Разработка вакансии

• Build high-quality software products with attention to detail and craftsmanship. • Work on real-world projects that have measurable impact.

-Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot. -Проектировать REST API и интеграции с внешними системами.

Ищем разработчика на сдельную оплату — делать сайты для клиентов. - пишет код с ии, а не собирает конструктором — Tilda и подобное не подходит.

Қазақстанда алғаш рет корпоративтік IT-мамандарға арналған Vibe Coding чемпионаты өтеді. Задачи: — Жасанды интеллектке тапсырманы дұрыс қойып, алгоритмдік есептерді тиімді промпт арқылы шешу. Требования: — Қатысушылар 22 жастан асқан корпоративтік IT-мамандар болуы. — Соңғы 5 жылда спорттық бағдарламалау бойынша жарыстарға қатысу тәжірибесі болмауы тиіс. — Әр компаниядан 2 бағдарламашы қатысуы керек. Условия: — Формат: офлайн дуэльдер, Double Elimination. — Командалар саны шектеулі. — Жүлде қоры — 1 000 000 ₸. — Үздік компания AlgoBatyr Cup корпоративтік кубогына ие болады. — Өткізу мерзімі: 2 қазан — чемпионат, 3 қазан — марапаттау. — Өткізу орны: Астана қаласы. Как подать заявку: 1. cpfed.kz платформасында тіркелу. 2. Командадағы екінші қатысушының тіркелгенін тексеру. 3. AlgoBatyr тіркелу формасын толтыру және логиндерді көрсету.

Нужен сильный специалист, который умеет самостоятельно решать сложные технические задачи, выстраивать процессы и управлять техническим направлением. Основные задачи:

Наличие высшего профессионального образования в области ИТ. - Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет.

Уверенное владение C#: типы и их размещение в памяти, generics, LINQ, async/await и модель асинхронности, работа с исключениями, IDisposable и управление ресурсами. Понимание платформы .NET: устройство CLR, сборка мусора и её поколения, отличия .NET Framework от .NET (Core), понимание того, как устроена публикация и запуск приложения.

Location: Germany (Remote) At thinkcell, we’re seeking bright, creative C++ Developers with a solid theoretical background. Whether you're a seasoned professional or a recent graduate in Computer Science, Physics, or Mathematics, what matters most is your problem-solving ability and C++ skills. At thinkcell, we combine deep technical challenges with a healthy work-life balance and a culture that values thoughtful engineering over rushed delivery. Ideal candidates have: Strong C++ programming skills (through education or experience) A background in Computer Science, Mathematics, or Physics A passion for elegant, efficient algorithms Ability to work independently and creative problem-solving approaches Good command of English (German not required) How You’ll Work You’ll collaborate closely with the team, without being stuck in recurring meetings. Your feature ships when you think it’s ready - no time pressure! We encourage contributions from anyone What We Offer Brilliant Team: Work with international colleagues with strong academic and professional experience Work–life balance: Flexible working hours and an environment that respects your time and focus. Stable Environment: Join a market leader with a reliable product. Competitive salary & Relocation Support to Berlin: Work remotely from anywhere in Germany, while candidates based in Berlin are expected to work on-site. Guaranteed raise to 130k EUR after the first year Our Values As part of our team, you will embody and help shape the following principles that define us: Forward Thinking : We embrace change and challenge the status quo. Ownership : We take pride in our work and learn from our mistakes. Customer First : We prioritize delivering lasting value. Unified Team : We foster collaboration, respect, and integrity. Strive for Excellence : We set ambitious goals and pursue quality. Why is thinkcell the right place for you? We empower over 1.3 million users across 35,000 companies, including top consulting firms and major global enterprises. With offices in Berlin, Denver, Boston, London, Tokyo, and Dubai, we’re a diverse team of over 210 people, committed to innovation and excellence. thinkcell is more than a job – it's a chance to be part of an innovative, inclusive team that values collaboration and growth. We encourage applicants from all backgrounds to apply. Together, we can shape the future of productivity software. We can’t wait to see what you’ll bring to the team!

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

-разработка и поддержка микросервисов на Go. -участие в проектировании архитектуры новых сервисов и микросервисных систем.

Проект по разработке и поддержке баз данных, работе с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой, миграции данных между СУБД. — Глубокие знания Oracle (PL/SQL, Forms) — от 3 лет.

