Разработка вакансии - гибрид

Location: Paris, France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐ CTO FOUNDER ASSOCIATE INTERNSHIP ⭐ The position is open for an immediate starting date, for a six-month internship. CTO Founder Associates support the CTO and Senior Alaners on top business priorities, such as unlocking new growth, driving alignment on strategy and building new processes/standards internally and externally. It is a unique chance to work on many tasks in a different and non traditional environment. You will be highly involved in key challenges for Alan, and will be asked to support high added value tasks for Alan.   ⭐ DETAILED MISSIONS ⭐ As such, you can’t be exhaustive on the missions you will perform as a CTO FA, as you can be asked to help on almost any subject.  Possible projects include: - Tech: Exploring new technologies and their applications for Alan - Artificial Intelligence: Implementing internal solutions that leverage AI to optimize processes - Strategy: Contributing to company vision, market analysis, and growth modelling - Product: Identifying and exploring strategic opportunities - Corporate & Governance: Supporting board packs, legal research, and public affairs - Brand & Communication: Developing corporate presence at events and on social media - Growth: Coordinating RFPs, supporting marketing and partnerships - Recurring tasks: Coordinating the weekly internal communication, supporting the CTO with his weekly social posts, organizing the monthly event gathering all the Alaners, recruiting the next batch of FAs. - And many more... ⭐ KEY OUTCOMES ⭐ By the end of the internship period, the intern will have: - Created new processes and resources, and contributed innovative ideas to improve Founders Associates team efficiency and autonomy - Gained skills to start your own company as a CTO - Met incredibly talented and smart people - Collaborated with the CTO and other Senior Alaners - Interacted with most of Alan’s communities (Engineers, Product, Strategy, Sales, Marketing, Talent) - Gained a 360 view of Alan - Contributed to at least one strategic company project (new product launch, AI model implementation, etc.). ⭐ PROFILE & COMPETENCIES ⭐ - Analytical sense and critical thinking: FAs possess strong abilities to frame the right questions, objectively analyze problems, and simulate possible outcomes. - Business and product sense: FAs need excellent understanding to think at the company level, assess cross-cutting impacts, and make sound decisions in ambiguous situations. - Execution and collaboration: The ability to orchestrate and direct people towards objectives is key, given the scope and timeline of work. - Versatility and education: given the scope of work, FAs should be able to jump from one topic to another with similar impact. - Organization, time management and autonomy: FAs must excel in managing projects precisely and reliably with minimal external assistance. - Effective communication: FAs interact with numerous Alaners daily, and therefore need to clearly express their needs, and inspire action in others. - Always looking for the extra mile: FAs are expected to deliver tasks quickly and well while proactively proposing new initiatives and anticipating future needs. - Growth mindset: you know how to ask for and receive feedback in order to grow as an FA in your early professional life. - Fluency in spoken and written English. All our communications are written and in English. - High agency: FAs seek problems in their environment to solve and are committed to making things happen, whether by building projects, organizing events, mobilizing people towards an idea, etc. When faced with an unfamiliar problem, FAs' first instinct is to find a solution, not to wait for someone else to show them how. - AI fluency: FAs are comfortable building with AI tools and have artifacts to show -- a tool, a prototype, a workflow, etc - Technical conceptual understanding: FAs are not necessarily software engineers, but they do have a strong grasp on how technical systems work at a conceptual level. FAs are oftentimes the connection between technical and non-technical teams, so they need to be able to brainstorm with engineers, evaluate tradeoffs, and own technical projects end to end 🙌   PERKS & BENEFITS https://alan.com/about/life-at-alan/a/perks At Alan, we believe that being in good health is a basic need, and it starts with our employees. This is why Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers.  Therefore, we offer: - Flexible Office. Amazing office space at our HQ, sponsored co-working hubs or a full-remote experience with home office equipment sponsorship, we want you to live where you’re the happiest. - All the tools you need. Top of the range equipment: Macbook Pro, keyboard, laptop stand, monitor, and Bose noise-canceling headphones. - Flexible vacation policy and flexible working hours. Organize your time as you wish. - Transport. Country-specific commuter benefits. - Learning & Training opportunities. A highly flexible Training policy free books and budget to attend and speak at conferences if the opportunity arises. - Personal growth through coaching: At Alan, coaching isn't just a perk - it's core to who we are. Every Alaner is paired with a dedicated coach from day one, who helps maximize their impact, nurture engagement, and navigate Alan's values to develop their full potential. Learn more about our coaching culture https://alan.com/en/blog/discover-alan/a/alan-culture-excellence-through-coaching. IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply as it can only bring learnings or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application! 🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info. #LI-DNP

