Вакансии

-Разрабатывать новые части системы (микросервисы, SOA).

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного senior-инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python (FastAPI / Django), Redis, PostgreSQL, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins или аналоги), REST API. Обязанности ### Задачи * разработка и развитие backend-сервисов на Python * работа с базами данных * участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов * взаимодействие с аналитиками и другими командами. Требования ### Требования * уверенный опыт backend-разработки на Python от 3-х лет * хорошее знание SQL и понимание работы с данными * опыт проектирования и разработки API * опыт контейнеризации и сборки сервисов: Docker, CI/CD * понимание принципов построения микросервисной архитектуры * умение разбираться в существующем коде и улучшать его * опыт работы Jira, Confluence. ### Будет плюсом * опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau) * понимание ETL / data pipelines * опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем * опыт работы в enterprise или интеграционных проектах. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании ON Медиа — контентный холдинг, который объединяет бизнесы цифровой экосистемы Erion (ранее - экосистема МТС) в сфере развлечений онлайн и офлайн. В холдинг входят онлайн-кинотеатр КИОН, ON Студия, книжный сервис КИОН Строки, стриминг КИОН Музыка, музыкальная компания ON Лейбл и компания МТС Live, которая управляет билетными операторами Ticketland и Ticketscloud, продюсерским центром ON Шоу и развивает федеральную сеть концертных площадок. Мы создаем оригинальный контент, развиваем технологии и цифровые сервисы для его удобной доставки. Обязанности оформление закупок и документации; формирование методики оценки предложений поставщиков; поиск поставщиков для участия в закупке, проведение брифов и переговоров; проверка договоров на соответствие процедурам; подготовка ежемесячных отчетов для аудита; формирование базы поставщиков по категориям; согласование условий закупок; консультации с заказчиками о правилах проведения закупок. Требования опыт закупок различных категорий ТМЦ и услуг (товары, работы, услуги разного профиля); опыт работы по внутренним регламентам и закупочной политике компании; знание различных способов проведения закупок (конкурентные, неконкурентные процедуры); навыки проведения переговоров с поставщиками и работы с договорами; опыт анализа рынка поставщиков; опыт работы в 1С будет плюсом. Условия декретная ставка; оклад + годовой бонус; программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, КИОН Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

Задачи: — Проектирование и разработка алгоритмов и сервисов для обработки разнородных данных. — Интеграция решений с внешними сервисами и приложениями. — Участие в прототипировании, построении моделей представления данных. — Оптимизация алгоритмов. — Оценка и мониторинг ключевых метрик системы. — Взаимодействие с инженерами смежных команд и доменных областей. Требования: — Опыт разработки на C++ от 5 лет. — Опыт работы с базами данных. — Знание классических алгоритмов и структур данных. — Понимание принципов машинного обучения. — Опыт построения сервисов с использованием контейнеризации (Docker, Kubernetes). — Плюсом будет опыт работы на Python и других языках программирования. — Важны ответственность, внимание к деталям и нацеленность на результат. Условия: — Удалённая работа. В проекте применяются классический ML, LLM‑модели, компьютерное зрение, статистические методы и математические алгоритмы.

🧩 Требования: опыт разработки на Java от 5 лет, отличные знания Java 11+, знание Spring / Spring Boot / Spring Cloud, навыки работы с DevOps‑инструментами, пайплайнами, контейнеризацией, оркестрацией и Linux, понимание принципов и шаблонов проектирования, глубокое знание микросервисной архитектуры, готовность работать с большими и сложными проектами.

💎 Uzum Nasiya ищет сильного инженера в техническую команду: основной фокус — разработка микросервисов на Go для кредитного конвейера, миграция кодовой базы с PHP и переход с MariaDB на PostgreSQL, приведение архитектуры к лучшим практикам высоконагруженных и отказоустойчивых платформ.

