Location: Hong Kong, Hong Kong SAR; Singapore, Singapore
OKX will be prioritising applicants who have a current right to work in Singapore, and do not require OKX's sponsorship of a visa.
Who We Are
At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom.
OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves.
Across our multiple offices globally, we are united by our core principles:
We Before Me
,
Do the Right Thing
, and
Get Things Done
. These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er.
OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more.
About The Opportunity
As a Technical Expert, you will own the core build-out of the Operations Automation & Cloud Management Platform, focusing on the
unified management and intelligent orchestration of multi-cloud products
. By integrating with cloud provider APIs (Aliyun, AWS, Azure), the role builds full-lifecycle management capabilities across compute, storage, network, database, and middleware resources—combined with CMDB, Event Center, orchestration engines, and AI / LLM capabilities—to evolve from manual operations toward intelligent control and automated change, continuously improving operational efficiency and stability.
What You’ll Be Doing
Design and develop the Operations Automation & Cloud Management Platform, building
full-lifecycle management capabilities for multi-cloud resources
across compute, storage, network, database, and middleware;
Integrate with cloud provider APIs (Aliyun, AWS, Azure) and Terraform
to enable unified onboarding, automated provisioning, configuration changes, and cost optimization of cloud products;
Own the design and development of core systems including
CMDB, Event Center, and orchestration engines
, building a unified data foundation for resources, configurations, and events, and develop workflow engines, task schedulers, and approval mechanisms;
Build
intelligent cloud management capabilities
, leveraging AI / LLM for intelligent orchestration, change-risk assessment, and capacity/cost prediction, driving the evolution from manual operations to intelligent control;
Explore the application of
AI / LLM in cloud management
, building an intelligent ops assistant (ChatOps / AI Copilot) to support natural-language-driven cloud resource operations and smart ticket handling;
Design and maintain unified RESTful / gRPC interfaces and SDKs, and participate in platform security (OIDC, IAM Role, RBAC, audit) and operations.
What We Look For In You
Bachelor's degree or above in Computer Science, Software Engineering, or related fields;
Proficient in
Java
, familiar with Spring / Spring Boot / Spring Cloud;
Development or integration experience in multi-cloud resource management (Aliyun, AWS, Azure) and cloud provider APIs / Terraform
;
Strong API design and system integration skills, with understanding of distributed architecture;
Experience designing or developing CMDB, orchestration engines, or event centers;
Knowledge of AI / LLM application development (Prompt Engineering, RAG, Agent), able to integrate AI into cloud management and operations scenarios;
Excellent problem-solving skills and strong code-quality awareness.
Perks & Benefits
Competitive total compensation package
L&D programs and education subsidy for employees' growth and development
Various team building programs and company events
Wellness and meal allowances
Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants
More that we love to tell you along the process!
Notice:
All official
OKX
vacancies are published on this website.
While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated.
If in doubt, please apply directly through our official careers website.
Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to
OKX
's
Candidate Privacy Notice
.
Location: Remote
Workplace: Remote
ABOUT US
Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we've built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We're passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco. We're a passionate team who love solving problems and want to make our customers' and coworkers' lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they do best can lead to great things. Constructor is a U.S. based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick who still lead the company today.
ABOUT THE TEAM
The Experiments team at Constructor builds an experimentation platform: traffic allocation, exposure logging, metric computation, statistical analysis, and a UI for launching experiments and interpreting results. It’s used both internally and by customers running experiments on production traffic.
We’re scaling customer experimentation usage and investing in making experiments faster, more reliable, and easier to interpret. Unlike boxed experimentation tools, our platform has to support a wide range of customer integrations, traffic patterns, and industry constraints — which makes the engineering problems unusually real-world and high-leverage.
Team: 3 Software Engineers, 1 Data Analyst, an Engineering Manager, and a Product Manager.
THE ROLE
This is primarily a backend role (Python services + data-heavy systems). You’ll occasionally work in the Dash UI and contribute to Spark jobs, but those are not the main focus. We care about correctness, observability, and product usability more than complex infrastructure.
Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, Plotly Dash, PySpark/Databricks, AWS, CloudWatch, Sentry
(Spark work is ~5–10% — we don’t expect you to be a data engineer or own the data platform.)
