Вакансии

Задачи: — разработка продуктовой стратегии — работа с крупными клиентами — ценообразование — выход на рынок — управление командой продактов (6 PM) Требования: — опыт развития внешних B2B-продуктов — опыт управления продактами — опыт запуска решений, которыми клиенты пользуются и за которые платят — понимание возможностей и ограничений AI — умение превращать возможности AI в ценность для бизнеса

Задачи: — Управление несколькими командами и продуктами в бэк-офисе, ориентированном на разработку и поддержку внутренних систем трансформации данных. Требования: — Опыт управления несколькими командами продуктов или проектов — Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и координации между командами — Очень хороший уровень английского языка Будет плюсом: — Опыт работы в сфере потребительских товаров (CPG) — Опыт работы с системами управления торговыми промоакциями (TPMS) — Опыт внедрения инструментов управления торговыми промоакциями

Location: Москва В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Обязанности * исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов * разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER * автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков * осуществление fine-tuning’a LLM * имплементация RAG’ов на основе данных Банка * развитие платформы по использованию и развитию LLM * интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения * интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования * высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей * предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) * детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов * опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами * уверенное владение Python * опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: * глубокое понимание инструментов финансового рынка. Условия * формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Описание проекта: Масштабный проект цифровой трансформации, влияющий на ключевые производственные процессы. Задачи: — Проектирование архитектуры данных: разработка и описание целевой архитектуры хранилищ (OLAP/OLTP), определение моделей данных, выбор форматов хранения и стратегий партиционирования. — Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей. — Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark. — Оптимизация производительности: практический опыт поиска и устранения узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O). — Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации. — Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB. — Работа с Jira: ведение задач, управление статусами и связями между задачами. — Поддержка технической и бизнес-команд: обработка заявок на поддержку существующих потоков данных или разработку новых, заведение и контроль исполнения заявок внутренних команд. — Поддержка команды в систематизации и автоматизации процессов. — Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований. — Обеспечение прозрачности статуса технических задач и процессов для всей команды. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека: DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis). — Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты). — Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3. — CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами. — Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning). — Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors. — Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку. — Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации). — Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity). — Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC). — Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+). — Опыт заведения и сопровождения заявок в сервис-деске. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.). — Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде. — Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi.

Задачи: — Разработка бренд-систем — Создание кампаний — Построение рабочих процессов дизайна с использованием искусственного интеллекта Требования и условия в тексте не указаны.

Задачи: — Разработка стратегий — Закрытие стратегических сделок с корпоративными клиентами Требования: — Опыт в enterprise sales — Навыки управления доходами и прогнозирования выручки — Управление воронкой продаж и заинтересованными сторонами — Навыки стратегических продаж, управления аккаунтами — Опыт работы с AI, программным обеспечением для поддержки клиентов и улучшения клиентского опыта — Навыки ведения переговоров и консультативных продаж Условия: — Удалённая работа — Годовой доход от $332,000 до $415,000

Задачи: — поддержка механического проектирования — разработка прототипов — тестирование — документация — интеграция аппаратного обеспечения

