Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. -Извлекать табличные данные из документов.
Зарплата не указана
Загружаем…
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. -Извлекать табличные данные из документов.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
TBC Uzbekistan — цифровая финансовая экосистема, создающая одни из самых инновационных финансовых сервисов в Узбекистане. Описание вакансии.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
👉 Для сильного Product Owner с опытом в финтехе и техническим бэкграундом. Нужны знания платежей, трейдинга, CEX/DEX и блокчейн-сетей EVM, Bitcoin, Solana;
4 000 – 5 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — улучшение производительности платежей — увеличение конверсии — снижение мошенничества — разработка более эффективных платежных стратегий для маркетплейса и продуктов по подписке Требования: — опыт работы 5+ лет в области платежей, финтеха, электронной коммерции или продуктов по подписке — опыт работы с рекуррентными платежами и оптимизацией платежей — глубокие знания в области предотвращения мошенничества и управления возвратами платежей (chargeback) — экспертиза в платежных шлюзах, эквайринге и процессах авторизации платежей — аналитический склад ума и навыки кросс-функционального взаимодействия Условия: — конкурентоспособная компенсация — высокая степень ответственности — отсутствие микроменеджмента — возможности карьерного роста
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
The CX department manages support, Discord, content, social media, CPP, and SEO/AEO—currently involving a heavy amount of manual effort. Your core task is to transform these routine processes into efficient automations and internal tools. Requirements: — Ability to build tools from scratch — Experience with APIs, webhooks, n8n, and Zapier — Familiarity with basic scripts and analytics — Daily, hands-on experience working with AI — A fast learner who takes ownership of projects
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
The CX department manages support, Discord, content, social media, CPP, and SEO/AEO—currently involving a heavy amount of manual effort. Your core task is to transform these routine processes into efficient automations and internal tools. What You Bring: — Ability to build tools from scratch — Experience with APIs, webhooks, n8n, and Zapier — Familiarity with basic scripts and analytics — Daily, hands-on experience working with AI — A fast learner who takes ownership of projects
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — создать и развить современную систему процессного управления; — повысить эффективность внутренних процессов; — довести изменения до практического, измеримого результата; — преобразование и моделирование сквозных процессов; — определение владельцев процессов и показателей эффективности; — подготовка процессов к автоматизации; — внедрение единых стандартов и нормативной документации; — развитие команды процессного офиса. Требования: — опыт в управленческом консультировании с практическим внедрением целевых моделей и описанием процессов; — опыт самостоятельного анализа и моделирования процессов, работы с владельцами процессов, преодоления сопротивления и достижения измеримого результата; — предпочтителен опыт работы в банке, финансовом регуляторе, государственной или крупной сложной организации; — опыт управления командой и взаимодействия с высшим руководством; — владение русским и английским языками. Условия: — постоянная работа в Ташкенте; — условия и поддержка переезда обсуждаются индивидуально.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Сотрудничество с командами оптики, аналоговой и цифровой электроники для оптимизации дизайна вычислительного движка. — Проектирование и создание внутренних инструментов для точного моделирования и оптимизации аппаратного обеспечения. — Анализ влияния физического шума и искажений сигнала на производительность системы с разработкой математических моделей для их компенсации. — Разработка моделей взаимодействия света и материи в архитектуре для поддержки цифровой и аналоговой команд. — Математическая валидация архитектуры с обеспечением строгих численных доказательств для каждого решения по дизайну. Требования: — Минимум 5 лет опыта в релевантных областях: телекоммуникации, высокоскоростные сенсоры, оптимальное управление, обработка сигналов или смежные сферы. — Глубокие знания и опыт программирования на C/C++ и Python. — Высшее образование в области математики, физики или информатики с глубокими знаниями численного анализа, оптимизации и математического моделирования. — Сильные навыки системного моделирования, включая идентификацию и моделирование источников вариабельности, шума и искажений с помощью аналитических и численных методов. — Высокий уровень любознательности и подход "первых принципов" к решению нестандартных задач в аппаратно-программном кодизайне. — Владение английским языком на профессиональном уровне; знание французского языка будет плюсом. Условия: — Конкурентная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от локации, опыта и уровня команды. — Значительный пакет опционов на акции, предлагаемый на ранних этапах компании. — Бонус и покрытие расходов на переезд в радиусе 20 минут от офиса во Франции. — Медицинское страхование, включая семейные опции, пенсионные взносы, поддержка профессионального развития. — 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники. — Возможность владения ключевой технической областью с перспективами вертикального и горизонтального роста. — Возмещение 50% стоимости проездного на общественный транспорт. — Работа в высокоскоростной, мультикультурной (10 национальностей) и инженерно-ориентированной среде. Процесс найма: — Скрининговый звонок для знакомства. — Техническое собеседование с разбором проектов и достижений. — Интервью с CEO для оценки соответствия культуре и видению. — Референс-чек с бывшими менеджерами. — Техническое задание на дом. — Финальное интервью с обсуждением задания и ответами на вопросы.