документации * работа со стейкхолдерами в части выявления и согласования требований к функционалу продукта * участие в discovery требований к новому функционалу * взаимодействие со смежными подразделениями и продуктовыми командами в части реализации функций на их стороне, необходимых для развития нашего продукта. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком 3–6 лет * опыт работы с API (OpenAPI 3.0/Swagger, знание REST) * понимание архитектуры брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ и др.) и описания асинхронных интеграций * практические навыки работы с нотациями BPMN, UML, ERD * основы работы с БД (SQL - базовые запросы, понимание нормализации данных, транзакции, ACID) * опыт разработки и сопровождения технической документации по продукту * опыт проектирования микросервисов * безопасность и аутентификация: знание принципов аутентификации/авторизации: OAuth2, JWT, SSO, cookie-based сессии * опыт работы с требованиями и процессами: описание ФТ и НФТ, включая требования к производительности, отказоустойчивости, аудиту * знания принципов UХ/UI * понимание CI/CD и современных процессов разработки * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве рядом с м. Кутузовская * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Основа работы: на входе получаем текст, сгенерированный ИИ на основе множества входящих данных. Его необходимо привести к определенному виду по чек листу.

Мы готовы подключиться к вашему проекту на аутсорсе и закрыть любые задачи блокчейн-разработки и IT-продукта.

Задачи: — Полный контроль, управление и личное участие в полном производственном процессе по созданию YouTube-роликов: от проверки сценария до финальной подготовки ролика к публикации. — Сдать с командой в установленный дедлайн полностью готовый ролик, соответствующий высоким стандартам качества. Требования: — Свободное владение русским языком, высокий уровень грамотности. — Наличие высоких организаторских способностей. — Готовность брать ответственность за свою работу и работу небольшого коллектива. — Усидчивость, стрессоустойчивость и внимательность к деталям. — Постоянная связь в течение рабочего дня для контроля команды, постановки задач, внесения правок и проверки готового материала (AI-генерации). — Плюсом будет релевантный опыт в создании контента для YouTube, развитие своего канала или опыт работы с другими YouTube каналами. Условия: — Полный рабочий день без совмещения с другими проектами и подработкой, понедельник–суббота, 09:00–18:00 по МСК. — Высокий уровень дохода, размер обсуждается индивидуально по итогам собеседования и с учётом опыта. — Форма оплаты: на криптокошелёк 2 раза в месяц. — В приоритете кандидаты, проживающие за пределами РФ.

Ищем ответственного и сверхактивного сотрудника, который возьмёт на себя полный контроль, управление и ЛИЧНОЕ УЧАСТИЕ в полном производственном процессе по созданию YouTube-роликов: от проверки сценария до финальной подготовки ролика к публикации. - Свободное владением русским языком, высокий уровень грамотности;

Компания ДОМ.РФ реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки, занимается развитием жилищной сферы в России более 25 лет. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч в цифровой вертикали, которая проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты. Описание вакансии: Мы ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Работа состоит примерно из 60-70% разработки и остальной части аналитики и взаимодействия с заказчиком. Задачи: — Проводить проектную коммуникацию с бизнес-заказчиком для уточнения бизнес-требований — Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика — Формировать спецификации требований, описания логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных) — Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд — Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных — Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы — Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов — Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками — Обеспечивать контроль качества данных и их целостность Требования: — Высшее техническое, математическое или финансовое образование — Опыт работы не менее 5 лет — Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами) — Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов — Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD — Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных — Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую — Знание принципов CI/CD Будет плюсом: — Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД — Опыт работы с API — Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов

