Вакансии

☑ Опыт в недвижимости обязателен.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Откликайтесь, если руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться и умеете строить RAG-пайплайны и агентов. В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Вы будете отвечать за техническое направление — от выбора архитектуры и исследований до запуска в продакшен. Предстоит выстроить систему улучшения агента на основе реальных диалогов и опыта операторов, сохраняя баланс качества, надёжности, скорости ответа и стоимости. Агент поддержки должен разбираться в обращении не хуже оператора, учитывать историю диалога, находить знания и использовать инструменты сервисов, чтобы помогать пользователю решить проблему. Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем для наших продуктов внутренние функции: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование. Обязанности Развитие архитектуры агента Вы будете определять, как агент управляет контекстом, ищет информацию, вызывает инструменты и решает многошаговые задачи. Нужно будет внедрять лучшие подходы по работе с поиском по базе знаний, определению проблемы пользователя, long-term и short-term memory, обеспечивать высокое качество агента при минимальной скорости и стоимости. Построение оценки качества Вам предстоит собирать бенчмарки, настраивать среду для симуляции и регрессионные проверки, оценивать результат работы агента по обращению, корректность действий и своевременность передачи диалога человеку. Также нужно будет сочетать программные проверки, LLM-судей и экспертную оценку, настраивать критерии проверок, мониторить качество в пилотах и на проде. Автоматизация улучшения агента Вы будете превращать отобранные диалоги и исправления операторов в данные для обучения, новые критерии проверок и обновления базы знаний. Кроме того, предстоит настроить feedback loop для регулярного автоматического улучшения харнесса агента. Развитие автоматизированных исследований Нужно будет создавать исследовательских агентов, которые анализируют ошибки, предлагают гипотезы и запускают воспроизводимые эксперименты с промптами, поиском, контекстом и моделями, а также доводить лучшие решения до продакшена и контролировать качество после запуска. Руководство ML-командой Вам предстоит планировать работу, нанимать и развивать сотрудников, помогать решать сложные технические задачи и поддерживать обмен знаниями. Вместе с продуктовой командой вы будете определять приоритеты и участвовать в формировании AI-стратегии Crowd. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться * Запускали ML-модели в продакшен и поддерживали их стабильную работу * Строили RAG-пайплайны и агентов, глубоко разбираетесь в современном NLP и DL * Уверенно владеете Python, разбираетесь в MLOps и умеете выстраивать CI/CD для ML * Проектируете решения целиком, умеете декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество * Готовы погружаться в продуктовые задачи, делиться знаниями и развивать инженерную культуру Будет плюсом * Внедряли Spec-Driven Development в команде, имеете опыт AI-first-разработки * Обладаете опытом LLMOps, настройки внутреннего инференса для LLM/VLM

Location: Москва **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.** Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня. Обязанности • с**оздавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию • т**ьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных • в**недрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды • р**аботать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB • т**ехнологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning. Требования **Что мы ценим и что даст тебе преимущество:** • опыт в DS от 1,5 лет • м**атематическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных • э**кспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров) • м**астерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить • п**исать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. **Будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+). **Почему это «та самая» вакансия?** У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Tech — разработчик корпоративного ПО для решения ежедневных задач бизнеса. Портфель VK Tech — это готовая экосистема программных продуктов. Ищем аналитика, который будет проектировать и настраивать поведение LLM-агентов, описывать требования, промпты, инструменты и интеграции, а также отвечать за тестирование, метрики качества и документацию жизненного цикла решения. Задачи Выявлять бизнес-задачи, которые стоит решать через AI-агентов Формулировать требования к поведению агента, его шагам, инструментам, памяти и сценариям использования Настраивать и оптимизировать промпты, RAG-пайплайны, agentic workflows и инструменты агента Тестировать ИИ-ассистентов, валидировать их ответы, анализировать логи, метрики и качество данных Документировать архитектуру, бизнес-процессы и пользовательские сценарии Проходить проектные приёмо-сдаточные испытания, описывать их программу и методику Составлять ТЗ на создание агентов и согласовывать его с заказчиками Взаимодействовать с продуктовой командой, разрабатывающей ИИ-платформу, разбираться в новом функционале продукта и использовать его в работе Требования Понимание устройства RAG, умение создавать и настраивать чанки Написание скиллов и системных промптов для агентов Знание устройства ИИ-агентов и их настройки Умение проектировать интеграции и API, понимание устройства микросервисной архитектуры Написание ТЗ, ПМИ и пользовательской документации Работа с заказчиками: выявление и описание требований, реализация ИИ-агентов по ним Навыки работы с Jira, Confluence, Python, SQL, FastAPI, LangChain, LangGraph, Haystack, Docker, Kubernetes, Postgres и векторными базами