WHAT YOU’LL DO
- Build and maintain backend services for experiment assignment, logging, and report generation
- Improve scalability, performance, and reliability of experiment reporting pipelines
- Add product-facing features to the UI to help users launch experiments and interpret results
- Take technical ownership of projects: shape solutions, break down work, and drive execution with the team
- Participate in a weekly on-call rotation (investigating occasional issues and answering internal questions)
You’ll collaborate closely with Search/Recommendations engineers, ML/DS partners, and customer-facing teams when needed. This role does not require frequent direct customer calls.
REQUIREMENTS
MUST-HAVE
- Strong experience building and owning production backend services in Python
- Experience with monitoring, alerting, and debugging user-facing systems
- Strong SQL skills and confidence working with data-heavy systems (metrics, logging, analytics)
- Ability to ship maintainable software (tests, code review, incremental delivery)
MINDSET
- You take ownership: you can turn ambiguous problems into an executable technical plan
- You care about building systems people trust and rely on
NICE-TO-HAVE
- Experience with experimentation systems, metrics platforms, or A/B testing workflows
- Experience with PySpark and/or Databricks
- We don’t expect you to already be an expert in experimentation methodology — but we do expect strong backend fundamentals and the ability to ramp up effectively in a data-heavy domain
LOCATION / TIME ZONES
- We’re a distributed team. Preferred time zones are UTC+1 to UTC+7, but we’re flexible
BENEFITS
- 🏝️ Unlimited vacation time - we strongly encourage all employees to take at least 3 weeks per year
- 🌎 Fully remote team - choose where you live
- 🛋️ Work from home stipend - we want you to have the resources you need to set up your home office
- 💻 Apple laptops provided for new employees
- 🧑🎓 Training and development budget - refreshed each year for every employee
- 👪 Maternity & Paternity leave for qualified employees
- 🧠 Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact
- 💵 Base salary: $80k–$110k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results
- 📈 Stock options - offered in addition to the base salary
- 🎉 Regular team offsites to connect and collaborate
DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION AT CONSTRUCTOR
At Constructor.io http://Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group.
Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.
How we handle your data. By submitting this application, you acknowledge that Constructor will collect and process the personal data you provide for the purpose of evaluating your candidacy for this role. If you are not selected, we will retain your data for a limited period as described in our Recruitment Privacy Notice https://constructor.com/recruitment-privacy-notice. After that period your data will be deleted or anonymized.
Location: Hong Kong, Hong Kong SAR
OKX will be prioritising applicants who have a current right to work in Hong Kong, and do not require OKX's sponsorship of a visa.
Please note that Hong Kong is a group-level service hub, and OKX does not carry on a business of operating a virtual asset trading platform in Hong Kong.
Who We Are
At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom.
OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves.
Across our multiple offices globally, we are united by our core principles:
We Before Me
,
Do the Right Thing
, and
Get Things Done
. These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er.
OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more.
About The Opportunity
We are looking for a Staff Mobile Security Engineer to join our Mobile Security team, where you will play a key role in identifying and mitigating security vulnerabilities across OKX's mobile applications and platforms. This is a high-ownership role at the intersection of offensive security, mobile engineering, and platform protection — you will work closely with development, operations, and compliance teams to ensure security is embedded at every layer of our mobile stack.
You bring deep expertise in mobile application security, offensive techniques, and secure coding practices. You are also fluent in AI-assisted development and bring the discipline to build, maintain, and continuously improve your own AI engineering workflows.
What You'll Be Doing
Identify and address security vulnerabilities in mobile code, systems, and networks through manual review, automated tooling, and threat modelling.
Manage and optimise application security tools, processes, and alerts to maintain a strong security posture.
Validate and respond to Bug Bounty submissions, triaging findings and coordinating remediation with engineering teams.
Produce detailed security findings reports and present them to both technical and management audiences, contributing to real-world attack prevention.
Collaborate with development teams to implement and champion secure coding practices across iOS and Android platforms.
Apply AI tools to accelerate security research, automate vulnerability detection workflows, and improve the efficiency of threat analysis.
Work alongside operations and compliance teams to ensure security is a consistent priority across the organisation.
Participate in incident response and management activities.
Stay current on the latest offensive security techniques, application security threats, and industry best practices.
