Вакансии

Задачи: — руководить командой бутика — обеспечивать выполнение планов продаж — обучать и поддерживать сотрудников — организовывать персонализированное обслуживание клиентов — анализировать продажи и товарные запасы — развивать отношения с клиентами через CRM Требования: — опыт работы в розничной торговле, желательно в fashion-сегменте — лидерские и коммуникативные навыки — ориентация на продажи и качество обслуживания клиентов — инициативность, внимательность к деталям и умение работать в команде — свободное владение русским, итальянским и английским языками

Задачи: — Доработка конфигураций на платформе 1С под задачи клиентов; — Сопровождение программных продуктов клиентов; — Разработка и адаптация отчетов и обработок, написание новых, поиск ошибок, оптимизация запросов; — Обновление модифицированных и типовых конфигураций, интеграция 1С с внешними системами; — Наставничество новичков, распределение нагрузки, обучение видению проектов целиком; — Формирование и развитие команды: подбор и развитие компетенций сотрудников; — Участие в пресейлах и переговорах с клиентами, оценка работ, контроль сроков и качества; — Выстраивание эффективной работы с коллегами из смежных подразделений. Требования: — Глубокое знание одной или нескольких конфигураций 1С и понимание видов учёта (бухгалтерский, налоговый, финансовый, оперативный, управленческий); — Опыт успешных внедрений продуктов 1С от идеи до результата; — Желание и задатки наставника, готовность к росту в роли тимлида; — Умение вести переговоры с заказчиками и первыми лицами. Условия: — Очная работа в офисе в Иркутске; — Полный рабочий день, классический график 5/2 с 9:00 до 18:00; — Официальное трудоустройство, «белая» зарплата; — Льготный ДМС; — Аккредитованная IT-компания с полным пакетом льгот; — Возможности для профессионального роста, тренинги, курсы, сертификация, наставничество; — Участие в IT-комьюнити и ежегодных слётах сотрудников в разных городах России.

Задачи: — Владение аккаунтами Google Ads: Search, PMax, Demand Gen — создание, управление, исправление и еженедельный отчёт. — Активное управление рекламными кампаниями с фокусом на масштабирование прибыльных кампаний. Требования: — Проактивность: выявление проблем и принятие решений без указаний. — Опыт управления бюджетом от $30K в месяц в Google Ads на DTC или ecommerce, предпочтительно с опытом работы на рынке США. — Ежедневное использование AI-инструментов (Claude, ChatGPT, Gemini). — Практический опыт работы с RedTrack или аналогичными трекерами (postbacks, субпараметры, трекинг на уровне оффера). — Ориентация на результат и управление бюджетом, а не на длительность опыта. — Понимание влияния AI-ассистентов на платное привлечение. Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа в команде с прямым доступом к разработчикам и лицам, принимающим решения. — Отсутствие микроменеджмента и излишней переписки. — Бонусы за результативность без ограничений. Для отклика: — Отправить Loom-видео (1 минута и более) с рассказом о своём опыте и успешных кампаниях. — Презентацию кейсов. — Указать ставку и доступность. — Рассматриваются только кандидаты, отправившие видео.