Компания: IFellow Формат: hybrid Уровень ЗП: от 250 000net Занятость: full-time 🖥 Формат Москва/МО (гибрид 2-3 в офис) 🕹 Работодатель IFellow 🕹 Список обязанностей: Автоматизация проверок: разработка и поддержка наборов правил (скиллов) для автоматизированной проверки спецификаций и кода.

От 4 лет опыта коммерческой разработки, из них от 2 лет на Go (HTTP/gRPC, конкурентность, тестирование).

Ищу программиста, который сможет установить и настроить ИИ-агента в Telegram 🤖.

Ищем технического специалиста, который самостоятельно разрабатывает и внедряет ИИ-агентов для создания виртуального офиса проектировщиков. • Разработка ИИ-агентов для проектирования и создания отдельных разделов проектной документации.

Находить заинтересованных клиентов и передавать их нам.

-Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация. -Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании МТС Агенты - это B2B партнёрская программа для заработка на рекомендациях. Пользователи рекомендуют продукты МТС для бизнеса через нашу платформу и получают до 15% от оплат подключенных клиентов. https://agents.mts.ru/ Обязанности Сбор и анализ бизнес-требований; Проработка и описание функциональных и системных требований продукта; Проектирование методов клиент-серверного взаимодействия и интеграций через REST/Kafka; Формирование сценариев использования (Use Case); Проработка CJ и макетов вместе с дизайнером; Постановка и декомпозиция задач для разработки; Актуализация документации продукта; Участие в разработке архитектуры продукта. Требования Понимание жизненного цикла ПО; Навыки проектирования интеграций (REST, Kafka); Навыки формирования БФТ, спецификаций, описаний функциональности продукта AS IS, пользовательских инструкций; Знание UML; Опыт проектирования и работы с реляционными БД; Будет плюсом: Опыт работы в Scrum-командах; Навыки декомпозиции задач. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

▫️Текстовая переписка с клиентами платформы на английском, испанском и турецком языках через переводчик.

Location: Москва Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений. Обязанности * разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain) * реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями * создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных * настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов * интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами * тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде. Требования * Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD * практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs * опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A * опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги) * опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги) * опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости * навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга * знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов БУДЕТ ПЛЮСОМ * Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества * gRPC, WebSocket, Kubernetes * опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов. Условия * комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Задачи: сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, управление их библиотекой, настройка интеграций с ИИ-агентами, работа с большими контекстами, выборочное код-ревью и проверка фронтенда и бэкенда на соответствие требованиям и дизайн-системе, контроль производственного процесса и архитектуры при подготовке релизов.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента — медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты, приложения, мессенджеры, соцсети). Вам предстоит двойная работа с AI: разрабатывать с помощью агентов и разрабатывать интерфейсы для агентов — чаты со стримингом ответов, канвасы, панели мониторинга мульти-агентных систем, которыми пользуются миллионы людей. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением * проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. * создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт * разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты» * писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды * ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества * участвовать в планировании, оценке задач и релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт агентной разработки — ключевое требование. Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf. Умение управлять контекстом и сессиями агента. Навыки написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). Понимание MCP, опыт подключения MCP-серверов к агенту. Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом. * опыт коммерческой frontend-разработки от 4 лет * глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript * опыт с Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS * опыт с REST API, SSR, серверный Node.js * опыт с Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation * опыт Unit-тестов (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow * опыт с SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. ### Будет плюсом * опыт spec-driven development: работа через спецификации и планы (Spec Kit, спеки в репозитории, свой формат) * опыт написания собственных MCP-серверов или инструментов для агентов * параллельная работа с несколькими агентами и сессиями (git worktrees, фоновые задачи) * оптимизация производительности веб-приложений; дизайн-системы, Figma/Pixso. Условия * комфортный современный офис: Москва, пр. Кутузовский, 32к3 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 3 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Развивать ИИ-агентов: обработку сообщений, вызов внешних функций, проверку ответов нейросети и защиту от ошибочных действий. -Разрабатывать и поддерживать интеграции с YClients, мессенджерами, CRM и платёжными системами.

