Бэкенд вакансии

Технологическая компания CODEX, специализирующаяся на разработке высоконагруженных решений для логистики и управления цепочками поставок. Работа с базами данных, содержащими десятки миллионов записей. Задачи: — Проектирование архитектуры программных средств и backend-сервисов на Python. — Разработка на Django (REST API + SSR на шаблонах) и FastAPI (асинхронные микросервисы). — Оптимизация сложных запросов к PostgreSQL. — Написание Unit-тестов (pytest), участие в Code Review. — Взаимодействие с командой (разработчики, тестировщики, аналитики) и участие в тестировании. Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) — от 2 лет. — Django: REST API, ORM, оптимизация запросов (select_related/prefetch_related), опыт SSR на Django Templates (контекст, формы, include/extends, статика). — FastAPI: асинхронность (async/await), Pydantic-валидация, Swagger/OpenAPI. — PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов и оптимизации. — Опыт проектирования REST API, работа с Git. — Базовое понимание Docker, написание тестов (pytest/unittest), понимание CI/CD. — Английский — чтение техдокументации (Pre-Intermediate+). Будет плюсом: Опыт с Golang или желание его освоить. Условия: — Удаленная работа с гибким графиком. — Работа над сложными и интересными проектами в сильной команде. — Возможность профессионального роста и обучения. — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Технологический стек: PHP 8+ (Laravel 11+), Golang, MySQL, ClickHouse, Redis, RabbitMQ / Kafka, Docker, AWS, REST API. Что ожидаем: — Уверенный опыт разработки на PHP и/или Golang — Опыт проектирования и разработки REST API — Понимание принципов Clean Architecture — Практический опыт применения DRY, KISS, DDD и TDD — Понимание преимуществ и ограничений монолитной и микросервисной архитектур, умение выбирать подходящее решение под задачу — Умение использовать AI-инструменты (ChatGPT, Qwen, Claude Code и аналогичные) для повышения эффективности разработки — Опыт работы с высоконагруженными системами Будет большим плюсом: — Практический опыт разработки сервисов с нагрузкой: от 1 000 RPS, от 10 000 RPS, от 50 000 RPS — Понимание подходов к масштабированию, кешированию, отказоустойчивости и оптимизации производительности на каждом из этих уровней нагрузки — Опыт проектирования событийных систем и работы с брокерами сообщений Чем предстоит заниматься: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и API — Проектировать архитектуру новых компонентов системы — Оптимизировать производительность и масштабируемость сервисов — Работать с очередями, кешированием и высоконагруженными базами данных — Участвовать в принятии технических решений и развитии архитектуры продукта

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и поддерживать высококачественные backend-сервисы на Kotlin с использованием established patterns. — Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами; принимать архитектурные решения и обеспечивать сложную реализацию функций с использованием корутин и существующих фреймворков. — Определять стратегию тестирования для функций или сервисов, улучшать дизайн тестов в команде, выявлять пробелы в покрытии и надежности, обеспечивать соответствие новым стандартам качества (JUnit, Kotest). — Проводить тщательные и качественные код-ревью, повышая стандарты кода в команде. — Участвовать во всем жизненном цикле разработки ПО: от концепции и дизайна до тестирования и деплоя; обеспечивать готовность к продакшену и стабильность, отвечать за мониторинг и реагирование на инциденты. — Внедрять практики непрерывного улучшения и agile-методологии; формировать техническое направление, повышать стандарты и влиять на архитектурные решения. Требования: — Опыт разработки на Kotlin не менее 2 лет, включая использование корутин. — Опыт работы с коммерческими, устоявшимися продуктами, используемыми реальными клиентами, и эксплуатации ПО в продакшене. — Глубокие знания стратегий тестирования с использованием JUnit или Kotest; способность определять и улучшать покрытие тестами в команде. — Опыт работы в условиях приоритета качества, тестируемости и поддерживаемости наряду с выполнением сроков и коммерческими требованиями. — Опыт принятия архитектурных компромиссов (например, согласованность vs доступность, синхронность vs асинхронность) и ответственность за долгосрочную поддерживаемость решений. — Свободное владение английским языком устно и письменно; способность вести технические дискуссии. Плюсы: — Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурами; знание продвинутых паттернов (dead letter queues, schema evolution, exactly once semantics). — Опыт работы с AWS. — Понимание event-driven паттернов и асинхронной передачи сообщений (pub/sub, message queues); опыт потребления или производства сообщений на одной из платформ обмена сообщениями. Условия: — Отпуск согласно законодательству страны проживания. — Медицинская страховка для сотрудника и близких. — 10 дней больничного без справки, далее по закону. — Выходные по государственным праздникам независимо от графика клиента. — Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая среда. — Сервис поддержки для решения технических и бытовых вопросов на работе.