Location: Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Ми шукаємо спеціаліста до QA підрозділу на позицію Junior QA Engineer (Apps). QA підрозділ гарантує якість і стабільність продуктів Ajax на всіх етапах — від розробки до масового виробництва. Сотні експертів проводять комплексне тестування софту та заліза, поєднуючи ручні й автоматизовані підходи для перевірки систем у найскладніших умовах. Необхідні знання та навички: Пів року досвіду мануального тестування мобільних застосунків; Відмінні знання теорії тестування; Вміння застосовувати техніки тест-дизайну; Теоретичні знання SDLC; Теоретичні знання роботи з бізнес-вимогами та ТЗ; Досвід роботи з JIRA, Confluence, TestRail (або альтернативами); Базове розуміння клієнт-серверної архітектури; Хороші аналітичні здібності; Вміння не лише знаходити дефекти, а й встановлювати причинно-наслідкові зв’язки. Буде плюсом: Робота з логами застосунків; Володіння Xcode, Android Studio, PyCharm; Використання Mock Server; Розуміння принципів роботи автотестів; Розуміння архітектури та оболонок Android; Тестування Desktop-застосунків; Знання методів нефункціонального тестування. Завдання: Забезпечувати якість та стабільність продукту в умовах активних архітектурних змін та глобальних рефакторингів — тестувати критичні зміни ядра застосунку так, щоб вони не впливали на існуючий функціонал. Брати участь у плануванні тестування складних технічних рішень на ранніх етапах, разом з розробниками та архітекторами, щоб закладати якість ще до реалізації. Виявляти та мінімізувати ризики регресій при масштабних змінах у коді, підтримуючи високий рівень покриття та надійності тестування. Сприяти покращенню time-to-market через оптимізацію процесів тестування — без втрати якості перевірок. Тестувати новий та існуючий функціонал мобільних та десктоп застосунків; Робота з логами застосунків; Розробляти та підтримувати тестову документацію: тест-кейси, traceability matrix, тест-план; Аналіз бізнес-вимог в ТЗ та дизайні; Робота з кастомними QA Tools (Mock server, емулятори); Аналіз результатів автотестів; Брати участь в процесах планування, естімейт задач; Робота в команді з розробниками, автоматизаторами, ПМ, бізнес-аналітиками, дизайнерами та QA суміжних платформ; Пропонуємо: Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво; Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture; Конкурентну заробітну плату; Медичне страхування; Корпоративну англійську мову; Компенсацію профільного навчання; Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу. Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

Задачи: — Разработка и реализация HR стратегии — Управление кадровой политикой в соответствии со стратегией бизнеса — Управление фондом оплаты труда, организационной архитектурой, массовыми и внутренними коммуникациями, устойчивым развитием — Развитие кадрового потенциала, включая кадровый резерв, взаимодействие с учебными заведениями и продвижение идеи непрерывного обучения среди сотрудников — Формирование и развитие корпоративной культуры — Управление процессом подбора персонала Требования: — Стабильный опыт на позиции HRD/HR BP/Начальника отдела по управлению персоналом в производственной компании от 5 лет, желательно в машиностроении — Отраслевой опыт приветствуется — Экспертные знания и практический опыт в выстраивании и развитии всех HR-процессов — Уверенные знания в области экономики труда (ОТИЗ, C&B) с подтвержденным практическим опытом — Знание и умение применять современные инструменты измерения эффективности работы сотрудников — Развитые аналитические навыки, системный подход и цифровая грамотность Условия: — Современное рабочее место с индивидуальным выбором оборудования — Цифровые сервисы для сотрудников — Индивидуальный вход в компанию и сопровождение, включая преонбординг и сопровождение в период испытательного срока — Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста, включая инженерные курсы и изучение иностранных языков — Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства — Работа с брендом руководителя и работодателя — Карьерные консультации и поддержка карьерного развития — Возможность влиять на развитие атомной отрасли и страны — Участие в федеральной программе управленческого кадрового резерва — Расширенный социальный пакет, линия психологической поддержки, финансовая помощь в особых жизненных ситуациях — Тимбилдинги, спортивные активности, отраслевые соревнования, волонтёрские движения и молодёжные сообщества — Мероприятия для сотрудников и их семей

.NET Developer Компания: Lagrange Labs Формат работы: Удаленно, full-time Зарплата: от 4,000 до 6,000 USD Обязанности Разработка и проектирование высоконагруженных серверных решений на платформе .NET 8+. Создание масштабируемых микросервисов для обработки и агрегации данных из распределенных сетей.

Нефтегазовая компания приглашает в команду опытного финансового аналитика для работы с действующими и перспективными инвестиционными проектами. ▪️ Разработка и актуализация финансово-экономических моделей нефтегазовых проектов.

Ищу frontend-разработчика (Vue / Nuxt) джун+, миддл-. - Переносом на Nuxt 4/5 сайтов, написанных на старом стеке.

Чем предстоит заниматься: Разработка и согласование договоров компании (лицензирование, оказание услуг, NDA, и пр.); Юридическая поддержка запуска новых проектов: корп.структура, налоги, договоры;

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.

