Memory Layout Engineer
Требования: — Высшее образование (бакалавр или магистр) в области электронной инженерии с отличными академическими результатами — Опыт работы от 2 до 5 лет
Зарплата не указана
Вакансии
25 вакансий за месяцЗагружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Требования: — Высшее образование (бакалавр или магистр) в области электронной инженерии с отличными академическими результатами — Опыт работы от 2 до 5 лет
Зарплата не указана
In this role you will develop our system – its architecture, APIs, contracts, and reusable modules, and as well implement and generalize specific game mechanics, turning successful solutions into new “building blocks” for the entire company. Experience with 2D/3D game engines (e.g., Cocos2d-x, Unity, or their equivalents).
Зарплата не указана
This is the senior product role on a small, high-leverage product team. You'll own key pieces of the product line — from how we position it, to how we price it, to how the field sells it.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
You make huge models, up to 1T+ parameters, answer fast and cheap in production. SGLang, caching, distributed inference, post-training.
Зарплата не указана
Show contacts Job description Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Обязанности: Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
Зарплата не указана
Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте. Что важно: — 7+ лет коммерческой разработки; — 4+ последних лет преимущественно с Go; — Обязательный опыт разработки betting-продуктов; — Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures; — Сильный SQL и опыт с relational databases; — Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux; — Опыт работы с high-load / distributed systems; — English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+ Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems. Условия: — Fully Remote — Full-time
Зарплата не указана
Задачи: -Создание и развитие доменного направления новой платформы influence/performance-маркетинга -Участие в системном дизайне -Постановка и контроль исполнения задач доменной команды Требования: -Опыт backend-разработки от четырёх лет -Опыт разработки на Go от трёх лет -Умение работать с Postgres и in-memory хранилищами -Опыт сетевого программирования -Знание классических алгоритмов и структур данных -Понимание контейнеризации -Будет плюсом: опыт работы в области AdTech, influence/performance Условия: -График: полный -Формат работы: дистанционный или комбинированный (Москва)
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка мобильного приложения в составе фича тимов, создание крупных и мелких фич, например, новых разделов в приложении, виджетов для чата и прочих продуктовых задач. — Владение архитектурой ключевых частей SDK на Swift (SwiftUI + UIKit-interop, современный concurrency). — Решение сложных задач стриминга и отзывчивого UI, обеспечение плавности интерфейса при поступлении контента по частям. — Фокус на производительность: устранение hitch-ей, фризов главного потока, оптимизация памяти и скорости запуска. — Поддержка и настройка процесса замеров производительности с использованием собственного perf-харнесса. — Профилирование через Instruments, Memory Graph, MetricKit с глубоким анализом трасс. — Ведение Swift 6 strict concurrency и data-race safety. — Активное ревью кода и обмен экспертизой в команде. Требования: — Глубокие знания Swift и зрелое понимание SwiftUI и UIKit, включая их взаимодействие и ограничения. — Проектирование concurrency с использованием actor-изоляции, structured concurrency и обеспечения безопасности от data-race. — Умение самостоятельно проводить исследования производительности от выявления проблемы до измеримого результата. — Приветствуется опыт с рендерингом текста/разметки, метриками производительности, разработкой библиотек и фреймворков в продакшене. Условия: — Работа на аутстафф в финтех компанию. — Локация строго Москва. — Гражданство РФ. — Техническое оборудование предоставляет заказчик. — Загрузка 2 месяца с возможным продлением. — Удалённая работа. Особенности: — Работа с реальным AI-продуктом. — Инженерная культура с замерами, профилированием, ревью и решениями на основе данных. — Современный стек без легаси: Swift Concurrency, актуальный SwiftUI, чистые инструменты.
