Разработка вакансии

Технологическая компания CODEX, специализирующаяся на разработке высоконагруженных решений для логистики и управления цепочками поставок. Работа с базами данных, содержащими десятки миллионов записей. Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Управлять продуктом: анализировать и валидировать входящие запросы на новые фичи, переводить их в конкретные технические и продуктовые требования, следить за соответствием бизнес-целям компании. — Взаимодействовать с другими командами разработки для обеспечения плавной интеграции и своевременной реализации функционала. — Сотрудничать с проджект-менеджером для согласования технической реализации с продуктовой стратегией и сроками выполнения задач. — Участвовать в процессах рекрутинга: проводить технические собеседования и помогать новым сотрудникам в процессе онбординга. — Курировать проектирование и разработку бэкенд- и фронтенд-компонентов с акцентом на архитектурную целостность и командное взаимодействие. — Проводить code review. — Проводить регулярные встречи 1:1, performance review и поддерживать развитие команды. — Взаимодействовать с DevOps-инженерами для организации эффективного процесса релизов и настройки CI/CD-пайплайнов. Требования: — Опыт бэкенд-разработки от 5 лет. — Уверенные навыки бэкенд-разработки на Go. — Опыт работы на позиции Tech Lead / Team Lead от 2 лет (архитектура, мотивация и развитие команды). — Понимание паттернов проектирования распределённых систем. — Знание CI/CD и инструментов DevOps. Условия: — Помощь с переездом. — ДМС, а также 100% компенсацию больничного, компенсацию питания. — Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы, корпоративные мероприятия.

Задачи: — Определять и владеть стратегией тестирования AI, включая фреймворки, инструменты, контроль качества и подходы к автоматизации для систем машинного обучения и традиционного ПО. — Руководить, наставлять и развивать команду лидов тестирования ПО, устанавливать четкие ожидания, повышать технический уровень и культуру качества. — Проектировать масштабируемые AI тестовые решения, такие как пайплайны валидации моделей, проверки качества данных, обнаружение смещения и дрейфа, а также бенчмаркинг производительности AI/ML моделей. Требования: — Проживание вне России и Беларуси. — Высшее или среднее специальное образование. — Минимум 3 года работы в англоязычной среде. — Сильный технический опыт в QA Java инженерии (7+ лет), руководство тестовой командой (5+ лет), управление проектами. — Опыт в архитектуре AI тестирования. — Понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов QA. — Знание дизайна ПО и процессов интеграции. — Опыт работы с Playwright, Java, Karate и другими инструментами. — Знание методологий Agile/Scrum. — Способность управлять несколькими приоритетами в быстром темпе. Условия: — Удаленная работа. — Контракт b2b. — Полная занятость, 8 часов в день с 4 часами пересечения с основной командой (8:00-12:00 UTC-5). — Минимальный срок контракта 9 месяцев. — Отпуск без оплаты. — Зарплата $6700 - 7500 до вычета налогов.

Задачи: — Развивать существующее React-приложение и проектировать новые функциональные возможности. — Улучшать архитектуру, качество кода и проводить рефакторинг существующих модулей. — Работать с данными, поступающими в режиме реального времени через WebSocket. — Взаимодействовать с командой разработки и участвовать в обсуждении технических решений. — Влиять на развитие продукта и предлагать собственные инженерные решения. Требования: — Уверенный опыт коммерческой разработки на React и TypeScript. — Опыт работы с Redux Toolkit или аналогичными инструментами управления состоянием. — Умение писать поддерживаемый и масштабируемый код. — Опыт рефакторинга и развития существующих проектов. — Понимание принципов проектирования frontend-приложений. Будет преимуществом: — Опыт работы с приложениями, использующими WebSocket или другие технологии реального времени. — Опыт проектирования архитектуры React-приложений. — Опыт оптимизации производительности интерфейсов. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании с соблюдением ТК РФ. — Гибкий формат работы: удаленно, гибрид или офис. — Оформление полиса ДМС. — Спортивные инициативы: поддержка футбольной и волейбольной команд, турниры. — Корпоративные скидки и привилегии от BestBenefits.