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Задачи: - Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech; - Писать новые и развивать существующие сервисы на Python; - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой; - Писать unit и функциональные тесты; - Участвовать в code review. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет; - Опыт работы с SQL базами данных; - Опыт проектирования архитектуры; - Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов; - Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis); - Опыт работы с Docker, k8s и Git; - Будет плюсом менторство джунов.

At Querify Labs, we work with technology companies on the design and implementation of complex data infrastructure systems. Our engineers contribute to projects involving query processing, storage engines, distributed systems, and analytical infrastructure. Our Engineering Approach: Our engineers primarily work with Java and C++, though we are not tied to any specific language or technology stack. We value strong engineering fundamentals and the ability to select the right tools for the problem at hand. We leverage modern AI-assisted development tools to accelerate research, prototyping, implementation, and code exploration. We view AI as a force multiplier for experienced engineers rather than a replacement for engineering judgment, system design, or deep technical expertise. We actively study open-source systems, academic research, and production architectures to make informed engineering decisions. You Will: — Design and implement core system components — Investigate performance bottlenecks and scalability challenges — Analyze open-source projects and research papers — Write technical design documents and validate ideas through prototypes — Participate in architecture discussions and code reviews — Work closely with experienced database and distributed systems engineers You Have: — Strong knowledge of algorithms and data structures — Solid software engineering experience in Java, C++, Rust, or another systems-oriented language — Interest in databases, query processing, storage engines, or distributed systems — Strong analytical and problem-solving skills — Ability to understand complex technical trade-offs and communicate them clearly — Curiosity, ownership, and a desire to learn new technologies Nice to Have: — Experience with databases, query engines, storage engines, or distributed systems — Experience with concurrency, parallel algorithms, or performance optimization — Experience with big data technologies and data processing systems — Contributions to open-source projects — Research publications, conference talks, or technical writing What We Offer: — Competitive compensation based on experience, expertise, and impact — Long-term contractor engagement — Fully remote work from anywhere in the world — Exceptionally challenging technical problems — Opportunities to publish, speak at conferences, and contribute to the technical community

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые AWS-решения для данных с использованием Databricks, включая архитектуры Lakehouse с Delta Lake и Unity Catalog. — Разрабатывать пакетную и потоковую обработку данных с использованием Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK и Kinesis. — Руководить интеграцией и миграцией данных (сопоставление источников и целей, загрузка, трансформация и обеспечение качества данных). — Вести архитектуру платформы данных, моделирование данных и лучшие инженерные практики для масштабируемости, надежности и долгосрочной поддержки. — Создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами и конвейерами данных с использованием Databricks Workflows, Apache Airflow, MWAA, Snowflake и Amazon Redshift. — Наставлять команды инженеров данных и переводить бизнес-требования в технические решения, дорожные карты и планы поставки. Требования: — Подтвержденный опыт работы Lead Data Engineer с масштабируемыми платформами и конвейерами данных. — Практические навыки пакетной и потоковой обработки с Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK или Kinesis. — Сильный опыт работы с AWS и Databricks, включая Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и Jobs. — Продвинутый уровень SQL и владение Python (предпочтительно), Scala или Java. — Опыт оркестрации рабочих процессов данных с Databricks Workflows, Apache Airflow или MWAA. — Английский язык на уровне не ниже Upper-intermediate. Условия: — Удаленная или офисная модель работы. — Работа в инновационной среде на протяжении всего жизненного цикла решения. — Возможность изучать новые технологии и делиться знаниями в инженерном сообществе. — Руководящая роль с наставничеством и поддержкой команды. Процесс найма: — Подать заявку через форму. — Связь с рекрутером и этапы интервью.