Location: Москва Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности * Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы. * Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение. * Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.). * Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver. * Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов. * Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io\_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps). * Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap. Требования * **Знание Python и Go.** * Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида. * Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных). * Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC. * Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем. * Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании. * Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры. * Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами). * Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD. * Опыт работы с облачными платформами. * Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты. * Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм. Будет плюсом ------------ * Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов. * Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators). * Опыт работы с io\_uring, eBPF, zero-copy networking. * Опыт построения геораспределённых систем. * Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация). * Публичные выступления, статьи. Условия * Крупнейшее DS\\&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS\\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Tel Aviv, HQ Workplace: OnSite ABOUT THE ROLE You sit inside a product group and own its go-to-market from 0 to 1. You work with the field on the first customers, learn how to sell this product, and turn that into a playbook the whole org can use. WHAT YOU'LL DO - Build the playbook. Define how we sell your product: buyer personas, value proposition, use cases, demo story, positioning and messaging, and pilot structure. Work with the Head of Commercialization on pricing and packaging. - Go 0 to 1 with the field. Join the first deals. Run discovery, shape the demo around the customer's business case, and test the playbook in real conversations. Scout for design partners for new capabilities. - Design pilots that succeed. Set the scope, success criteria and business impact story for each POC. Spot risks early and run root cause analysis when a pilot gets stuck. - Hand it over to scale. Make what works easy for other teams, inside Wonderful and at the customer, to run without you. You own the content, they own the rollout. - Feed the product. Turn what you hear from customers into clear, prioritized input for PM and engineering. - Expand into target regions. Identify the local subject matter capabilities required and recruit local talent. WHAT YOU BRING - 4+ years in a technical, customer-facing role at a product company: solutions engineering, pre-sales, technical product management, or technical BD. - You're a builder. You can put together an agent, connect APIs and debug a demo in front of a customer. - Commercial instinct. You can run a business requirements discussion, build a business case, and know why pilots and deals get stuck. - You can talk to a CTO and to a business buyer in the same meeting. - Excellent written and spoken English. You present daily. - Based in Tel Aviv, happy to travel. STRONG PLUS - You've shipped LLM-based agents to production (prompting, tool use, evals). - You've taken a product from its first customers to a repeatable motion. - You've built playbooks that other teams use, for example deployment, onboarding or change management. - Exposure to pricing or enterprise sales cycles. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE - A proven playbook for your product: personas, value proposition, demo story and pilot structure, tested with real customers. - Other teams run the playbook without you: the field, DS and FDEs, and customer teams. - Demo-to-POC conversion and POC success rate in your group are up. - A pricing and packaging proposal for your product is live. - PM gets a steady, useful flow of customer input. Candidate Privacy Notice https://www.wonderful.ai/careers/candidate_notice

Задачи: — строить и эксплуатировать системы управления технологическими рисками, контролем, обеспечением, аудитом, инцидентами и непрерывностью бизнеса. Требования: — владение стандартами и инструментами ISO 27001, Drata, Vanta, GRC, NIST, SOX ITGC, SOC 2, PCI DSS. — опыт управления рисками, инцидентами, облачными системами, контролем IT. — понимание сетевых технологий, CI/CD, управления идентификацией. Условия: — удалённая работа. — зарплата $174,000 - $224,000 в год.

Задачи: — Увеличение видимости в поисковых системах и AI answer-engine для эффективного привлечения новых участников. Требования: — Опыт работы с контентной архитектурой, SQL, органическим ростом, картированием намерений, партнерствами, E-E-A-T, написанием и редактированием контента. — Знание цифрового PR, AI поиска, редакционной работы, стратегии контента, исследования ключевых слов, оптимизации в App Store, исследования подсказок, AEO. — Опыт работы с инструментами GA4 и Search Console. Условия: — Удалённая работа. — Зарплата от $158,000 до $204,000 в год.

Location: Abu Dhabi, United Arab Emirates; Dammam, Saudi Arabia; Jeddah, Saudi Arabia; Khobar, Saudi Arabia; Riyadh, Saudi Arabia; Amman, Jordan; Kuwait City, Kuwait; Doha, Qatar Workplace: on-site At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking a Senior Full-Stack and AI Engineer to join one of our clients ' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you. Responsibilities: Design, configure, and manage cloud-based lab environments, including Azure Databricks workspaces, AI coding tools, and development repositories. Develop hands-on technical exercises, starter repositories, and training materials for a 3-day programme. Prepare and validate access requirements, permissions, and technical setups before training delivery. Lead practical workshops covering AI-driven software development, agentic coding, CI/CD, and deployment automation. Deliver hands-on training in data engineering, including Spark, Delta Lake, ETL/ELT pipelines, lakehouse architecture, and data governance. Demonstrate AI platform security, including LLM guardrails, model access control, prompt injection prevention, and production monitoring. Conduct Azure Databricks labs covering workspace configuration, notebooks, Delta tables, pipelines, and model inference. Guide participants through integrating AI capabilities into full-stack applications using Python and TypeScript/JavaScript. Perform live coding, troubleshoot technical issues, and support participants with different experience levels. Facilitate team-based capstone projects involving AI-integrated application development. Collaborate with the AI instructor to coordinate technical sessions and practical exercises. Provide complete lab materials and a post-training delivery report. 5+ years of professional software engineering experience, including full-stack development with Python and TypeScript/JavaScript. Strong hands-on experience integrating LLM APIs and developing production AI applications. Proven production experience with Azure Databricks, including workspace configuration, Delta Lake, jobs, and data pipelines. Experience with AI engineering architecture, model serving, inference APIs, retrieval systems, and model evaluation. Practical knowledge of AI platform security, LLM guardrails, prompt injection prevention, and sensitive data protection. Proficiency with agentic AI coding tools such as Cursor, Claude Code, or GitHub Copilot. Strong experience with CI/CD pipelines, Azure cloud services, and deployment automation. Hands-on data engineering experience with Apache Spark, lakehouse architectures, data governance, access control, and lineage. Experience integrating AI models into full-stack applications. Previous experience delivering technical workshops, bootcamps, or corporate training programmes. Excellent presentation, communication, live-coding, and technical troubleshooting skills. Ability to independently prepare and deliver complex hands-on technical labs. Must be based in the UAE and available for 3 consecutive on-site training days in Abu Dhabi, plus approximately 3 days of remote preparation. Must have no current or previous engagement with the end client. Nice to have: Experience with NVIDIA AI Enterprise or GPU-accelerated AI workloads. Experience delivering technical training or solutions within public-sector or regulated environments. Knowledge of UAE data protection and compliance requirements.

