Вакансии

Задачи: — Определять стратегические возможности и разрабатывать убедительные предложения, адаптированные к потребностям клиентов. — Тщательно анализировать требования клиентов и предоставлять точные оценки для обеспечения жизнеспособности и прибыльности проектов. — Выявлять и использовать возможности для дополнительной и перекрестной продажи как в новых, так и в существующих аккаунтах. — Активно искать и использовать новые бизнес-возможности, соответствующие потребностям клиентов и стратегиям привлечения. — Контролировать ценообразование проектов, подготовку котировок и создание предложений, поддерживая эффективную коммуникацию с клиентами. — Использовать LinkedIn и другие маркетинговые инструменты для генерации лидов, построения отношений и развития бизнеса. — Управлять набором и развитием членов команды, обеспечивая соответствие целям и задачам проекта. — Собирать и анализировать бизнес-требования проектов, эффективно передавая знания команде разработки для успешного выполнения проектов. — Активно контролировать соблюдение сроков и графиков проектов, эффективно управляя ресурсами. — Проводить встречи с клиентами через голосовые/видео звонки для укрепления отношений, решения потребностей проектов и обеспечения удовлетворенности клиентов. — Стратегически управлять кампаниями холодных email для поддержания лидов и вовлеченности клиентов. — Обеспечивать выполнение документации в соответствии со стандартными операционными процедурами, поддерживая точность и последовательность. — Следить за тенденциями отрасли, лучшими практиками и новыми технологиями для постоянного улучшения и инноваций в команде и организации. Требования: — Степень бакалавра или магистра в соответствующей области от уважаемого местного или иностранного университета. — 2-4 года опыта в технических продажах, предпродажах или взаимодействии с клиентами в IT или программной индустрии. Условия: — Работа удаленная. — График работы с 10:00 до 18:00 по восточному стандартному времени. — Конкурентоспособная рыночная компенсация, основанная на профессиональных квалификациях и навыках. — Возможности для развития карьеры с помощью опытных наставников. — Динамичная среда, поощряющая инициативы, гибкость и баланс между работой и личной жизнью. — Равные возможности трудоустройства, решения о приеме на работу принимаются на основе заслуг. Примечание: Цели и описание работы являются ориентировочными и могут изменяться.

Задачи: — Владеть Backoffice полностью: функциональность, бизнес-логика, модель данных, документация, дорожная карта и жизненный цикл. — Управлять сверкой: определять правила сопоставления и пороги, контролировать разрывы, снижать ручное вмешательство и повторяющиеся расхождения. — Руководить расчетами и выплатами: владеть логикой расчетов, включая циклы, комиссии, резервы, неттинг, валютные операции и корректировки, обеспечивая прозрачные и контролируемые выплаты. — Обеспечивать целостность кошелька и бухгалтерской книги: определять правила баланса по валютам и обеспечивать точное и прослеживаемое движение денег. — Формировать требования и дорожную карту: переводить бизнес-, операционные и регуляторные потребности в приоритетный бэклог и четкие, тестируемые требования, осуществлять компромиссы с инженерной командой. — Отвечать за качество поставки и релизов: определять критерии приемки, руководить пользовательским тестированием, координировать тестирование, утверждать релизы и проверять результаты в продакшене. — Управлять инцидентами и операционной непрерывностью: обрабатывать критические эскалации, оценивать финансовое воздействие, координировать исправления и контролировать корректировки финансовых данных. Требования: — Опыт 3+ года в платежных/финансовых операциях в сферах платежей, финтеха, криптовалют или банковского дела. — Глубокие знания платежных систем: SEPA/Instant, SWIFT, Faster Payments, ACH, эквайринг карт, открытый банкинг. — Знания в области криптовалют и AML/CTF: блокчейны, стейблкоины, кошельки, трассировка, KYC/CDD, санкции/PEP, SoF, Travel Rule, SAR/STR, MiCA, требования VASP. — Сильные навыки сверки и контроля: бухгалтерские книги, расчеты, закрытия, расхождения, расследование транзакций. — Продвинутый уровень Excel/Google Sheets. — Предпочтение SQL. — Аналитический склад ума, внимательность к деталям, коммуникабельность, здравый смысл, деликатность и свободное владение английским языком. Условия: — Работа в офисе в Белграде (Skyline Tower). — Полная занятость. — Трудовой договор. — Медицинская страховка. — FitPass. — 25 дней отпуска в год. — Утвержденные бюджеты на корпоративное обучение.