Location: Kyiv; Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Ми шукаємо фахівця до Operations підрозділу на позицію Data Analyst. Необхідні знання та навички: SQL та робота з даними: SQL (JOIN, CTE, Window Functions), Databricks / Spark SQL, Delta Lake, моделювання та перевірка якості даних. Автоматизація: Google Sheets (QUERY, ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE), Apps Script, API. Інструменти: Jira (JQL, REST API), Confluence, BI-дашборди. Виробничі процеси: розуміння BOM, NPI, специфікацій, 1С / SAP MM, планування матеріалів і закупівель. Аналітичні навички: робота з великими обсягами даних, визначення KPI, виявлення помилок і пошук першопричин. Системне мислення, уважність до деталей, проактивність, самостійність та комунікація. Буде плюсом: Досвід роботи з Python (pandas, numpy), ETL-процесами та автоматизацією звітності. Знання інструментів оркестрації: Airflow, Databricks Jobs. Досвід роботи з dbt, Unity Catalog, Data Lineage та Data Catalog. Розуміння процесів планування закупівель, ABC/XYZ-аналізу, Lead Time та прогнозування запасів. Досвід інтеграції систем через API та Webhooks, створення ботів для Jira. Досвід роботи з великими наборами даних (CSV / Parquet, 10+ млн рядків). Навички побудови прогнозних моделей і статистичного аналізу. Розуміння BPMN, User Stories, Git. Завдання: Збирати, обробляти та звіряти дані з різних джерел (РНД-план, 1С, Jira тощо). Розробляти та підтримувати аналітичні моделі, звіти й BI-дашборди. Автоматизувати збір, обробку даних і регулярну звітність. Аналізувати виробничі процеси, потреби в матеріалах, запаси та закупівлі. Виявляти помилки, розбіжності й операційні ризики, знаходити їхні причини та пропонувати рішення. Розробляти метрики й KPI для моніторингу ефективності R&D Operations. Інтегрувати внутрішні системи та автоматизувати обмін даними між ними. Взаємодіяти з R&D, виробництвом, закупівлями та плануванням для оптимізації процесів. Пропонуємо: Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво; Місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою; Конкурентну заробітну плату; Медичне страхування; Корпоративні заняття з англійської мови; Можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax; Знижки на продукти компанії та партнерів Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

Location: Москва Казначейство Сбера — это R&D-центр управления активами и пассивами банка. Мы не просто проводим платежи, мы строим математические модели процентного риска, прогнозируем ликвидность на триллионы рублей и оптимизируем трансфертное ценообразование (_FTP_). Наша команда состоит из выпускников лучших технических и экономических вузов страны. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * **математическим моделирование:** участие в разработке и калибровке моделей оценки стоимости опционов на досрочное погашение кредитов _(Prepayment models)_ и моделей поведения вкладчиков _(Lapses modeling)_ * **анализом _ALM/Liquidity_:** расчет показателей разрывов ликвидности (_Gap-анализ_) и гэпа процентной маржи (_NII Sensitivity_) при различных макроэкономических сценариях * **работой с данными:** написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python (Pandas, NumPy) для обработки сырых данных о сделках Казначейства; автоматизация сбора метрик из хранилищ данных. * **стресс-тестированием:** помощь в проведении регулярных стресс-тестов капитала и ликвидности по сценариям Банка России и внутренним моделям Шока * **ценообразованием:** поддержка расчетов внутренней ставки фондирования (_FTP_) и кривых доходности под руководством методологов. * **аналитикой рыночных рисков:** мониторинг позиций торгового портфеля, расчет _VaR_ (Value at Risk) и подготовка аналитических записок для комитета по рискам. Требования ### **Мы ждем что, вы:** * являетесь студентом бакалавриата или магистарутуры технических или финансовых ВУЗов * имеете знания финансовой математики: свободное владение концепциями временной стоимости денег (_TVM_), дюрации, выпуклости (_convexity_), понимание производных финансовых инструментов (форварды, свопы, опционы) * имеете понимание банковской индустрии. Понимание устройства банковского баланса (Assets vs Liabilities), принципов работы нормативов Базель III/IV, механизмов усреднения обязательных резервов и функционирования денежного рынка * владеете навыками программирование на Python, SQL * знаете MS Excel на уровне сложных формул и макросов приветствуется * умеете использовать нейросети в работе Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Location: Москва Наша команда находится в поисках опытного инженера 2-ой линии технической поддержки пользователей. Поиск ведется в связи с расширением, так как наша компания активно развивается и растет. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * Вторая линия сопровождения автоматизированных систем ; * Проведение первичного анализа причин возникновения ошибок, при необходимости передача их внутренним и внешним разработчикам; * Анализ логов систем (ELK), использование простых запросов в БД (PostgreSQL) для поиска и устранения ошибок; * Разбор ошибок интеграции между системами; * Создание, изменение, блокировка учетных записей описанных систем, управление ролевой моделью; * Актуализация справочников; * Оказание консультаций пользователям по своей зоне ответственности; * Взаимодействие с технической поддержкой подрядных организаций, с аналитиками, разработчиками; * Актуализация базы знаний (Confluence), написание инструкций, отчетов. Требования * Наличие высшего образования; * Опыт работы в технической поддержке пользователей от 2х лет; * Опыт работы по прикладному сопровождению автоматизированных систем$ * Знание основ языка SQL и работы СУБД; * Знание структуры XML, инструментов работы с XML; * Понимание архитектуры и принципов работы корпоративных информационных систем, веб-сервисов, интеграций; * Знание Postman, XMLSpy, SQL Developer или аналогов; * Опыт работы с Jira/Confluence/системами Service desk; * Знание основ ITIL и автоматизации ИТ процессов; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации$ * Опыт работы в страховании является плюсом. Условия * Гибридный формат работы c редким посещением офиса (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.