Требования: — 5+ лет опыта в рекрутинге, включая руководство командой с 5+ непосредственными подчинёнными. — Опыт работы внутри быстрорастущих международных компаний с численностью от 200 до 1000 сотрудников. — Подтверждённый опыт построения и управления масштабным наймом большого объёма. — Сильные аналитические навыки с практическим использованием метрик рекрутинга. — Свободное владение английским языком.

Задачи: — Создание и оптимизация проектов (с нуля / готовые); — Управление Sales-командой: найм, онбординг, оценка персонала и т.д.; — Написание и обновление скриптов; — Аналитика метрик, поиск зон масштабирования; — Отчетность по конверсиям и результатам отдела. Требования: — Опыт работы в схемах на Латам/Азии - от 1 года - обязательно! — Опыт в построении проектов с нуля; — Понимание специфики работы по Латинской Америке / Азии; — Сильные аналитические навыки; — Самостоятельность, инициативность и коммуникабельнось. Условия: — Удалённая работа, 6/1; — Оплачиваемая стажировка - длится до 2 недель (фикс оклад - 1000$); — Выплаты после прохождения стажировки - % от чистой прибыли (заработок ТОП TL от $10000 в месяц); — Выплаты 2 раза в месяц на кошелек BEP20; — Готовая инфраструктура; — Возможность влиять на развитие и масштабирование команды; — Подписание договора NDA.

Задачи: — Формировать стратегию экономики и баланса. — Проектировать источники и стоки валют, цены, награды, прогрессию и монетизацию. — Балансировать транспорт, игровые активности и LiveOps-ивенты. — Создавать модели, таблицы, конфиги и документацию. — Проверять гипотезы и оценивать влияние изменений на продуктовые метрики. Требования: — От 5 лет в геймдизайне, включая от 3 лет в экономике и балансе мобильных F2P. — Опыт создания или масштабной переработки экономики live-продукта. — Уверенное владение Google Sheets / Excel и опыт работы с продуктовыми метриками. — Опыт мобильного midcore и понимание специфики GTA-like / sandbox. — Будет плюсом: опыт open world, multiplayer, LiveOps и управления геймдизайнерами. Условия: — На старте самостоятельная работа с поддержкой аналитиков. — В перспективе формирование команды баланса. — Прямое взаимодействие с продюсерами. — На связи с 11:00 до 17:00 МСК. — Техника, оплата AI-инструментов и конференций. — Частичная компенсация спорта и обучения. — Формат оформления зависит от локации.