Задачи: — Развивать бренд продукта совместно с CMO — Генерировать и тестировать маркетинговые гипотезы с упором на эффективные инструменты с низким и средним бюджетом — Разрабатывать новые стратегические направления: анализировать риски, предлагать несколько сценариев бюджета и обосновывать достижимые результаты — Управлять цифровым присутствием компании: планировать, создавать тексты, анализировать метрики и делать выводы по каналам LinkedIn, Telegram и др. — Участвовать в подготовке конференций: работать над позиционированием, дизайном стенда, маркетинговыми материалами и сувенирами — Анализировать рынок, конкурентов и целевую аудиторию для выявления возможностей роста — Самостоятельно готовить некоторые материалы в Figma — Координировать работу с командами продаж и продукта для упаковки продукта — Гибко адаптироваться к изменяющимся условиям отрасли Требования: — Опыт в B2B маркетинге — Опыт в fintech, банковской сфере или гемблинге будет плюсом — Опыт продуктового маркетинга — Опыт управления социальными сетями (LinkedIn, Telegram и др.) — Умение работать с гипотезами — Уверенное владение Figma или аналогичными инструментами для подготовки маркетинговых материалов — Способность работать автономно, расставлять приоритеты и сохранять гибкость в условиях неопределенности — Сильные устные и письменные коммуникативные навыки (русский для внутреннего общения, английский для внешней работы) — Владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше Условия: — Удаленная работа — Компенсация занятий английским языком — Гибкий старт рабочего дня

Задачи: — Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру. — Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны. — Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi. — Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes. — Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset. — Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности. Требования: — Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы. — Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps. — Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры. — Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей. — Практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание сетевой модели OSI. — Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания. — Знание принципов информационной безопасности и защиты данных. — Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

Задачи: — Планирование и реализация roadmap-а продукта; — Проведение исследований рынка; — Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма; — Проектирование и внедрение улучшений UI/UX; — Написание инструкций к новому функционалу; — Координирование работы дизайнеров, SEO-специалистов и других внешних экспертов; — Контроль финансовых рисков проекта. Требования: — Опыт работы продуктовым менеджером в B2B (FinTech/IT); — Умение управлять техническими командами; — Английский на уровне B2; — Навыки финансового анализа (расчет окупаемости, оценка рисков); — Умение эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) для решения профессиональных задач. Условия: — Офис в Санкт-Петербурге. В компании: — Возможность быстрого профессионального роста с реальными задачами; — Открытая и честная обратная связь; — Быстрый темп работы с запуском, тестированием и улучшением продуктов; — Отсутствие бюрократии при системном подходе; — Работа с экспертами в Web3 и финтехе, готовыми делиться опытом; — Ценят драйв и ответственность.

Задачи: — Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. — Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла. — Развивать продукт полным циклом: анализ рынка и конкурентов → сбор требований → сценарии → прототипы → запуск → итерации. — Управлять продуктовой командой: ставить задачи дизайнерам, разработчикам и экспертам, проводить планёрки, контролировать сроки и качество. — Работать с продуктовой аналитикой: воронками, конверсиями, когортами, retention, A/B-тестами и unit-экономикой. Требования: — Опыт работы Product Manager от 3 лет, полный цикл управления продуктом. — Сильные навыки аналитики и работы с метриками, понимание их влияния на бизнес. — Опыт запуска продуктов с нуля и работы в условиях неопределённости. — Опыт управления командой. — Суперответственность, лидерство и глубокое погружение в бизнес. — Умение находить общий язык со всеми подразделениями. Условия: — Полностью удалённый формат работы. — График 5/2 с гибким началом рабочего дня. — Оклад 180 000–250 000 ₽ + KPI. — Возможность получать зарплату в USDT еженедельно. — Бонусы и карьерный рост.