Технологический стек: PHP 8+ (Laravel 11+), Golang, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ / Kafka, Docker, AWS, REST API. Что ожидаем: — Уверенный опыт разработки на PHP и/или Golang — Опыт проектирования и разработки REST API — Понимание принципов Clean Architecture — Практический опыт применения DRY, KISS, DDD и TDD — Понимание преимуществ и ограничений монолитной и микросервисной архитектур, умение выбирать подходящее решение под задачу — Умение использовать AI-инструменты (ChatGPT, Qwen, Claude Code и аналогичные) для повышения эффективности разработки — Опыт работы с высоконагруженными системами Будет большим плюсом: — Практический опыт разработки сервисов с нагрузкой: от 1 000 RPS, от 10 000 RPS, от 50 000 RPS — Понимание подходов к масштабированию, кешированию, отказоустойчивости и оптимизации производительности на каждом из этих уровней нагрузки — Опыт проектирования событийных систем и работы с брокерами сообщений Чем предстоит заниматься: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и API — Проектировать архитектуру новых компонентов системы — Оптимизировать производительность и масштабируемость сервисов — Работать с очередями, кешированием и высоконагруженными базами данных — Участвовать в принятии технических решений и развитии архитектуры продукта

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и поддерживать высококачественные backend-сервисы на Kotlin с использованием established patterns. — Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами; принимать архитектурные решения и обеспечивать сложную реализацию функций с использованием корутин и существующих фреймворков. — Определять стратегию тестирования для функций или сервисов, улучшать дизайн тестов в команде, выявлять пробелы в покрытии и надежности, обеспечивать соответствие новым стандартам качества (JUnit, Kotest). — Проводить тщательные и качественные код-ревью, повышая стандарты кода в команде. — Участвовать во всем жизненном цикле разработки ПО: от концепции и дизайна до тестирования и деплоя; обеспечивать готовность к продакшену и стабильность, отвечать за мониторинг и реагирование на инциденты. — Внедрять практики непрерывного улучшения и agile-методологии; формировать техническое направление, повышать стандарты и влиять на архитектурные решения. Требования: — Опыт разработки на Kotlin не менее 2 лет, включая использование корутин. — Опыт работы с коммерческими, устоявшимися продуктами, используемыми реальными клиентами, и эксплуатации ПО в продакшене. — Глубокие знания стратегий тестирования с использованием JUnit или Kotest; способность определять и улучшать покрытие тестами в команде. — Опыт работы в условиях приоритета качества, тестируемости и поддерживаемости наряду с выполнением сроков и коммерческими требованиями. — Опыт принятия архитектурных компромиссов (например, согласованность vs доступность, синхронность vs асинхронность) и ответственность за долгосрочную поддерживаемость решений. — Свободное владение английским языком устно и письменно; способность вести технические дискуссии. Плюсы: — Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурами; знание продвинутых паттернов (dead letter queues, schema evolution, exactly once semantics). — Опыт работы с AWS. — Понимание event-driven паттернов и асинхронной передачи сообщений (pub/sub, message queues); опыт потребления или производства сообщений на одной из платформ обмена сообщениями. Условия: — Отпуск согласно законодательству страны проживания. — Медицинская страховка для сотрудника и близких. — 10 дней больничного без справки, далее по закону. — Выходные по государственным праздникам независимо от графика клиента. — Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая среда. — Сервис поддержки для решения технических и бытовых вопросов на работе.

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Location: Hyderabad, India Workplace: Hybrid WHO WE ARE Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. ABOUT THE ROLE Build AI-powered developer experience that makes engineers enabled. You’ll join our Developer Experience team, united by the mission of “Engineers can do their work quickly, easily, comfortably, and safely.” You’ll be part of a team spanning the US and India that turns ambiguous goals into shippable projects that meaningfully improve developer throughput and reliability. Your team owns AI experiences, remote and local dev environments, builds and CI, deploys, testing, and verification. You’ll work on a relatively broad scope within a well-resourced team. This role is based in Hyderabad, India. We work from our offices on Mondays, Tuesdays and Thursdays (our Anchor Days) because we do our best thinking and building together in person. We’re looking for someone who’s excited to work alongside the team during those days. WHAT YOU'LL ACHIEVE - You build an AI harness to auto-resolve bugs reported for the Notion app. This is high-leverage work for the engineering org and requires solid engineering to improve resolution accuracy. - You improve CI and build reliability so engineers get early feedback when changes break CI. We’re committed to a 5-minute CI time and are already on track. - You improve developer features for our in-house, AI-first remote development environments - helping shape the future of software engineering. - You execute a shared roadmap with our US engineering team to increase developer satisfaction and enablement, informed by our DevEx survey. - You collaborate with engineers across the company to deliver an industry-leading developer experience, working deeply with tools like the TypeScript language server, lint tooling, and the Notion CLI to improve developers’ day-to-day experience. SKILLS YOU'LL NEED TO BRING - Over 10 years of experience with strong software engineering fundamentals and a track record of turning ambiguous goals into well-scoped, shippable milestones. - Leadership: Can create technical roadmap and has a strong ability to plan and execute very large projects. Motivate the team for the goal. - Enjoys learning new technologies and has demonstrated innovation through past work. - Thrive in ambiguity and can solve business problems through technology. - Ownership: Demonstrates strong ownership and accountability for the success of the project and the team. - Collaboration: Demonstrates strong communication and collaboration skills. Able to partner with cross-functional teams and engineering teams across time zones. - Experience building or operating developer tooling (CI/CD, infrastructure workflows, internal platforms) with a focus on reliability, observability, and developer trust. - Comfortable with creating with AI agents and hardening them: defining guardrails, adding evaluation/testing, and iterating based on real workflow feedback. - Comfortable with creating with agentic workflows: pros-cons of code based orchestration; cost analysis; scalability issues; very long running workflows; verification/ralph loops. - Systems-level debugging and performance thinking; you can identify bottlenecks, choose pragmatic fixes, and avoid accidental complexity. - Ability to multiply the team: clear written communication, high-quality reviews, and coaching/mentoring that helps others ship faster and better. - Some knowledge about building AI harness would be additive - tool building; context harness. By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21 #LI-Onsite A NOTE ON AI You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