What We Look For In You
5+ years of experience in mobile application security or offensive security, with hands-on expertise in iOS and/or Android platforms.
In-depth understanding of security risks, vulnerabilities, and concepts in mobile and web applications.
Proficient in code review across Kotlin, Swift, TypeScript, or JavaScript, with a strong grasp of application security threats.
Able to create proof-of-concepts (PoCs) to demonstrate vulnerabilities, review patch code for adherence to standards, and collaborate with repository owners on remediation.
Actively uses AI tools in your security engineering workflow — including building AI-leveraged workflows and codifying repeatable agent skills so tools like Claude Code or Codex deliver reliably on real production work.
Strong analytical and problem-solving abilities with excellent verbal and written communication skills.
Nice-To-Haves
Prior experience developing mobile security SDKs at scale — products with a daily active user base of over ten million.
Experience in large-scale business risk control projects, or practical experience in threat intelligence, business risk prevention, and countermeasures against black and grey industries.
In-depth reverse engineering of major apps from first-tier vendors, or other projects that demonstrate strong reverse engineering capabilities.
Proficiency in ARM assembly, with the ability to implement deep-level countermeasures at the native and application layers.
Experience with device fingerprint recognition — including simulating new devices through methods such as flashing, modification, and application cloning.
Ability to work across multiple mobile platforms simultaneously.
Perks & Benefits
Competitive total compensation package
L&D programs and Education subsidy for employees' growth and development
Various team building programs and company events
Wellness and meal allowances
Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants
More that we love to tell you along the process!
#LI-ML1 #LI-ONSITE
Please note that Hong Kong is a group-level service hub, and
OKX
does not carry on
a business of
operating a virtual asset trading platform in Hong Kong.
Notice:
All official
OKX
vacancies are published on this website.
While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated.
If in doubt, please apply directly through our official careers website.
Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to
OKX
's
Candidate Privacy Notice
.
Binance is a leading global blockchain ecosystem behind the world’s largest cryptocurrency exchange by trading volume and registered users. They are trusted by 300+ million people in 100+ countries for their industry-leading security, user fund transparency, trading engine speed, deep liquidity, and an unmatched portfolio of digital-asset products. Binance offerings range from trading and finance to education, research, payments, institutional services, Web3 features, and more. They leverage the power of digital assets and blockchain to build an inclusive financial ecosystem to advance the freedom of money and improve financial access for people around the world.
Задачи:
— Присоединиться к полному жизненному циклу разработки программного обеспечения, включая сбор требований, проектирование, кодирование, тестирование и развертывание.
— Проектировать и реализовывать масштабируемые и надежные системы на базе Java.
— Сотрудничать с командами для определения системных требований и архитектурных решений.
— Разрабатывать и оптимизировать инфраструктурные компоненты, такие как базы данных, серверы и сети.
— Внедрять автоматизированные решения для развертывания и мониторинга для повышения надежности системы.
— Выявлять и устранять узкие места в производительности и системные проблемы.
— Реализовывать техники кэширования, балансировки нагрузки и оптимизации.
— Поддерживать полную документацию, связанную с архитектурой системы и процессами развертывания.
— Мониторить состояние системы, устранять неполадки и внедрять обновления для обеспечения бесперебойной работы.
Требования:
— Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт в индустрии.
— 1-6 лет практического опыта работы с JVM и экосистемой Java.
— Владение MySQL и знакомство как минимум с одной NoSQL базой данных.
— Знание проектирования распределенных систем и знакомство как минимум с одним посредником сообщений и принципами его проектирования.
— Способность справляться со стрессом и быстро усваивать новые знания.
— Хорошие навыки межкомандного общения.
Location: New York; San Francisco
ABOUT US:
AI NEEDS A NEW INFRASTRUCTURE LAYER. WE'RE BUILDING IT AT MODAL.
Every era of computing brought new workloads that previous infrastructure couldn't support: mainframes, databases, and the cloud. Each time, the company that rebuilt the layer underneath defined the decade. AI is no different, except it touches everything instead of one slice, and the window to build the layer underneath it is open right now.
Our customers include category-defining companies like Ramp https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal, Cognition, DoorDash, and Suno. They rely on Modal for instant GPU access, sub-second container starts, and native storage, so it's simple to serve low-latency inference, fine-tune models, and access production-ready sandboxes at scale.