Location: Tashkent, Uzbekistan В DMED мы создаём масштабные цифровые и государственные проекты. Главная цель Менеджера по сопровождению клиентов (CSM) — сделать процесс подключения клиники к нашей экосистеме максимально гладким, быстрым и безболезненным, а также выстроить эффективное взаимодействие с пользователями и обучить их работе с продуктами компании. Обязанности: Онбординг и запуск клиник: Удалённое подключение частных медицинских учреждений к сервисам компании (MIS, LeadGen, E-Health). Ведение клиента на всех этапах старта, снижая уровень стресса у главных врачей и администраторов при переходе на новую систему. Обучение пользователей: Проведение онлайн-обучения для сотрудников клиник. Выдача понятных инструкций и проверка практического усвоения системы пользователями. Сбор данных и настройка: Запрос и проверка необходимой информации от клиник (включая фото врачей для профилей), помощь в создании учётных записей. Помощь с вводом и настройкой ключей ЭЦП в проекте E-Health. Работа с записями (проект LeadGen): Подключение ботов в Telegram-группы клиник. Отслеживание поступающих записей пациентов и контроль своевременной обработки заявок клиникой. Базовый документооборот: Формирование и отправка актов выполненных работ клиентам. Контроль подписания документов и выдача доступов. Замер качества: Сбор обратной связи от клиентов и оценка уровня их удовлетворенности (NPS). Внутренняя коммуникация: Передача багов и пожеланий в IT-отдел. Решение вопросов по тарифам с отделом продаж. Взаимодействие с модераторами DMED и плавная передача готовых клиентов в Контакт-центр. Requirements Опыт работы от 1 года. Высокая коммуникабельность, умение находить общий язык с любыми собеседниками (от главных врачей до администраторов на ресепшене). Способность объяснять сложные технические вещи простым языком. Умение спокойно и доброжелательно реагировать на негатив, технические заминки или сопротивление клиентов новым технологиям. Умение оперативно понять, где клиент не разобрался с интерфейсом, а где требуется вмешательство разработчиков (отличие бага от фичи). Высокая обучаемость и готовность глубоко изучить продукты компании (MIS, E-Health), принципы работы Telegram-ботов, ключей ЭЦП и интеграций. Внимательность к деталям (проверка данных врачей, контроль актов, отслеживание статусов заявок в DMED). Навыки тайм-менеджмента для параллельного ведения нескольких клиник на разных этапах запуска. Внешние контакты: Владельцы клиник, главврачи, администраторы, в редких случаях — внешние органы (Минздрав). Внутренние контакты: Отдел разработки, Отд Benefits Официальное трудоустройство; Работа в развивающейся IT-компании; График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00; Участие в масштабных цифровых и государственных проектах; Конкурентная заработная плата; Современный офис с комфортной инфраструктурой; Простор для карьерного и профессионального роста; Молодой, дружный и мотивированный коллектив.

Задачи: — Анализ текущих процессов IT-бизнес-анализа (ITBA), выявление областей для улучшения и поддержка оптимизации бизнес- и системных процессов внутри банка. — Сбор и анализ бизнес- и системных требований для функций программы лояльности, включая начисление бонусов, их использование и интеграцию с партнерами. — Чтение и описание REST API с использованием Swagger и Postman, документирование структур запросов/ответов и обработки ошибок. — Сопоставление данных между фронтендом (мобильными и веб-приложениями), бэкенд-сервисами и основными банковскими системами для операций программы лояльности. — Описание взаимодействий между фронтенд и бэкенд компонентами, обеспечение бесшовного потока данных для операций с бонусами на платформах iOS и Android. — Сотрудничество с межфункциональными командами (разработчиками, тестировщиками, менеджерами проектов), чтобы гарантировать, что бизнес-требования полностью поняты и реализованы. — Анализ сложных бизнес-процессов и систем в области банковской программы лояльности, выявление улучшений и точек интеграции. — Документирование требований для интеграции с системами партнеров и банковскими продуктами, обеспечение соответствия логике программы лояльности. — Эффективное общение с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, перевод бизнес-потребностей в четкие спецификации и техническую документацию. Требования: — Опыт работы в области бизнес-анализа и сбора требований не менее 4 лет. — Опыт работы в сфере FinTech. — Опыт анализа, оптимизации и улучшения процессов IT-бизнес-анализа (ITBA) в банковской среде. — Опыт работы как в системном анализе, так и в бизнес-анализе. — Опыт работы с Swagger, Postman. — Опыт чтения и описания API. — Опыт описания взаимодействий между Frontend и Backend. — Опыт работы с отображением данных. — Опыт работы с PostgreSQL (проектирование схем, анализ запросов). — Ориентированность в банковских продуктах и услугах. — Опыт создания диаграмм последовательности для визуализации процессов и системных потоков. — Опыт создания диаграмм C4 (уровень компонентов/контейнеров) для моделирования системной архитектуры. — Опыт разработки мобильных приложений, включая знание мобильных платформ (iOS, Android) и методологий мобильной разработки. — Отличные аналитические способности и умение анализировать сложные бизнес-процессы и системы. — Умение работать с межфункциональными командами, включая разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов, чтобы обеспечить выполнение бизнес-требований. — Отличные коммуникативные и межличностные навыки, способность эффективно общаться с как техническими, так и нетехническими заинтересованными сторонами. — Уровень английского языка – от Intermediate+ и выше. Желательные требования: — Знание MongoDB. — Сертификации Azure, Oracle, Microsoft, UiPath, AWS, Antropic. Условия: — Полный день. — Удаленная работа. — Полная занятость. — Опыт работы не менее 4 лет. — Компания Andersen сотрудничает с крупными международными компаниями и предоставляет возможности для профессионального роста, участия в международных сертификациях, наставничества и обучения через Andersen Knowledge Base.

