Вакансии

Location: Москва Российско-Индийский деловой совет перезапускает сайт — информационную платформу для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы развиваем сайт как практический гид для бизнеса: с понятными материалами о регистрации компаний, платежах, налогах, логистике и поиске надёжных партнёров в Индии. Ищем **контент-лида** с навыками UX/UI-дизайна, который возьмёт на себя контентное и визуальное развитие сайта на русском и английском языках. В этой роли предстоит объединять редакционный подход, дизайн и аналитику: создавать полезные материалы, проектировать удобные страницы и обеспечивать целостность пользовательского опыта. Обязанности * формировать контентную стратегию сайта с учётом потребностей аудитории и бизнес-целей: определять темы, форматы и приоритеты, вести контент-план и бэклог задач * разрабатывать и поддерживать редакционные стандарты: tone of voice, структуру материалов, требования к текстам и визуальному оформлению, чек-листы проверки качества * отвечать за качество, актуальность и согласованность контента на русском и английском языках, адаптировать подачу под особенности аудитории * самостоятельно писать и редактировать тексты страниц, заголовки, описания, анонсы и интерфейсные тексты; превращать сложную экспертную информацию в понятные материалы * работать с выделенной редакцией и экспертами: готовить брифы, согласовывать структуру и содержание материалов, контролировать сроки и качество * исследовать пользовательские потребности и сценарии, анализировать поведение посетителей, конкурентов и лучшие практики * проектировать структуру и создавать прототипы и макеты страниц в Figma: от контентных блоков и карточек до лендингов и лонгридов. * поддерживать единый визуальный стиль сайта, развивать библиотеку шаблонов и компонентов, подбирать и создавать иллюстрации, изображения и инфографику * учитывать требования SEO/GEO при создании и обновлении контента: работать с поисковым спросом, семантикой, заголовками, структурой страниц и внутренней перелинковкой * анализировать трафик, поисковую видимость и эффективность контентных страниц, предлагать и проверять гипотезы по улучшению контента и пользовательского опыта * вести задачи от идеи до реализации совместно с продуктовой командой, разработчиками, аналитиками и редакцией * использовать AI-инструменты для исследований, генерации идей, подготовки черновиков, прототипов и визуалов, проверяя точность и качество результата. Требования * от 3 лет опыта в роли контент-лида, редактора, контент-продюсера или на стыке дизайна и редактуры — в медиа, цифровых продуктах или контент-маркетинге * портфолио с примерами запуска или развития сайта, контентного направления, внедрения редакционных стандартов или улучшения ключевых метрик. Важно показать личный вклад и результаты * сильные навыки письма и редактуры на русском языке; английский на уровне, достаточном для самостоятельного редактирования материалов, проверки источников, фактов и стилистики (от B1) * опыт работы с мультиязычным контентом и понимание различий в подаче, культурных особенностях и тоне коммуникации для разных аудиторий * умение выстраивать редакционные процессы: формулировать правила, готовить понятные брифы, планировать работу и контролировать качество * практические навыки работы в Figma: умение самостоятельно создавать структуру страницы, прототипы и макеты * понимание принципов UX/UI, основ UX-редактуры и визуального сторителлинга: композиции, типографики, цвета и визуальной иерархии * базовые навыки работы с фотографиями и графикой: подбор изображений, кадрирование, цветокоррекция, подготовка референсов и заданий для дизайнеров * знание SEO/GEO и опыт работы с контентной аналитикой — Яндекс Метрикой, Google Analytics или внутренними дашбордами * умение переводить запросы бизнеса в понятные задачи, определять приоритеты, оценивать ресурсы и сроки, согласовывать решения с командой * опыт осознанного использования AI-инструментов как помощников, а не замены собственной экспертизы * интерес к индийскому направлению и готовность быстро погрузиться в деловой и культурный контекст. Опыт работы с тематикой Индии, международного бизнеса или российско-индийского сотрудничества будет преимуществом. Условия * комфортный современный офис по адресу Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разрабатывать и согласовывать UI/UX-дизайн решений.

