Задачи:
– Заниматься обеспечением бесперебойной работы DEV/STAGE/PROD стендов;
– Заниматься построением и поддержкой процессов CI/CD;
– Использование подходов gitOps и IaC.
Требования:
– Опыт работы с контейнерными приложениями; опыт работы с ОС Linux (OEL, redhat, ubuntu); знание Kubernetes;
– Опыт работы с высоконагруженными системами;
– Знание bash, python;
– Знание инструментов CI/CD (gitlab-ci);
– Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов(Prometheus/VictoriaMetrics/Vlogs/OpenSearch/Loki/Grafana;
– Опыт работы с Ansible/Terraform;
– Опыт работы с Postgres, Clickhouse, kafka.
Вакансия в компании МТС, работа удалённая, полная занятость, зарплата обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4)
— Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата)
— Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией)
— Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений
— Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana)
— Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами
— Внесение вклада в базу знаний
— 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение)
— Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG)
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
— Опыт дежурств в продакшене — обязателен
— Опыт Java-разработчика или SRE
— Умение работать с AI-агентами (критическое мышление)
— Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений
— Знание SQL
— Управление инцидентами (Sev1–Sev4)
— Продвинутый английский для прямого общения с клиентами
— Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки
Условия:
— Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6)
— Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени
— Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты)
— Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств
— Возможность стать одним из основателей AMER хаба
— Реальная автономия, не позиция обработки тикетов
— 30–40% времени на инженерные проекты
— Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA
Задачи:
— Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA
— Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки)
— Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения
— Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций
— Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем
Требования:
— Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering
— Практические навыки работы с Grafana и Datadog (создание дашбордов и оповещений)
— Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем
— Опыт 2+ года в TechOps/технической поддержке (приветствуется опыт в FinTech/Forex/Crypto)
— Отличное владение английским языком (C1+)
Условия:
— Удалённая работа, предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8
Если вы технически любознательный решатель проблем, который хочет работать с современными AI-инструментами в реальном FinTech продукте, отправьте резюме.
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
УдалённоГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Подбирать и покупать серверы/VPS под задачи.
— Вводить серверы в эксплуатацию.
— Поддерживать инфраструктуру в рабочем состоянии.
— Работать с Docker images, networks и volumes.
— Настраивать деплой и откат.
— Организовывать хранение и просмотр логов.
— Следить за изоляцией контейнеров и минимизацией рисков.
— Работать с AWS, включая настройку безопасного SSH-доступа, firewall, поддержание актуальности пакетов и ОС, базовый аудит инфраструктуры.
— Настраивать TLS/SSL, DNS, reverse proxy.
— Разделять публичный и административный контуры.
— Делать бэкапы.
— Документировать инфраструктуру.
Требования:
— Знание Linux: systemd, сеть, диски и файловые системы, пользователи и права, пакеты, диагностика проблем.
— Опыт эксплуатации Docker в production.
— Понимание WireGuard/VPN: ключи, маршруты, peer'ы, split access, сегментация сети.
— Минимальные знания AWS: EC2, VPC/networking, IAM, S3.
— Знание Terraform/CloudFormation будет большим плюсом.
— Понимание базовой серверной безопасности (hardening).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Caddy/Nginx.
— Опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI.
— Опыт с GHCR.
— Опыт работы с несколькими VPS.
— Разделение app/edge, отдельный административный контур.
— Опыт эксплуатации PostgreSQL: бэкапы, доступы, восстановление.
— Понимание типичных атак на SSH, панели управления, docker.sock, Swarm, Kubernetes.
— Опыт с Ansible или собственными скриптами для автоматизации настройки серверов.
Требования к кандидату:
— Готовность работать с production.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах.
— Понимание последствий изменений.
— Забота о безопасности заранее.
— Автоматизация рутинных задач.
— Умение объяснять разработчикам вопросы безопасности и предлагать решения.
— Способность видеть инфраструктуру целиком, а не только отдельные компоненты.
УдалённоГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
• Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления;
• Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes;
• Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение;
• Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов);
• Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки.
Требования:
Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере;
Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения;
GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов;
Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды;
Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python;
Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы;
Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ);
Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере.
Условия:
Формат: полный день, удаленно;
Длительность: бессрочно;
Локация: строго только с территории РФ;
Зп: от 200.000 (ТК или ИП)
Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.
УдалённоГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и поддерживать DevOps инструменты для data pipeline и data платформ.
— Поддерживать и автоматизировать ETL процессы (например, Spark, Airflow).
— Создавать и управлять мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), data pipeline и систем хранения.
— Внедрять и поддерживать инфраструктуру хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть).
— Интегрировать и поддерживать Project Nessie как транзакционный каталог для Data Lakes с семантикой, похожей на Git.
— Тесно сотрудничать с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования data jobs и pipeline.
— Автоматизировать деплой и CI/CD процессы с использованием GitLab CI/CD.
— Обеспечивать лучшие практики безопасности при работе с чувствительными данными.
