Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране.
В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре
— Интеграция с внешними и внутренними системами
— Контроль сроков выполнения задач и качества кода
— Сопровождение внедрения программ и программных средств
— Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий
— Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами
— Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Хорошее знание Java 11+
— Опыт разработки с использованием Spring 4+
— Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM)
— Практический опыт работы с Maven
— Владение системой контроля версий Git
— Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra)
— Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников
— Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka
— Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач
— Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных
— Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)
— Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)
— Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных
— Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD)
— Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации
— Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных
Требования:
— Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом)
— Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)
— Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных
— Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)
— Понимание принципов построения ETL процессов
— Знание SQL на продвинутом уровне
— Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных
ОфисmiddleЕкатеринбург
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками
— Заливать новые фичи в develop
— Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене
— Покрывать тестами каждую задачу
— Исправлять баги, если тесты их не выявили
— Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD
— Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена
— Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов
Требования:
— Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше
— Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban
— Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins
— Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes
— Знание паттернов проектирования и System Design
— Базовые знания Linux и уверенное использование Git
Задачи:
— Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
— Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
— Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
— Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
— Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
— Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
— Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
— Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
— Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
— Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
— Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
— Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
— Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
— Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
— Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
— Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
— Уверенные навыки работы с Git.
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
— Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
— Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Location: Boston, MA
Workplace: OnSite
At WHOOP, we're on a mission to unlock and inspire performance for life. WHOOP empowers members to perform at a higher level through a deeper understanding of their bodies and daily lives. Our wearable technology monitors vital physiological metrics to offer personalized insights that enhance fitness, health, sleep, and recovery.
As a Senior Software Engineer on the Core team, you will build the foundations that power the WHOOP App and develop features that empower members to optimize performance and longevity. You will play a critical role in building and scaling the foundational systems that power the WHOOP member experience for fitness, sleep, strain, recovery, and integrations. You will partner closely with other engineers, product management, design, data science, and performance science to shape and build the polished member-facing experiences for these features.
Responsibilities
- Lead the design and implementation of foundational backend capabilities that improve scalability, reliability, and developer productivity.
- Drive technical planning for complex initiatives by defining scope, sequencing work, identifying risks, and communicating technical tradeoffs.
- Deliver high-impact platform capabilities while balancing technical quality, business priorities, and data-informed engineering decisions.
- Establish and evolve backend engineering standards through architecture discussions, code reviews, documentation, and technical leadership.
- Mentor engineers and help grow the team's technical capabilities through coaching, feedback, and knowledge sharing.
Qualifications
- Demonstrated ability to lead complex technical initiatives, influence engineering direction, and mentor other engineers.
- Deep expertise in backend development, including Java, API design, distributed systems, and relational databases such as Postgres.
- Experience designing scalable, reliable, and observable systems using cloud-native and event-driven architectures such as Kafka or SQS.
- Strong engineering judgment with experience balancing technical quality, business priorities, and long-term maintainability.
- Experience writing well-tested, maintainable software and establishing engineering best practices through technical leadership.
- Excellent collaboration and communication skills with technical and non-technical partners.
- Enthusiasm in leveraging AI tools while maintaining high standards for quality and engineering excellence.
- Bonus: Experience building shared platform capabilities or contributing across mobile and backend
Learn more about our Software Org and how to be successful in your engineering career at WHOOP via our Career Framework https://engineering.prod.whoop.com/careerframework.
This role is based in the WHOOP office located in Boston, MA. The successful candidate must be prepared to relocate if necessary to work out of the Boston, MA office.
Interested in the role, but don’t meet every qualification? We encourage you to still apply! At WHOOP, we believe there is much more to a candidate than what is written on paper, and we value character as much as experience. As we continue to build a diverse and inclusive environment, we encourage anyone who is interested in this role to apply.
WHOOP is an Equal Opportunity Employer and participates in E-verify https://www.e-verify.gov/ to determine employment eligibility. It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных сервисов на Go.
— Проектирование и внедрение новых модулей с упором на производительность и качество.
— Оптимизация существующих решений, развитие текущей инфраструктуры.
— Участие в код-ревью и поддержание стандартов разработки.
Требования:
— 4+ лет коммерческой разработки на Go.
— Опыт работы с MySQL, MongoDB, ClickHouse, NATS, Redis.
— Знание REST API, RPC, WebSockets.
— Профильное образование, сильная техническая база.
— Понимание и применение основных паттернов проектирования.
— Самостоятельность, ответственность за полный цикл решения задач.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Git, Jira, Linux.
— Навыки работы с Swagger, AWS, Docker, Kubernetes, Pprof.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы, гибкий график.
— Выплаты 2 раза в месяц в валюте или USDT в вилке от 4000$.
— Отпуск 28 календарных дней, больничный и праздники оплачиваются.
— Годовой пересмотр зарплаты и премии по результатам работы.
— Занятия английским с носителем.
— Корпоративный психолог.