Задачи: - Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech; - Писать новые и развивать существующие сервисы на Python; - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой; - Писать unit и функциональные тесты; - Участвовать в code review. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет; - Опыт работы с SQL базами данных; - Опыт проектирования архитектуры; - Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов; - Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis); - Опыт работы с Docker, k8s и Git; - Будет плюсом менторство джунов.

Задачи: — Архитектура и реализация масштабируемых backend микросервисов в команде кредитования. — Проектирование и управление инфраструктурой для обработки миллионов запросов в день с высокой безопасностью и производительностью. — Использование сервисов Google Cloud для построения и поддержки распределённых систем. — Взаимодействие с командами продукта, операций и комплаенса для предоставления финансовых решений. — Наставничество младших разработчиков и продвижение лучших инженерных практик. — Улучшение возможностей платформы на основе отзывов пользователей и системной аналитики. Требования: — Опыт работы Software Engineer не менее 5 лет в динамичной среде. — Английский язык на уровне Upper-intermediate (B2) или выше для профессионального общения. — Подтверждённый опыт выпуска программного обеспечения, особенно в сфере финтех. — Хорошие знания алгоритмов, структур данных и проектирования REST API. — Опыт с Hexagonal Architecture, Event-Driven Architecture и практиками постепенного развертывания. — Знание протоколов безопасности, стандартов комплаенса и процессов KYC/AML. Плюсы: — Опыт создания платёжных систем или решений для финансовых выплат. Условия: — Конкурентная зарплата, начальный грант акций и ежегодный бонус по результатам работы. — Полный пакет медицинского страхования: здоровье, стоматология, зрение. — Неограниченный оплачиваемый отпуск и оплачиваемый декретный отпуск. — Гибкая модель работы: сейчас полностью удалённо с планируемым переходом на гибридный формат. — Возможности роста в динамичной предпринимательской среде с ориентацией на действие.

At Querify Labs, we work with technology companies on the design and implementation of complex data infrastructure systems. Our engineers contribute to projects involving query processing, storage engines, distributed systems, and analytical infrastructure. Our Engineering Approach: Our engineers primarily work with Java and C++, though we are not tied to any specific language or technology stack. We value strong engineering fundamentals and the ability to select the right tools for the problem at hand. We leverage modern AI-assisted development tools to accelerate research, prototyping, implementation, and code exploration. We view AI as a force multiplier for experienced engineers rather than a replacement for engineering judgment, system design, or deep technical expertise. We actively study open-source systems, academic research, and production architectures to make informed engineering decisions. You Will: — Design and implement core system components — Investigate performance bottlenecks and scalability challenges — Analyze open-source projects and research papers — Write technical design documents and validate ideas through prototypes — Participate in architecture discussions and code reviews — Work closely with experienced database and distributed systems engineers You Have: — Strong knowledge of algorithms and data structures — Solid software engineering experience in Java, C++, Rust, or another systems-oriented language — Interest in databases, query processing, storage engines, or distributed systems — Strong analytical and problem-solving skills — Ability to understand complex technical trade-offs and communicate them clearly — Curiosity, ownership, and a desire to learn new technologies Nice to Have: — Experience with databases, query engines, storage engines, or distributed systems — Experience with concurrency, parallel algorithms, or performance optimization — Experience with big data technologies and data processing systems — Contributions to open-source projects — Research publications, conference talks, or technical writing What We Offer: — Competitive compensation based on experience, expertise, and impact — Long-term contractor engagement — Fully remote work from anywhere in the world — Exceptionally challenging technical problems — Opportunities to publish, speak at conferences, and contribute to the technical community