Задачи: — сформировать единую маркетинговую стратегию группы компаний; — выстроить прозрачную систему управления командами и бюджетами; — обеспечить измеримый вклад маркетинга в продажи и финансовый результат; — создать централизованную и управляемую систему маркетинга группы компаний, объединяющую стратегию, аналитику, бренд, digital, PR, CRM и команды проектов; — разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию группы; — формировать единые стандарты маркетинга для всех компаний, регионов и проектов; — управлять руководителями маркетинговых подразделений и распределёнными командами; — синхронизировать маркетинг, продажи, продукт, аналитику и ценообразование; — формировать, защищать и контролировать маркетинговый бюджет группы; — распределять ресурсы между компаниями, проектами и каналами с учётом эффективности; — обеспечивать выполнение планов по обращениям, квалифицированным лидам, продажам и выручке; — контролировать CPL, CAC, ROMI, конверсию воронки, стоимость сделки и другие показатели; — развивать сквозную аналитику от рекламного контакта до бронирования и сделки; — участвовать в разработке концепций, позиционирования и продуктовых характеристик новых проектов; — формировать стратегию вывода новых жилых комплексов на рынок; — проводить регулярный анализ рынка недвижимости, конкурентов, спроса и поведения покупателей; — управлять брендом группы и брендами отдельных компаний и проектов; — курировать digital, performance, классифайды, SMM, PR, CRM-маркетинг, мероприятия и офлайн-продвижение; — контролировать работу рекламных, digital-, PR- и креативных агентств; — определять структуру маркетинговой команды, зоны ответственности, KPI и систему мотивации; — готовить управленческую отчётность и представлять результаты генеральному директору и собственникам. Требования: — опыт работы в маркетинге от 8–10 лет; — опыт на позиции директора по маркетингу, CMO или руководителя крупного маркетингового департамента от 5 лет; — опыт управления маркетингом нескольких проектов, брендов, регионов или компаний одновременно; — практический опыт в девелопменте, жилой недвижимости или смежной сфере с длительным циклом сделки; — успешный опыт вывода новых проектов на рынок; — опыт управления руководителями и распределёнными командами; — опыт формирования и защиты значительных маркетинговых бюджетов; — понимание полного цикла маркетинга недвижимости: от исследования рынка и разработки продукта до обращения, бронирования и сделки; — умение выстраивать сквозную аналитику и принимать решения на основании данных; — уверенное понимание CRM, call-tracking, BI-систем, performance-маркетинга и классифайдов; — опыт прямого взаимодействия с генеральным директором и собственниками бизнеса; — готовность нести ответственность за коммерческие показатели, а не только за рекламную активность; — высшее образование в сфере маркетинга, экономики, менеджмента или финансов; — стратегическое мышление в сочетании с пониманием операционных процессов; — умение говорить с руководством на языке цифр и бизнеса; — способность объединять разные команды и компании вокруг общих целей; — самостоятельность и готовность принимать управленческие решения; — системность, требовательность к качеству аналитики и соблюдению договорённостей; — умение аргументированно защищать свою позицию; — ориентация на результат и эффективность инвестиций в маркетинг. Будет преимуществом: — опыт работы у федерального или крупного регионального застройщика; — опыт централизации маркетинга в группе компаний; — участие в разработке продукта и ценовой стратегии жилых проектов; — опыт продвижения проектов в нескольких регионах; — практика внедрения BI, сквозной аналитики и автоматизации маркетинга; — опыт репозиционирования компании или девелоперского проекта; — успешные кейсы повышения конверсии и снижения стоимости сделки. Результаты от кандидата в первый год: — провести аудит маркетинга всех компаний и проектов группы; — сформировать единую стратегию и систему приоритетов; — внедрить общую структуру KPI и регулярной отчётности; — обеспечить прозрачность маркетинговых бюджетов; — связать маркетинговые показатели с продажами и финансовым результатом; — определить зоны усиления команды; — повысить управляемость и эффективность маркетинговой функции. Условия: — позиция первого лица в маркетинге группы компаний; — прямое подчинение генеральному директору; — возможность влиять на стратегию, продукт, ценообразование и коммерческие результаты; — управление маркетинговыми командами всех компаний и проектов группы; — необходимые полномочия для изменения процессов, структуры команды и распределения бюджетов; — официальное оформление по ТК РФ; — график работы 5/2; — работа в головном офисе в Москве с возможностью обсуждения гибридного формата; — командировки в регионы присутствия компании; — ДМС после прохождения испытательного срока; — корпоративная связь и необходимая техника; — годовой бонус до 40% годового оклада по результатам выполнения согласованных KPI.