Location: Санкт-Петербург, гибрид, RU; Россия О команде Команда Авито Авто помогает дилерам и автобизнесу эффективно продавать автомобили на крупнейшей платформе объявлений в стране. Мы разрабатываем и внедряем инструменты Автохаба, которые упрощают работу с объявлениями, аналитикой и продвижением. Наша цель — стать стратегическим партнёром для автодилеров, помогая им расти и увеличивать выручку за счёт цифровых решений. Какие задачи вас ждут: развивать и удерживать автодилеров на площадке, выстраивая долгосрочное сотрудничество; продвигать и продавать инструменты Автохаба, демонстрируя их ценность для бизнеса клиента; проводить переговоры с первыми лицами компаний, включая СЕО и их заместителей, на онлайн-встречах; стимулировать рост объёма приобретаемых услуг и дополнительных сервисов; совместно с клиентами формировать стратегии работы с инструментами Автохаба; выступать в роли стратегического консультанта для клиентов и эксперта рынка авто; активно взаимодействовать с командами смежных подразделений для решения задач клиентов. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы на позиции менеджера по работе с клиентами в B2B-сегменте или руководителя отдела продаж не менее года; умеете вести переговоры с первыми лицами компаний, включая СЕО; знаете ключевые метрики в автобизнесе, на которые опираются дилеры, и понимаете, как влиять на них; владеете продвинутыми навыками работы с аналитикой данных: умеете делать выводы, строить прогнозы и аргументировать позицию на основе цифр; имеете опыт привлечения и развития крупных клиентов; умеете оценивать потенциал клиента и выстраивать стратегию его развития; знаете и применяете современные техники продаж; умеете самостоятельно и быстро принимать решения в рамках своей зоны ответственности. Работа у нас — это: возможность влиять на развитие ключевого направления бизнеса и работать с крупными партнёрами; работа в команде экспертов, которые ценят инициативу и обмен опытом; системное развитие: личный бюджет на обучение, внешние и внутренние программы, менторство; гибридный формат работы с возможностью сочетать работу из дома и в офисе; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва **О команде** Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models). Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей. Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge. **О роли** Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки. В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн. Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным. Обязанности **Проектировать оценку с нуля** * декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки * проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет. **Разрабатывать evaluation-пайплайны** * реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик * обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки * готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки. **Строить VLM-as-a-judge** * разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения * понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя. **Разбираться в ошибках моделей** * понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов * отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера. **Формировать заключение по модельному риску** * анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению * формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным. Требования **Хорошее понимание устройства генеративных моделей**: * понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio. * понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей * способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки. **Способность проектировать оценку качества моделей**: * декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки. * выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения; * проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии. **Навыки работы с LLM и VLM:** * prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей * построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой * понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей * умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу. **Понимание AI-агентов и агентных систем**: * понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; * знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация * понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность * уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений. **Умение проводить технический и научный ресерч**: * находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации * сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов * переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов. **Будет плюсом** **Умение работать с агентами и субагентами**: * декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности * управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов * собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы * **Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**: * уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами * проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования * понимать архитектуру создаваемого решения **Продуктовое мышление**: * связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта * приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки * понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

▪️ Организовывать эффективную работу магазина и координировать команду стилистов-консультантов; ▪️ Контролировать выполнение планов продаж и ключевых показателей (KPI);

∙ проведение аудита навыков вместе с главными инженерами и определение зон роста. ∙ создание базы профилей компетенций для технических специалистов.

Location: Москва Ищем Senior Backend Developer в платформенную команду. Роль предполагает не только разработку ключевой функциональности, но и влияние на технические решения, архитектуру сервисов и инженерные практики команды. Платформа представляет собой набор внутренних сервисов, от которых зависят продуктовые команды, поэтому особенно важны отказоустойчивость, качество API-контрактов и стабильная работа сервисов под нагрузкой. Обязанности Обязанности * разработка ключевой функциональности платформенных сервисов * участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов и межсервисных интеграций * участие в принятии и документировании технических решений * Code review, поддержка качества кода и развитие инженерных практик команды * декомпозиция и техническая проработка задач совместно с product-направлением * менторинг менее опытных разработчиков, помощь в сложных технических вопросах * взаимодействие с DevOps, аналитиками и смежными продуктовыми командами * работа над производительностью, observability и отказоустойчивостью сервисов Требования * 4+ лет коммерческой backend-разработки на Java * уверенное владение Java 17+ * глубокое понимание Spring Boot / Spring Framework * практический опыт работы с Apache Kafka * опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, написание и оптимизация запросов * опыт работы с MongoDB в production-среде * опыт разработки и поддержки микросервисных систем * Понимание принципов отказоустойчивости, стабильности интеграций и проектирования API-контрактов Будет плюсом: * опыт в Application Security / AppSec * понимание практик безопасной разработки * опыт работы с платформенными или инфраструктурными продуктами * опыт с observability-стеком: Grafana, Prometheus, ELK / Loki * опыт менторинга, technical ownership или неформального лидерства в команде * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * график работы – офис, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности кандидата: Постановка задач на разработку, взаимодействие с бизнес заказчиками, функциональное тестирование.