Задачи: — Разработка и оптимизация высокопроизводительных backend-систем для data-driven приложений. — Работа с современными технологиями потоковой обработки, распределёнными вычислительными фреймворками и облачными архитектурами для создания масштабируемых, надёжных и высокодоступных решений. Требования: — Проживание вне России и Беларуси. — Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки). — Опыт работы с Java и разработкой API и сервисов. — Опыт профессиональной работы со Scala не менее 2 лет. — Опыт работы с Akka, особенно для потоковой передачи данных или распределённых систем, не менее 2 лет. — Опыт работы с потоковыми/данными фреймворками, такими как Spark Streaming, Flink, Kafka, Kinesis или аналогичными. — Умение создавать и использовать RESTful API. — Опыт работы с AWS (serverless, compute, storage, data services) и знакомство с DevOps практиками (используется Azure DevOps). — Владение английским языком на уровне B2+. Условия: — Удалённая работа. — Контракт B2B на срок минимум 9 месяцев. — Полный рабочий день, 8 часов в день. — Ежедневное пересечение рабочего времени с 8:00 до 12:00 по Чикаго. — Отпуск без оплаты.

Задачи: — Разработка новой и доработка текущей функциональности — Проработка и реализация интеграционных решений — Добавление новых продуктовых и технических метрик — Решение технически сложных проблем по масштабированию высоконагруженного распределённого сервиса — Ревью кода — Взаимодействие с другими участниками команд для достижения необходимого результата — Проектирование архитектуры и разработка новых сервисов Требования: — Уверенные знания в построении микросервисной архитектуры на платформах, понимание плюсов и минусов такой архитектуры — Знания и опыт с Java 21+ (коллекции, stream, исключения, наследования и ООП) — Знание ООП и шаблонов проектирования — Умение организовывать сбор требований, техническое обсуждение, процесс разработки и внедрения решения — Опыт работы в команде, понимание принципов Agile — Опыт многопоточного программирования Условия: — Возможность инициировать и реализовывать свои идеи — Оформление по ТК РФ в штат компании в ИТ-аккредитованное юр. лицо — Бюджеты на обучения (внутренние и внешние - конференции) — Реферальная программа — Скидки у партнеров, ресторанов, детских учреждений, развлекательных площадок, обучающих программ и т.д. — Профессиональная команда и современные подходы — Индивидуальная программа мотивации по итогам выполненной работы — Гибкий график работы — Инфраструктура офиса

Требования: - обучение на курсе или специальности в вузе - недавний выпускник Обязанности: - разработка прототипа веб-сервиса - оптимизация производительности и безопасности сайтов Условия: - возможность получить оффер и конкурентную заработную плату - работа удаленно, менторство, нетворкинг