Задачи: — Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов. — Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики. — Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач. — Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов. — Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой. Требования: — Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет. — Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности. — Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных. — Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач. — Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов. — Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных. — Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов. — Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований. — Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации. Будет преимуществом: — Опыт работы в телекоммуникационной отрасли. — Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics. — Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов. — Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics). — Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций. — Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira. Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты. — Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье. — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет. — Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI. — Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя. — Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.

Основные требования: — образование: высшее, среднее специальное, техническое; — свободное владение русским и английским языками; — умение корректно, убедительно, в доступной форме доносить информацию; — опыт работы в телекоммуникационной компании, желательно на технической должности; — понимание принципов функционального тестирования; — хорошее знание подходов и методик, применяемых при разработке ПО; — отличное понимание работы приложений и контроль качества разработки. Задачи: — управление развитием проекта paspo.id; — формирование и усовершенствование бизнес процессов; — общая координация проекта; — контроль и координация разработки приложений с учетом соблюдения сроков и дедлайнов. Условия: — своевременная, достойная заработная плата (фиксированный оклад + бонус за результат); — график работы: с 08:00 до 17:00; — официальное трудоустройство согласно ТК РК; — возможность профессионального роста и развития.

Основные требования: Образование и опыт работы: — Опыт в Tech/AI-индустрии: Обязателен опыт работы на позиции Head of L&D, T&D Director или HRD в продуктовых IT-компаниях, AI-стартапах или крупных технологических экосистемах от 3–5 лет. — Образование: Высшее (IT, менеджмент, управление персоналом, психология). Огромным плюсом будет технический бэкграунд или понимание специфики разработки ПО / AI-продуктов. — Международный опыт: Желателен опыт работы с распределенными (удаленными) международными командами и знание английского языка на уровне Upper-Intermediate/Advanced для работы с глобальными бенчмарками и провайдерами. Профессиональные знания и навыки (Hard Skills): — Понимание специфики AI-талантов: Глубокое понимание карьерных треков, мотивации и выгорания IT-специалистов (Data Scientists, ML-engineers, LLM-разработчиков, PM-ов). — AI в HR (Tech HR): Опыт внедрения AI-инструментов в процессы обучения, оценки и адаптации персонала (например, использование AI для персонализации курсов, анализа вовлеченности или автоматизации онбординга). — Upskilling & Reskilling: Навыки быстрого построения программ переобучения под новые технологические стеки и инструменты (например, генеративный ИИ, новые фреймворки). — Управление знаниями (Knowledge Management): Опыт создания единой базы знаний, систем peer-to-peer обучения (разработчики обучают разработчиков) и фасилитации внутренних тех-токов/хакатонов. — Data-driven подход: Умение работать с HR-аналитикой, метриками эффективности (eNPS, Time to Productivity, Retention rate, ROI обучения) на основе данных, а не интуиции. Личностные и управленческие качества (Soft Skills): — Agile-мышление: Готовность работать в условиях высокой неопределенности, гибкость, способность быстро менять фокус и стратегии развития вслед за изменениями рынка AI. — Развитый эмоциональный интеллект (EQ): Умение находить подход к сложным инженерным талантам («интровертам»), предотвращать выгорание в условиях высоких темпов работы. — Культура эксперимента: Готовность тестировать нестандартные форматы обучения (геймификация, микро-лернинг в мессенджерах, VR/AR). Ключевые задачи в Koz AI: — Стратегия развития талантов: Синхронизация планов обучения и развития сотрудников со стратегической картой развития продуктов Koz AI. — Адаптация (Онбординг): Выстраивание быстрого и бесшовного вывода IT-специалистов на проектную мощность (сокращение Time to Productivity). — Retention (Удержание): Разработка индивидуальных планов развития (ИПР) и прозрачных грейдов для минимизации хантинга сотрудников международными гигантами. — Развитие ИИ-грамотности (AI Literacy): Повышение квалификации нетехнических команд компании (маркетинг, продажи, HR) в области использования продуктов компании и AI-инструментов. — Внутренний бренд работодателя: Формирование сильного инженерного комьюнити внутри компании, организация внутренних хакатонов, R&D-сессий и обмена опытом. Условия: — Официальное оформление согласно ТК РК. — График: 5/2, гибкий график работы, с возможностью выбора времени начала работы. — Рост: Возможность тестировать любые HR-инициативы и расти вместе с масштабированием ИИ-продуктов. Компания: ТОО “KOZ AI”. Город: г.Алматы. График работы: Гибкий график. Тип занятости: Полная занятость. Опыт работы: От 7 лет.

