Location: Bengaluru, Karnataka, India, APAC
From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven.
About Us
Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data.
Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on.
Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions.
As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact.
During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites.
About the Role
We're looking for a Senior Financial Systems Analyst who will drive the transition from manual, repetitive legacy work to more accurate, streamlined, and automated models, dashboards, and data feeds. Your work will change from week-to-week and month-to-month as you partner with FP&A to redesign how the team plans and forecasts, build new dashboards, and train AI agents to do the tedious stuff automatically. We need someone who combines financial acumen with technical know-how — translating model assumptions and drivers into the right long-term solution, whether that's a Pigment model, a Python script, or an AI agent. You'll also own the trustworthiness of the numbers Finance leaders rely on, building systematic data-quality checks and partnering with the Data/Analytics Engineering team to resolve upstream data issues. And because a fix that only you can maintain isn't really a fix, you'll document your models clearly enough that analysts without a Pigment or Python background can self-serve basic changes — empowering the team with tools that completely solve problems without manual workarounds.
This is a full-time position based out of our Bangalore office. Our hybrid work model offers a blend of remote flexibility and in-person collaboration, including two days in the office each week to connect and build as a team.
Technologies You’ll Use
Pigment, BigQuery, NetSuite, Omni, Sigma, Claude Code
What You’ll Do
Partner directly with FP&A business partners across Sales & Marketing, R&D, and G&A to understand how each team plans, forecasts, and reports today, then work together to identify manual, repetitive Finance work that Pigment integrations, Python scripts, and AI agents can streamline and automate.
Own the end-to-end build of new and migrated Pigment models — data blocks, formulas, workflows, dashboards, and views — turning fuzzy business asks from FP&A into technical solutions people actually want to use.
Collaborate on the design and maintenance of our Pigment architecture, ensuring we avoid a tangled mess of metrics, dimensions, and boards and keep our tools easy-to-navigate.
Team up with your peers on the Finance Systems team to build durable integrations between Pigment, BigQuery, and other finance systems, so the data everyone needs shows up accurately and automatically instead of through manual workarounds.
Put systematic data-quality checks in place — reconciliations, change monitoring, variance alerts — so business partners can trust the numbers without manual effort.
Document what you build clearly enough that a Finance analyst with no Pigment or Python background can self-serve basic changes.
Loop in the Data/Analytics Engineering team when a request needs a new data connection or you find an upstream data problem.
Skills We’re Looking For
5+ years of experience in financial systems, FP&A, or analytics engineering, with hands-on work in an EPM platform (Pigment, Anaplan, Adaptive, or similar) — or an equivalent analytics-engineering background (SQL, dbt, Python) with a strong interest in moving into EPM/finance systems work.
Proven experience using AI agents/LLM tooling to automate finance workflows.
Ability to sit with a Finance stakeholder, listen to a messy description of “how we currently do this,” and come back with a well-scoped technical plan.
Working proficiency in Python — or willingness and ability to learn via Claude Code or Codex.
Strong SQL skills and comfort working in a cloud data warehouse (BigQuery or similar).
High attention to detail — this role will work on models that inform real business decisions, so the ability to audit models and build intuition on outputs matter as much as speed.
Strong communication skills — able to explain a data discrepancy or a modeling trade-off to someone without a systems or data background.
Bonus Skills
Prior experience inside an FP&A or corporate finance function (not just building tools for one from the outside), ideally supporting a Sales, R&D, or G&A finance function specifically.
Prior experience building a Sales Capacity/Planning model or a Supply Chain model in Pigment, Anaplan, or another similar planning platform.
Familiarity with BI tools such as Tableau, Looker, Sigma, or Omni.
Experience with dbt or another data-transformation framework.
#
LI-HYBRID
#LI-DB1
Perks and Benefits
100% employer-paid medical insurance
*
Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off.
RSU stock grants*
Professional development and training opportunities
Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities
Monthly cell phone stipend
Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents.
*
May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information
Click
here
to learn more about Fivetran's Benefits by Region.
We’re honored to be
valued at over $5.6 billion
, but more importantly, we’re proud of our
core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream
. Read about us in
Forbes
.
Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities.
To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team,
click here
and enjoy our video.
To learn more about our candidate privacy policy, you can
read our statement here
.
We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this
form
. We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.
Обязательные требования:
— Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования.
— Понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности.
— Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования.
— Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных.
— Понимание того, как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов.
— Навыки взаимодействия с заказчиком и разработки понятной документации.
Дополнительные требования:
— Опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP.
— Практический опыт работы с Python, датафреймами и параметрической настройкой алгоритмов.
— Знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset.
Задачи на проекте:
— Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд; описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования.
— Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования; готовить настройки чтения, записи и преобразования данных.
— Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии.
— Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand; проверять качество исходных данных и результатов расчёта.
— Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса.
— Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами; формулировать задачи на доработку там, где платформенных средств недостаточно.
— Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию.
Этапы отбора:
1. Внутренний квалификационный.
2. Интервью с клиентом с техническими вопросами.
Описание проекта и команды:
Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика.
Проектирует и настраивает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связывает платформенные настройки с алгоритмами на Python и проверяет результат вместе с пользователями.
Задачи:
— Выполнение проектных задач по модели аутстафф (подключение специалиста в команду заказчика).
Требования:
— Опыт от 5 лет аналитиком/консультантом 1С, из них от 3 лет — регламентированный учёт на 1С:Бухгалтерии КОРП / ERP.
— Участие хотя бы в одном проекте налогового мониторинга (подключение к НМ, витрина данных, сервисы ФНС).
— Опыт интеграционных проектов 1С с внешними системами: постановка на обмены, тестирование, разбор инцидентов.
— Наличие готовых ТЗ и БФТ, которые можно показать в обезличенном виде.
— Глубокое знание 1С:Бухгалтерии КОРП / редакции НМ.
— Интеграции: обмены через очереди, HTTP/REST, S3, 1С:Документооборот 3.0.
Компетенции:
— Налоговый мониторинг: статьи 105.26–105.31 НК РФ, требования ФНС к ИС и витрине, регламент взаимодействия, сервисы ФНС, роль инспектора.
— Бухгалтерский учёт (РСБУ): банк, касса, расчёты, ОС и НМА, МПЗ, производство, закрытие месяца, корректировки прошлых периодов.
— Налоговый учёт и отчётность: НДС, налог на прибыль, налог на имущество, транспортный налог, расшифровки деклараций, уточнённые декларации.
— ПУД и архив: СПВДОК, форматы ФНС, ЭП, МЧД, ЭДО, хранение оригиналов.
— 1С:Бухгалтерия КОРП / КОРП МСФО: типовой функционал, регламентированная отчётность, закрытие периода, обновления, отличия редакции НМ.
— Модуль ГНИВЦ / 1С:СЛК, витрина НМ: архитектура, публикация, ввод остатков, очереди, мониторинг.
— Платформа 1С:8.3: метаданные, расширения, роли и RLS, СКД, запросы.
— Обмены и интеграции: планы обмена, EnterpriseData/КД, RabbitMQ, Dajet, HTTP/REST, JSON/XML/XSD, логирование.
— Сервисы ФНС (API): спецификации, маппинг данных 1С, токены и аутентификация, протоколы проверки.
— Требования: интервью, воркшопы, AS-IS/TO-BE, BPMN 2.0, БФТ, ТЗ, критерии приёмки.
— Проектирование решений: модель данных, оценка трудозатрат и рисков, согласование архитектуры.
— Тестирование и приёмка: тест-кейсы, план, UAT, регресс, совместный тест с ФНС.
— Планирование и бэклог: декомпозиция эпиков, оценка, приоритизация, Jira, Confluence.
— Документирование и обучение: инструкции, регламенты, база знаний, обучение бухгалтеров.
— Коммуникации: с бухгалтерией, налоговой методологией, ФД, ИБ и подрядчиками.
— Самостоятельность: доводит до результата, эскалирует риски заранее, работает в дедлайнах.
— Системное мышление: документ – учёт – декларация – витрина – инспектор.
Желательные компетенции:
— МСФО: трансформация и параллельный учёт.
— 1C:ERP 2 / УПП: регламентированный учёт, обмены ERP – БП.
— 1C:ДО 3.0: хранение файлов, классификация по СПВДОК, интеграции, S3.
— 1C:ЗУП: РСВ, 6-НДФЛ, обмены с витриной.
— SQL и производительность: SELECT к MS SQL/PostgreSQL, хранимые процедуры.