We've passed $1B in annualized run rate, up 15x from a year ago. In October 2026 we raised a $750M Series D led by Accel at a $15.75B valuation.
Our team includes creators of popular open-source projects (e.g.,Seaborn https://github.com/mwaskom/seaborn,Luigi https://github.com/spotify/luigi), academic researchers, international olympiad medalists, and experienced engineering and product leaders with decades of experience.
THE ROLE:
Most of the value of owning a model shows up at serving time. We’re building a platform that covers the whole life of an LLM (train it, deploy it, observe it), and inference is where teams feel the difference every day. We already run elastic inference, sandboxes, distributed volumes, and multi-node training, and we control the infrastructure underneath, so the serving stack is ours to shape rather than something we resell.
You will do hands-on inference research at Modal, working with the research lead to pick high-impact bets and owning them end to end. The bets that matter most are the ones that move cost per token and tail latency on the workloads our customers actually run.
WHAT YOU’LL WORK ON:
- Own end-to-end inference research bets: speculative decoding, disaggregated prefill/decode, quantization (FP8, INT4), KV-cache and memory management, autoscaling for spiky serverless traffic, and whatever else the research agenda calls for
- Train custom speculators against real production traffic and feed what you learn back into target models; acceptance length is the metric that decides the win
- Work directly with customers alongside our Forward Deployed Engineers to deploy and tune models, and bring what you learn back into the research
- Carry and expand collaborations with outside research labs, for example:
- our work with ZLab on DFlash https://modal.com/blog/spec-is-all-u-need, a speculator design built on KV injection and blockwise parallel drafting
- our work with SGLang on specdec https://modal.com/blog/host-overhead-inference-efficiency and multimodal inference https://modal.com/blog/boosting-multimodal-inference-performance-by-greater-than-10-with-a-single-python-dictionary performance
- our work on Flash Attention 4 kernels https://modal.com/blog/flash-attention-4-faster
- Work with engineering to turn frontier serving techniques into products: primitives for disaggregation, fast weight refresh for models that keep training after deployment, observability for quality and latency in production, or even a next-generation inference engine
- Help shape the research agenda
None of the above is prescriptive; your work will help guide our future.
YOU MAY BE A FIT IF:
- You have a research-leaning or systems background in LLM inference, with work you can point to
- You’re fluent in the LLM serving stack, from kernels and quantization up to schedulers and autoscaling
- You have a record of shipping research or systems that other people build on, whether in a lab or in industry
- You have the drive to independently take a research bet from idea to result, working in the open with the rest of the team
- You’re able to work in person in our NYC or San Francisco office
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI
— Проектирование архитектуры с нуля
— Обеспечение взаимодействия между сервисами
— Участие в создании масштабируемой и надежной системы
— Работа с Codex/Claude Code
Требования:
— Опыт разработки на Python и FastAPI
— Знание принципов микросервисной архитектуры
— Умение строить архитектуру и взаимодействие между сервисами с нуля
— Ответственность и умение работать в команде
— Опыт работы с RabbitMQ/Kaffka
— Будет плюсом: знание GO, опыт Kubernetes
Условия:
— Работа в стабильной компании
— Возможность профессионального роста
— Интересные и сложные задачи
— Комфортный офисный график
Задачи:
- Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
- Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы.
Требования:
- Знание Python.
- Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python.
- Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.
О компании:
Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удалённой работы.
Роль:
Ищем Senior Frontend Developer в команду проекта Hero Wars, которая занимается запуском ивентов и внутриигровых активностей, влияющих на монетизацию.
Задачи:
— Техническое проектирование, декомпозиция задач, оценка и реализация функций согласно игровому дизайну и серверной документации в соответствии с дорожной картой продукта.
— Проведение код-ревью и тесное сотрудничество с командой разработки.
— Взаимодействие с арт-командой по UI/UX, включая проверку макетов дизайна и финальную реализацию.
Требования:
— Опыт клиентской разработки от 3 лет на любом языке программирования (TypeScript, C#, Haxe).
— Опыт работы с игровыми движками, такими как Cocos, Phaser, Babylon, Pixi или другими.
— Знание Spine SDK.
— Успешный опыт работы с большими кодовыми базами.