Location: Москва Разрабатываем продукты и сервисы для автономизации процессов маркетинга и коммуникаций в Сбере. АС «Медиаплан» - один из флагманских продуктов нашей AI-платформы. В основе продукта — модуль планирования коммуникаций, дашборд маркетинговых активностей, AI-редактор для создания текстовых материалов и пользовательские пространства для совместной работы коммуникаторов. Наш основной фокус развития — повышение автономности маркетинговых процессов за счёт внедрения AI-агентов и LLM-решений. Мы ищем владельца продукта, который совместно с лидерами направлений и внутренними пользователями сформирует видение развития продукта, выстроит бэклог гипотез, организует их проверку на пользователях, приоритизирует фичи и сформирует дорожную карту их реализации. От кандидата ждем не только формирование продуктового видения, но и умение работать по фокусам и целям Трайба с воплощением их в жизнь, опираясь на обратную связь пользователей, продуктовые метрики и измеримые результаты. Обязанности * формирование видения и стратегии развития продукта с учётом потребностей внутренних пользователей * формирование и проверка продуктовых гипотез, в том числе связанных с интеграциями с другими продуктами. * управление продуктовым бэклогом, приоритизация фич и формирование роадмэпа * проведение интервью с внутренними пользователями, анализ результатов исследований и сбор обратной связи по текущему функционалу * определение ключевых метрик успеха продукта, их мониторинг и развитие * развитие UX/UI продукта совместно с продуктовым дизайнером, подготовка и проверка продуктовых концепций * защита продуктовых целей, инициатив и планов развития перед лидерами стрима и трайба * синхронизация планов со смежными командами, управление кросс-продуктовыми зависимостями и совместными инициативами. Требования * высшее образование * опыт управления IT-продуктами и их развитием (не менее 2 лет) * опыт управления agile-командой от 7 человек, включая планирование, приоритизацию задач и достижение продуктовых целей * опыт взаимодействия со смежными продуктовыми и технологическими командами * опыт внедрения функциональности на базе ML/LLM-решений в рамках продукта * умение формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы * умение работать по заданным фокусам и приоритетам со стороны лидера стрима * навыки проведения пользовательских интервью, анализа результатов исследований и формирования бэклога на основе пользовательской обратной связи * практический опыт работы с AI-агентами и AI-решениями в корпоративном контуре * понимание деятельности маркетинга и сферы коммуникаций в большой корпорации будет существенным плюсом **Будет плюсом:** * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда ценообразования ищет аналитика, который будет помогать увеличивать выручку с помощью оптимизации промо-механик. Вам предстоит анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно и совместно с бизнес-подразделениями вертикалей. Аналитики команды ценообразования рассматривают цены как инструмент для достижения бизнес-целей: роста выручки, запуска новых продуктов и повышения удовлетворённости пользователей. Команда умеет задавать точные вопросы и находить на них обоснованные ответы, опираясь на экспертизу и статистические методы. Какие задачи вас ждут: — анализировать влияние цен, скидок и бонусов на поведение пользователей, генерировать и проверять гипотезы для поиска точек роста — самостоятельно или совместно с бизнес-подразделениями вертикалей; — разрабатывать и тестировать промо-механику для продукта с оплатой за целевые действия: — обосновывать выбор подхода; — рассчитывать монетизационный потенциал; — учитывать нюансы реализации; — проектировать A/B-тест с учётом специфики продукта; — повышать TTM активностей команд в рамках инициативы по платформизации, включая кампании с нестандартной бизнес-логикой и региональной спецификой; — проектировать и реализовывать систему валидации входящих инициатив совместно с командой разработки, чтобы обеспечить качество бизнес- и аналитической проработки активностей. Мы ждём, что вы: — умеете находить точки роста для бизнеса на основе данных; — умеете презентовать результаты исследований и оформлять сложные выводы в доступные и понятные формулировки; — владеете математической статистикой и умеете применять её к реальным бизнес-задачам; — имеете опыт проведения сплит-тестов и обработки их результатов; — имеете опыт анализа данных с помощью Python; — умеете самостоятельно работать с задачами и взаимодействовать с внутренними заказчиками. Будет здорово, если вы: — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или в смежной области; — имеете опыт работы с ценообразованием; — имеете опыт работы с ML. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — разнообразные аналитические задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, создают фреймворки и настраивают дашборды; — много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы; — сильная команда, развитая аналитическая культура и сообщество профессионалов; — система премий, зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — удалённый формат работы или комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Мы ищем аналитика данных в Авито Путешествия, в команду опыта арендодателей. Мы развиваем инструменты, которые помогают хозяевам квартир и домов управлять арендой на Авито: календарь, цены, условия проживания, бронирования и настройки объектов. Нам нужен аналитик, которому будет интересно помочь сформировать видение направления, составить дерево метрик, выбрать ключевую продуктовую метрику, исследовать поведение пользователей и влиять на продукт. Предстоит разобраться, как сделать работу хозяев проще, а опыт гостей — лучше: чтобы доступность и цены были актуальными, подходящее жильё находилось легче, а бронирования отменялись реже. Результаты исследований помогут команде выбирать и развивать продуктовые решения. Какие задачи вас ждут: исследовать, с какими сложностями хозяева сталкиваются при управлении объектом и как эти проблемы влияют на гостей и бронирования; находить возможности улучшить календарь, настройки цен и условий, работу хозяев с объектами; изучать, что помогает хозяевам регулярно получать бронирования и продолжать работать с Авито; проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать влияние изменений на удобство продукта и бизнес-метрики; вместе с продуктом и исследователями проверять гипотезы и превращать результаты исследований в конкретные улучшения; развивать метрики, витрины данных и дашборды команды. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес; владеете SQL: нужно будет работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных; владеете Python и его библиотеками для анализа данных; использовали в работе BI-инструменты, мы используем Redash; имеете опыт проектирования и анализа нетривиальных A/B-тестов и умеете их ускорять: региональные тесты, CUPED, стратификация; умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам. Обязанности * определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов) * проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке * обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов * разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек) * сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке * внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке * проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов) * организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей * анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий * работа с внутренними нормативными документами Банка. **Почему** **эта позиция для вас?** * возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста * дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег. Требования * высшее техническое образование * знание методик разработки моделей машинного обучения; * знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений * понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа * понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт * знание основ создания и логики работы AI-агентов * отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) * опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений; * практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию) * аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации * грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций * развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений * уровень английского языка Intermediate и выше. **Будет преимуществом:** * опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков * инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов * навыки работы с Python * знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.) * опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer * дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.). Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы - команда поддержки производственного процесса. Наша задача - обеспечивать бесперебойную работу основного инструмента, в котором живут все задачи разработки, тестирования и аналитики банка. На нём завязаны десятки тысяч пользователей и десятки критических бизнес-процессов. Сейчас мы находимся в точке масштабных изменений. Нам предстоит полная миграция всего, что накоплено годами: * задачи и история их движения * настройки доступов и ролей * ветки, макросы, схемы, воркфлоу * плагины и интеграции со смежными системами Миграция затрагивает все компоненты производственного процесса. Это не просто переезд данных, а сохранение работоспособности тысяч команд в режиме реального времени. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддерживать производственные процессы - работать с таск-трекером (Jira или аналог) * разбирать инциденты - разбираться в причинах, смотреть логи, выяснять, почему что-то пошло не так, находить точки сбоя * работать с интеграциями - понимать, как сервисы общаются между собой (API, очереди), диагностировать сбои * взаимодействовать с разработкой и тестированием - оформлять баги, предлагать воркэраунды, обсуждать доработки, помогать с формулировками задач * работать с плагинами - понимать, как они влияют на процессы команд, диагностировать проблемы, связанные с их работой * соблюдать SLA и работать по процессам - знать, что такое инцидент, проблема, запрос, изменение, и вовремя на них реагировать * собирать обратную связь и предложения от пользователей, анализировать, заводить задачи на развитие, ориентироваться в бэклоге продукта * вести документацию - писать инструкции, проводить обучения, пополнять базу знаний. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в поддержке от 1 года * знание процессов управления инцидентами и запросами (ITIL/TISM) - классификация, эскалация, работа в рамках регламентов. * понимание принципов работы REST API (умение работать с Postman / Swagger ) * уверенное владение JQL или базовое знание SQL (SELECT, JOIN, WHERE) * понимание, как работают плагины и расширения * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт поддержки крупных инсталляций jira (от 1000+ пользователей). * понимание Agile (Scrum/Kanban) - чтобы быстро ориентироваться в процессах команд. * опыт написания бизнес-требований или user stories. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Ищем сильного Media Buyer с актуальным опытом работы в Telegram Ads под Gambling, который умеет масштабировать связки и обеспечивать стабильный ROI. — Запуск и масштабирование рекламных кампаний в Telegram Ads;