— Хранилища и ИБ: S3, СКЗИ/КриптоПро, разграничение доступа.
Будет плюсом:
— Сертификаты «1С:Профессионал» (БП, ERP / УПП, платформа) или «1С:Специалист-консультант» по БП / ERP.
— Опыт с 1С:Документооборотом 3.0, электронным архивом и СПВДОК; опыт в холдинге с большим числом юрлиц и ВГО-операциями.
— Бухгалтерский / налоговый бэкграунд (главный бухгалтер, налоговый консультант) либо сертификат ИПБ / аттестат налогового консультанта.
— Высшее образование: экономика, финансы, бухучёт или ИТ.
Условия:
— Оформление по ИП/Самозанятости.
— Удалённый формат работы.
— Полный рабочий день.
консультационная поддержка пользователей 1С:БГУ (крупные государственные клиенты): помогать решать практические задачи, разбираться в нестандартных ситуациях; методологическая поддержка: отслеживать изменения законодательства и помогать корректно отражать их в конфигурациях;
Задачи:
— Сбор функциональных требований у заказчика, описание и моделирование бизнес-процессов с целью автоматизации на Битрикс24
— Работа на пресейле проекта в роли эксперта
— Внедрение Битрикс24 у клиентов, включая интеграцию с внешними системами
— Написание методической документации, регламентов
— Обучение и консультирование пользователей
— Сдача работ заказчику
Требования:
— Опыт работы на проектах внедрения Битрикс24 от 1 года
— Знание и понимание бизнес-процессов отделов продаж
— Глубокое понимание функционала системы Битрикс24
— Опыт формализации требований заказчика к системе и создания схем бизнес-процессов
— Наличие сертификатов Битрикс24 будет преимуществом
Условия:
— Работа в востребованном ИТ направлении
— Оформление по ТК РФ, выплата ЗП без задержек
— Конкурентная заработная плата: оклад+ проектная премия, готовы обсуждать ваши ожидания
— Обучение внутри компании, реальные возможности профессионального и карьерного роста
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня
— Возможен гибридный и удаленный формат работы
— Молодой коллектив и экологичная атмосфера в команде
— Множество активностей для сотрудников: корпоративы, спортивные турниры, интеллектуальные игры, пикники и выездные мероприятия
Задачи:
— Работа в проектной группе по внедрению 1С:ERP, УХ, БП, БИТ.Финанс совместно с руководителем проекта, функциональным архитектором и другими коллегами
— Проведение интервью с заказчиком по особенностям учета и требованиям к автоматизации
— Моделирование бизнес-процессов заказчика в типовых программных продуктах 1С
— Составление функциональных требований и технических заданий
— Тестирование выполненной разработки
— Написание пользовательских инструкций и участие в обучении пользователей
— Поддержка пользователей ОПЭ и ПЭ в рамках проекта
Требования:
— Опыт участия в проектах по запуску 1С:ERP на производственных предприятиях
— Участие хотя бы в одном успешном проекте от начала до конца
— Опыт перевода оперативного и производственного учета из одной системы в другую, желательно из SAP в ERP
— Возможность работать по Московскому времени
— Уровень коммуникации выше среднего для общения с заказчиком и внутри команды
— Опыт работы по гибким технологиям будет преимуществом
Условия:
— Трудовые отношения с первого дня
— Качественная техника для работы
— Возможность улучшить знания, работая с ведущими специалистами ИТ в России
— Уровень заработной платы рыночный, обсуждается на интервью и зависит от навыков и экспертизы
— Различные корпоративные скидки и бонусы
— Возможность работать в гибридном режиме или дистанционно
- сопровождать клиентов в роли эксперта по учёту и 1С; - консультировать пользователей, проводить диагностику и исправлять ошибки, помогать в подготовке и сдаче отчётности;
Сбор, анализ, формализация и согласование требований на автоматизацию; Проектирование функциональности и интерфейсов, реализующих требования к системе;
Сбор, анализ, формализация информации о потребностях заказчика в интересах автоматизации; Обеспечение своевременного решения вопросов и проблем, возникающих в ходе проекта;
- Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. Знание предметной области НФО (обязательно):
Будем развивать AI-агентов и автоматизацию бизнес-процессов - от анализа процессов и интеграций до формирования требований к LLM-решениям и оценки их качества.