Задачи: - Эксплуатация и администрирование инфраструктуры для кластеров баз данных. - Разработка инструментов автоматизации для управления кластерами на Java. - Участие в дежурствах для обеспечения доступности кластеров и внутренних сервисов. Требования: - Знание Java. - Понимание работы алгоритмов и структур данных. - Интерес к решению технически сложных задач. - Понимание основ распределённых систем: репликация, консистентность, очереди сообщений.

Задачи: - Разработка финтех-сервисов - Проектирование, разработка и запуск микросервисов финансовых служб - Повышение отказоустойчивости, надёжности и производительности сервисов - Развитие инфраструктуры, инструментов разработки и процессов Требования: - Уверенное владение Java, Kotlin или любым другим ООЯП, готовность писать на Kotlin - Знание основных алгоритмов и структур данных, а также областей их применения - Знакомство с SQL, опыт работы с реляционными базами данных - Внимательность к деталям и ответственное отношение к работе

Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране. В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду. Задачи: — Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре — Интеграция с внешними и внутренними системами — Контроль сроков выполнения задач и качества кода — Сопровождение внедрения программ и программных средств — Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий — Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами — Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет — Хорошее знание Java 11+ — Опыт разработки с использованием Spring 4+ — Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM) — Практический опыт работы с Maven — Владение системой контроля версий Git — Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra) — Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении

Задачи: — разработка backend API и распределённых сервисов — поддержка высоконагруженных и конкурентных систем Требования: — 3+ года профессионального опыта в разработке — сильный production-опыт с Python — практический опыт с PostgreSQL и Redis — опыт построения и поддержки backend API и распределённых сервисов — опыт работы с конкурентными и высоконагруженными системами — понимание принципов software architecture и system design — опыт с Git и современными процессами разработки — хорошее понимание сетевых основ: HTTP, TCP/IP, веб-технологии — опыт с Prometheus, Grafana, Loki — покрытие тестами (Pytest, Unit тесты, Интеграционные тесты) не менее 80% Будет плюсом: — опыт работы в доменах финансовый сектор, логистика, карты, 1С, документооборот Требования к софт скиллам: — самостоятельность — проактивность Условия: — fulltime — работа с проживанием в таунхаусе на время разработки проекта в Москве — компания предоставляет релокацию О компании: Djatu — B2B-маркетплейс (агрегатор) для тяжёлых и негабаритных грузоперевозок с акцентом на доверие, безопасность сделки и полный цифровой цикл. Стадия — Seed.

Обязанности: • Участвовать в разработке ИИ-агента • Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры • Проводить функциональное тестирование • Работать в Jira и Confluence Требования: • Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) • Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python • Наличие представления об основных банковских продуктах • Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах • Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset

Задачи: — Определять и реализовывать операционную стратегию Колумбии для поддержки быстрого роста, прибыльности и расширения рынка. — Переводить бизнес-цели в масштабируемые, основанные на данных операционные процессы и ключевые показатели эффективности (KPI). — Обеспечивать операционную готовность для поддержки новых продуктов, рынков и регуляторных требований. — Руководить, развивать и масштабировать высокоэффективные операционные команды в нескольких функциях (телепродажи, амбассадоры, взыскания, операционная поддержка). — Строить сильную команду лидеров и продвигать культуру ответственности, владения и постоянного улучшения. — Проектировать организационные структуры, которые балансируют скорость, контроль и масштабируемость. — Контролировать операции, связанные с доходами, включая телепродажи и программы полевых амбассадоров, обеспечивая эффективность, продуктивность и оптимизацию конверсии. — Тесно сотрудничать с командами продукта и маркетинга для оптимизации привлечения и удержания клиентов. — Обеспечивать эффективность операций по взысканиям, соответствие требованиям и согласованность с принципами клиентского опыта. — Устанавливать и контролировать операционные KPI, дашборды и обзоры производительности. — Использовать данные для принятия решений, прогнозирования потребностей в ресурсах и проактивного управления рисками. Требования: — Более 8 лет опыта в руководящих операционных ролях, желательно в финтехе, финансовых услугах, маркетплейсах или быстрорастущих технологических компаниях в Латинской Америке. — Подтвержденный опыт масштабирования сложных, многоуровневых операций в динамичной среде. — Сильный опыт управления командами, влияющими на доходы (операции продаж, полевые команды, взыскания или аналогичные). — Демонстрированная способность руководить большими, разнообразными командами и старшими руководителями. — Сильный аналитический склад ума с глубоким пониманием операционных метрик и экономики единицы. — Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и инженерии по инициативам автоматизации и масштабируемости. — Исполнительное присутствие с возможностью влиять на уровне C-level и совета директоров. — Разговорный английский и испанский языки. Условия: — Гибридный формат работы в Колумбии.