Задачи: — Управление командой Account / Operations Managers. — Контроль onboarding / онбординга B2B-клиентов: KYC/KYB, активация аккаунта, запуск первых транзакций. — Контроль клиентского сервиса, SLA / сроков обработки запросов и качества коммуникации. — Сопровождение ключевых и VIP-клиентов, решение сложных кейсов и эскалаций. — Участие в запуске API-интеграций и White Label-проектов. — Координация клиентских вопросов с AML/Compliance, Legal, Finance, IT/Product и Sales. — Разработка и внедрение SOP / стандартных операционных процедур, скриптов, базы знаний и KPI / ключевых показателей эффективности. — Анализ клиентских запросов и улучшение внутренних процессов. — Внедрение AI-инструментов и автоматизации в работу команды. — Проведение one-to-one / индивидуальных встреч, обучение и оценка эффективности сотрудников. Требования: — 3+ года опыта в Account Management / управлении клиентами, Client Operations / клиентских операциях, Customer Success / работе с клиентским успехом или Payments / платежах. — Опыт в fintech, payments, banking, FX, crypto или других финансовых сервисах. — Опыт управления командой от 1 года. — Понимание международных платежей, FX, корпоративных счетов, KYC/KYB и AML. — Опыт работы с B2B-клиентами и сложными клиентскими кейсами. — Понимание API-интеграций и/или White Label будет преимуществом. — Опыт работы с KPI, SLA, CRM и операционной отчетностью. — Сильные лидерские и коммуникационные навыки. — Английский — Upper-Intermediate (B2) и выше. Условия: — Remote, full-time. — Международную fintech-среду и сложные B2B payment-продукты. — Возможность напрямую влиять на клиентские и операционные процессы. — Прямое взаимодействие с руководством и ключевыми командами. — Возможность развивать Account / Operations-функцию и команду. — Конкурентный фикс + KPI-based bonus / бонус по результатам KPI.