— Писать автоматизацию инфраструктуры на Python, Bash, Ansible.
— Документировать системы, pipeline и DevOps процессы.
Требования:
— Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными.
— Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности).
— Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie.
— Солидные знания AWS сервисов (S3, EC2, IAM, сеть).
— Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible).
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab).
— Опыт работы с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK).
— Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
— Понимание концепций управления данными.
— Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход.
Плюсом будет:
— Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
— Знание инфраструктуры как кода (Terraform).
— Знакомство с безопасностью в data engineering (IAM, шифрование, контроль доступа).
— Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.
УдалённоГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
УдалённоРоссия
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
• Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления;
• Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes;
• Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение;
• Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов);
• Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки.
Наши ожидания:
Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере;
Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения;
GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов;
Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды;
Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python;
Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы;
Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ);
Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере.
Формат: полный день, удаленно;
Длительность: бессрочно;
Локация: строго только с территории РФ;
Зп: от 200.000 (ТК или ИП)
Требуется DevOps-инженер. Требуемые навыки: Linux, Docker, PostgreSQL, Terraform, Ansible, Prometheus, RabbitMQ, Nginx, GitLab, CI/CD. Полный рабочий день. Можно удалённо.
Требования:
— 5+ лет опыта
— опыт с высоконагруженными системами
— опыт с Rust
— опыт с Tokio
— опыт с Linux
Позиция в топовую проприетарную трейдинговую компанию
Формат работы: удалённо.
Задачи:
– Полностью контролировать платформу Proxmox и Ceph — управление мощностью, обновлениями, производительностью и реагированием на инциденты.
– Запускать инфраструктуру на платформах OVH, Hetzner и физических серверах, а также рабочие нагрузки в AWS и GCP.
– Оптимизировать ресурсы: выявлять случаи переплаты, определять оптимальные параметры и доказывать экономию на счетах.
– Обеспечивать разделение рабочих нагрузок разработки на выделенный кластер без простоев в производственной среде.
– Всё делать в виде кода — Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI, без ручных изменений в продакшене.
– Обеспечивать собственную надежность: дежурство, реагирование на инциденты, анализ первопричин и следование инструкциям по действиям.
– Поддерживать уровень данных, на котором работает продукт — PostgreSQL, ClickHouse, Aerospike.
Требования:
– Более 10 лет опыта работы с инфраструктурой и физическим оборудованием, не только в сфере управляемых облачных решений.
– Более 5 лет опыта работы с Kubernetes и облачными платформами в производственной среде.
– Практический опыт работы с физическими серверами и провайдерами OVH и Hetzner, а также с AWS и/или GCP.
– Уверенное владение Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI — инфраструктура описывается в коде.
– Реальный опыт работы в сфере финансовых операций: способность назвать стоимость инфраструктуры до и после изменений.
– Способность доводить проблемы до первопричины и находить пути решения, включая за пределами формальной компетенции.
– Открытость в коммуникации: риски и плохие новости сообщаются на ранних этапах, а не после инцидента.
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты.
Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости.
Требования к кандидату:
- 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes
- Опыт работы с Terraform в продакшн
- Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой
- Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2
- Английский на уровне объяснения для не-инженеров
- Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом
- Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Задачи:
— Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации.
— Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки.
— Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах.
— Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации.
Требования:
— 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии.
— Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах.
— Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера.
— Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования.
— Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве.
— Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев.
— Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD).
— Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки.
— Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве.
— Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком.
Условия:
— Удалённая работа из Канады.
— Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
Что нужно делать:
— Осуществлять деплой, обновление и настройку кластеров k8s;
— Администрировать базовые инфраструктурные сервисы: Gitlab, Harbor, Nexus, Trivy, Ansible, Keycloak, s3 minio;
— Заниматься поддержкой системы непрерывной интеграции Gitlab CI;
— Администрировать внутреннюю серверную инфраструктуру компании;
— Осуществлять настройку мониторинга, логирования и бэкапов;
— Курировать написание ролей Ansible;
— Осуществлять базовое администрирование СУБД MySQL, pgSQL, создание кластеров, создание баз, нарезание прав;
— Администрировать балансировщики нагрузки на базе HAproxy, NGINX.
Мы ждём, что ты имеешь:
— Опыт администрирования Linux-систем;
— Опыт администрирования S3 хранилищ;
— Знание принципов IaC, работа с инфраструктурой, как с кодом;
— Опыт работы с Nexus, Harbor на уровне администратора;
— Опыт работы с Gitlab (on-premises) на уровне администратора;
— Опыт подготовки CI/CD обвязки\pipeline;
— Опыт администрирования Kubernetes(on-premises) от 3-х лет;
— Опыт работы с системами автоматизации на базе Ansible, Terraform;
— Опыт работы с балансировщиками нагрузки: HAproxy, nginx.
Будет плюсом:
— Наличие опыта работы с GitOps инструментами;
— Опыт внедрения систем мониторинга серверов и контейнеров;
— Опыт работы с Helm;
— Понимание GitFlow.