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда Private Users отвечает за опыт частных пользователей на Авито — покупателей и продавцов. Мы находим узкие места во взаимодействии с платформой, проводим исследования, определяем, что можно улучшить, запускаем эксперименты и масштабируем наиболее эффективные решения. Мы много взаимодействуем с другими командами: поиском и рекомендациями, коммуникациями, маркетингом и другими направлениями. Также развиваем горизонтальные стримы, например лояльность и Авиленту. Какие задачи вас ждут: В команде развивается стрим лояльности. Старший аналитик будет работать в этом направлении, в том числе: заводить аналитические витрины и метрики; проводить A/B-тесты; строить трекшен-модели; проводить исследования для поиска узких мест и точек роста; строить пользовательскую сегментацию и создавать уровни лояльности; создавать модели персонализации заданий; проводить аналитические исследования и искать узкие места воронки покупателя. Мы ждём, что вы: отлично владеете SQL и создавали витрины данных; имеете опыт работы с Python; проводили A/B-тесты и понимаете их теорию; имеете опыт аналитических исследований; умеете презентовать результаты и объяснять сложные вещи простыми словами. Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта; интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей и придумывают фреймворки; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; сильная аналитическая культура и профессиональное сообщество; постоянный рост и развитие: матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Планировать и оптимизировать маршруты перевозки грузов для своевременной доставки.