Location: Москва В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека. Обязанности * менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды * разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта FinAI и защита в департаменте финансов * проведение валидации моделей * построение сквозного мониторинга за работой агентов и моделей в 3 продуктах * выстраивание отношений с новыми заказчиками продуктов, системный дизайн и оценка тредозатрат при подключение новых пользователей. Требования * опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет * понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов) * стек: Python/PostgreSql/Spark * понимание основных принципов и алгоритмов классического ML * опыт перевода бизнес-задач в термины ML * навыки написания продакшн-кода на Python * высокая автономность в рабочих задачах. Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим языковую модель, которая работает на русском лучше, чем всё, что существовало до неё и будет создано после. GigaChat 2.0 занял первое место по русскоязычным бенчмаркам MERA и обогнал DeepSeek-V3 и LLaMA 70B по ключевым задачам. Для нас это только начало. Мы ищем Product Owner, который возьмёт одно из направлений GigaChat и выведет его в лидеры. Мы работаем на фронтире технологий и сами задаём стандарты для русскоязычного AI. Обязанности Вы отвечаете за целое направление — от продуктового видения до того момента, когда фича появляется у пользователя и меняет его поведение. На практике это означает: вы формируете стратегию на 6–18 месяцев вперёд и умеете объяснить её так, чтобы команда разработки понимала зачем, а не только что. Вы читаете данные и сигналы рынка раньше, чем они становятся очевидными, и превращаете их в чёткие гипотезы — а потом проверяете их с помощью A/B-тестов, UX-исследований и метрик, которые сами же и определяете. Вы владеете бэклогом как инструментом приоритизации, а не как списком задач. И вы связываете разработку, маркетинг и дизайн в одну систему — через понятные дашборды, роадмапы и культуру принятия решений на основе данных. Требования Вы занимались продуктом минимум 6 лет на проектах, где ошибки стоили дорого и именно поэтому научились не ошибаться дважды. Вы понимаете, как работает ML/AI достаточно глубоко, чтобы оценить техническое решение и поспорить с командой о компромиссах и метриках оценки качества модели. Главное: вы не ждёте идеальных условий. Ежедневно мы работаем там, где не определено практически всё, лучших практик ещё не сформулировано, а сама терминология пишется сегодня. ### Почему сейчас и почему здесь Следующие два-три года определят, кто войдёт в историю как команда, создавшая AI-инфраструктуру для русскоязычного мира. Мы уже внутри этого момента: у нас есть модель, данные, ресурсы и пользователи, не хватает ещё одного сильного человека, который точно знает, что с этим делать. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: US: San Mateo (1875 South Grant Street); CAN: Toronto (111 Richmond Street West); CAN: Vancouver (333 Seymour St); US: Washington Remote Worker Workplace: Hybrid Team: Accounting Core Location / work arrangement: San Francisco, San Mateo, Seattle & Vancouver (Canada) Employment type: Full Time About the Role Xero’s ledger is the source of truth for millions of businesses, and every product we ship is built on top of it. We are rebuilding this integrity layer for the next 20 years, and we are standing up the Vancouver engineering hub around it from day one. As Lead Engineer, you will make the architectural decisions that set the course for the platform and the team, and you will see those decisions reach every customer who depends on Xero to get their numbers right.   THE TECHNICAL CHALLENGES - Correctness at scale. Accounting data has to be consistent, auditable, and immutable. There is no “close enough,” and every change to the ledger has to preserve that guarantee across regions and regulations. - Evolving a mature system. We are adding real-time expectations to a platform that millions of businesses depend on daily. That means strengthening service boundaries and clarifying data contracts without compromising reliability. - Durable, high-throughput services. We use durable execution (for example, Temporal) to keep long-running financial workflows accurate and recoverable under load. - AI-ready data. We are structuring accounting data so it can power AI-native experiences while maintaining trust in the numbers.   