Задачи: — находить англоязычных блогеров и инфлюенсеров по заданным критериям; — контактировать с создателями контента по электронной почте и в соцсетях; — анализировать профили и оценивать соответствие продукта; — писать и адаптировать контент для LinkedIn, X / Twitter и Reddit; — проводить исследование рынка и конкурентов с использованием Claude и Codex; — поддерживать другие маркетинговые проекты по мере роста стартапа. Требования: — организованность и умение управлять таблицами, статусами задач и последующими действиями; — уверенное общение с новыми людьми и навыки ведения переговоров; — стратегическое мышление и тестирование различных подходов к аутричу; — интерес к стартапам, технологиям, социальным медиа или экономике создателей; — уровень английского B2–C1; — отсутствие требования к предыдущему опыту работы. Условия: — полностью удалённая работа; — гибкий график, важен результат, а не фиксированные часы; — практический опыт работы с AI-инструментами; — реальный опыт в маркетинге, партнерствах с создателями, контенте и росте; — выход на международный рынок; — возможность развиваться вместе со стартапом в интересующем направлении.

ОБЗОР ПОЗИЦИИ И КОМПАНИИ VARA-лицензированный OTC-деск, который развивает собственную инфраструктуру для работы с цифровыми активами и фиатными платежами. В продукт входят OTC-платформа, веб-кабинет и мобильное приложение. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ • Развивать собственную инфраструктуру для работы с цифровыми активами и фиатными платежами; • Управлять развитием OTC-платформы, веб-кабинета и мобильного приложения; • Запускать продукты в регулируемой среде с учетом compliance-требований; • Прорабатывать сложные продуктовые кейсы и нестандартные сценарии на основе данных. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • Опыт работы в продакт-менеджменте (FinTech, Crypto, Trading или Payments) от 5 лет; • Опыт запуска продуктов в регулируемой среде и понимание compliance-требований; • Практический опыт использования AI-инструментов в работе; • Опыт в TradFi и понимание OTC, custody или инфраструктуры цифровых активов; • Внимание к деталям и умение работать с данными; • Грамотный устный и письменный русский язык, английский язык — от В2. УСЛОВИЯ • Удаленный формат работы из любой точки мира; • Возможность последующей релокации в ОАЭ; • Небольшая senior-команда, высокая степень самостоятельности и минимум бюрократии; • Возможность участвовать в создании регулируемой криптоинфраструктуры для международного рынка.

Задачи: — Установление и поддержка инфраструктурных паттернов для рабочих нагрузок данных. — Проектирование и поддержка эталонных паттернов для платформ данных ZoomInfo: стриминг и месседжинг (Kafka/Confluent, Pub/Sub), операционные базы данных (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), аналитические хранилища (BigQuery, Snowflake), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Apache Airflow/Cloud Composer, Dataflow/Apache Beam), открытые форматы таблиц (Apache Iceberg). — Разработка Terraform-модулей, GitOps-воркфлоу и документированных стандартов для использования командами данных. — Определение CI/CD и GitOps паттернов для задач и пайплайнов данных, сотрудничество с платформенной и дата-инженерной командами для безопасной и автоматизированной доставки данных. — Установление паттернов производительности, стоимости и наблюдаемости, включая оптимизацию запросов и хранения, мониторинг, алерты и практики SLO. — Определение базовых паттернов для резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления данных с целями RTO/RPO. — Сотрудничество с FinOps по расходам на уровне данных. — Проведение обзоров рабочих нагрузок команд на соответствие паттернам и помощь в выравнивании. — Проведение POC новых технологий данных и предложений поставщиков в рамках процесса закупок и жизненного цикла технологий. — Определение паттернов подключения управляемых поставщиками сервисов данных к GCP с учетом безопасности, сетей и контроля затрат. — Поддержка усилий по консолидации данных и управлению ими, включая классификацию, резидентство и политику доступа. — Создание эталонных реализаций, написание ADR и сотрудничество с командами для внедрения паттернов. — Участие в еженедельных архитектурных обзорах, расширение библиотеки стандартов и каталога ADR. — Проведение дизайн-ревью, воркшопов и консультирование команд по инфраструктурным вопросам. Требования: — Умение влиять и коммуницировать, представлять рекомендации с прототипами, бенчмарками и обоснованиями. — Опыт архитектуры облачной инфраструктуры на GCP и/или AWS, включая compute, Kubernetes (GKE или эквивалент), VPC, IAM, стоимость и надежность. — Сильные навыки Terraform и GitOps, включая проектирование и ревью модулей. — Умение с уверенностью оценивать дизайн сервис-меш и сетей. — Практический опыт работы с инфраструктурой данных в масштабе от нескольких терабайт до петабайт с высокими нагрузками и чувствительностью к задержкам. — Глубокий опыт в минимум двух областях данных: стриминг и обработка потоков (Kafka/Confluent, Flink), реляционные операционные базы (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), колоночная аналитика и lakehouse (BigQuery, Snowflake, Iceberg), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Airflow, Dataflow/Beam). — Навыки оптимизации производительности и стоимости, диагностики и исправления медленных или дорогих рабочих нагрузок. — Способность разрабатывать и тестировать прототипы, предпочитая рабочие решения диаграммам. — Опыт проведения технических оценок технологий и подготовки рекомендаций для руководства и закупок. Преимущества: — Опыт поддержки миграции lakehouse или data mesh с инфраструктурной стороны. — Реализация контроля классификации данных, резидентства и соответствия GDPR/CCPA на уровне инфраструктуры. — Опыт эксплуатации графовых или распределённых SQL баз данных. — Знание инфраструктурных требований AI/ML рабочих нагрузок. — Опыт создания или применения AI-усиленных рабочих процессов для разработчиков или архитекторов. — Участие в архитектурных советах или аналогичных органах управления. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук, технической области или эквивалентный практический опыт. — 10–15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной или дата-инфраструктурной инженерии, включая несколько лет установления паттернов и стандартов, от которых зависят несколько команд. Условия: — Удалённая работа. — Годовая зарплата от $157,500 до $247,500 USD. — Дополнительная компенсация, включая бонусы, комиссионные, акции и другие льготы.