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Сотрудничество с командами оптики, аналоговой и цифровой электроники для оптимизации дизайна вычислительного движка. — Проектирование и создание внутренних инструментов для точного моделирования и оптимизации аппаратного обеспечения. — Анализ влияния физического шума и искажений сигнала на производительность системы с разработкой математических методов их компенсации. — Разработка моделей взаимодействия света и материи в архитектуре для поддержки цифровой и аналоговой команд. — Математическая валидация архитектуры с обеспечением строгих численных доказательств для каждого решения. Требования: — Минимум 5 лет опыта в релевантных отраслях (телекоммуникации, высокоскоростные сенсоры, оптимальное управление, обработка сигналов или смежные области). — Глубокие знания и опыт программирования на C/C++ и Python. — Высшее образование в области математики, физики или информатики с глубокими знаниями численного анализа, оптимизации и математического моделирования. — Сильные навыки системного моделирования, включая идентификацию и моделирование источников вариабельности, шума и искажений с помощью аналитических и численных методов. — Высокий уровень любознательности и подход "первых принципов" к решению нестандартных задач в аппаратно-программном ко-дизайне. — Владение английским языком на профессиональном уровне; знание французского языка будет плюсом. Условия: — Конкурентная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от локации, опыта и уровня команды. — Значительный пакет опционов на акции, предлагаемый на ранних этапах компании. — Бонус и покрытие расходов на переезд в радиусе 20 минут от офиса. — Медицинское страхование, включая семейные опции, пенсионные взносы, поддержку профессионального развития и 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники. — Владение ключевой технической областью с возможностями вертикального и горизонтального роста. — Возмещение 50% стоимости проезда на общественном транспорте. — Работа в высокоскоростной, мультикультурной (10 национальностей) и инженерно-ориентированной среде. Процесс найма: — Скрининговый звонок для знакомства. — Техническое собеседование с разбором проектов и достижений. — Интервью с CEO для оценки соответствия культуре и видению. — Референс-чек с бывшими менеджерами. — Техническое задание на дом. — Финальное интервью с обсуждением задания и ответами на вопросы.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Руководство направлением In Vitro discovery и процессного картирования, выступая связующим звеном между лабораторными учёными, экспертами и командой цифровой реализации. — Планирование и проведение воркшопов и интервью с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками. — Анализ и документирование текущих (As-Is) и будущих (To-Be) рабочих процессов, включая планирование экспериментов, регистрацию, использование ELN, настройку анализов, управление запасами, регистрацию образцов и объектов, лабораторные автоматизации, визуализацию, омics, контроль качества и сбор научных данных. — Сбор, анализ и структурирование требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований. — Проведение анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта. — Перевод сложных научных рабочих процессов в понятные процессы и системные требования для инженерных команд и поставщиков. — Создание чёткой, структурированной и готовой к управлению документации на протяжении всего проекта. Требования: — Опыт не менее 5 лет в бизнес-анализе или аналогичных аналитических ролях в области наук о жизни, биофармацевтики или лабораторной среды. — Соответствующее образование в области наук о жизни, химии, биологии или смежных научных дисциплин, а также практический опыт работы в лабораторных исследовательских командах или рядом с ними. — Практический опыт в процессном картировании As-Is / To-Be для сложных научных или лабораторных рабочих процессов. — Опыт сбора, анализа, документирования и отслеживания требований, способный создавать спецификации, которые могут использоваться командами разработки и поставщиками. — Понимание лабораторных рабочих процессов, включая ELN, анализы, автоматизацию, визуализацию и омics, достаточное для точного картирования без потери научного смысла. — Опыт проведения воркшопов с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками. — Опыт анализа требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований. — Опыт проведения анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта. — Способность создавать чёткую, структурированную документацию, подходящую для управления и принятия решений. — Готовность к командировкам в Великобританию при необходимости. Условия: — Конкурентоспособная компенсация. — Удалённая или офисная работа. — Гибкий график работы. — Команда с высоким уровнем технической экспертизы.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О ПРОЕКТЕ Мы развиваем крупную FinTech-платформу и ищем ведущего разработчика, который усилит наше backend-направление. Основной вызов — работа с криптопроцессингом, обеспечение консистентности данных в высоконагруженной среде и интеграция с глобальными крипто-сервисами. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Core Development: Разработка и поддержка бэкенд-логики платформы на C#. — Crypto Integration: Глубокая интеграция с внешними API криптокошельков и систем процессинга. — Architecture: Проектирование микросервисов, работа с очередями и сложной бизнес-логикой. — Performance: Поиск и устранение узких мест в коде и на уровне БД (MS SQL). ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — Experience: 5+ лет коммерческого опыта в .NET разработке. — Crypto Background: Обязателен практический опыт с криптопроцессингом. — Engineering Mindset: Знание SOLID, паттернов и принципов ООП «на кончиках пальцев». — Highload: Опыт работы с распределенными микросервисными системами. — Database Skills: Экспертное владение MS SQL (оптимизация индексов и запросов). — Cloud: Знакомство с облачными инфраструктурами AWS или Azure. Условия: — Полная удалёнка (Full-time). — Умеренно гибкий график. — Минимум бюрократии и возможность влиять на технические решения.
от 5 000 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
The Senior Director, Global Customer Support is a key executive leader responsible for defining and executing Prove’s worldwide support vision, strategy, and operational framework. Global Team Architecture: Build, scale, and lead a high-performing global support organization consisting of US-based engineers and offshore multi-tier support teams.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Identify any potential blind spots in processes and controls, and suggest commercial improvements/enhancements. Facilitate pre-launch and new activity initiatives/reviews, tracking items to closure and escalating where/when necessary.
146 000 – 203 800 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
In this role, you will open doors for the Account Executive team by building relationships with managed service providers (MSPs) and managed security service providers (MSSPs), earning trust quickly, and turning early conversations into qualified meetings that move the pipeline forward. What You Bring to the Team:
58 500 – 78 000 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей. - Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark.
262 000 – 328 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Personally sell and build the first pipeline Own a personal pipeline of qualified opportunities. Find, contact, qualify, negotiate with, and close early customers and strategic partners.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Role Focus: Build and deploy production-grade AI/ML and Generative AI systems, with a focus on LLMs, RAG, personalization, MLOps, and cloud infrastructure. - Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants.
Зарплата не указана