130 000 – 160 000 ₽
Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. Будет преимуществом: — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. — Нет дресс-кода и строгого графика. — Современные технологии, участие в конференциях. — ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Зарплата не указана
Задачи: — Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект — Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи — Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM — Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах — Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации — Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию — Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC — Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы — Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры — Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна — Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM — Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы — Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра — Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами Требования: — Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript — Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом — Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot — Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей — Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения — Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными — Умение проектировать хранение и передачу контекста — Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM — Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок — Внимательность к edge cases и вопросам стабильности — Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии — Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью Будет плюсом: — Опыт работы с локальными LLM — Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами — Опыт quantization и оптимизации моделей — Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами — Создание AI/NPC-систем в играх — Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр — Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета — Оптимизация приложений под ограниченное железо — Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering — Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать Условия: — 37,5 часов в неделю — график планируешь сам — 70 000 ₽ на руки — Выплаты дважды в месяц, стабильно — Полностью удалённая работа без привязки к офису — Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения — Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
70 000 – 70 000 ₽
Задачи: — Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go. — Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость. — Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации. — Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами. — Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ). — Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения. — Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency. — Тестирование: unit- и integration-тесты. — Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks. — Участие в построении CI/CD. — Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды. — Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне. — Управление техдолгом и рефакторинг. — Разбор production-инцидентов, повышение надёжности. — Документирование технических решений. Требования: — Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет. — Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime. — Опыт написания конкурентного кода без гонок данных. — Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации). — Опыт работы с generics. — Понимание сетевого программирования. — Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем. — Опыт проектирования микросервисной архитектуры. — Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами. — Сильные навыки System Design. — Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных. — Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API. — Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация. — Опыт работы с NoSQL-хранилищами. — Практический опыт работы с Redis. — Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ. — Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes. — Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги). — Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP. — Опыт написания unit- и integration-тестов. — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом. — Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений. — Умение документировать технические решения. Будет плюсом: — Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK. — Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги. — Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB. — Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием. — Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом. Условия: — Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки. — Формат работы 5/2, полная или частичная занятость. — Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость. — Полная удаленка. — Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки. — Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.
Зарплата не указана
Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Зарплата не указана
Задачи: — Отвечать за надёжность, производительность и масштабирование production PostgreSQL-кластеров в 24/7 среде — Влиять на архитектуру и развитие database-инфраструктуры — Заниматься reliability engineering, performance tuning и автоматизацией Требования: — 5+ лет hands-on опыта с PostgreSQL в production — Глубокое понимание PostgreSQL: WAL, VACUUM/autovacuum, locking, memory management — Опыт performance tuning: execution plans, индексы, оптимизация запросов, partitioning — Опыт HA/DR: replication, failover, backup/recovery, Patroni или аналоги — Опыт работы с Linux + Python для автоматизации — Опыт работы с high-load / highly available 24/7 системами — Английский Upper-Intermediate+
Зарплата не указана
Задачи: — Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов — Тестирование подписочной монетизации — Анализ крашей и логов через Sentry — Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail — Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим. Требования: — Опыт в мобильном тестировании от 3х лет — Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android — Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows — Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги) — Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов Условия: — Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины) — Зарплата 2000 $ gross в месяц
2 000 – 2 000 $
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech) Формат работы: Удаленно Локация: Строго РФ Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года) Задачи: - Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API. - Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL). - Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis). - Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения. Требования: - Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет. - Высшее образование в области IT или смежных сферах. - Экспертное знание Java Spring. - Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении. - Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL). - Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов. - Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры. - Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes). - Понимание основ DevOps и процессов CI/CD. Будет плюсом: - Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript). - Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
до 250 000 ₽
Задачи: — Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов — Тестирование подписочной монетизации — Анализ крашей и логов через Sentry — Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail — Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим. Требования: — Опыт в мобильном тестировании от 3х лет — Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android — Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows — Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги) — Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов Условия: — Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины) — до $2000 — Небольшая сильная команда без бюрократии
до 2 000 $
Задачи: — Проверка ключевых flow: onboarding, подписки, VPN-подключение, смена серверов — Тестирование подписочной монетизации — Анализ крашей и логов через Sentry — Работа с BrowserStack, Charles/Proxyman, TestRail — Проверка edge cases: слабый/нестабильный интернет, переключение Wi-Fi ↔️ LTE, потеря соединения, low memory, фоновый режим. Требования: — Опыт в мобильном тестировании от 3х лет — Опыт тестирования мобильных B2C-продуктов на iOS и Android — Опыт работы с подписочной моделью монетизации: trial → paid, renewals, cancellations, refunds, paywall flows — Понимание и тестирование аналитических событий: трекинг, attribution, диплинки (Amplitude, Firebase, AppsFlyer или аналоги) — Опыт проверки маркетинговых воронок и A/B-тестов Условия: — Полностью удалённый формат (вне РФ, вне Украины) — до $2000 — Небольшая сильная команда без бюрократии
до 2 000 $
О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности
Зарплата не указана