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые AWS-решения для данных с использованием Databricks, включая архитектуры Lakehouse с Delta Lake и Unity Catalog. — Разрабатывать пакетную и потоковую обработку данных с использованием Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK и Kinesis. — Руководить интеграцией и миграцией данных (сопоставление источников и целей, загрузка, трансформация и обеспечение качества данных). — Вести архитектуру платформы данных, моделирование данных и лучшие инженерные практики для масштабируемости, надежности и долгосрочной поддержки. — Создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами и конвейерами данных с использованием Databricks Workflows, Apache Airflow, MWAA, Snowflake и Amazon Redshift. — Наставлять команды инженеров данных и переводить бизнес-требования в технические решения, дорожные карты и планы поставки. Требования: — Подтвержденный опыт работы Lead Data Engineer с масштабируемыми платформами и конвейерами данных. — Практические навыки пакетной и потоковой обработки с Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK или Kinesis. — Сильный опыт работы с AWS и Databricks, включая Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и Jobs. — Продвинутый уровень SQL и владение Python (предпочтительно), Scala или Java. — Опыт оркестрации рабочих процессов данных с Databricks Workflows, Apache Airflow или MWAA. — Английский язык на уровне не ниже Upper-intermediate. Условия: — Удаленная или офисная модель работы. — Работа в инновационной среде на протяжении всего жизненного цикла решения. — Возможность изучать новые технологии и делиться знаниями в инженерном сообществе. — Руководящая роль с наставничеством и поддержкой команды. Процесс найма: — Подать заявку через форму. — Связь с рекрутером и этапы интервью.

Задачи: — Разработка и оптимизация высокопроизводительных backend-систем для data-driven приложений. — Работа с современными технологиями потоковой обработки, распределёнными вычислительными фреймворками и облачными архитектурами для создания масштабируемых, надёжных и высокодоступных решений. Требования: — Проживание вне России и Беларуси. — Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки). — Опыт работы с Java и разработкой API и сервисов. — Опыт профессиональной работы со Scala не менее 2 лет. — Опыт работы с Akka, особенно для потоковой передачи данных или распределённых систем, не менее 2 лет. — Опыт работы с потоковыми/данными фреймворками, такими как Spark Streaming, Flink, Kafka, Kinesis или аналогичными. — Умение создавать и использовать RESTful API. — Опыт работы с AWS (serverless, compute, storage, data services) и знакомство с DevOps практиками (используется Azure DevOps). — Владение английским языком на уровне B2+. Условия: — Удалённая работа. — Контракт B2B на срок минимум 9 месяцев. — Полный рабочий день, 8 часов в день. — Ежедневное пересечение рабочего времени с 8:00 до 12:00 по Чикаго. — Отпуск без оплаты.

Задачи: — Разработка новой и доработка текущей функциональности — Проработка и реализация интеграционных решений — Добавление новых продуктовых и технических метрик — Решение технически сложных проблем по масштабированию высоконагруженного распределённого сервиса — Ревью кода — Взаимодействие с другими участниками команд для достижения необходимого результата — Проектирование архитектуры и разработка новых сервисов Требования: — Уверенные знания в построении микросервисной архитектуры на платформах, понимание плюсов и минусов такой архитектуры — Знания и опыт с Java 21+ (коллекции, stream, исключения, наследования и ООП) — Знание ООП и шаблонов проектирования — Умение организовывать сбор требований, техническое обсуждение, процесс разработки и внедрения решения — Опыт работы в команде, понимание принципов Agile — Опыт многопоточного программирования Условия: — Возможность инициировать и реализовывать свои идеи — Оформление по ТК РФ в штат компании в ИТ-аккредитованное юр. лицо — Бюджеты на обучения (внутренние и внешние - конференции) — Реферальная программа — Скидки у партнеров, ресторанов, детских учреждений, развлекательных площадок, обучающих программ и т.д. — Профессиональная команда и современные подходы — Индивидуальная программа мотивации по итогам выполненной работы — Гибкий график работы — Инфраструктура офиса