Location: Воронеж Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания. Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития Обязанности * Поиск и анализ источников данных; * Исследование и обработка доступных источников данных; * Проектирование, разработка, внедрение и поддержка витрин данных в Greenplum; * Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных; * Сопровождение и автоматизация регулярной отчетности; * Анализ и устранение отклонений в системе отчетности Требования **Обязательные навыки и знания:** *  Опыт работы с инструментами BI (Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset) * Опыт проектирования и разработки отчетов, дашбордов * Уверенное владение SQL (структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов) * Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin * Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы * Отличное знание MS Office (Excel, PowerPoint, Word) на уровне продвинутого пользователя * Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и трансформировать их в решения по визуализации данных **Желательные навыки и опыт:** *  Опыт работы с Big Data платформами (Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce) * Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных * Желателен опыт интеграции данных из различных источников (ERP-системы, CRM, OLTP, внешние API) * Работа с хранилищами данных (Data Lake, DWH) * Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций * Коммуникационные навыки, умение понятно объяснять технические аспекты заказчику * Опыт работы с инструментами ETL * Преимуществом будет опыт создания витрин данных Условия * **Офисный формат работы г. Воронеж ул. Платонова, 19;** * График работы: пн - пт, 09:00-18:00; * Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет; * Доход складывается из оклада и годового премирования; * Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.); * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Бесплатный тренажерный зал для сотрудников; * В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября; * Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами; * Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)

Location: Москва Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности ### **Вам предстоит** * разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей * строить систему observability и мониторинга LLM-инференс * собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования ### Мы ожидаем * опыт в роли devops от 2 лет * уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * владение Kubernetes (Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * опыт с AI-агентами * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand) * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores) * Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия ### **Мы предлагаем** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.