IMPACT - First six months: You understand the ledger and its consumers, align the team on service boundaries and data contracts, and ship a first modernization increment with no loss of data integrity. - First twelve months: - You have set the architecture for the core accounting capabilities (general ledger, journals, chart of accounts, multi-currency). - The Vancouver engineering team has clear ownership and quality standards, thanks in part to your leadership and role modeling. - Your work reaches customers through every product built on the ledger, and the decisions made now will shape Xero for years.   OWNERSHIP You will own the technical direction for your area of the accounting platform, from design through production and on-call. You will make architectural decisions on service boundaries, data contracts, and technology choices without needing sign-off, and you will be accountable for reliability and data integrity end to end. You will also help set hiring, quality, and ownership practices for an early and growing team, which will compound over time.   WHO YOU’LL WORK WITH Bernardo Farah is the Director of Engineering for Accounting Core. He has over 10 years of SaaS software experience, including six years building platforms and growing teams at Samsara. WHAT YOU BRING MUST-HAVE: - You set the standard for your team in AI-assisted development, operational excellence, and flexible architecture. - A track record delivering highly available, distributed backend systems and designing high-throughput services under production constraints. - Depth in system architecture, API design, and both SQL and NoSQL databases - Proficiency in a modern backend stack such as C#, Java, Go, or C++, plus cloud-native platforms like AWS. - You demonstrate strong ability in breaking down complex problems into clear, actionable solutions while driving agile execution to deliver results. NICE TO HAVE: - Experience with financial, ledger, or accounting systems, or other domains where data integrity is critical - Experience with durable execution or workflow engines such as Temporal - Experience modernizing a mature system without disrupting customers   HOW WE WORK Process is a tool for impact and we adjust accordingly. We use an agile approach to ship outcomes, not to follow ceremony. Code and design reviews are where we trade ideas and hold the quality bar, and we are figuring out how to use LLMs to reduce how much code humans have to write and review by hand. Our on-call rotation draws on a healthy pool of engineers and turns incidents into learning through postmortems. Decisions are made at every level, and we make sure everyone has the strategic context to raise proposals and drive innovation.     Our Hiring Process - Stage 1: Real World coding assessment, 45 Mins - Stage 2: Systems Design assessment, 45 Mins - Stage 3: Technical Deep dive, 60 Mins - Stage 4: Values/ Future Proof, 60 Mins - Stage 5: Leadership interview, 60 mins   Apply even if your experience isn't a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team. We are also tech stack agnostic, so please apply if you've worked with adjacent technologies. Compensation & Total Rewards At Xero, we value the impact and skills you bring to the team. We don’t just hire for a role; we invest in people. We believe in a Total Package philosophy - which means your value isn't just a single number on a paycheck. While base salary is a core component, we look at your compensation through a holistic lens that includes equity, performance incentives, and world-class benefits. The expected base salary range for this role in: - California: $206,000 USD Individual pay is determined by various factors, including geography, level of experience, and the specific skills you bring to the role. In addition to base pay, Xero’s roles are eligible for the following forms of variable compensation: - Variable Pay: Permanent employees are eligible to participate in our annual bonus and equity (RSU) programs. You may also be eligible for performance-based cash or equity (RSUs) incentives depending on your role level, and company performance. - Comprehensive Benefits: Medical, dental, vision, 401(k) match, and 21 days PTO, 10 days of Wellbeing leave, 5 days of Xtra Leave, 1 volunteer day, 12 paid holidays, paid parental leave. Further information included on our Xero Perks https://careers.xero.com/inside-xero/benefits-wellbeing/ page. Xero uses AI to help screen applications based on job-related qualifications. These tools assist our recruiters but do not make automated hiring decisions. A human recruiter reviews all candidates before any hiring action is taken.