Location: Москва Workplace: Комбинированный В MAX B2B мы реализовываем решения, которые помогают компаниям общаться с клиентами, строить доверие и наращивать продажи. Мы создаём инструменты для уведомлений, чат-ботов, мини-приложений и представителей бизнеса, чтобы коммуникация с пользователями была простой, безопасной и эффективной. Платформа для бизнеса объединяет портфель продуктов (чат-боты, каналы, мини-приложения), чтобы компании могли выстраивать эффективную коммуникацию с клиентами. Ключевая задача — доставка бизнес-уведомлений там, где это необходимо: статусы заказов, информация по транзакциям, коды доступа и маркетинговые рассылки. Благодаря единой платформе бизнес может автоматизировать поддержку, продажи и приём платежей, сокращая путь клиента до целевого действия и повышая конверсию. Команда развивает B2B-продукт с фокусом на простой, понятный и доверительный пользовательский опыт. Сейчас мы ищем продакт-менеджера с техническим бэкграундом, который будет развивать чат-ботов и выстраивать полный цикл коммуникаций бизнеса с пользователем. Задачи Активация чат-ботов бизнесами: выявление барьеров при создании и настройке ботов, разработка решений для упрощения и автоматизации запуска Инструменты развития бизнеса: разработка рекомендаций, аналитики и алгоритмов для поиска точек роста и эффективного управления портфелем продуктов. Запуск AI-агентов и их развитие Развитие сценариев чат-ботов: проектирование сложных бизнес-сценариев, выявление функциональных пробелов и создание инструментов для решения отраслевых задач Требования Навык работы с данными: умеете формулировать гипотезы, правильно интерпретировать метрики, строить простейшие деревья метрик Подтверждённый кейсами опыт запуска AI-ассистентов или чат-ботов в B2B-среде (квалификация лидов, поддержка, кроссейл/апсейл) от прототипа до продакшена Понимание архитектуры MCP и практический опыт создания MCP-серверов (инструменты, ресурсы, промпты) Инструментарий ботов: опыт настройки и развития платформ для чат-ботов (понимание FSM, вебхуков, интеграций с CRM)

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Мы ищем супервайзера в департамент по работе с массовым рынком фиксированного бизнеса Обязанности организовывать работу команды торговых агентов по продвижению услуг на территории: Интернет и ТВ (физ лица); обеспечивать размещение рекламы на закрепленной территории; эффективно управлять командой агентов прямых продаж на закрепленной территории; формировать, обучать и мотивировать команду; проводить плановые аудиты работы агентов, предоставлять обратную связь; быть готовым к личным продажам. Требования опыт работы в активных продажах: нам важны практические знания механики продаж и отработки возражений; опыт управления полевой командой; умение обучать, развивать и мотивировать команду. готовность к разъездной работе. Условия пятидневная рабочая неделя с 12:00 до 21:00; достойный уровень дохода: оклад+ ежемесячная премия; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день ; оплата транспортных расходов, возникающих в процессе выполнения должностных обязанностей; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.