Бэкенд вакансии

Разрабатывать микросервисы на Go, развивать системы доставки трафика data-plane и control-plane. Развивать SLI/SLO сервисов и платформу для сбора и обработки метрик: от сигналов о состоянии маршрутизации и трафика до автоматических проверок консистентности data-plane.

-Написание конфигурации процессов на движке Flowable в BPMN-нотации по готовой тех спецификации от аналитиков. -Написание скрипт-тасков на groovy для BPMN-процессов, в тч с использованием интеграционных API.

-Развитием и кастомизация внутренних и внешних порталов на базе Bitrix. -Разработкой функциональных модулей для корпоративных порталов.

-Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go в микросервисной архитектуре. -Проектировать REST и gRPC API, интеграции с внешними системами и брокерами сообщений.

- Проектирование структуры данных: приложения, сущности, атрибуты, связи и дочерние объекты. - Разработка карточек, форм, интерфейсов и виджетов.

✅ Experience building scalable services and APIs. ✅ Knowledge of algorithms, data structures, and computer science fundamentals.

Задачи: — Перезапуск процессов по событиям в прошлом с инструментами для исправления ошибок в данных и массового перезапуска пострадавших процессов. — Горизонтальное масштабирование процессора очередей, пересмотр архитектуры для масштабирования без потери корректности приоритизации. — Экспорт событий для аналитики во внешнюю систему YTsaurus, включая записи о появлении событий, запуске процессов, создании и редактировании сущностей. Требования: — Опыт промышленной разработки на Java. — Знакомство с распределёнными системами и решениями для высокой доступности. — Знание основ работы в Unix-системах и умение использовать инструменты для диагностики и анализа сервисов. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными сервисами. — Умение быстро разбираться в незнакомом коде и новых технологиях. Условия: — Бесплатное участие сотрудников Яндекса в профильных конференциях. — Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях. — Другие бонусы, полный список которых доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Qo'shimcha: Backend dasturlash, python, sun’iy intellekt (ai) va kiberxavfsizlik yo‘nalishlaridan dars bera oladigan, amaliy tajribaga ega va o‘quvchilar bilan ishlash ko‘nikmasi yaxshi bo‘lgan mutaxassis kerak. Darslarni amaliy loyihalar asosida olib borish va o‘quvchilarga zamonaviy texnologiyalarni o‘rgatish talab etiladi. Ish vaqti dars jadvaliga qarab. Murojaat vaqti: 9:00 - 18:00.

Наши пожелания к кандидатам: — Python - базовый уровень — опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном python фреймворке (например, FastAPI), либо готовность освоить его — базовый SQL — опыт написания unit тестов — опыт работы с git — docker + compose (технология контейнеризации)

Задачи: — Разрабатывать установщик программного обеспечения на Go, CLI для автоматизации развертывания Reactor в изолированных средах, включая полностью изолированные сети без интернета — Создавать и поддерживать pipeline доставки данных блокчейна на Java, обеспечивающий упаковку, доставку и распаковку данных для локальной системы — Расширять и улучшать админ-портал на React с сервером Node.js для управления пользователями, ролями, разрешениями и мониторинга состояния системы — Разрабатывать инфраструктуру как код с использованием Terraform для управления AWS-средами разработки, тестирования и доставки данных — Сотрудничать с командами продуктов для интеграции приложений в платформу локального развертывания, решать проблемы окружения и проектировать мультиарендные возможности для безопасной изоляции — Поддерживать требования FedRAMP, включая аудит логирования, RBAC, подпись пакетов и усиление безопасности, писать качественный код с тестами и CI Требования: — Владение Java, JavaScript, Go и Bash для разработки production-софта, включая сервисы, системный код и CLI — Глубокие знания Kubernetes: деплойменты, сеть, хранилище, Helm, устранение проблем в продакшене — Умение работать с полным стеком: от backend pipeline до React UI — Опыт работы с инфраструктурой как кодом, особенно Terraform — Знания Linux (RHEL или аналог) в сетях, хранилищах, управлении процессами — Ответственность и эффективное взаимодействие между командами — Гражданство США (требование для работы с государственными заказчиками) Будет плюсом: — Опыт создания кастомных Kubernetes операторов, работы с изолированными развертываниями, OCI-реестрами и зеркалированием образов — Опыт с системами доставки данных, Kafka или стриминговыми платформами — Знакомство с требованиями FedRAMP и проектированием мультиарендной архитектуры — Знание React, PostgreSQL, GitOps инструментов (Flux CD, Kustomize, Helm) и интерес к криптотехнологиям Условия: — Удалённая работа из США — Годовая зарплата от $130K до $180K Компания Chainalysis — платформа анализа блокчейна, работающая с государственными и высокозащищёнными клиентами, использующая AI и современные технологии для борьбы с незаконной деятельностью в криптоэкономике.