Задачи: — Стать доверенным партнером, продавая стратегические решения Prove, которые соответствуют или превосходят бизнес-потребности клиента/потенциального клиента — Регулярно достигать или превышать квоты продаж: бронирование ACV и доход в течение года — Строить и поддерживать отношения с клиентами уровня предприятия, понимая стратегические инициативы организации в области цифровой идентичности и аутентификации — Развивать глубокие знания о том, как решения Prove соответствуют кейсам использования клиента/потенциального клиента — Самостоятельно строить и управлять прямой воронкой продаж в назначенных аккаунтах и/или географическом регионе — Изучать структуру организации потенциального клиента и процесс покупки — Проводить сессии выявления потребностей для четкого понимания бизнес-потребностей, приоритетов, бюджета, сроков и ключевых KPI потенциального клиента — Переводить результаты исследования данных в исполнительное резюме, четко объясняющее, как Prove достигла бизнес-целей исследования данных — Готовить предложения для потенциальных клиентов, вести переговоры по бизнес-условиям и управлять общим процессом заключения контрактов — Эффективно коммуницировать с внутренними заинтересованными сторонами и устанавливать реалистичные внешние ожидания — Эффективно использовать внутренние ресурсы для продвижения процесса продаж с четким лидерством в мышлении — Информировать компанию о рыночной информации относительно рынков проверки и аутентификации личности — Продвигать, поддерживать и улучшать культурные ценности компании: скромность, страсть, инклюзивность и лидерство — Проявлять сильное стремление к обучению о продуктах и рынках через внутреннее и внешнее обучение Требования: — 3-5 лет опыта выполнения квот по продажам сложных SaaS-решений с успешным опытом заключения сделок на уровне предприятий на сумму более $250k в ACV/ARR — Опыт и связи с компаниями в области финтеха, иншуртеха или розничной торговли — Менталитет охотника за продажами и предпринимательский дух — Сильная история достижения квот — Способность просто и уверенно коммуницировать, сочетая уверенность и скромность — Умение рассказывать убедительную бизнес-историю, глубоко понимать бизнес-цели потенциальных клиентов и вести процесс продаж — Желание понимать и объяснять базовые технологии бизнес-потенциальным клиентам — Понимание экосистемы безопасности с акцентом на идентичность — Сильные навыки поиска, квалификации и ведения переговоров — Консультативный подход к продажам с ориентацией на бизнес-решения — Самостоятельность и способность работать независимо в быстрорастущей среде — Опыт в кибербезопасности, финтехе или быстрорастущих стартапах обязателен — Опыт работы в быстрорастущих технологических стартапах с ростом от $50 млн до $200 млн ARR — Опыт работы в технологических компаниях на этапе пред-IPO Условия: — Зарплатный диапазон для Metro 2 (Нью-Йорк, Сиэтл, Лос-Анджелес, Майами) составляет $150,000 - $165,000 плюс план стимулирования продаж — Зарплатный диапазон для Metro 3 (все остальные города США, кроме Сан-Франциско) составляет $130,000 - $140,000 плюс план стимулирования продаж — Окончательная зарплата определяется опытом, знаниями, навыками, географическим расположением и внутренним соответствием рынку — Конкурентные зарплаты, бонусы и планы акций — Медицинское страхование, пенсионные планы, неограниченный отпуск и гибкий график — Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья — Дополнительные льготы, включая питание и рабочую среду Prove является работодателем с равными возможностями и поддерживает разнообразие и инклюзивность.