Задачи: — Поддерживать и администрировать Identity Provider (IdP); — Поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны: сборка, тестирование, проверки безопасности, деплой; — Собирать и сопровождать Docker-образы, писать и оптимизировать Dockerfile; — Работать с Kubernetes: развёртывание приложений, настройка манифестов, диагностика проблем; — Администрировать Linux-серверы, писать Bash-скрипты для автоматизации рутинных задач; — Работать с базами данных PostgreSQL: роли, права доступа, базовые запросы; — Использовать Git в командной работе; — Участвовать во внедрении инструментов безопасной разработки; — Участвовать в развитии внутренней AI платформы; — Писать скрипты на Python/Go/Java для автоматизации; — Вести техническую документацию по своим задачам. Требования: — Уверенная работа в командной строке: файловая система, права доступа; — Опыт написания Bash-скриптов; — Понимание как работает контейнеризация; — Понимание, что такое пайплайн и зачем он нужен; — Понимание как работает GIT; — Базовые понимание сетей; — Базовое представление об OAuth 2.0 и OIDC; — Python/Go/Java на базовом уровне; — SQL: базовые запросы, понимание индексов, ролей в PostgreSQL; — Желание работать и развиваться. Будет плюсом: — Практический опыт со Vault, Nexus, Prometheus/Grafana; — Знание Cilium и сетевых политик Kubernetes; — Интерес к безопасности ИИ и опыт использования ИИ-инструментов в работе; — Понимание, какие задачи решает Kubernetes; — Знание базовых абстракций (Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Namespace и др.) и принципов взаимодействия с кластером (API server, kubectl).