Задачи: — разработка и настройка серверной инфраструктуры VPN, ориентированной на стабильную работу пользователей в России через мобильные сети разных операторов. Требования: — практический опыт работы с DPI/ТСПУ, нестандартной фильтрацией мобильных сетей и устойчивыми VPN-протоколами. — опыт тестирования через МТС, МегаФон, Билайн, Tele2/T2, Yota. — понимание различий между DPI-блокировками, IP-блокировками и режимами whitelist. В отклике просьба указать реальные проекты, которые вы настраивали, какие протоколы использовали и с какими мобильными операторами РФ тестировали.

Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать доступ сотрудников к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить code review и архитектурные ревью, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активное использование LLM, понимание их возможностей и ограничений. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. — Приветствуется понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Аккредитованная IT‑компания. — Возможна удалённая работа по РФ. — При желании гибридный формат (офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске). — Нет дресс‑кода и строгого графика. — Участие в конференциях, ДМС и забота о здоровье сотрудников.

Задачи: — Проектировать, строить и развивать агрегатную систему, которая определяет, управляет и оптимизирует агрегаты для ускорения производительности запросов на различных платформах данных. — Архитектурно оптимизировать логику предсказания и выбора, которая выявляет ценные агрегаты и анализирует рабочие нагрузки запросов для управления стратегиями размещения. — Улучшать процессы обслуживания и планирования, чтобы обеспечить надежность и низкие накладные расходы в масштабных средах, гарантируя плавное масштабирование системы. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 6 лет и степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области. — Сильные навыки программирования на Scala, желательно опыт работы с системами Scala worker, такими как Akka или Pekko. — Умение анализировать сложное поведение системы, состояние жизненного цикла и компромиссы производительности с акцентом на надежность в продакшене. — Опыт работы с концепциями хранилищ данных (Snowflake, BigQuery и др.) и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes). — Отличные коммуникативные навыки и комфортная работа с командами планирования запросов и платформ. — Готовность работать в часовом поясе Восточной/Центральной Европы. Условия: — Гибкий формат работы: удалённо, в офисе или гибрид. — Конкурентная зарплата и хороший компенсационный пакет. — Персонализированный карьерный рост. — Инструменты профессионального развития (менторская программа, технические доклады и тренинги, центры компетенций и др.). — Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями. — Возмещение расходов на образование. — Памятные подарки к юбилеям. — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги. — Другие льготы, зависящие от локации. Примечание: условия не применимы к фрилансерам.

Мы стартап с небольшой командой, строим облачную платформу с нуля и без легаси — с тремя полностью своими датацентрами в Москве с фрикулингом, гипервизором на Rust, собственным SDN с hw offload. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы — Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами — Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas — Проектирование API и внутренних сервисных контрактов — Работа с PostgreSQL, ClickHouse — Проектирование архитектуры Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах — Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем — Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами — Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом — Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения — Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов — Опыт работы в облаках, хостинге, телекоме — Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry — Опыт написания операторов/контроллеров для k8s Условия: — Интересный инфраструктурный продукт — Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений — Полное отсутствие бюрократии — Занятость: full-time — Оформление: ТК РФ или индивидуальное решение, если проживаете не в РФ

Задачи: — Разработка инструментов для анализа потребления ресурсов: сбор подробной статистики, построение агрегатов и визуализация в удобной форме. — Оптимизация времени запуска задач: поднятие пула прогретых контейнеров и запуск задач без траты времени на подготовку окружения. — Запуск контейнеров на новых видах железа: адаптация сервиса для корректной и эффективной работы в новых окружениях. Требования: — Опыт промышленной разработки на Java. — Знакомство с распределёнными системами и решениями, обеспечивающими высокую доступность. — Знание основ работы в Unix-системах и умение использовать инструменты для диагностики и анализа сервисов. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными сервисами. — Умение быстро разбираться в незнакомом коде и новых технологиях. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.