— Будет плюсом опыт с Flash и Adobe Animate.
— Искренний интерес к играм.
Условия:
— Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы.
— Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах на Кипре, в Армении или Казахстане.
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Возможность работать в комфортных офисах или удалённо.
— Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в офисах.
— Пакет поддержки при релокации в официальные локации.
— Курсы английского языка онлайн, а также греческого и армянского для сотрудников в соответствующих офисах.
— Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах.
— Разнообразные корпоративные мероприятия.
— Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах.
Формат работы:
В офисах компании на Кипре, в Армении, Казахстане или удалённо.
Задачи:
— Запускать и развивать сервисы, основанные на ML-моделях и LLM
— Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
— Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
— Влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
Требования:
— Опыт работы с Python 3
— Опыт с FastAPI и базами данных (PostgreSQL)
— Умение работать с контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
— Навыки написания тестов на Pytest
— Интерес к ML и доменной области, самостоятельность и ответственность
Задачи:
- Развитие и улучшение текущих продуктов монетизации (Дзен Премиум, Про, донаты, стеллы, базовая монетизация).
- Разработка платформенного ядра (инфраструктуры), которое позволит легко интегрировать новые монетизационные механики.
- Обеспечение быстрого вывода новых платных функций на рынок за счёт модульности и масштабируемости решений.
- Повышение эффективности существующих денежных потоков и поиск точек роста для выручки.
Требования:
- Владение Java.
- Понимание о системах контейнеризации (Docker).
- Понимание работы одной из БД: Postgres, MongoDB, Redis, ClickHouse, YDB.
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре
- Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей
- Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей
- Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
- Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка
- Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Участие в проектировании технических решений и code review
- Анализ, локализация и устранение дефектов
- Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React
- Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО
- Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI
- Опыт проектирования и разработки REST API
- Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт работы с SQLAlchemy
- Опыт работы с React и TypeScript
- Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов
- Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений
- Понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт работы с Docker и Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+
Задачи:
— Реализация продвинутых оптимизаций инференса (спекулятивное декодирование, квантизация, модификации внимания и др.) для максимизации mining weight.
— Настройка Docker-конфигураций для различных моделей GPU на основе доступного реестра.
— Разработка пользовательских стратегий оптимизации, балансирующих пропускную способность и качество.
— Создание и поддержка пользовательских Docker-образов, оптимизированных под конкретные архитектуры GPU.
— Проектирование и внедрение систем для стабильного и масштабируемого майнинга Gonka и других протоколов.
— Разработка оптимизированных образов для Tenstorrent AI ASICs для расширения аппаратной экосистемы.
— Миграция Python-кода и реализаций VLLM на новые VLLM-образы с адаптацией под конкретные GPU.
Требования:
— Подтвержденный опыт оптимизации больших языковых моделей.
— Глубокое понимание архитектур трансформеров и механизмов внимания.
— Владение PyTorch, CUDA и методами оптимизации GPU.
— Опыт работы с vLLM, FlashInfer или аналогичными фреймворками оптимизации инференса.
— Знание Docker и управления GPU-нагрузками.
Желательные квалификации:
— Опыт работы с Claude Code Max (предоставляется при необходимости).
— Опыт работы с Gonka или аналогичными децентрализованными AI-сетями.
— Опыт в конкурентной оптимизации ML или распределенных систем.
— Знание архитектур NVIDIA GPU (B200/B300/H200/H100/A100).
— Знание Tenstorrent AI ASICs или специализированного AI-оборудования.
Условия:
— Возможность работы с передовой AI-инфраструктурой.
— Бонусы, зависящие от достигнутых улучшений mining weight.
— Возможность постоянной работы с долей в прибыли от майнинга.
— Гибкий удаленный режим работы.
— Доступ к высокопроизводительному GPU-оборудованию для экспериментов.
Задачи:
— Руководство командой Algorithmic Pricing и поддержка личного и карьерного роста инженеров.
— Обеспечение высокой надежности и низкой задержки системы, управляющей стоимостью доставки в более чем 60 странах.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для технического направления и проектирования итеративных решений.
— Ответственность за технические метрики, KPI, мониторинг и оповещения команды.
— Контроль выполнения функционала в небольших, ориентированных на ценность итерациях.
