Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва
**Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.**
Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня.
Обязанности
• с**оздавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию
• т**ьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных
• в**недрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды
• р**аботать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB
• т**ехнологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.
Требования
**Что мы ценим и что даст тебе преимущество:**
• опыт в DS от 1,5 лет
• м**атематическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных
• э**кспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)
• м**астерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить
• п**исать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow.
**Будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).
**Почему это «та самая» вакансия?**
У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный / удаленный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.