Location: Москва Наша команда ответственная за реализацию отчётности полного цикла – разработка решений для сбора, обработки и визуального представления данных в виде витрин данных, отчетов и дашбордов. В этом году мы переходим на новые инструменты и выстраиваем процесс с нуля, а потому ищем опытного инженера для участия в проектировании и развёртывании инфраструктуры, настройке инструментов администрирования и построения конвейера поставки витрин и дашбордов. Обязанности * участие в проработке архитектуры автоматизированной системы (АС); * заказ, получение и настройка инфраструктуры АС, настройка интеграций; * настройка и сопровождение конвейеров релизов, проведение внедрений релизов АС, проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС; * определение технологических ограничений для проведения внедрения; * организация и проведение установки дистрибутивного комплекта релиза АС на стенды для проведения тестирования, приёмосдаточных испытаний (ПСИ); * выполнение Запросов на обслуживание, Задач, Регламентных работ: * решение инцидентов АС, анализ изменений АС на предмет необходимости изменения элементов мониторинга, осуществление обработки событий мониторинга; постановка АС на мониторинг, * проведение разработки и актуализации планов управления мощностями; * выявление рисков/проблем в работе АС и организация мероприятий по их устранению/минимизации/принятию; * подготовка, настройка и эксплуатационное сопровождение сред и полигонов тестирования и ПСИ, формирование эксплуатационных требований. Требования * знание Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu) на уровне администратора * базовый опыт работы с реляционными БД и знание SQL на уровне пользователя * опыт сопровождения IT-инфраструктуры не менее 3 лет * умение и желание постоянно учиться новым технологиям и инструментам * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), офисный формат работы 5/2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Мы - команда Управления Комплаенс, ищем нового Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем. Новому аналитику данных нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления нелегальных операций. Обязанности * подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем * разработка стратегий принятия решений в области Комплаенс риска * изучение процессов выявления и анализа схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации * обработка данных и статистический анализ данных и гипотез * подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей * мониторинг разработанных моделей * определение требований к качеству данных Требования * профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года * опыт работы с базами данных (SQL) * знание Python * уверенное знание теории вероятностей и математической статистики * желателен опыт математического моделирования для прикладных задач * желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик). Условия * формат работы фул офис, 5/2. адрес пр-т Кутузовский д.32 кор Б * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

• Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР; • Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.);

Location: Москва Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям: * находить нужные дашборды и отчёты * получать статистику и динамику показателей естественным языком * генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных * отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей. Обязанности * повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов * лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения * тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций * интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику * взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач. Требования * опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем * глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания) * уверенное владение PyTorch и LangChain Будет плюсом: * опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных * опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов * знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей) * понимание архитектуры агентных систем * умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда разрабатывает уникальный на финансовом рынке продукт "Инвестиционное консультирование" для клиентов Private Banking. В качестве участника команды ты получишь возможность создавать не имеющее аналогов на рынке ИТ-решение для управления портфелями клиентов, исследовать и проектировать клиентский опыт, изучать и внедрять профессиональные инструменты анализа портфелей. Мы ищем бизнес-аналитика. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * разрабатывать модели и инструменты для анализа инвестиционных портфелей, включая финансовые показатели, риски, сценарии и поведение * создавать расширенный инвестиционный профиль для учета предпочтений и ограничений клиентов, развивать ИИ-помощника и анализировать инвестиционные рекомендации * развивать триггерную модель — проектировать сценарии и правила ребалансировки на основе профиля клиента, рыночной аналитики и событий * масштабировать услугу в соответствии с потребностями бизнеса * проектировать бизнес-процессы и функционал автоматизированной системы управления инвестиционными портфелями клиентов * выявлять потребности для развития инструментов и процессов управления капиталом клиентов * работать с гипотезами и задачами из бэклога продукта, формализовывать их в виде детальных бизнес-требований * участвовать в тестировании разработанных решений и их внедрении. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование в области экономики, финансов, математики * опыт работы бизнес-аналитиком не менее 2 лет (желательно в финансовой сфере) * опыт работы в Private Banking или работе с сегментом HNWI * опыт работы в команде разработки, знание цикла проектирования и разработки продуктов * знание нотаций BPMN * знания в области банковской сферы и инвестиционных продуктов * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Ищем руководителя команды дизайна для направлений кредитования, сбережений и страхования, а также ведущего дизайнера в команду кредитования. Это сложные продукты с высокой ответственностью и большим количеством задач, в которых предстоит самостоятельно принимать решения и отвечать за результат.

-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps. -соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка.

-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. -Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей.

-организация работы ИТ-команды (до 12 сотрудников), включая найм и мотивацию сотрудников. -организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы сбора требований, разработки, тестирования и внедрения функционала.