Требования:
— Подтвержденный опыт технического руководства и управления, согласованного с бизнес-целями.
— Глубокое понимание JVM-технологий (Java/Kotlin).
— Опыт работы с микросервисами, API-ориентированными и событийно-ориентированными коммуникациями.
— Знание инфраструктуры как кода (IaaC), в частности Kubernetes и AWS.
— Опыт управления кросс-функциональными командами и зависимостями.
Будет плюсом:
— Знакомство с A/B тестированием.
— Опыт в области ценообразования.
— Способность активно поддерживать младших разработчиков.
Условия:
— Гибридный формат работы с обязательным присутствием 2 дня в неделю в офисе в Берлине.
— 27 дней отпуска с дополнительными днями в зависимости от стажа.
— Бюджет на образование €1,000 и доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, абонементы в спортзал и субсидии на велосипед.
— Программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, страхование жизни и от несчастных случаев.
— Полная поддержка при переезде в Берлин.
Задачи:
- Разработка и развитие платформенной части продукта: создание библиотек и компонентов, используемых продуктовыми командами, инициирование и продвижение технических улучшений
- Участие в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
- Разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, претендующих на highload
- Активное участие в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
- Настройка и улучшение CI/CD-процессов, автоматизация рутинных операций
- Внедрение и улучшение инструментов для тестирования и мониторинга
- Поддержание и повышение качества кода: написание unit-тестов, проведение Code Review, контроль линтер-политик, усиление типизации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
- Опыт работы с async кодом от 3 лет
- Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
- Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивании межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
- Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности; опыт с highload безопасными системами
- Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM; понимание оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
- Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
- Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
- Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
- Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
- Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
- Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
- Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Задачи:
— Разработка и поддержка платежных сервисов и финансовых продуктов.
— Интеграция с PSP-провайдерами и развитие существующих интеграций.
— Разработка и поддержка микросервисов.
— Участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов.
— Оптимизация производительности и отказоустойчивости высоконагруженных систем.
— Разработка нового функционала и сопровождение существующего кода.
— Участие в code review и технических обсуждениях с командой.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 1 года.
— Уверенное знание PostgreSQL, SQLAlchemy и Redis.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт работы с брокерами сообщений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
— Опыт разработки и поддержки сложных backend-сервисов.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и качественный код.
Будет преимуществом:
— Опыт разработки платежных систем или финтех-продуктов.
— Опыт интеграции с платежными провайдерами.
— Опыт работы в сфере iGaming или Betting.
— Опыт работы с ClickHouse.
— Знание и применение CQRS.
— Опыт работы с LiteStar.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Работа под руководством Team Lead / Lead Developer.
— Участие в развитии высоконагруженной платежной инфраструктуры.
— Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта.
— Конкурентная заработная плата от 1.000 USD на старте с возможностью пересмотра по результатам работы.
Задачи:
- Разрабатывать новый функционал и рефакторить существующий.
- Разрабатывать микросервисы.
- Участвовать в проработке архитектуры проекта.
- Быть частью продуктовой команды из 10 человек, которая работает по agile.
- Выдвигать не только технические, но и бизнес идеи (при желании).
- Участвовать в code review.
- Взаимодействие с группой тестирования.
Требования:
- Уверенные знания Java 17 и новее.
- Опыт применения Spring Framework (Spring Boot 3+), Spring Data JPA, Spring Security + OAuth2 / JWT, Spring Cloud.
- Опыт написание многопоточных и асинхронных приложений.
- Опыт разработки web-сервисов, понимание протоколов REST.
- Опыт работы с ИИ инструментами.
- Опыт работы с БД (SQL PostgreSQL, noSQL).
- Опыт работы с Kubernetes (базовое понимание: pods, services, configmaps, ingress).
- Опыт работы с Kafka, RabbitMQ.
- Опыт работы с Push-уведомлениями: Firebase Cloud Messaging (FCM) для Android + APNs для iOS (через альтернативные библиотеки).
- Понимание принципов оффлайн-синхронизации (last write wins, conflict resolution, delta updates, sync versioning).
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
seniorHong Kong, Hong Kong SAR; Singapore, Singapore
УдалённоLOCATION / TIME ZONES; Preferred time zones are UTC+1 to UTC+7, but we’re flexible
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