Задачи: -разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL -ревью и оптимизация кода -подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации -участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования -внедрение доработок в промышленную эксплуатацию -локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов -наставничество, развитие компетенций команды Требования: -опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет) -опыт проектирования и оптимизации работы с БД -навыки работы с генеративными AI-моделями -опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов -инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации -опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями

Задачи: — разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) — развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы — оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) — участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований — практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей — практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) — глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes — высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Ljubljana, Slovenia Workplace: hybrid Are you ready to join our digital revolution journey?    At Aleph, we’re not just part of the digital advertising landscape—we’re shaping its future. Representing the world’s leading platforms, including TikTok, Amazon, Google, and nearly 55 others, we operate in 130+ markets across new and existing geographies.   Our mission is to empower advertisers and brands to unlock the full potential of these platforms' advertising capabilities. By fostering long-lasting partnerships, we create limitless opportunities for people and businesses to advertise effectively at both local and global levels.   With a presence spanning continents, Aleph offers you the chance to be part of a fast-growing, innovative team where your work makes a direct impact. If you’re ambitious, forward-thinking, and eager to thrive in a dynamic, global environment, Aleph is the perfect place to build your career. About The Role: We're an advertising company that lives or dies by how well we connect to the outside world. We integrate with the major social and ad platforms (Meta, Google, TikTok, LinkedIn, Snap, and more) and wire them into our internal systems for billing and reporting. Data moves constantly and in both directions, at scale, and a meaningful part of our estate is legacy. You'll own the technical direction that keeps all of this coherent, resilient, and evolvable — and you'll stay close enough to the code to prove it. This is the top of our individual-contributor ladder. You won't have direct reports; your leverage comes from setting direction, building the hard parts yourself, writing the decisions down, and getting engineers and leadership to build behind them. This is not a role that only draws diagrams — you'll ship production code on the riskiest paths, cut the spike that de-risks a migration, and go deep in the incidents nobody else can crack. We work across PHP, Go, Python, TypeScript, and JavaScript; PHP and Go are both first-class and here to stay, and the right tool for a problem can land in either. You'll be the person who decides where new capability lands, how legacy gets retired, and how we absorb the constant churn of third-party APIs without breaking delivery. What You'll Own: The integration architecture for ingesting from and pushing to external ad/social platforms — versioning, rate limits, backfills, idempotency, webhooks, and graceful degradation when a partner API changes underneath us. The data architecture for information flowing between platforms and internal systems: pipelines, reconciliation, contracts between services, and the path from operational data to reporting. A pragmatic strategy for modernizing the legacy estate — strangler-fig migrations, clear service boundaries, and sound judgement about which language and pattern fit each problem — carried far enough into code that teams can follow the pattern. The engineering bar for integration and data work: the reference implementations, patterns, and standards the org builds against, ratified through the technical committee. What You'll Do: Set the technical direction for new products and major changes, and stay the technical decision-maker through build and post-launch — with the authority to course-correct when implementation drifts, and the habit of being in the codebase to catch the drift early. Build the hard parts yourself. Write production code on the riskiest, highest-leverage paths; prototype the uncertain approach to turn an argument into evidence; build the reference implementation others extend. Turn intangible trade-offs — partner API risk, team capability, long-term scalability, cost of change — into clear, written decisions (ADRs) that leadership and the technical committee can sign off on. Define service and data contracts, integration patterns, and resilience strategies that survive third-party API deprecations and outages. Go deep when it breaks: lead diagnosis on the gnarliest production incidents and performance regressions, and land the fix and the systemic follow-up. Identify the infrastructure (compute, data, messaging, observability) needed to meet current and near-future goals. Raise the bar through others: mentor engineers and tech leads, set the standard in code review, and drive cross-functional decisions across engineering, product, security, and operations — through influence, not line management. Evaluate third-party and vendor solutions against our integration and data requirements. Monitor systems against performance and business benchmarks and escalate with concrete recommendations. What We're Looking For: Substantial experience as a staff/principal engineer (or equivalent) on integration-heavy, data-heavy systems — ideally where you didn't control the external APIs. Still hands-on. You lead by building, and you're demonstrably strong in production code, not only in design. Depth in at least one of PHP, Go, or Python , and comfort across a polyglot estate (TS/JS on the front). A track record of modernising legacy systems incrementally without halting delivery. Fluency in integration and data patterns: idempotency, eventual consistency, rate limiting, queuing, backfills/reconciliation, API versioning. A history of driving technical decisions through influence rather than authority — getting senior leadership and peer engineers to commit to a direction, and backing it with working code. Nice To Have: Experience with ad/martech platform APIs (Meta Marketing, Google Ads, TikTok, etc.). Data warehouse / analytics pipeline experience (e.g. BigQuery). Multi-region, multi-currency, or high-volume billing/reconciliation backgrounds. Why Join Us?   Aleph is a place of many cultures, perspectives, and talents. We support each other, creating an environment of giving and receiving. We value partnership and communication because we believe it takes a group of people to achieve great things. We are energized by our ever-changing industry, our curiosity keeps us learning and seeking out new opportunities.     We stay flexible and adaptable, and believe in moving with the speed of change. We encourage everyone to strive for more, providing our internal talent with growth opportunities and the ability to learn together.    #ALEPH

