-Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация. -Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов.
Задачи:
— Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы, включая логику агентов, взаимодействие и оркестрацию.
— Интеграция с LLM: подключение моделей, создание промптов, обработка ответов.
— Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами.
— Работа с базами данных: оптимизация SQL-запросов, миграции, индексирование, кеширование.
— Асинхронная обработка событий и очередей сообщений.
— Обработка документов: парсинг, валидация, работа с структурированными и неструктурированными данными.
— Обеспечение безопасности: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность.
— Развёртывание с использованием Docker, Kubernetes и CI/CD pipeline.
— Тестирование: написание unit и интеграционных тестов, покрытие кода.
— Оптимизация кода и запросов, работа с кешем.
— Документирование кода и архитектуры, включая docstrings, README и документацию API.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python (версия 3.9 и выше) не менее 4 лет.
— Опыт создания ИИ агентов с использованием LangChain, LangGraph, CrewAI.
— Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте.
— Знание асинхронного программирования.
— Опыт разработки REST API и микросервисов.
— Владение asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask.
— Навыки контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB.
— Будет преимуществом опыт создания мультиагентных систем, работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM), Fine-Tuning моделей, использования Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL, GPU расчёты и DevOps/MLOps.
Условия:
— Полная занятость с графиком 5/2.
— Удалённый формат работы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.