Задачи: — Сотрудничать с командами продаж, поддержки клиентов, продукта и инженерии, а также с клиентами для реализации их видения в области conversational commerce. — Демонстрировать продвинутые кейсы использования и управлять proof of concepts вместе с менеджерами по аккаунтам и потенциальными клиентами. — Обеспечивать поддержку клиентов и команд по внедрению для превращения proof of concepts в надежные и масштабируемые стратегии SMS и email. — Быть техническим советником на всех этапах жизненного цикла клиента, демонстрируя глубокое понимание продукта и бизнес-потребностей клиента. — Осваивать платформу Postscript, включая интеграции и возможности API, для предоставления комплексных решений. — Быть связующим звеном между командами GTM и продукта, обеспечивая документирование и приоритизацию запросов клиентов. — Помогать создавать методические материалы и процессы для команды инженерных решений. — Использовать AI-инструменты для ускорения подготовки к звонкам, демонстраций и создания технического контента. — Проводить технические discovery звонки, предлагать креативные решения, обсуждать конкурентную среду и документировать новые запросы для команды продукта. — Поддерживать и направлять клиентов и партнеров по использованию API для стандартных и кастомных интеграций. — Создавать технический контент для демонстрации реализации кейсов и новых функций. — Оказывать техническую поддержку и помощь командам по внедрению и поддержке клиентов. — Сотрудничать с партнерами по техническим интеграциям, обеспечивая качественный опыт клиентов. Требования: — Минимум 3 года опыта в технической роли, связанной с продажами или поддержкой (solutions engineer, sales engineer, support engineer и т.п.). — Знания и опыт в электронной коммерции, предпочтительно в экосистеме Shopify. — Опыт работы с крупными брендами Shopify/ecommerce. — Ориентация на клиента. — Техническая компетентность, комфорт с фронтенд-технологиями (JavaScript, CSS) и умение создавать proof of concept интеграции с использованием хорошо документированных API. — Интерес и энтузиазм к AI, опыт использования AI-инструментов в рабочем процессе. — Опыт с платформами email-маркетинга будет плюсом. — Внимательность к деталям, любознательность и стремление к экспертности. — Умение эффективно сотрудничать с командами продукта и инженерии. — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических идей разным аудиториям. — Умение работать под давлением и уверенно выступать перед руководителями и операционными сотрудниками клиентов. — Способность разбираться в сложных, не документированных вопросах. Условия: — Полностью удаленная работа из любой точки США или Канады. — Годовая базовая зарплата от 120,000 до 140,000 USD плюс переменная часть и значительный пакет акций. — Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью карьерного роста. — Гибкий график, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.

Задачи: — Руководить командой, создающей интеллект для AI-агентов ZoomInfo, отвечая за стратегию B2B data graph, включая классическое машинное обучение, data science, LLM и агентные системы. — Устанавливать технический уровень команды старших инженеров, участвовать в написании кода, прототипировании и ревью. — Отвечать за полный цикл доставки продукта: от постановки задачи до поддержки, включая покрытие графа и управление пользовательской памятью агентов. — Выбирать подходящие методы решения задач (классическое машинное обучение, языковые модели, код) для проблем, таких как оценка доходов компаний, entity resolution, семантическое моделирование намерений. — Определять критерии корректности вывода агента, создавать наборы данных для оценки, регрессионные проверки и дизайн экспериментов. — Управлять затратами на инференс, задержками и мощностями, принимать решения о построении или покупке моделей, дистилляции. — Нанимать и развивать инженеров машинного обучения, data scientists и research engineers, развивая технических лидеров. — Взаимодействовать с продуктом, платформой, безопасностью и юридическим отделом, представлять результаты руководству, включая случаи, когда система не готова к запуску. Требования: — Значительный опыт создания production ML-систем и руководства инженерами, с активным участием в коде и прототипировании. — Опыт найма и развития старших ML-инженеров и data scientists. — Глубокие знания классического машинного обучения и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод, дизайн экспериментов, SQL) вместе с опытом production LLM и агентных систем. — Опыт принятия решений по стоимости и мощности моделей, включая миграцию с хостинга на дистиллированные или self-hosted модели, с измерением экономии и отчетностью перед руководством. Преимущества: — Предпринимательский опыт: основание компании или участие в запуске продукта с нуля. — Опыт в propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, entity resolution в масштабе. — Опыт работы с языковой обработкой на веб-масштабе, многоязычным, шумным текстом, knowledge graphs, пользовательской памятью агентов. — Опыт пост-тренировки и дистилляции моделей, открытого сервиса моделей, практик AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Условия: — Гибридный формат работы (указан #LI-hybrid). — Годовая базовая зарплата в США от $233,100 до $366,300, возможны бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Компания предлагает комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.