Location: Санкт-Петербург GigaDataGateway - единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям - от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Мы проектируем систему так, чтобы она одновременно обслуживала десятки внутренних команд и поддерживала процессы оптимизации моделей на основе накопленного опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса. Обязанности * разработка и развитие сервисов GigaDataGateway на Python * проектирование и реализация REST/gRPC API для внутренних клиентов * интеграция с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты, поисковые движки) * разработка модулей авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования * работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью. * участие в код-ревью, формирование best practices команды Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет * глбокие знания FastAPI / aiohttp / gRPC * опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов * отличное понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем * опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности * хорошее знание SQL и навыки работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL) * опыт построения масштабируемых решений на Kafka / RabbitMQ * знание и применение DDD, Clean Architecture, SOLID * опыт менторства и технического лидерства в команде * навыки CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse + Metabase). **Будет плюсом:** * опыт построения универсальных API-шлюзов или data API * опыт работы с ML/AI сервисами (встраивание моделей в API) * опыт интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL * участие в проектировании корпоративных дата-платформ. Условия * участие в новом стратегическом проекте компании * возможность влиять на архитектуру и стек технологий * современный процесс разработки (CI/CD, GitLab, Docker/K8s) * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны. Обязанности * поддерживать и развивать production-решение на Go * проектировать и улучшать LLM-логику: tool\_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели * интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket * интегрировать в продукт SQL и noSQL БД * собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API * повышать качество процессов разработки в команде - code review, тестирование, CI, CD этапы * нести ответственность за разработку фичей в продукте e2e от сбора требований до вывода в production и оценки влияния через AB тестирование. Требования * 5+ лет опыта коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация) * уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin) * опыт работы с SQL БД (Postgres) * опыт построения интеграций через REST API и gRPC. * понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок) * production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux * опыт delivery фичей e2e в продуктовой разработке. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Ищем **руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.** Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд. Обязанности * руководить командой backend-разработчиков. * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования. * разрабатывать движки индексации и поиска. * работать с векторным, текстовым и гибридным поиском. * строить распределённые системы хранения и обработки данных. * улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска. * работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой. * создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования * Python * распределённые системы * высоконагруженные сервисы * алгоритмы поиска и структуры данных * Linux, контейнеры и Kubernetes Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Техническая поддержка и развитие ERP-системы на базе SAP для крупной энергетической компании. Предстоит консультировать пользователей, составлять и обновлять проектную документацию.

Location: Москва Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны Обязанности * поддерживать и развивать production-решение на Go * проектировать и улучшать LLM-логику: tool\_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели * интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket * интегрировать в продукт SQL и noSQL БД * собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API Требования * 3+ лет опыта коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация) * уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin) * опыт работы с SQL БД (Postgres) * опыт построения интеграций через REST API и gRPC. * Понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок) * production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Tokyo, Japan About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As a Partners Solutions Architect on the Applied AI team at Anthropic, you will be a Pre-Sales architect focused on cultivating technical relationships with our Global and Regional System Integrators (GSIs/RSIs), and our cloud partners (AWS and GCP). You will strengthen our relationships with key partners to accelerate indirect revenue, enable their AI practices, and execute on long-term GTM strategy. Key Responsibilities Strategic Technical Partnership : Be a technical thought partner to the Anthropic GTM partnerships team, providing technical expertise to better understand the partner landscape, driving key strategic programs, and identifying opportunities to deepen partner technical capabilities. Embed with GSI and cloud partner technical teams to enable their AI practices, support troubleshooting, evangelize Anthropic in their developer communities, and serve as an escalation point for complex technical issues. Joint Solution Development: Collaborate with partners to identify high value industry-specific GenAI applications, develop joint solutions and codify reference architectures / best practices to accelerate time to deployment Customer Deal Support: Intervene directly to unblock strategic customer deals where partners are the primary delivery vehicle, providing deep technical expertise and solution architecture guidance. Partner Ecosystem & Events : Represent Anthropic at partner events such as GSI customer workshops, AWS summits, and industry conferences. Lead or support partner-specific developer events, hackathons, and technical enablement sessions, especially for technically native communities. Product Feedback: Validate and gather feedback on Anthropic's products and offerings, especially as they relate to partner use cases and deployment patterns, and deliver this feedback to relevant Anthropic teams to inform product roadmap and partner strategy. Preferred qualifications 5+ years of experience in technical customer-facing/partner-facing roles such as Solutions Architect, Sales Engineer, Partner Sales Engineer, Technical Account Manager Track record of successfully partnering with GSIs and/or cloud providers to solve complex technical challenges, from initial solution design through customer delivery Exceptional ability to build relationships with and communicate technical concepts to diverse stakeholders to include C-suite executives, engineering & IT teams, and more Strong presentation & technical communication skills with the ability to translate requirements between technical and business stakeholders Experience designing scalable cloud architectures and integrating with enterprise systems Familiarity with common LLM frameworks and tools or a background in machine learning or data science Excitement for engaging in cross-organizational collaboration, working through trade-offs, and balancing competing priorities A love of teaching, mentoring, and helping others succeed Passion for thinking creatively about how to use technology in a way that is safe and beneficial, and ultimately furthers the goal of advancing safe AI systems Fluent in Japanese and English Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Проектировать, разрабатывать и поддерживать интерфейсы платёжных решений. Проектировать архитектуру фронтенд-части и методы взаимодействия с серверной частью.