Задачи: — Проектирование и развитие .NET-микросервисов, обрабатывающих тысячи запросов в секунду. — Ответственность за платёжные флоу, оркестрацию, интеграции с Fragment/TON, сложную бизнес-логику. — Самостоятельное принятие решений по архитектуре БД, поиску, кешированию и отказоустойчивости. — Обеспечение идемпотентности, ретраев и обработки сбоев в распределённой системе. — Интеграция с внешними API с корректной работой заголовков, кук и форматов. — Проектирование схем PostgreSQL и оптимизация запросов под высокие нагрузки. — Настройка Elasticsearch для быстрого поиска и аналитики. — Снижение p95/p99, профилирование, внедрение кеширования и лимитирования. — Построение наблюдаемости через Prometheus, Grafana и OpenTelemetry. — Обеспечение безопасности на всех уровнях: от хранения секретов до контроля доступа. Требования: — Опыт разработки на .NET от 5 лет. — Глубокое знание веб-интеграций: HTTP/2, CORS, cookies, multipart/x-www-form-urlencoded. — Опыт с криптографией: Ed25519, SHA-256, бинарные протоколы. — Сильный опыт с PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции, миграции EF Core). — Микросервисы и брокеры: gRPC/Protobuf, RabbitMQ/Kafka, Outbox, идемпотентность. — Elasticsearch: индексы, маппинги, DSL, агрегации, синхронизация с БД. — Надёжность под нагрузкой: ретраи, таймауты, circuit-breaker, лимитеры. — Наблюдаемость: Prometheus/Grafana, структурное логирование, OpenTelemetry. — CI/CD и Docker — на практике. — Чистая архитектура, SOLID, модульные/интеграционные тесты, code review. Будет плюсом: — Опыт с TON (TonSDK, Cell/BOC, тон-пруф, Telegram Stars). — Навыки обхода антибот-механик (Cloudflare, заголовки, сессии). — DDD/Event-driven, Saga/оркестраторы, распределённые транзакции. — Антифрод и безопасность платежей, KMS. — Навыки написания бенчмарков и property-based тестов. Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Задачи: - Отвечать за delivery: от согласованных требований до успешного релиза; - Планировать и контролировать работу команды (СА, разработчики, QA); - Валидировать оценки и формировать реалистичные планы; - Развивать высоконагруженную микросервисную архитектуру; - Принимать технические и архитектурные решения; - Глубоко работать с системной аналитикой и качеством требований; - Обеспечивать надежность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов. Требования: - Опыт работы с высоконагруженными системами от 3–5 лет; - Практический опыт развития микросервисной архитектуры; - Опыт управления командой разработки от 8 человек; - Глубокое понимание Java / Spring / PostgreSQL / Kafka / Kubernetes; - Умение погружаться в код, архитектуру и системный анализ; - Понимание полного цикла разработки ПО; - Опыт оценки, планирования и контроля delivery; - Умение объяснять технические решения бизнесу. Будет плюсом: - Опыт с enterprise- и legacy-системами; - Event-driven архитектура; - DevOps / CI/CD; - Оптимизация PostgreSQL и Kafka; Условия: - Влияние на архитектуру и развитие платформы; - Сложные инженерные задачи; - Сильную техническую команду; - Удаленный формат работы; - Конкурентный уровень дохода.

Задачи: — Писать микросервисы на FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic — Поддерживать и развивать существующие сервисы — Интегрироваться с другими системами по API (REST, SOAP) Требования: — Опыт работы с Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic — Знание MySQL и PostgreSQL — Опыт работы с Docker, Linux, Git — Знание асинхронного программирования — Опыт работы с Alembic, WebSocket Условия: — Зарплата от 180 000 до 350 000 ₽ (net) — Полная удалённая работа из любой точки мира — Сотрудничество по ИП или ГПХ РФ — Равноправие в команде, лёгкая корпоративная культура