Задачи: — участвовать в разработке и реализации маркетинговой стратегии по продуктам — проводить исследования рынка: анализировать тренды, бенчмарки, целевую аудиторию и конкурентную среду для определения позиционирования и ключевых преимуществ продукта — планировать и обеспечивать вывод на рынок новых продуктов и функций, включая разработку ценностного предложения и коммуникационной стратегии — организовывать и управлять кросс-функциональными проектами по запуску продуктов и кампаний совместно с командами продукта, разработки, аналитики, медиа и креатива — анализировать ключевые метрики для оценки эффективности активностей и оптимизации бюджета — участвовать в разработке креативных идей, взаимодействовать с агентствами для создания материалов, медиастратегий, спецпроектов, координировать реализацию комплексных маркетинговых кампаний (360°), управлять процессом и контролировать исполнение — анализировать воронки и точки роста продукта — генерировать и внедрять гипотезы для их оптимизации. Требования: — высшее образование (маркетинг будет преимуществом) — опыт работы в продуктовом и/или коммуникационном маркетинге от 4 лет — опыт работы в премиум сегменте/с ЦА премиум сегмента — наличие подтвержденных кейсов по успешному выводу продукта на рынок или запуску комплексных маркетинговых кампаний (360°) — системное и продуктовое мышление: глубокое понимание взаимосвязей между бизнес-метриками, этапами воронки и пользовательским опытом — навыки управления проектами и коммуникации: умение расставлять приоритеты, синхронизировать работу разных команд и доводить задачи до результата — способность работать в условиях неопределенности, самостоятельно структурировать задачи и эффективно управлять многозадачностью — опыт работы с AI инструментами — опыт работы с люкс брендами или аудиторией с высокими капиталами желателен. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Настраивать и запускать лидогенерационные кампании в Meta Ads (Facebook/Instagram) для клиентов агентства. — Вести 5+ рекламных аккаунтов клиентов одновременно. — Ежедневно проверять рекламные аккаунты: бюджеты, статусы, флаги и ограничения, здоровье аккаунта. — Управлять и оптимизировать активные кампании: тестировать аудитории, офферы и креативы. — Отслеживать и анализировать CPL, CPQL, CPA, CTR и CPM. — Готовить отчёты по результатам для внутренней команды. — Ставить задачи дизайнерам и копирайтерам по креативам, а простые креативы править или собирать самостоятельно. — Каждый день использовать AI-инструменты: создание и тестирование креативов, написание рекламных текстов, анализ данных, автоматизация рутины. — Настраивать Meta Pixel, Conversions API и UTM-трекинг. Требования: — Английский: Upper-Intermediate (B2) и выше, письменный и устный. — 2+ года практического опыта в Meta Ads в лидогенерации (опыт в агентстве — большой плюс). — Кейсы, которые подтверждают результат: бюджет → лиды → CPL/CPA. — Вы снижали CPL или CPA на живых аккаунтах, и ваши кейсы показывают, как именно. — Опыт ведения 5+ рекламных аккаунтов одновременно. — Практический опыт настройки Meta Pixel, Conversions API и UTM-трекинга. — Практическое использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude или аналоги) для креативов, текстов, анализа и автоматизации. — Навыки дизайна: уверенно работаете в Canva, Figma или Photoshop, есть насмотренность. — Можете сами поправить креатив или дать дизайнеру чёткую обратную связь. — Самостоятельность: тестируете гипотезы сами и не ждёте инструкций на каждом шаге. Будет плюсом: — Google Ads или TikTok Ads. — CRM-системы (GoHighLevel или аналоги), GTM, GA4. Условия: — Полная занятость, удалённо. — Рабочие часы пересекаются с Дубаем (GMT+4): вы должны находиться в часовом поясе от GMT+1 до GMT+7. — Оплата: от $1 200 в месяц оклад + бонус за результат по клиентам (цели по CPL/CPA) + квартальные премии за выполнение целей компании. — Формат оформления и способ оплаты — обсуждаются индивидуально.

