Задачи:
- Управление полным циклом: От анализа мировых трендов и химии волокон до запуска в серийное производство.
- Фокус на инновации: Разработка структур тканей со специальными свойствами (арамиды, термозащита, умная химия).
- Собственная база: Современная исследовательская лаборатория и прямое влияние на закупку нового оборудования.
- Сильная команда: В подчинении экспертное ядро разработчиков и технологов.
- Высокий статус: Прямая отчетность перед первыми лицами площадки и Наблюдательным советом компании.
Требования:
- опыт в текстильной/химической индустрии, знания физико-химию волокон.
Ресурсы:
- Масштабная модернизация производства и передовое оборудование.
Релокация:
- Сибирский промышленный кластер с развитой инфраструктурой.
Релокация: Сибирский промышленный кластер с развитой инфраструктурой
Требования:
— опыт на SAP PI PO от 5–6 лет, из них не меньше 1–2 лет в роли ведущего разработчика;
— глубокое знание архитектуры SAP PO 7.5 и всех типов маппингов и адаптеров;
— опыт тюнинга производительности и End-to-End мониторинга;
— опыт руководства командой и code review;
— опыт крупных миграций или переключений интерфейсов (cutover, rollback);
Обязанности:
— Обеспечение архитектуры и эксплуатации SAP PO 7.5, интеграция SAP ERP с внешними системами, организация End‑to‑End‑мониторинга и контроль производительности;
— Проектирование сложных интеграций, проведение ревью решений, формирование технических стандартов разработки и сопровождения;
Условия:
— Удаленная работа;
— Проект - длительностью больше года;
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
41
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Руководство стратегическим развитием и операционным управлением EPC-направления. • Контроль полного жизненного цикла EPC-проектов: от пресейла и тендеров до реализации и сдачи.
США
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения
— Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов
— Создавать прототипы, PoC и демонстрационные решения на базе современных AI-инструментов
— Демонстрировать возможности AI-технологий для бизнеса: генеративный AI, LLM, AI-ассистенты, автоматизация процессов, интеллектуальные системы
— Участвовать в presale-активностях: подготовке и защите технических предложений, презентаций, RFP/RFI, пилотных проектов перед заказчиками
— Выступать техническим экспертом на встречах с клиентами и внутренними командами
— Помогать формировать roadmap внедрения AI-решений
— Передавать сформированные концепции и архитектурные решения в разработку, помогать команде разработки погружаться в контекст
— Следить за развитием рынка AI и предлагать новые подходы и технологии для клиентов
Требования:
— Опыт работы в роли Solution Architect, Presale Architect, AI Consultant, Technical Consultant или близких позициях
— Практический опыт создания прототипов, MVP или работающих систем
— Уверенное владение современными AI-инструментами и понимание их возможностей и ограничений
— Хорошее понимание принципов работы AI/ML-систем, включая LLM, машинное обучение, data pipelines и интеграцию AI в бизнес-процессы будет большим плюсом
— Опыт проектирования архитектуры решений: от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации
— Опыт в разработке будет плюсом
— Способность быстро разбираться в новых технологиях и оценивать их применимость
— Хороший технический кругозор и интерес к развитию AI-рынка
— Умение слушать клиента, задавать правильные вопросы и находить реальные бизнес-проблемы за формальными запросами
— Навыки коммуникации: способность объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком
Будет плюсом:
— Образование или практический опыт в области Machine Learning, Data Science, Computer Science
— Опыт разработки AI/ML-проектов
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и AI-сервисами
— Опыт интеграции LLM и AI-решений в корпоративные системы
— Опыт работы в продажах, presale или консалтинге
— Участие в переговорах с клиентами и сопровождение сделок от идеи до запуска
— Опыт подготовки технических предложений и презентаций для бизнеса
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
56
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Экспертиза в направлении 1СSRM для этапа уточнения требований и проектирования решений. От 5 лет и выше, 3 проекта в роли архитектора или тим лида по направлению 1С SRM Закупки.
Задачи:
— Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций
— Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных
— Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции
— Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming)
— Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований
Требования:
— Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет
— Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом)
— Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста
— Практический опыт в работе с метриками приложений — отправка метрик, построение дашбордов и алертов
— Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ
Будет плюсом:
— Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.
Lead a team of 3-4 engineers and take responsibility for its effectiveness, technical quality, and delivery. Work closely with your Product Manager to understand customer problems, shape solutions, scope projects, and set priorities.
ГибридseniorENGINEERING MANAGER | RELOCATION TO GERMANY / BERLIN | SUPERCHAT #relocation to #berlin #fulltime #itjob #manager #techlead https://teletype.in/@remoteit/v2KfhkMG92D; RELOCATION TO BERLIN THEN HYBRID | SUPERCHAT At Superchat, we're rebuilding how businesses talk to their customers; We support you with practical relocation help
-Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, включая создание распределённых / высоконагруженных систем. -Отличное знание Java: Collections, Stream API, Concurrency, JVM.
-Управлять командой: нанимать, растить и менторить команду Senior PHP инженеров. Выстраивать онбординг, проводить 1-on-1, performance reviews и заботиться о долгосрочной мотивации ребят.
Задачи:
— Разработка сервисов и инструментов для алертинга и управления инцидентами
— Интеграция с системами VictoriaMetrics, Grafana, Kafka/Redis Streams
— Интеграция open-source решений с in-house инфраструктурой ВКонтакте
— Построение observabilty-платформы
— Проектирование API и внутренних сервисов для обмена событиями и метриками
— Оптимизация производительности и надёжности разрабатываемых систем
— Участие в архитектурных решениях, код-ревью и CI/CD-автоматизации
Требования:
— От пяти лет коммерческого опыта разработки на Go
— Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, очередей сообщений, потоковой обработки событий, работы сетей и ОС Linux
— Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis; ClickHouse будет плюсом)
— Навыки построения REST/gPRC API
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов
— Проактивность: умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения
Условия:
— Полный рабочий день
— Можно удалённо
География: Санкт-Петербург, Россия
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
23
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций. Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных.
Проектировать архитектуру и разрабатывать новые сервисы платформы мессенджера. Решать сложные технические задачи масштабирования высоконагруженного распределённого сервиса.