Задачи: — Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов. — Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности. — Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи. — Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил. — Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных. — Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику. — Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах. — Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга. — Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных. — Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката. Требования: — Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах. — Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене. — Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги). — Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными. — Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене. — Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений. — Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой. — Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени. Условия: — Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов. — Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании. — Медицинская и стоматологическая страховка. — Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы. — Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия. — Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций. — Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов. — Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.

Location: San Francisco Office Workplace: Hybrid Tempo is a layer-1 blockchain purpose-built for stablecoins and real-world payments, born from Stripe’s experience in global payments and Paradigm’s expertise in crypto tech.   Tempo’s payment-first design provides a scalable, low-cost predictable backbone that meets the needs of high-volume payment use cases. Our goal is to move money reliably, cheaply, and at scale. Our north star is simplicity for users: fintechs, traditional banks, merchants, platforms, and anyone else looking to move their payments into the 21st century.   We're building Tempo with design partners who are global leaders in AI, e-commerce, and financial services: Anthropic, Coupang, Deutsche Bank, DoorDash, Mercury, Nubank, OpenAI, Revolut, Shopify, Standard Chartered, Visa, and more.   We’re a team of crypto-optimists, building the infrastructure needed to bring real, substantial economic flows onchain. We like to move fast and swing for the fences — join us! The Role You’ll help put the Tempo blockchain in the hands of real users. That happens in two ways: building first-party products like Tempo Wallet, and working directly with customers to integrate Tempo into their stablecoin flows. You’ll work closely with production grade blockchain systems, money movement flows. This role is a strong fit for a former founder, or someone who wants to start a company one day. You’ll get exposure to a wide range of business-critical payments and crypto problems across startups, mid-market companies, and enterprises. You’ll move between building products and deploying them inside customer environments, gaining a deep understanding of the full product, integration, and go-to-market cycle. Responsibilities - Build internal and first-party applications on top of Tempo for both agents and humans - Partner with startups and enterprises to integrate Tempo into their payment systems - Develop a deep understanding of the Tempo blockchain and its product surface area - Navigate unfamiliar codebases and organizations quickly to get products shipped - Bring field learnings back to Tempo to improve the product, developer experience, and blockchain itself Qualifications - 4+ years of full-stack engineering experience, including 1+ year(s) in crypto - Strong communication skills and the ability to work across technical and cross-functional stakeholders - Ability to travel within the US to work with partners when needed - Track record of shipping mission-critical systems where safety and reliability matter - Ability to balance speed, pragmatism, and technical quality Attributes - High motor - Razor-sharp thinker with precise command of language - Concise, evidence-based communicator - Excellent organizational and logistical skills - Intense curiosity and open-mindedness - Scrappiness; willingness to roll up sleeves