Задачи: — Операционное управление подразделениями компании (финансовый отдел, операционный отдел, HR, маркетинг, IT, коммерческий); — обеспечение слаженной работы всех служб и достижение поставленных бизнес-целей; — контроль и анализ ключевых финансовых показателей (выручка, прибыль, себестоимость, рентабельность и т.д.); — разработка и реализация стратегии по увеличению рентабельности бизнеса; — бюджетирование и контроль затрат; — ценообразование; — оптимизация операционных расходов; — управление дебиторской и кредиторской задолженностью; — определение стратегии развития сети (выбор регионов и локаций, определение форматов, оценка франчайзи направления); — разработка и внедрение стратегического планирования с фокусом на рост бизнеса и оптимизацию процессов; — повышение эффективности работы управляющей компании (УК); — увеличение рентабельности компании в целом; — оптимизация, стандартизация и автоматизация процессов; — организация и контроль операционной деятельности сети; — утверждение финансовых планов с акционерами и дальнейшее их выполнение; — увеличение уровня прибыли, достижение плановых показателей объема продаж при выполнении утвержденного бюджета; — постоянное улучшение операционной эффективности работы сети ресторанов; — финансовое планирование и управление (управление KPI, P&L, аналитика); — повышение рентабельности действующих ресторанов: оптимизация расходов, контроль ценообразования, анализ; — поиск новых точек роста выручки без потери рентабельности текущего бизнеса и среднего чека; — взаимодействие с государственными органами; — управление основными финансовыми показателями деятельности ресторанов: товарооборот, операционная прибыль; — контроль исполнения бизнес-процессов, управление товародвижением, контроль цен и поставок; — контроль работы сети ресторанов и уровня сервиса; — планирование развития бизнеса и открытие новых направлений; — обеспечение соблюдения персоналом корпоративных стандартов; — формирование плана продаж, управление продажами, увеличение и развитие сети; — анализ продаж и принятие мер по повышению уровня продаж; — контроль за рациональным использованием материальных, финансовых и трудовых ресурсов; — разработка системы KPI и аттестация персонала; — предоставление полной финансово-аналитической отчетности собственнику. Требования: — Высшее образование в области финансов, экономики или управления (MBA приветствуется); — Опыт работы на позиции Генерального директора в сфере ресторанного бизнеса от 5 лет; — опыт в сетевых концепциях будет преимуществом; — доказанный опыт успешного управления финансами и повышения рентабельности; — глубокое понимание специфики ресторанного бизнеса, включая правила калькуляции, учета food cost и labor cost; — отличные организаторские и лидерские качества; — умение мотивировать персонал, делегировать полномочия, разрешать конфликтные ситуации и создавать эффективную команду; — высокий уровень ответственности, организованности, аналитического мышления и стрессоустойчивости; — знание специализированного ПО для ресторанного бизнеса (например, R-keeper, iiko) и уверенное владение Microsoft Office; — знание стандартов индустрии гостеприимства и способность к их внедрению. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата; — Официальное трудоустройство и социальные гарантии; — Возможности для профессионального и личностного роста.

Задачи: — Участие на проектах по внедрению 1С ЕРП (ERP) — Доработки по ТЗ — Сопровождение БД — Техподдержка Требования: — Практический опыт разработки на управляемых формах — Разработка отчетов с использованием СКД — Опыт разработки печатных форм — Разработка и доработка обмена (опционально) — Знание типовых конфигураций (будет бонусом) Условия: — Работа под руководством ведущего программиста — ТЗ пишется аналитиками и методологами — Оформление в соответствии с ТК — Премии и бонусы по итогам выполненных задач — Удаленная работа по часовому поясу Мск (может быть смещен по согласованию)