About the team The Technical Success team ensures safe and effective deployment of ChatGPT and OpenAI API applications for developers and enterprises, acting as trusted advisors to maximize value from models and products. The Ecosystem team builds and scales third-party integrations around ChatGPT and Codex, working across product, engineering, partnerships, safety, legal, policy, and go-to-market to create useful, trustworthy, and technically sound integrations. About the role The Applied Deployment Engineer will build and deepen ChatGPT integrations with third-party messaging platforms, focusing initially on partner work and future opportunities with other messaging apps globally. This hands-on, partner-facing engineering role involves working closely with external product and engineering teams to improve integrations, expand capabilities like image generation, increase retention, and translate partner needs into OpenAI’s product and engineering roadmap. The role requires daily coding, making changes across platform or monorepo surfaces, and balancing technical discovery, product tradeoffs, prototyping, debugging, and executive communication. It suits a product-minded engineer with excellent communication skills, sound technical judgment, and ability to work across cultures, time zones, and organizations. The role is based in the San Francisco office with a hybrid work model (3 days in office per week) and relocation assistance. Responsibilities — Partner with messenger app product and engineering teams to design ChatGPT-powered experiences fitting chat, group, contact, and app-tab surfaces. — Deepen existing partner integrations focusing on user experience, retention, reliability, and features. — Build prototypes, integration guides, reference flows, and launch checklists to help partners move from concept to production. — Debug API, latency, authentication, quota, quality, and user-experience issues across partner and OpenAI systems. — Translate privacy, trust, login, and data-handling requirements into clear technical constraints and implementation plans. — Collaborate with product, engineering, design, partnerships, legal, policy, and support teams to ensure reliable, scalable, and maintainable partner launches. — Capture repeatable patterns from messenger integrations and create reusable playbooks for future partners. — Travel periodically to meet international partners during key integration, launch, and post-launch milestones. Requirements — Strong software engineering background with daily coding enjoyment. — Experience building or deploying API integrations with external partners, understanding client, backend, auth, privacy, reliability, and UX constraints. — Strong product sense and design judgment for consumer-facing experiences. — Ability to concretize ambiguous product ideas without over-specifying partner internals. — Clear communication with engineers, product leaders, executives, and business stakeholders. — Comfortable debugging distributed systems and narrowing performance or reliability issues into actionable hypotheses. — Deep care about user trust, privacy, and product quality, especially in sensitive communication contexts. — Ability to balance urgency with judgment and maintain launch momentum without skipping important details. Preferred qualifications — Experience with B2C consumer, social, or messaging products. — Experience working with international partners or in cross-cultural product and engineering environments. — Familiarity with OAuth/login flows, API rate limits, webviews, mobile release cycles, and partner launch operations. — Experience with AI product launches, developer platforms, or API-first products. — Prior customer-facing or partner-facing engineering experience, especially in startups or smaller companies. — Ability to collaborate across APAC time zones and travel internationally quarterly, sometimes for up to two weeks around major launch milestones. About OpenAI OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring general-purpose AI benefits all humanity, pushing AI capabilities boundaries and safely deploying them through products. The company values diverse perspectives and is an equal opportunity employer, complying with applicable laws and policies regarding background checks and fair chance employment.

Location: San Francisco; Remote; Toronto; New York; Montreal; Seattle Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE We’re looking for a seasoned Frontend Engineer to craft performant and delightful user experiences across Baseten’s core platform. You’ll own critical parts of our web application stack and collaborate cross-functionally with product, design, and backend teams to launch impactful features that help users deploy and manage AI systems at scale. EXAMPLE INITIATIVES - Rolling Deployments https://www.baseten.co/blog/rolling-deployments-zero-downtime-model-updates/ - Model APIs for frontier models https://www.baseten.co/products/model-apis/ - Model training built for production inference https://www.baseten.co/products/training/ RESPONSIBILITIES - Design, implement, and maintain responsive, accessible, and user-friendly frontend interfaces using React and TypeScript - Collaborate closely with product designers to turn complex ideas into elegant, intuitive UIs - Optimize application performance and reliability, with a focus on rendering speed and responsiveness - Drive major frontend initiatives, including partnering with backend teams to define APIs and test and refine end-to-end flows - Establish best practices, and mentor other engineers on frontend technologies - Build reusable component libraries and frontend infrastructure that accelerate product development - Partner with backend and platform teams to define and refine APIs and end-to-end flows REQUIREMENTS - 5+ years of experience building production-grade web applications - Deep expertise in React, TypeScript, and modern web development tooling - Track record of building well-crafted, performant, and scalable UIs - Strong product intuition and empathy for the user experience - Experience working in cross-functional product teams in a fast-paced environment - Excellent communication and collaboration skills NICE TO HAVE - Familiarity with Tailwind CSS, Next.js, or other modern frontend frameworks - Background in developer tools or data/ML infrastructure products - Experience with WebSockets, real-time data, or custom visualization tooling - Contributions to open-source projects or public engineering work BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).