Задачи: — Создавать и развивать Kubernetes Operators с использованием Go и Operator SDK, реализованные как микросервисы. — Полный цикл разработки: проектировать и разрабатывать высокопроизводительные веб-приложения с акцентом на архитектуры с высокой доступностью и сценарии аварийного восстановления. — Управлять контейнеризированными средами с помощью Kubernetes или Docker Swarm, включая развертывание, масштабирование и мониторинг состояния. Требования: — Опыт профессиональной разработки backend не менее 7 лет, из них минимум 5 лет с Go. — Опыт работы в роли технического лидера или тимлида. — Практический опыт работы с Kubernetes. — Опыт использования Go и Operator SDK (обязательно). — Опыт работы с AWS, включая разработку и поддержку операторов для управления ресурсами в AWS. — Уровень английского не ниже B2. — Преимуществом будет знание современных серверных языков, таких как Node.js, Python или Rust, а также опыт работы с GCP или Azure. Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день. — Контракт B2B. — Зарплата до 8500 USD gross, зависит от навыков кандидата. — Местоположение и юридическое лицо кандидата должны быть вне России, Беларуси и Турции. Компания: — Ascendra Networks, находится в режиме "стелс". — Сфера деятельности: облачная инфраструктурная безопасность.

Проект Brightdata ищет разработчиков Experienced Backend JavaScript Developer (Network Team), возможны как работа в офисе в Израиле или на Кипре, так и удаленно (кроме России и Беларуси). Компания разрабатывает инструменты для сбора данных. The Opportunity Мы ищем исключительных и опытных Backend JavaScript разработчиков в команду Network. Эта команда строит и эксплуатирует основные backend-сервисы, которые обеспечивают инфраструктуру сети Bright Data — высокопроизводительные, надежные системы с глубоким фокусом на сети, безопасность и масштабируемость. В этой роли вы будете нести полную ответственность за сервисы и функции в продакшене, работая над сложными задачами, связанными с сетевым трафиком, протоколами, производительностью и надежностью. Tech Stack Node.js, JavaScript, MongoDB, Redis, Kubernetes, AWS Обязанности: — Полный цикл разработки функций: от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений. — Создание и поддержка высокомасштабируемых backend-сервисов с акцентом на производительность, надежность и безопасность. — Участие в проектировании систем и архитектуры для обеспечения масштабируемых и поддерживаемых решений. — Работа с сетевыми задачами, такими как потоки трафика, поведение прокси, обработка запросов/ответов и крайние случаи на уровне протоколов. — Исследование и устранение сложных сетевых проблем с использованием инструментов, таких как Wireshark и аналогичных средств инспекции и отладки пакетов. — Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью. — Тесное сотрудничество с инженерами и заинтересованными сторонами для доставки значимых решений. — Постоянное обучение и применение лучших практик в backend-инжиниринге и сетевых технологиях. Требования: — 3+ года практического опыта в разработке ПО, включая 2+ года в backend-разработке на JavaScript / Node.js. — Отличное понимание работы event loop в Node.js, включая практические знания сильных и слабых сторон платформы (I/O и CPU-нагрузки, асинхронные паттерны, блокировки, управление памятью и сборка мусора). — Подтвержденный опыт создания и эксплуатации production backend-сервисов. — Глубокое понимание сетевых протоколов и безопасности, включая TCP/IP/UDP, DNS, HTTP1/2/3, TLS и WebSockets. — Опыт работы с базами данных и кеширующими слоями, такими как MongoDB и Redis. — Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями. — Знание основ проектирования систем: API, масштабируемость, производительность, надежность и отказоустойчивость. — Быстрое обучение, способность работать самостоятельно и в команде. — Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения. Желательно: — Опыт работы с AWS и SaaS-средами. — Опыт отладки сетевых проблем в продакшене (задержки, потеря пакетов, повторное использование соединений, TLS-рукопожатия и т.д.). — Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логи, метрики, трассировка) и реагирования на инциденты/дежурства.

Задачи: - Работать в команде по развитию ИИ-зации платформы: создание AI-агентов, разработка MCP серверов, работа с A2A протоколом. Требования: - Знание или опыт Java 17+; - Знание или опыт Spring (data, web, security); - Знание микросервисов: понимание концепции и теории REST API; - Знание или опыт с Git; - Понимание Temporal.io, k8s, протоколов MCP/A2A и AI-агентов будет плюсом.