Location: NYC Office Workplace: Hybrid Tempo is a layer-1 blockchain purpose-built for stablecoins and real-world payments, born from Stripe’s experience in global payments and Paradigm’s expertise in crypto tech.   Tempo’s payment-first design provides a scalable, low-cost predictable backbone that meets the needs of high-volume payment use cases. Our goal is to move money reliably, cheaply, and at scale. Our north star is simplicity for users: fintechs, traditional banks, merchants, platforms, and anyone else looking to move their payments into the 21st century.   We're building Tempo with design partners who are global leaders in AI, e-commerce, and financial services: Anthropic, Coupang, Deutsche Bank, DoorDash, Mercury, Nubank, OpenAI, Revolut, Shopify, Standard Chartered, Visa, and more.   We’re a team of crypto-optimists, building the infrastructure needed to bring real, substantial economic flows onchain. We like to move fast and swing for the fences — join us! The Role You’ll help put the Tempo blockchain in the hands of real users. That happens in two ways: building first-party products like Tempo Wallet, and working directly with customers to integrate Tempo into their stablecoin flows. You’ll work closely with production grade blockchain systems, money movement flows. This role is a strong fit for a former founder, or someone who wants to start a company one day. You’ll get exposure to a wide range of business-critical payments and crypto problems across startups, mid-market companies, and enterprises. You’ll move between building products and deploying them inside customer environments, gaining a deep understanding of the full product, integration, and go-to-market cycle. Responsibilities - Build internal and first-party applications on top of Tempo for both agents and humans - Partner with startups and enterprises to integrate Tempo into their payment systems - Develop a deep understanding of the Tempo blockchain and its product surface area - Navigate unfamiliar codebases and organizations quickly to get products shipped - Bring field learnings back to Tempo to improve the product, developer experience, and blockchain itself Qualifications - 4+ years of full-stack engineering experience, including 1+ year(s) in crypto - Strong communication skills and the ability to work across technical and cross-functional stakeholders - Ability to travel within the US to work with partners when needed - Track record of shipping mission-critical systems where safety and reliability matter - Ability to balance speed, pragmatism, and technical quality Attributes - High motor - Razor-sharp thinker with precise command of language - Concise, evidence-based communicator - Excellent organizational and logistical skills - Intense curiosity and open-mindedness - Scrappiness; willingness to roll up sleeves

Задачи: — Проектирование и разработка бэкенд-сервисов DSPM: разработка ядра продукта, включая пайплайны сканирования, обработки и парсинга документов, матчеры чувствительной информации, хранение и шифрование результатов. — Проектирование и разработка высоконагруженных отказоустойчивых бэкенд-сервисов, способных обрабатывать терабайты клиентских данных в потоковом режиме с акцентом на производительность, надёжность и стоимость обработки. — Сопровождение сервисов на всём жизненном цикле: от дизайна и код-ревью до выкатки и эксплуатации, включая мониторинг и алерты. Требования: — Уверенное владение Java и понимание JVM, включая принципы многопоточности и внутреннее исполнение кода. — Опыт разработки бэкенд-сервисов в продакшене с использованием Spring Boot, gRPC, баз данных и очередей или топиков. — Инженерная зрелость и продуктовое мышление, внимательность к качеству кода, включая тесты, код-ревью и наблюдаемость. — Способность самостоятельно разбираться в смежных компонентах и доводить задачи до результата.

Задачи: - Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. - Разрабатывать микросервисы для обработки данных. - Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. - Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. - Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. - Интегрировать различные системы и источники данных. - Автоматизировать мониторинг и систему алертинга. Требования: - Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). - Уверенное знание Python. - Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). - Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью. Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет • владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest • практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями). • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling. • знание протоколов взаимодействия между агентами. • опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes будет плюсом • понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) будет плюсом • понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) будет плюсом • навыки работы с генеративными AI-моделями будут плюсом • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет плюсом. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.