Задачи: — Позиционирование и обмен сообщениями. — Основное позиционирование, определение категории и иерархия сообщений для целевых групп клиентов и персон. — Документация по целевым группам клиентов и персонам, которая используется, а не хранится в архиве. — Уровень обмена сообщениями при запуске новых продуктов и функций, включая внутреннее внедрение, позволяющее сотрудникам на местах успешно их продавать. — Конкурентная разведка и анализ побед/поражений. — Структурированная программа интервью по анализу побед/поражений с ежеквартальными отчетами. — «Живые» карты противостояния. — Мониторинг позиционирования, ценообразования и изменений в продуктах конкурентов, а также разработка контрпозиционирования. — Поддержка продаж. — Основная концепция презентации, сюжетная линия демонстрации и система обработки возражений. — Компоненты обмена сообщениями при адаптации новых сотрудников. — Регулярные еженедельные встречи с руководством отдела продаж — а не ежеквартальные проверки. — Прямая поддержка в конкурентных и корпоративных сделках: запросы предложений, оценки безопасности и технических характеристик, стратегии вытеснения конкурентов. — Связи с рынком и аналитиками. — Импровизированная концепция взаимодействия с Gartner, Forrester и влиятельными лицами в отрасли, чтобы звонок покупателя аналитику стал ускорителем, а не препятствием. — Использование структурированной информации о рынке и покупателях для определения приоритетов в разработке продукта. Требования: — Опыт работы в продуктовом маркетинге от 4 до 8 лет, или эквивалентное сочетание продуктового маркетинга с маркетинговой аналитикой, маркетингом или операциями с данными, технической поддержкой продаж, аналитическим консалтингом или управлением продуктами на основе данных. — Свободное владение маркетинговыми данными и измерениями: модели атрибуции, тестирование инкрементальности, MMM, управление данными и таксономия, хранилища данных и ETL/ELT — включая области, где каждый из них действительно слаб. — Опыт продаж B2B SaaS маркетинговым или информационным компаниям. — Опыт работы с поставщиками маркетинговой аналитики, маркетинговых технологий, измерений, CDP, BI и инфраструктуры данных является эталонным. — Доказательства того, что вы реализовали продукт, а не просто задокументировали его: позиционирование, изменившее веб-сайт и презентацию, открытые торговые карты, программа побед/поражений, которая просуществовала более второго квартала. — Умение писать тексты, выдерживающие проверку скептически настроенным техническим покупателем — утверждения и доказательства, а не нагромождение прилагательных. — Уверенное взаимодействие с отделом продаж: еженедельные совещания, обзоры сделок, прямые звонки, прямая обратная связь. — Желательно: практический опыт работы с SQL, DBT или BI, достаточный для самостоятельной проверки заявлений. — Опыт маркетинга возможностей ИИ без излишней шумихи. — Опыт работы с аналитиками. — Опыт работы в агентстве или с крупными брендами. — Глубокие знания в фармацевтической и медицинской отраслях, финансовых услугах, розничной торговле и электронной коммерции, или игровой индустрии. — Не подходит, если: ваш продуктовый маркетинг в основном сосредоточен на логистике запуска и контент-планах; вам нужна полностью укомплектованная команда и готовая система брендинга для эффективной работы; вам некомфортно, когда на совещании по сделке вам говорят, что ваши сообщения не сработали. Условия: — Сложные и интересные задачи — Работа в международной команде — Разработка и передовые технологии — Медицинское страхование

Задачи: — Управление продуктом: ведение и приоритизация бэклога, формирование стратегии цифровой трансформации и запуск пилотных проектов. — Аналитика и CJM: построение клиентских путей (CJM), проведение бенчмаркинга, мониторинг метрик эффективности сервиса (SLA, время сессий, причины обращений). — Системный анализ и требования: разработка UX/UI, написание бизнес-требований (БФТ) и технических заданий (ТЗ) для разработчиков, создание Use Cases. — Внедрение технологий: интеграция инновационных решений (AI, ML, RPA), внедрение и поддержка вендорских систем (CRM, чат-боты, тикет-системы). — Кросс-функциональное взаимодействие: работа с отделами обслуживания для снижения времени отработки контактов, подготовка отчетности и обновление регламентов. Требования: — Опыт работы в роли Product Owner, системного аналитика или менеджера по развитию цифровых продуктов/клиентского сервиса от 2–3 лет (желательно в телекоме, банках или крупных сервисных компаниях). — Опыт работы с вендорскими системами обслуживания (CRM, тикет-системы, чат-боты, IVR, омниканальные платформы). — Навыки формирования бизнес-требований (БФТ), технических заданий (ТЗ), Use Cases и описания процессов (CJM, UX/UI). — Опыт работы с метриками эффективности клиентского сервиса и аналитикой данных. — Понимание современных трендов цифровизации (AI, ML, RPA) и опыт ведения кросс-функциональных проектов. — Навыки управления бэклогом и приоритизации задач. Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты. — Поддержка психологов: забота о ментальном здоровье. — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за счет компании. — Конкурентная зарплата: регулярный пересмотр и бонус за выполнение KPI. — Связь от Beeline: расходы на связь оплачивает компания. — Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.