Location: San Francisco; New York Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE Baseten has emerging co-sell relationships with multiple strategic marketplaces and clouds, including OpenAI https://www.baseten.co/talk-to-us/openai/?utm_source=google&utm_medium=paid_search&utm_campaign=acquisition_ICA-OpenAI-Partnership_2026-09-30&utm_term=baseten%20openai&utm_campaign=Search+-+Models&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&utm_id=24316507588&hsa_acc=9990356727&hsa_cam=24316507588&hsa_grp=199416272086&hsa_ad=826599669780&hsa_src=g&hsa_tgt=kwd-2504168645905&hsa_kw=baseten%20openai&hsa_mt=e&hsa_net=adwords&hsa_ver=3&gad_source=1&gad_campaignid=24316507588&gbraid=0AAAAAqCKh1tZ-ESp-CbtgHnyoj6pkRZGL&gclid=CjwKCAjw56zWBhB0EiwAdPOQOTzW3Bhx_UxkJI6XA8gB1rqClDpNVWFQtTzWlO0RBCV5Xx_yB54yDxoCcd4QAvD_BwE, NVIDIA and other Hyperscalers, Model Labs, and Data Platforms. The task at hand is to enable and activate partner sellers and to ensure that our internal field teams are well-supported to work successful with partner teams. As Baseten’s Partner Enablement Lead, you'll turn each partnership into a repeatable field motion. You'll work out why a partner account executive should care about Baseten, which of their customers are a fit, and what joint execution looks like. Then you'll co-build what it takes for sellers on both sides to run that play: the value proposition, the account mapping, the talk tracks, the training, and the relationships with partner field leaders. As always, the work starts with earning partner attention. This is a strategic, hands-on role for an ecosystem GTM operator who peaks in enablement. Your work will include deep cross-functional collaboration, instructional design, content development, and training delivery. You won't own partner-sourced pipeline directly, but you will make those who do much more effective. Our partnerships span Hyperscalers, Model Labs, Semiconductors, Consulting and Systems Integrators, and Data Platforms. While much of what partner enablement looks will be in your hands to define, it will include getting in front of field sellers, developing co-sell opportunities, and driving adoption of marketplace incentives for customers to buy Baseten against the commitments they already have. You'll report to the Head of GTM Enablement & Productivity and work closely with our Partnerships, Sales, FDE, Marketing, and RevOps teams. WHAT YOU'LL DO Design the joint go-to-market motion with strategic partners - Build a working picture of each partner's field: seller roles, how they're paid and measured, what makes them bring in a third party, and what gets in the way. - Define joint value propositions, customer triggers, and target segments in partnership with our alliance leads and sales & revops leadership. - Turn those into co-sell plays with clear entry points, owners, and next steps for both sides. - Run account mapping with partner teams so the plays land on specific accounts, not just slides. Activate partner field teams - Activate partner sellers and their managers to be aware of Baseten, confident in when to pull us in, and motivated to do so. - Build relationships with partner field leaders, partner development managers, and ISV teams so enablement reaches the sellers who matter. - Plan and run activations by region and segment: field briefings, account planning sessions, joint office hours, and events alongside our partnerships team. - Teach both sides how marketplace and co-sell mechanics work, so those programs make deals simpler and faster to execute. Enable Baseten's own sellers on partner motions - Make sure our AEs, SAs, and FDEs know how to work a partner-sourced or co-sell deal: how to engage the partner rep, how attribution and credit work, and which plays to run. - Build or collate the playbooks, demos, and certifications our team needs, and keep them current as each partnership changes. - Bring partner content into our onboarding and GTM Academy so new hires learn the partner motion from day one. Measure and evolve programs - Define how we measure activation: trained and engaged partner sellers, joint account plans, co-sell opportunities registered, and partner-influenced pipeline. - Work with RevOps on the operational side of partner programs, including deal registration, marketplace private offers, and POC and MDF requests. - Report monthly to GTM leadership on what's working, what isn't, and advise on where to invest next. WHAT WE'RE LOOKING FOR - 5+ years in partner or alliance GTM, partner enablement, or field GTM at a cloud, data, AI, or infrastructure company. - Hands-on experience activating co-sell with at least one hyperscaler or major platform partner (Microsoft, AWS, Google Cloud, NVIDIA, or similar). - You think in pipeline and seller behavior as well as in curriculum. You can explain a joint motion end to end, from partner incentives to the first customer meeting. - Enough technical depth to be credible with SAs and engineers on both sides. You don't need to be an ML engineer, but you should be comfortable learning inference, model serving, and GPU and token economics quickly. - You want to build: the play, the deck, the training, the measurement plan. You don't stop at the framework. - Comfortable working across teams you don't control, inside Baseten and inside partner organizations much larger than ours. Strong candidates may come from a mix of backgrounds such as: - Cloud alliances or partner GTM at a data or infrastructure ISV that co-sells with the hyperscalers. - ISV, partner development, or marketplace roles inside a hyperscaler or NVIDIA. - Partner enablement leadership at a technical company, with a track record tied to pipeline rather than training volume. - A partner-facing SA or SE who moved into enablement or GTM strategy. NICE TO HAVE - Experience with Microsoft co-sell programs, Azure Marketplace, or NVIDIA's partner and ISV programs. - Experience at an AI infrastructure, model provider, or developer platform company. - Built a partner function or partner enablement program from scratch at a growth-stage company. BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Location: Уфа Блок "Сервисы" ищет Ведущего инженера в Отдел транспортного обеспечения. Обязанности **Обязанности** * Выполнение координационно-распределительных функций по работе автотранспорта. * Контроль приёма и обработка заявок на техническое обслуживание и ремонт а/м, доставку автомобиля к месту проведения ремонта. * Проведение мероприятий по регистрации, снятию с учета, страхованию и урегулированию страховых случаев. * Оформление и выдача путевых листов. * Закрытие путевых листов водителей транспортного обеспечения. * Ведение своевременного учета и оформление путевой документации, контроль расхода денежных средств с топливных карт водителей. * Формирование в АС АРМ ГСМ (SAP) ежемесячного отчёта по пробегу, закупке/расходу топлива служебного и специального транспорта. Требования **Требования** * Образование высшее в сфере автотранспорта * Знание устройства, запасных частей автомобиля. * Уверенное пользование ПК * Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия **Условия** * Удобный современный офис * Официальное оформление с первого дня * Регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад и годовую премию * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Корпоративная пенсионная программа * Бесплатное корпоративное обучение * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Присоединяйся к команде Сбера!

Задачи: — Разработка концепции жилых (квартиры и дома) и общественных (офисы, салоны красоты, рестораны, выставочные пространства) интерьеров и архитектурных концепций. — Разработка коллажей, мудбордов в Photoshop. — Разработка планировочного решения AutoCad. — Разработка объемной модели в SketchUp. — Работа с визуализатором, чертежником, авторский надзор за реализацией. Требования: — Уверенное знание Photoshop, SketchUp, AutoCad. — Опыт работы от 2 лет. — Вкус, созвучный стилю бюро. — Желание развиваться, стремление повышать уровень мастерства. — Личная вовлеченность, желание создавать качественный продукт, погружаться в детали. — Высокая скорость работы. Условия: — Полный рабочий день. — Официальное трудоустройство. — Офис в ЖК Wellton Towers, Москва, ул. Народного Ополчения, 15 с 5 (метро Народное ополчение). — Зарплата по результатам собеседования. Портфолио отправляйте на почту или ссылкой к отклику.