— Компенсация затрат на медицину.
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
— Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация).
— Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
— Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
— Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов.
— Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI).
— Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код.
— Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
— Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Обязанности:
- Проектировать компоненты систем
- Организовывать процесс разработки
- Писать код и проводить код-ревью
- Писать тесты на свой код
- Наставлять и менторить младших коллег
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
- Отличное знание Python 3
- Опыт многопоточного и асинхронного программирования
- Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
- Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
- Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
- Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Задачи:
— разработка backend API и распределённых сервисов
— поддержка высоконагруженных и конкурентных систем
Требования:
— 3+ года профессионального опыта в разработке
— сильный production-опыт с Python
— практический опыт с PostgreSQL и Redis
— опыт построения и поддержки backend API и распределённых сервисов
— опыт работы с конкурентными и высоконагруженными системами
— понимание принципов software architecture и system design
— опыт с Git и современными процессами разработки
— хорошее понимание сетевых основ: HTTP, TCP/IP, веб-технологии
— опыт с Prometheus, Grafana, Loki
— покрытие тестами (Pytest, Unit тесты, Интеграционные тесты) не менее 80%
Будет плюсом:
— опыт работы в доменах финансовый сектор, логистика, карты, 1С, документооборот
Требования к софт скиллам:
— самостоятельность
— проактивность
Условия:
— fulltime
— работа с проживанием в таунхаусе на время разработки проекта в Москве
— компания предоставляет релокацию
О компании:
Djatu — B2B-маркетплейс (агрегатор) для тяжёлых и негабаритных грузоперевозок с акцентом на доверие, безопасность сделки и полный цифровой цикл. Стадия — Seed.
Задачи:
- Разработка и развитие кода по принятым общебанковским/командным стандартам.
- Обеспечение качества кода и полноты реализации требований.
- Проработка задач: уточнение требований, анализ рисков, декомпозиция, оценка, согласование ожидаемого результата.
- Самостоятельное ведение задач от согласованного решения и до запуска в промышленной среде.
- Выполнение PoC и R&D работ для проверки подходов в рамках конкретной задачи/сервиса.
- Участие в разборе проблем в промышленной среде совместно с командой сопровождения.
- Поиск и устранение дефектов и проблем производительности (в том числе по результатам нагрузочного тестирования).
- Взаимодействие со смежными командами по интеграциям и техническим вопросам.
- Участие в ведении технической документации по проекту; технические консультации.
Требования:
- Общий стаж коммерческой разработки на Java от 4 лет.
- Уверенные навыки разработки потоковых сервисов (на Kafka / Kafka Streams).
- Опыт работы с объектными хранилищами (MinIO, S3).
- Опыт работы с SQL БД (Oracle, PostgreSQL, YDB).
- Опыт работы с Kubernetes (понимание базовых сущностей, умение диагностировать проблемы развёртывания и конфигурации приложений).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации и понимание CI/CD на уровне пользователя.
- Опыт работы с REST/SOAP/gRPC.
- Уверенные навыки работы с Git.
- Опыт разработки высоконагруженных систем.
- Опыт применения принципов проектирования и архитектурных паттернов.
- Поддержание чистого и читаемого кода, обязательное участие в code review, покрытие изменений unit- и интеграционными тестами.
- Будет плюсом: опыт работы с Apache Flink, опыт работы в банковской сфере.
Aviasales для бизнеса — сервис организации командировок и первый в мире мета-поиск авиабилетов для компаний. Сервис сравнивает цены на авиабилеты среди разных поставщиков и предлагает b2c-прайс для бизнеса. Кроме авиабилетов, продаются отели, ЖД-билеты, автобусные билеты, трансферы, страховки и дополнительные услуги. Компании получают дешёвые цены на тревел-услуги, удобный личный кабинет, возможность заказа билетов сотрудниками, настраиваемые тревел-политики и все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии.
Бэкенд написан на Python, фронтенд – REST, на 85% обслуживает основную панель для клиентов, на 10% — внутреннюю админку саппорта, на 5% — публичную часть API. Часть кода отвечает за взаимодействие с фронтендом и реализует внутреннюю логику, другая часть — множество взаимодействий с поставщиками и связки с другими сервисами. Задачи планируются недельными спринтами в Jira.
Задачи:
— разрабатывать бекенд на Python;
— вносить изменения в уже существующие компоненты;
— проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем;
— участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач;
— проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность).
Требования:
— уверенное владение Python;
— экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках;
— опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy;
— опыт применения паттернов проектирования и SOLID;
— опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;
— знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
— опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);
— опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности;
— опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, умение рассказывать кейсы;
— навыки автоматизированного тестирования (pytest).
Условия:
— работа из любой точки мира;
— оплата в долларах;
— удобные процессы без бюрократии, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсации: ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
— возможность работать на Пхукете с видом на океан.
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