Задачи: — Разработка и реализация продуктовой стратегии с учетом потребностей бизнес-заказчиков, анализа рынка и стратегических целей компании — Анализ рынка, конкурентов и актуальных трендов для выявления новых возможностей и потенциальных рисков — Управление полным жизненным циклом продукта: от формирования концепции и требований до разработки, запуска, развития и дальнейшей поддержки — Формирование и приоритизация требований к продукту, планирование релизов с учетом продуктовой стратегии и бизнес-приоритетов — Координация работы кросс-функциональных команд разработки, дизайна, QA и аналитики при создании и развитии продукта — Взаимодействие с внутренними подразделениями и ключевыми стейкхолдерами для обеспечения эффективной коммуникации и реализации продуктовых задач — Определение и мониторинг ключевых показателей эффективности продукта, анализ результатов и формирование инициатив по его дальнейшему развитию — Сбор и анализ обратной связи от пользователей и бизнес-заказчиков для постоянного совершенствования продукта и повышения удовлетворенности его пользователей Требования: — Практический опыт работы с Creatio — Практический опыт разработки и внедрения цифровых продуктов, преимущественно в области CRM — Понимание принципов работы и архитектуры ключевых IT-систем, взаимосвязей между системами и бизнес-процессами — Понимание специфики телекоммуникационного бизнеса будет преимуществом — Навыки анализа, планирования, прогнозирования и бюджетирования, а также разработки и внедрения продуктов — Развитое стратегическое и системное мышление, способность видеть взаимосвязь между бизнес-целями, потребностями пользователей и возможностями IT — Опыт управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с различными подразделениями — Сильные коммуникативные навыки, способность эффективно выстраивать взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими стейкхолдерами — Лидерские качества, инициативность и готовность предлагать и реализовывать новые подходы — Опыт в проектном управлении будет преимуществом Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты — Поддержка психологов: забота о ментальном здоровье — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за счет компании — Конкурентная зарплата с регулярным пересмотром и бонусом за выполнение KPI — Связь от Beeline: расходы на связь оплачивает компания — Возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов

Задачи: — Проектирование контейнерной инфраструктуры с нуля, включая архитектуру Kubernetes-кластеров (выбор CNI-плагинов, сетевых политик, систем мониторинга). — Создание шаблонов и стандартов для деплоя приложений с использованием Helm. — Интеграция инфраструктуры с гибридной средой (On-premise + Cloud) и существующими сетевыми политиками в координации с администраторами сетей. — Разработка регламентов и политик безопасности: формирование стандартов безопасности (hardening образов, RBAC), создание документации и процессов для CI/CD (Gitlab CI), управления секретами (Vault), резервного копирования. — Внедрение политик сетевой безопасности (Network Policies) и механизмов контроля трафика (Ingress/Egress). — Автоматизация инфраструктуры с помощью IaC (Terraform для облака, Ansible для конфигураций). Требования: — Опыт построения систем с нуля. — Проектирование Kubernetes-инфраструктуры в гибридных средах. — Разработка политик безопасности и стандартов для контейнеризированных приложений. — Знание Kubernetes (архитектура кластеров, CSI, CRD, CNI: Calico/Cilium). — Владение Helm, Terraform, Ansible. — Опыт работы с Gitlab CI. — Умение согласовывать требования между DevOps, сетевыми администраторами и ИБ. — Практика документирования архитектурных решений и регламентов. — Желательно: развертывание Service Mesh (Istio), Bash/Python для автоматизации. — Ключевые компетенции: системное мышление, способность проектировать масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру, умение формализовать бизнес-требования в технические спецификации. Условия: — Официальное оформление согласно ТК РФ в штат ИТ-аккредитованной компании. — Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация. — Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек. — Годовая премия. — ДМС со стоматологией, материальная помощь при необходимости. — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00.

Задачи: — общаться с клиентами на английском и русском языках; — помогать пользователям работать с продуктом; — обрабатывать входящие запросы; — разбираться в технических проблемах и передавать их команде разработки; — сопровождать клиентов и улучшать клиентский опыт. Требования: — fluent English и fluent Russian (разговорный уровень английского); — технический бэкграунд: опыт, курсы, сертификаты или junior-level знания в QA, Dev, DevOps, PM и смежных направлениях; — грамотная письменная коммуникация; — внимательность, ответственность и умение разбираться в продукте; — готовность работать full-time без совмещения с другой работой; — готовность работать по часовому поясу MSK или иметь значительное пересечение с MSK working hours. Будет плюсом: — опыт в Customer Support или Customer Success; — опыт работы с SaaS, e-commerce или техническими продуктами; — понимание процессов QA и взаимодействия с разработчиками. Условия: — полный рабочий день; — удалённая работа; — оплата от 800 до 1120 долларов в месяц. На интервью проверят опыт работы с проектами и продуктами, базовые технические знания, портфолио и сертификаты.